این پروژه شامل یک فایل doc و pdf ویک فایل پاورپوینت می باشد .
چکیده
هدف Grid Computing به اشتراک‌گذاری منابع در یک محیط پویا و احتمالاً ناهمگن است. این منابع باسیاست‌های مختلف در دسترس هستند. این «به اشتراک‌گذاری» عمدتاً برای اهداف محاسباتی برای مقاصد علمی است، اما در مورد اقتصادی نیز کاربرد دارد. این منابع می‌توانند منابع گوناگونی ازجمله CPU، هارددیسک، نرم‌افزارها و حس‌گرهای باشد. محاسبات گریدی روشی است برای پردازش پردازه‌های بزرگ که حتی ابرکامپیوترها نیز از انجام آن‌ها عاجزند. در این روش سیستم می‌تواند پردازش‌های عظیم خود را توسط کامپیوترهای شخصی در سراسر جهان که به این شبکه پیوسته است انجام دهد. این شبکه از منابع کامپیوتر در زمان‌های بیکاری آن‌ها استفاده می‌کند بنابراین از تجمع کامپیوترهای کوچک پردازشگری بزرگ پدید می‌آید که می‌توان رقبای قدرتمندی برای ابرکامپیوترها باشند.
گرید کلکسیونی از منابع سخت‌افزاری و نرم‌افزار توزیع یافته و به اشتراک گذاشته‌شده است که همکاری کاربران دور از هم را ممکن می‌سازد. یکی از نیازهای اساسی محاسبات گرید مکانیزم های کارا و مؤثر کشف منبع می‌باشد. کشف منبع متناسب با درخواست‌های کاربران است. در سال‌های اخیر روش‌های مختلفی برای کشف منبع در گرید ارائه‌شده است که آن‌ها را در چهار گروه اصلی روش‌های کشف منبع سلسله مراتبی، متمرکز، نظیر به نظیر و عامل محور دسته‌بندی کرده و به بررسی و ارزیابی این چهار گروه اصلی ازنقطه‌نظر مقیاس‌پذیری، اتکاپذیری و پویایی پرداخته و آن‌ها را باهم مقایسه می‌کنیم.
فهرست مطالب در این پروژه
چکیده
مقدمه
فصل اول
تاریخچه گرید
محاسبات خوشه‌ای
محاسبات گریدی
تعاریفی از گرید
Globus
فصل دوم
سرویس‌های قابل‌ارائه در شبکه‌های گرید
انواع Grid
اجزای Grid
مزایای Grid Computing
استانداردهایی برای محیط‌های گرید
معماری گرید
انواع منابع در محیط گرید
زمان‌بندی در گرید
مدل‌های مختلف زمان‌بندی
فصل سوم
کشف منبع در گرید
انواع تکنیک‌های کشف منبع
نتیجه‌گیری
منابع
کشف منبع در شبکه‌های رایانش مشبک (Resource Discovery in Grid Computing)