دانلود پیاده سازی و کدنویسی ضرب موازی دو ماتریس با استفاده از MPI به همراه داکیومنت توضیحات

اختصاصی از حامی فایل دانلود پیاده سازی و کدنویسی ضرب موازی دو ماتریس با استفاده از MPI به همراه داکیومنت توضیحات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ضرب دو ماتریس در یکدیگر به روش موازی با استفاده از MPI

مدل برنامه نویسی MPI همانطور که از نامش پیداست بر اساس انتقال پیام کار می­کند.در سیستم انتقال پیام پردازنده­های در حال اجرا بطور موازی و مستقل از هم با یکدیگر در تعامل هستند و در آن پیامی از یک پردازنده به یک پردازنده دیگر و یا تمامی پردازنده­ها ارسال می­شود. بر خلاف سیستم چند نخی که در آن نخ­های مختلف یک حالت برنامه (Program State) را بطور مشترک استفاده می­کنند در سیستم انتقال پیام هر پردازه حالت برنامه مخصوص خود را دارد و هیچ پردازه­ای نمی­تواند بطور مستقل حالت برنامه مربوط به پردازه دیگری را تغییر دهد مگر اینکه توسط پیام، درخواست خود را به پردازه مورد نظر بفرستد و پردازه اصلی اقدام به تغییر حالت نماید. بنابراین یک سیستم انتقال پیام می­تواند به همان اندازه که نود­ها توزیع شده ­اند، پراکنده باشد و در این میان احتیاجی به یکسان بودن معماری نود­ها نیز نیست. بهمین علت با درجه آزادی زیادی روبرو هستیم.

آنچه تحویل داده می شود:

1. کدهای برنامه نویسی به زبان #C با استفاده از کتابخانه MPI قابل اجرا در Microsoft Visual Studio 2010 و بالاتر

2. کتابخانه های مورد نیاز برای اجرای برنامه که نحوه نصب آن ها در داکیومنت توضیح داده شده است.

3. داکیومنت توضیحات با قالبی بسیار زیبا و علمی و فرمت های ورد docx و PDF، کدهای برنامه نویسی موازی انجام شده در این داکیومنت خط به خط توضیح داده شده اند (شرح کامل کدها)، فهرست مطالب و اشکال این داکیومنت را در زیر می توانید ملاحظه نمایید. داکیومنت به راحتی قابل ویرایش می باشد.

فهرست مطالب
1    مقدمه    1
2    ضرب دو ماتریس در یکدیگر به روش موازی با استفاده از MPI    2
2-1-1    خروجی نهایی و اجرای برنامه    11
2-1-2    زمان اجرای الگوریتم:    15
3    ضمائم    16
3-1    نصب کتابخانه MPI و استفاده از آن در زبان برنامهنویسی C#    16
3-2    نحوه اجرای برنامههای MPI و گرفتن خروجی    18
3-3    توضیحات کلاس UtilFunction به همراه متدهای آن    19
3-3-1    کد کلاس UtilFunction    19

فهرست اشکال
شکل 1- سهم پردازنده صفر از ماتریس A    2
شکل 2- سهم هر پردازنده از ماتریس A که توسط پردازنده صفر به آن پردازنده ارسال میشود.    3
شکل 3- ضرب دو ماتریس 4 در 4 تصادفی در یکدیگر و استفاده از 4 پردازنده برای محاسبه نتیجه توسط برنامه موازی نوشته شده    13
شکل 4- ضرب دو ماتریس 4 در 4 تصادفی در یکدیگر و استفاده از 2 پردازنده برای محاسبه نتیجه توسط برنامه موازی نوشته شده    13
شکل 5- ضرب دو ماتریس 8 در 8 تصادفی در یکدیگر و و استفاده از 8 پردازنده برای محاسبه نتیجه توسط برنامه موازی نوشته شده    14
شکل 6- ضرب دو ماتریس 8 در 8 تصادفی در یکدیگر و و استفاده از 4 پردازنده برای محاسبه نتیجه توسط برنامه موازی نوشته شده    15
شکل 7- پنجره نصب Microsoft Compute Cluster Pack SDK    16
شکل 8- نحوه اضافه نمودن یک Reference جدید در پنجره Solution Explorer    17
شکل 9- اضافه کردن کتابخانه MPI به برنامه C#    17
شکل 10- نحوه کامپایل برنامه نوشته شده    18

