مطاعات امکان سنجی تولید قطعات بتنی سبک پیش ساخته

اختصاصی از حامی فایل مطاعات امکان سنجی تولید قطعات بتنی سبک پیش ساخته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان:طرح توجیهی تولید قطعات بتنی سبک پیش ساخته

صفحه:42

pdf

مطالعات کامل امکان سنجی

سرمایه مورد نیاز

محاسبات هزینه ها 

تاسیسات مورد نیاز

دریافت تسهیلات

و...

دانلود علوم زمین دوره پیش دانشگاهی

اختصاصی از حامی فایل دانلود علوم زمین دوره پیش دانشگاهی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بنام خدا

دانلود پاوریوپنت علوم زمین پیش دانشگاهی

تعداد 40 اسلاید

پایان نامه ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرهای پلی اتیلنی

اختصاصی از حامی فایل پایان نامه ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرهای پلی اتیلنی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:76

فهرست مطالب:
عنوان                                                                                                        صفحه
چکیده
    1
فصل اول : مقدمه ای بر روشهای کمومتریکس،پارامتری وPCR    
1-1-مقدمه    3
    1-1-1-کمومتریکس    4
    1-1-2- بررسی کمی ارتباط بین ساختار وخاصیت (QSPR)    5
1-2-دمای انتقال شیشه ای(Tg)     6
1-3-پلیمرهای پلی اتیلنی
1-4- روش های پارامتری                                                                                6
7
    1-4-1- انتخاب سری داده ها    8
    1-4-2- انتخاب و محاسبه توصیف کننده ها    9
        1-4-2-1- توصیف کننده های توپولوژیکی    11
        1-4-2-2- توصیف کننده های الکترونی    16
        1-4-2-3- توصیف کننده های هندسی    20
        1-4-2-4- توصیف کننده های خواص فیزیکو- شیمیایی    24
        1-4-2-5- توصیف کننده های توسعه یافته    25
    1-4-3- تجزیه و تحلیل و ارزیابی توصیف کننده ها    26
    1-4-4- آنالیز مدل های آماری و انتخاب مدل مناسب    27
        1-4-4-1- رگرسیون خطی چندگانه    27
        1-4-4-2- انتخاب متغیر    27
    1-4-5- تجزیه و تحلیل آماری مدل    30
    1-4-6- نرم افزارهای مورد استفاده
   1-5- روش PCR

 فصل دوم : مروری بر کارهای گذشته
2-1-مطالعات QSPR                                                                                     
2-2- ارتباط کمی ساختار و خاصیت(QSPR) بر روی پلیمرها
 
      32
36


39
40
    
    
2-2-1- خواص پلیمرها
2-2-2- کاربردهای پلیمرهای پلی اتیلنی                                                       
2-3- کارهای انجام شده بروی پلیمرها و پیش بینی (Tg)                                   

فصل سوم : بخش تجربی(مدلسازی و پیش بینی دمای انتقال شیشه ای)
3-1- مدل سازی و پیش بینی دمای انتقال شیشه ای                                                  
   3-1-1- انتخاب سری داده ها                                                                                  
  3-1-2- محاسبه توصیف کننده ها                                                                                                                                      
  3-1-3- تجزیه و تحلیل آماری توصیف کننده ها       
فصل چهارم : بحث و نتیجه گیری
4-1- روش کار                                                                                                    
4-2- انتخاب توصیف کننده های مناسب و ایجاد مدل خطی با روشMLR           
4-3- روش PCR
4-3-1- مدلسازی بر اساس روش PCR
4-3-2- مدلسازی PCR با PCهای مرتب شده بر اساس مقدار واریانس
4-3-3- مدلسازی PCR با PCهای مرتب شده بر اساس مقدار همبستگی با خاصیت  
4-4- نتیجه گیری کلی
4-5- پیشنهادات برای تحقیقات آینده


مراجع    41

فهرست جداول
عنوان                                                                                                                      صفحه
جدول (1-1) : نام برخی از اندیس های توپولوژی    13
جدول (1-2) : نام برخی از توصیف کننده های الکترونی     18
جدول (1-3) : نام برخی از توصیف کننده های کوانتومی    19
جدول (1-4) : نام تعدادی از توصیف کننده های فیزیکو- شیمیایی    25
جدول (1-5) : اندیس های توسعه یافته    26
جدول (3-1) : نام و مقادیر تجربی Tg(k)exp مولکولهای انتخابی    48
جدول(4-1): مشخصات توصیف کننده های انتخاب شده برای مدلسازی با روش MLR
جدول (4-2): اطلاعات آماری مدل ایجاد شده با روش MLR
    56
56


فهرست اشکال
عنوان                                                                                                                      صفحه
شکل (1-1) : مولکول پلی اتیلن    1
شکل (1-2) : گراف مولکولی 2 و 4- دی‌متیل پنتان    13
شکل (1-3) : انواع زیر گراف ها    16
شکل (1-4) : نمایی از محیط اصلی نرم افزار هایپرکم    33
شکل (1-5) : نمایی از محیط اصلی نرم افزار دراگون    34
شکل (1-6) : نمایی از محیط اصلی نرم افزار اکسل    35
شکل (4-1): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش MLR بر حسب مقادیر تجربی برای مولکولهای سری آموزشی
شکل (4-2): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش MLR بر حسب مقادیر تجربی برای مولکولهای سری ارزیابی
شکل (4-3): جمع تراکمی مقادیر واریانس (اطلاعات) در هر بردار ویژه
شکل (4-4): ضریب همبستگی میان مقادیر پیش¬بینی شده Tg برای مولکول¬های دسته     کالیبراسیون و مقادیر واقعی آنها بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی      57  

