دسته بندی : فنی و مهندسی _ کامپیوتر و آی تی
فرمت فایل: 
( قابلیت ویرایش و آماده چاپ )
حجم فایل: (در قسمت پایین صفحه درج شده )
قسمتی از محتوای متن ( در صورتی که متن زیر شکل نامناسبی دارد از ورد کپی شده )
دانشگاه آزاد اسلامی – واحد مشهد روش همنهشتـــی : روش همنهشتی خطی Xn+1=(a*Xn + b) mod m ،m مشخص می کند که اعداد تصادفی تا چه مقداری تولید می شود مثلا اگر m =13 باشد . 13 عدد تصادفی می توانیم تولید کنیم. a=2 b=1 X0=5 X1=( 2 X0 + 1)mod13 m=13 اعدادی که تولید می کند مستقل از هم است ،ولی دنباله اعداد تصادفی که تولید می شود به a وb وm وابسته است . از نظر تئوری اگر a وb خوب انتخاب شوند می تواند همه اعداد تصادفی را تولید کند . تست آنتروپـــــــــــی : در این روش تست ، مبنای آن احتمال آمدن هر عدد می باشد از فرمول زیر محاسبه می شود که Pi احتمال تولید عدد i - ام توسط مولد عدد تصادفی است. مثــــال: X1=( 2 X0 + 1)mod13 X15=7 X10=9 X5=5 X0=0 X16=2 X11=6 X6=11 X1=1 X17=5 X12=0 X7=10 X2=3 X18=11 X13=1 X8=8 X3=7 X19=10 X14=3 X9=4 X4=2 Pi عدد 2/20 0 2/20 1 2/20 2 2/20 3 1/20 4 2/20 5 1/20 6 2/20 7 1/20 8 1/20 9 2/20 10 2/20 11 0 12 H = - ∑ Pi log Pi هرچه آنتروپی مقدار H به H max نزدیک تر باشد این مولد بهتر عمل می کند. Hmax = log 2 m تست کی دو : آزمون آماری خوبی برای تعیین یکنواختی اعداد و ارتباط با مشاهدات و انتظار مشاهده می باشد. برای نمونه های بیشتر از 50 عدد استفاده می گردد. ( N >= 50) اساس این روش بر تقسیم بندی دسته های مشاهدات استوار است . فراوانی اعداد تصادفی تولیدی در هر دسته را با فراوانی انتظار مشاهده مقایسه و نزدیکی آنها را می سنجد. دسته ها هیچ گونه رویهم افتادگی نباید داشته باشند تعداد ( دسته ها باید 3 یا بیشتر باشد ). سپس کای دو را به صورت زیر می یابیم : Chi2 = ∑ ( Oi – Ei)2 Ei که مجموع اختلاف مشاهدات و رخ داد ، داده ها در دسته هاست . هرچه مشاهدات و انتظارات از یکدیگر فاصله بگیرند ، مقدار ( Oi – Ei)2 بیش تر می شود و لذا chi2 افزایش می یابد و چنانچه این دو یکسان باشند مقدارchi2 صفر می شود . روال کار چنین است : نمونه ها به n دسته تقسیم می گردند که باید n>= 3 باشد. Oi تعداد مشاهدات در i – امین دسته. Ei تعداد انتظار مشاهده در i – امین دسته. = ( N/n) Ei که N تعداد کل نمونه های مشاهده شده است ( انتظار مشاهده یکسان ) . نیاز به جدول کای دو می باشد که مقدار بحرانی را از آن می یابیم تا با chi2 حاصل مقایسه گردد. چنانچه chi2 مشاهده شده ، از مقدار بحرانی در جدول کوچکتر باشد یکنواختی نمونه ها صحیح است. یافتن مقدار بحرانی از جدول بر اساس درجه آزادی ( V=n -1) و پارامتر α می باشد . می توان گفت که توزیع نمونه های chi2 تقریبا توزیع کای دو با ( n-1) درجه آزادی است . چنانچه chi2< chi2v-p باشد، آزمون یکنواختی تایید می شود . مثـــــال: استفاده از آزمون chi2 با α = 0.05 برای آزمون توزیع یکنواخت جهت 5000 نمونه ب
تعداد صفحات : 8 صفحه
متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.
پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.
« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »
دانلود تحقیق تولید اعداد رندم.DOC