تعداد صفحات داکیومنت تحویلی با فرمت ورد: 25 صفحه

قسمتی از صفحات داکیومنت را می توانید ملاحظه نمایید (نمایش استایل داکیومنت):

مناسب برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد (فوق لیسانس) کامپیوتر (مهندسی نرم افزار و معماری کامپیوتر، هوش مصنوعی) و دانشجویان IT و حتی دانشجویان برق، الکترونیک و کنترل، به طور کلی تمامی کسانی که دروس پردازش موازی، سیستم های موازی، موازی سازی، پردازش توزیع شده، سیستم های توزیع شده، رایانش ابری، Parallel Computing، Distributed Computing  و سیستم عامل پیشرفته، کاربرد پردازش موازی و غیره دارند. این برنامه یک پروژه کامل می باشد و به راحتی با این پروژه می توانید با برنامه نویسی موازی توسط MPI آشنا بشوید.

می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی ارشد یا کارشناسی این پروژه را تحویل داد، دروسی مانند سیستم خبره، داده کاوی، مهندسی نرم افزار پیشرفته، مباحث پیشرفته در مهندسی نرم افزار، یادگیری ماشین،Machine Learning ، Data Mining، تئوری بازی ها، پردازش ابری، محاسبات توزیع شده، سیستم عامل پیشرفته، محاسبات موازی، پردازش توزیع شده، پردازش موازی

پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات و انجام پروژه های موازی مشابه  با آدرس ایمیل:

[e-mail]

یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.

عملکرد فیلتر فعال موازی چند سطحی برای کاربرد در شبکه هوشمند

اختصاصی از حامی فایل عملکرد فیلتر فعال موازی چند سطحی برای کاربرد در شبکه هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

عنوان انگلیسی مقاله:Performance of multilevel shunt active filter for smart grid applications

عنوان فارسی مقاله:عملکرد فیلتر فعال موازی چند سطحی برای کاربرد در شبکه های هوشمند

تعداد صفحات انگلیسی:6

تعداد صفحات فارسی:18

Abstract

Active power filters are the most efficient tool to reduce harmonics produced by the power electronic converter used in integration of renewable energy resources with grid. In this work, a control method for active power filter was designed for grid connected photovoltaic system. The shunt active filter (SAF) topology consists of five level cascaded multilevel inverter with fuzzy PI controller to regulate the dc side voltage. Synchronous reference frame theory is tailored for the computation of SAF reference current. Constant switching frequency sub-harmonic pulse width modulation (CSFSHPWM) was implemented to generate switching pulses to voltage source inverter. This approach not only accomplishes the compensation of harmonics, but also transfers the active power at unity power factor to the grid. It can be also used to fuse the power generated by the renewable energy source in the grid and function as SAF. This system eradicates the supplementary equipment required to improve the power quality. The control system operation was simulated using the MATLAB/Simulink power system toolbox and experimental results are furnished to verify the efficiency of this method