58

60
61
شکل (4-5): ضریب همبستگی میان مقادیر پیش¬بینی شده Tg برای مولکول¬های دسته    62  
  پیش بینی و مقادیر واقعی آنها بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی
شکل (4-6): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش  PCRبر حسب مقادیر تجربی Tg    63
برای مولکولهای سری آموزشی بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی  
شکل (4-7): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش  PCRبر حسب مقادیر تجربی Tg     64
برای مولکولهای سری ارزیابی بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی  
شکل (4-8): ضرایب همبستگی هر PC با مقادیرTg     65
شکل (4-9): ضریب همبستگی میان مقادیر پیش¬بینی شده Tg برای مولکول¬های    66
 دسته کالیبراسیون و مقادیر واقعی آنها بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی.
 PCها بر اساس همبستگی¬اشان به Tg به مدل وارد شده¬اند
شکل (4-10): ضریب همبستگی میان مقادیر پیش¬بینی شده Tg برای مولکول¬های    68
 دسته پیش بینی و مقادیر واقعی آنها بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی.
 PCها بر اساس همبستگی¬اشان به Tg به مدل وارد شده¬اند
شکل (4-11): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش  PCRبر حسب مقادیر تجربی Tg برای    69
 مولکولهای سری آموزشی بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی بر اساس همبستگی¬اشان با Tg  
شکل (4-12): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش  PCRبر حسب مقادیر تجربی Tg برای    70
 مولکولهای سری ارزیابی بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی بر اساس همبستگی¬اشان با Tg  

چکیده :
هدف از این پژوهش ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرها می باشد. QSPR دانش جدیدی است که امکان دستیابی به داده های مورد نظر را با صرف حداقل وقت و هزینه فراهم می آورد. QSPR در لغت به معنی برقراری ارتباط کمی بین ساختار و خاصیت مولکول می باشد.
در واقع با استفاده از آنچه که قبلاً به صورت تجربی انجام شده است این ارتباط برقرار می شود و از آن برای پیش بینی خاصیت ترکیبات جدید استفاده می گردد. زمانی که نمونه های استاندارد از لحاظ فعالیت در دسترس نباشند ، آزمایش ها وقت گیر و پیچیده بوده یا هزینه کار بالا باشد ، QSPR روش مناسبی برای حل مشکل خواهد بود. ترکیبات مورد استفاده در این پژوهش همگی از خانواده پلیمره های پلی اتیلنی هستند. پلی اتیلن یکی از ساده ترین و ارزان ترین پلیمرها و پر مصرف ترین ماده پلاستیکی در جهان است. این ماده از پلیمریزاسیون اتیلن به دست می آید و به طور خلاصه به صورت PE نشان داده می شود. در این روش برای ایجاد مدل مناسب ازQSPR دسته ی از ترکیبات پلیمری شامل88 پلیمر پلی اتیلن را بعنوان سری داده ها انتخاب و ساختار مولکولی آنها بوسیله نرم افزار HYPERCHEM به روش AM1   اپتیمایز و با نرم افزار DRAGON بهترین توصیف کننده ها را انتخاب کرده و با دو تکنیک MLR  و PCR مدلسازی و مناسبترین مدل را انتخاب می کنیم. نتایج بدست آمده برتری مدل بدست آمده با روش MLR (R2cal = 0.8733  و R2per = 0.7575). نسبت به مدلهای بدست آمده با روش PCR (R2cal = 0.5587  و   0.6092 R2per =). را نشان می دهد.

دانلود مقاله ISI نامشخص سری زمانی در پیش بینی آب و هوا

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله ISI نامشخص سری زمانی در پیش بینی آب و هوا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : نامشخص سری زمانی در پیش بینی آب و هوا

موضوع انگلیسی : Uncertain Time Series in Weather Prediction

تعداد صفحه : 8

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2013

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

بررسی مقاله در مورد روش ها بر داده های سری زمانی نامشخص در پیش بینی آب و هوا اجرا شده است. هدف
تجزیه و تحلیل سری های زمانی نامشخص است به تدوین و فرموله کردن اطلاعات غیر قطعی به منظور به دست آوردن دانش، مناسب مدل های بعدی پایین، و انجام
پیش بینی. فاصله اقلیدسی، ذرات بهینه سازی ازدحام، داده کاوی، و شبیه سازی مونت کارلو روش های است که بوده است
در مقایسه با بررسی بهترین راه پیش بینی. این روش از سال 1900s زود اجرا شده است. این کاغذ
مورد بحث در عملکرد هر روش.

کلمات کلیدی: سری زمانی نامشخص؛ سری زمانی؛ هوش مصنوعی؛ هوا

دانلود پروپوزال کارشناسی ارشد قابلیت نسبت های مالی در پیش بینی ورشکستگی شرکت های عدم تادیه تسهیلات

اختصاصی از حامی فایل دانلود پروپوزال کارشناسی ارشد قابلیت نسبت های مالی در پیش بینی ورشکستگی شرکت های عدم تادیه تسهیلات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحات : 15 صفحه با تخفیف ویژه

این محصول شامل پروپوزال کارشناسی ارشد قابلیت نسبت های مالی در پیش بینی ورشکستگی شرکت های عدم  تادیه تسهیلات اعطائی براساس مدل آلتمن می باشد که قابل استفاده دانشجویان محترم رشته حسابداری و ... می باشد:

چکیده

تاریخچه مطالعه

بیان مسئله

اهداف تحقیق

اهمیت تحقیق

فرضیه

متغیرها

روش تحقیق

روش جمع آوری اطلاعات

جامعه آماری