آشنائی با مفاهیم پایه واساسی کد گذاری هافمن (Huffm)،
کتب کامل همراه مباحث تخصی و مفید،توضیح نکات مهم راجب کد گذاری هافمن اطلاعات پیشرفته این کتاب درزمینه ی مهندسی نرم افزارهمراه با مباحثی کاملمی باشد کتابچه ی زیرکتابچه ای فوق العاده ارزشمند مفید جامع وکامل نکاتی مهم در مورد الگوریتم ها ی فشرده سازی (Huffm)
بخشی از این سرفصل ها شامل: ساخت درخت درهافمن،خصوصیات درخت هافمن،کد کذاری از طریق هافمن،کد گشایی از طریق درخت هافمن،ذخیره سازی درخت هافمن از طریق آرایه،کد گشایی ازطریق آرایه ی هافمن و...
کناب جامع و کامل همرا با مباحثی کامل کتابچه ی زیرکتابچه ای فوق العاده ارزشمند مفید جامع وکامل نکاتی مهم در مورد الگوریتم ها ی فشرده سازی (Huffm)
روش‌های فشرده‌سازی یک منبع اطلاعات را مطالعه می‌کند. منابع اطلاعاتی طبیعی، مانند گفتار یا نوشتار انسان‌ها، دارایافزونگی است؛ برای مثال در جمله «من به خانه‌مان برگشتم» ضمایر «مان» و شناسه «م» در فعل جمله را می‌توان از جمله حذف نمود بدون اینکه از مفموم مورد نظر جمله چیزی کاسته شود. این توضیح را می‌توان معادل با انجام عمل فشرده سازی روی اطلاعات یک منبع اطلاعات دانست؛ بنابراین منظور از فشرده سازی اطلاعات کاستن از حجم آن به نحوی است که محتوی آن دچار تغییر نامناسبی نشود.
در علوم کامپیوتر و نظریه اطلاعات، فشرده سازی داده‌ها یا کد کردن داده‌ها، در واقع فرایند رمزگذاری اطلاعات با استفاده از تعداد بیت‌هایی (یا واحدهای دیگر حامل داده) کمتر از آنچه یک تمثال رمزگذاری نشده از همان اطلاعات استفاده می‌کند و با به کار گرفتن روش‌های رمزگذاری ویژه‌ای است.
مانند هر ارتباطی، ارتباطات با اطلاعات فشرده، تنها زمانی کار می‌کند که هم فرستنده و هم گیرندهٔ اطلاعات، روش رمزگذاری را بفهمند. به عنوان مثال این نوشته تنها زمانی مفهوم است که گیرنده متوجه باشد که هدف پیاده‌سازی با استفاده اززبان فارسی بوده. به همین ترتیب، دادهٔ فشرده سازی شده تنها زمانی مفهوم است که گیرنده روش رمزگشایی آن را بداند.