چکیده

فیلترهای فعال قدرت موثرترین ابزار برای کاهش هارمونیک‌های تولید شده بوسیله مبدل‌های الکترونیک قدرت که در یکپارچه‌سازی منابع انرژی تجدید پذیر با شبکه استفاده می‌شوند، هستند. در این مقاله یک روش کنترل برای فیلتر فعال قدرت برای سیستم فوتوولتائیک متصل شده به شبکه، طراحی شده است. توپولوژی فیلتر فعال موازی(APF) از یک اینورتر آبشاری 5 سطحی با یک کنترل کننده فازی PI برای تنظیم ولتاژ سمت DC تشکیل شده است. تئوری قاب مرجع سنکرون برای محاسبه جریان‌های SAF مناسب است. از مدولاسیون عرض پالس زیر هارمونیک فرکانس سوئیچینگ ثابت (CSFSHPWM) برای تولید پالس‌های سوئیچینگ برای اینورتر منبع ولتاژ استفاده می‌شود. این روش نه تنها جبران هارمونیک‌ها را انجام می‌دهد بلکه توان اکتیو را در ضریب توان واحد در شبکه انتقال می‌دهد. همچنین این فیلتر فعال می‌تواند برای ترکیب توان تولید شده بوسیله منابع انرژی تجدیدپذیر در شبکه استفاده شود و بعنوان SAF کار کند. با استفاده از این سیستم دیگر نیاز به تجهیزات تکمیلی برای بهبود کیفیت توان وجود ندارد. عملکرد سیستم کنترل با استفاده از حعبه ابزار MATLAB/SIMULINK سیستم قدرت، شبیه‌سازی شده است و نتایج تجربی برای تایید موثر بودن این روش تهیه شده‌اند.

دانلود ترجمه مقاله حل سینماتیک سطوح موازی کنترل 3RPR با استفاده از فناوری فوق هوشمند هیبریدی *

اختصاصی از حامی فایل دانلود ترجمه مقاله حل سینماتیک سطوح موازی کنترل 3RPR با استفاده از فناوری فوق هوشمند هیبریدی * دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود ترجمه مقاله حل سینماتیک سطوح موازی کنترل 3RPR با استفاده از فناوری فوق هوشمند هیبریدی ؛ مقاله ای خوب در رشته مهندسی مکانیک است که برای دانلود شما در 19 صفحه ترجمه شده است .

 

On solving the forward kinematics of 3RPR planar parallel manipulator using hybrid metaheuristics

چکیده:

فناوری فوق هوشمند هیبریدی با موفقیت در حل بسیاری از مشکلات دنیای واقعی استفاده شده است. فناوری فوق هوشمند هیبریدی در زمینه مشکل های سینماتیک معرفی وبه طور خاص در حل مسائل سینماتیک در استفاده از ربات های موازیCRPR  استفاده شده9 است. این پیاده سازی ترکیبی از الگوریتم ژنتیک والگوریتمک شبیه سازی شده به دو روش اکتشافی فراترکیبی محبوب تبدیل شده است. آنها به عنوان کار گروهی از فناوری فوق هوشمند ترکیبی استفاده کردهو عملکرد الگوریتم ژنتیک را شبیه سازی کرده و مقایسه نموده اند. نتایج نشان می دهد که روش فرا ابتکاری راه حلی با کیفیت بالا به دست می دهد. الگوریتم های ژنتیکی و فناوری فوق هوشمند به طور مشترک عملکرد بهتری داده است. روش فناوری فوق هوشمند با توجه به به دست پآوردن تمام راه حل های منحصر به فرد و مقایسه با روش جبری نتایج امیدوارکننده ای را به دست می دهد.

1-مقدمه:

استفاده از الگوریتم های جستجوی فوق هوشمند  در دهه های اخیر برای حل مشکلات NP در بهینه سازی مسائل دنیای واقعی دشوار شده است. روش های جستجویفوق هوشمند مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم شبیه سازی شده باعث تعدادی از مشکلات نرم افزاری می شود. محاسبات تکاملی صرفا از تکامل بیولوژیکی الهام گرفته شد و با استفاده از یک جمعیت راه حلها تکامل یافته و بهبود میابند. الگوریتم های تکاملی اغلب الگوریتم های فوق هوشمند هستند روش های محاسباتی بهینه سازی شده ای را برای حل مسائل دارند. الگوریتم های تکاملی قدرت خود را از طریق دقت بالا در مسائل بهینه سازی نشان دادند. بنابراین منطقی است که آنها را در حل مشکلات سیستم های معادلات غیر خطی وارد کنیم. در رباتیک الگوریتم ژنتیکی برای حل سینماتیک حرکت موازی جرثقیل(FKP) برای اولین بار توسط تورکان . بودرا انجام شد که الگوریتم ژنتیک واقعی کدگذاری شده RCGA) ) برای حل این مشکل استفاده شد که در آن گزارش شد که الگوریتم های ژنتیکی زمان بیشتری را نسبت به روش رافسون_نیوتون مصرف می کنند. روش نیوتونی مشکل ژاکوبین را دارد که آن ناپایداری عددی مربوط به استفاده از رنج اعداد شناور است. و مشکلات همگرایی زمان که با یک موفقیت اولیه خوب ارائه نشده است. بنابرایمن الگوریتم های تکاملیFKP ترجیح داده شده اند. ربات های فضایی نیز توسط الگوریتم های ژنتیکی3RPR طراحی شده توسط بودرا و تورکان با پلت فرمSSM تولید شده است. گزارش شده است که الگوریتم تکامل دیفرانسیل همگرایی نسبتا سریع تری را نسبت به الگوریتم ژنتیکی دارد.

دانلود مقاله ISI موازی خطی پراکنده حل سیستم دامنه تجزیه

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله ISI موازی خطی پراکنده حل سیستم دامنه تجزیه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :موازی خطی پراکنده حل سیستم دامنه تجزیه

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

A domain-decomposing parallel sparse linear system solver

تعداد صفحه :7

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2011

زبان مقاله : انگلیسی

راه حل سیستم های خطی پراکنده بزرگ است که اغلب وقت گیر ترین بخش از بسیاری از برنامه های علوم و مهندسی. دینامیک سیالات محاسباتی، شبیه سازی مدار، تجزیه و تحلیل شبکه قدرت، و علم مواد فقط چند نمونه از زمینه های کاربرد که در آن سیستم های خطی پراکنده بزرگ نیاز به طور موثر حل هستند. در این مقاله، هیبرید موازی خطی پراکنده حل سیستم جدید برای معماری های حافظه توزیع که شامل هر دو اجزای مستقیم و تکرار شونده معرفی می کنیم. ما نشان می دهد که با استفاده از حل کننده ما می تواند یکی از اشکالاتی از حل کننده مستقیم و تکرار شونده کاهش، دستیابی به مقیاس پذیری بهتر از با حل مستقیم و نیرومندی بیش از با حل تکراری پیش شرط کلاسیک. مقایسه به حل مستقیم و تکرار شونده شناخته شده در یک معماری موازی ارائه شده است.

دانلود مقاله ISI اجرای موازی 3D شبیه سازی MHD جهانی برای مگنتوسفر زمین

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله ISI اجرای موازی 3D شبیه سازی MHD جهانی برای مگنتوسفر زمین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :اجرای موازی 3D شبیه سازی MHD جهانی برای مگنتوسفر زمین

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Parallel implementation of 3D global MHD simulations for Earth’s magnetosphere^I

تعداد صفحه :8

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2008

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده
در این مقاله یک روش تجزیه دامنه پویا (D3) برای اجرای موازی از روش سهموی تکهای (PPM) برای حل مغناطیسی ایده آل (MHD) معادلات ارائه شده است. نکته کلیدی از D3 توزیع کار به صورت پویا در میان فرآیندهای در طول اجرای الگوریتم PPM است. این کد موازی با بهره گیری از D3 با یک رابط عبور پیام (MPI) به منظور اجازه فی EF اجرای موثر بر روی خوشه ماشین های با حافظه توزیع شده و همچنین ممکن است به طور همزمان بهره برداری نخ برای عملیات چند به اشتراک گذاشته معماری فضای آدرس. 3D نتایج شبیه سازی MHD جهانی برای مگنتوسفر زمین در ابر رایانه موازی Deepcomp 1800 و 6800 نشان می دهد که مقیاس پذیری و بهره وری از استراتژی موازی است.
ج