مقالات علمی پژوهشی کامپیوتر با فرمت Pdf صفحات 13
چکیده :
با افزایش روزافزون سیستمهای دریافت و پرداخت الکترونیک نظیر دستگاههای خودپرداز، پایانههای فروش، تلفنبانک و اینترنت بانک
امروزه اکثر تعاملات مشتریان با بانک با استفاده از این سیستمها و با کارتهای اعتباری انجام میگیرد.سیستمهای دریافت و پرداخت
الکترونیکی بانکها از طریق شبکه تبادل بین بانکی)شتاب( به یکدیگر متصل هستند. بنابر قانون بانک مرکزی که متولی شتاب میباشد، اگر
مشتری یک بانک با استفاده از کارت بانکی خود تراکنشی بر روی کانالهای ارتباطی سایر بانکها داشته باشد، بانک مبدا میبایست مبلغی را
به عنوان کارمزد به بانک مرکزی پرداخت نماید. با توجه به تعداد زیاد مشتریان و تعداد زیاد تراکنشهای بانکی میزان کارمزد پرداختی در
سال مبلغ قابل توجهی خواهد بود.در این تحقیق ما مدلی جامع جهت تحلیل رفتار مشتریان در شبکه شتاب ارائه میکنیم. مدل پیشنهادی
براساس توسعه مدل RFM به R′FMX و الگوریتم K-Means با تعداد خوشه بهینه با شاخص دیویسبولدین و سیلهوت میباشد. با
استفاده از این مدل بانکها میتوانند مشتریان وفادار و باارزش را در شبکهی شتاب شناسایی نمایند.
واژههای کلیدی: RFM ، خوشه بندی، بانک، مشتری، K-MEAN
بررسی میزان کارمزدتراکنشهای مشتریان بانک براساس فعالیت در شبکه شتاب با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی