حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

63 - پروژه آماده: مهندسی سیستم مبتنی بر مدل (MBSE ) و بررسی ایمنی و امنیت نرم افزار زبان های برنامه سازی در کدهای جاوا - 26 صفح

اختصاصی از حامی فایل 63 - پروژه آماده: مهندسی سیستم مبتنی بر مدل (MBSE ) و بررسی ایمنی و امنیت نرم افزار زبان های برنامه سازی در کدهای جاوا - 26 صفحه فایل ورد (word) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

63 - پروژه آماده: مهندسی سیستم مبتنی بر مدل (MBSE ) و بررسی ایمنی و امنیت نرم افزار زبان های برنامه سازی در کدهای جاوا - 26 صفحه فایل ورد (word)


63 - پروژه آماده: مهندسی سیستم مبتنی بر مدل (MBSE ) و بررسی ایمنی و امنیت نرم افزار زبان های برنامه سازی در کدهای جاوا - 26 صفحه فایل ورد (word)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست مطالب

عنوان  صفحه

فصل 1-          مهندسی سیستم مبتنی بر مدل (MBSE4

1-1- مقدمه  4

1-2-    پیشینه  5

1-3-    روش     6

1-4-    مدل مبتنی بر عامل   7

1-5-    ساختار عامل SOS  9

1-6-    ساختار سیستم عامل   11

1-7-    جمعبندی    13

فصل 2-         سیاست های ایمنی نرم افزار زبان های برنامه سازی در کدهای جاوا 15

2-1- مقدمه  15

2-2-            سیاست های ایمنی نرم افزار  16

2-3-            زبان مدلسازی جاوا  JML  18

2-4-            سیاست های ایمنی مبتنی بر سابقه  20

2-5-            نرمال سازی کد ها  21

2-6-            پیاده سازی سیاست های ایمنی    22

2-7-            جمع بندی    24

2-8-            مراجع   25

 

از لحاظ ABM یک عامل یک وجود انتزاعی با ویژگی ها یا مشخصات و رفتار بی نظیر می باشد. یک عامل در شئ محسوس مشابه به روشی معرفی می شود که یک دسته مجزا در C++ به دسته معینی معرفی می شود همانطوری که یک دسته C++ مجزا را می توان چندین بار با مجموعه های اولیه مختلف معرفی کرد یک عامل را می توان با یا بدون مجموعه های آغازی مختلف جایگزین کرد . این استقلال عوامل و در نتیجه پردازش مستقل منجر به ایجاد مدلی می شود که موقعیت دنیای واقعی را درست تر از شبیه سازی حادثه مجزا یا شبیه  سازی داینامیک سیستم نشان می دهد.  ABMدارای یک عامل  SOSکه مشخصات و رفتار SOS تایید شده را نشان می دهد و یک عامل سیستم است که شامل بود جه بندی ، اولویت ها ، قابلیت ها و رفتار سیستم های مجزا می باشد. این ABM در حال حاضر دارای ده عامل سیستم مجزا است ، اما تحقیقات دیگر دارای تعداد عوامل مختلفی هستند. قابلیت ها درSOS  از قابلیت فراهم شده توسط سیستم های مجزا ناشی می شوند. معماری SOS یک مورد داده اجرا شده به عنوان کروموزوم می باشد [7] .  اولویت ها ، عملکرد ، بودجه بندی و قابلیت های SOS به عنوان متغییر ها در عامل  SOSاجرا می شود. اولویت ها ، عملکرد ، بودجه بندی و قابلیت های سیستم مجزا در عامل سیستم اجرا می شوند.

تصویر 4 نمودار توالی  را برای ABM نشان می دهد. SOS یک در خواست سیستم ها برای قابلیت های معین ارسال می کند. سیستم های مجزا یک پاسخ ارائه می دهند که سطح همکاری و زمان ارائه قابلیت ها را نشان می دهد. SOS معماری SOS به روزرسانی شده را ایجاد می کند و این معماری را برای ویژگیهای معماری انعطاف پذیری ، نیرومندی و عملکرد ارزیابی می کند. SOS بر مبنای پاسخ ها از سیستم های منحصر به فرد و کیفیت معماری ، SOS تصمیم می گیرد با آنچه که  سیستم ها فراهم کنند اقدام کند یا با سیستم ها برای قابلیت های مختلف مذاکره می کند .این توالی تا اینکه کیفیت معماری خاص بدست آید تکرار می شود و ادامه می یابد تا کاربراطلاعاتی را درباره ی حساسیت معماری به پارامتر های سیستم  و  SOSاز جمله بودجه بندی ، قابلیت ها یا عملکرد جمع آوری کند.

 


دانلود با لینک مستقیم


63 - پروژه آماده: مهندسی سیستم مبتنی بر مدل (MBSE ) و بررسی ایمنی و امنیت نرم افزار زبان های برنامه سازی در کدهای جاوا - 26 صفحه فایل ورد (word)

مقاله بهبود حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور مبتنی بر تکنیک بازدارنده شاری به کمک شبکه های عصبی

اختصاصی از حامی فایل مقاله بهبود حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور مبتنی بر تکنیک بازدارنده شاری به کمک شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله بهبود حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور مبتنی بر تکنیک بازدارنده شاری به کمک شبکه های عصبی


مقاله بهبود حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور مبتنی بر تکنیک بازدارنده شاری به کمک شبکه های عصبی

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 22 صفحه

 

 

 

 

 

 

 

 

چکیده :

حفاظت دیفرانسیل یکی از مهمترین حفاظت های یک ترانسفورماتور قدرت می باشد. تاکنون از تکنیک های متفاوتی برای اعمال  حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتورهای قدرت استفاده شده است. از آنجایی که حساسیت حفاظت دیفرانسیل توسط عوامل متعددی تحت تاثیر قرار می گیرد، روشهای مختلفی برای تشخیص هر کدام از این حالت ها ارائه شده اند. مهمترین این عوامل عبارتند از : جریان هجومی، اشباع شدن ترانسفورماتور قدرت ، اشباع CT  ها، عدم تطابق CT  ها، تغییر تپ  و.... در این مقاله برای اولین بار حفاظت دیفرانسیل مبتنی بر روش بازدارنده شاری به کمک شبکه های عصبی بازسازی گردیده و قابلیت‌های این روش در تشخیص شرایط کاری متفاوت ترانسفورماتور بررسی شده است.

 

1 - مقدمه :

حفاظت دیفرانسیل ، یکی از مهمترین روشهای ترانسفورماتورهای قدرت می باشد. اساس حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور بر مقایسه  جریان های اولیه و ثانویه بر حسب پریونیت است و در صورتی که تفاضل این دو جریان از مقدار از پیش تعیین شده ای بیشتر باشد، حفاظت دیفرانسیل سبب قطع بریکر ورودی  و بی برق شدن  ترانسفورماتور می گردد. از آنجایی که حفاظت دیفرانسیل تحت تاثیر فاکتورهای متفاوتی قرار می گیرد ، تحقیقات بسیاری برای درنظر گرفتن اثر این فاکتورها و بهبود حفاظت دیفرانسیل انجام گردیده است.

در این میان بیشترین تلاشها بر تشخیص و تمایز جریان هجومی ترانسفورماتور از دیگر جریان های عبوری از ترانسفورماتور ( جریانهای خطا و غیر خطا ) متمرکز شده است.

تکنیک های مختلف حفاظت دیفرانسیل  ترانسفورماتورها عمدتا به دو نوع روشهای عمل کننده براساس جریان و روشهای نیازمند به ولتاژ تقسیم بندی می شوند.

   روشهای عمل کننده بر اساس جریان خود به روش های تشخیص بر اساس شکل موج جریان  و حفاظت بازدارنده هارمونیکی [3 و 4] دسته بندی می شود.

  در روش تشخیص بر اساس شکل موج جریان تعیین حالت خطا و تشخیص آن از هجوم مغناطیسی (که از مهمترین وظایف حفاظت دیفرانسیلی است) بر اساس مدت زمان مثبت یا منفی بودن جریان ، انجام می گردد.

در روش حفاظت بازدارنده هارمونیکی ، از ماهیت جریان هجومی که حاوی هارمونیک های جریان است استفاده می شود. به عنوان مثال اگر هارمونیکهای زوج از حد معینی فراتر روند ، این امر بیانگر حالت هجوم مغناطیسی خواهد بود.

روشهای نیازمند به ولتاژ به روشهای بازدارنده شاری[8]، ماتریس اندوکتانس معکوس [7]، بازدارنده ولتاژی [16]، عمل کننده بر اساس مدل ترانسفورماتور [9] و دیفرانسیل توان [16]  تقسیم بندی می گردند.

     استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی از اوایل  دهه 90 در حفاظت سیستم های قدرت مطرح شد. در حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتورهای قدرت نیز  تکنیک  شبکه های عصبی مصنوعی [12-16] و  منطق   فازی  [11]  مطرح  گردیده اند. استفاده از تکنیکهای مورد نظر مزایای بسیار زیادی بهمراه خواهد داشت که از جمله آنها می توان به عدم نیازمندی به تنظیم رله و عدم نیاز به عددی که بطور مشخص نسبت هارمونی دوم به هارمونی اول جریان هجومی را نشان دهد (در ترانسفورماتورهای جدید که در آنها از هسته های با تلفات کم استفاده شده است این نسبت کم است)، اشاره نمود.


دانلود با لینک مستقیم


مقاله بهبود حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور مبتنی بر تکنیک بازدارنده شاری به کمک شبکه های عصبی

تحقیق یادگیری مبتنی بر مغز 14ص - ورد

اختصاصی از حامی فایل تحقیق یادگیری مبتنی بر مغز 14ص - ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق یادگیری مبتنی بر مغز 14ص - ورد


تحقیق یادگیری مبتنی بر مغز 14ص - ورد

یادگیری مبتنی بر مغز

اشاره: علوم بنیادی اعصاب (عصب شناسی و رفتارشناسی مغز و سلسله اعصاب)، از جمله دانش های پیچیده ای است که به تدریج و آرام- آرام وارد عرصه های زندگی می‌شود. امروزه کاربردهای عصب شناسی در علوم تربیتی و آموزش و پرورش، گسترده تر از سایر زمینه‌ها نمود یافته است. آن چه در پی می‌آید مقاله ای است که از مجله معروف و حرفه ای «رهبری آموزشی» ترجمه شده است که به رغم سنگین بودن برخی از بخش های آن، قابل تعمق و خواندنی است. نکته های خارج شده در این مقاله، می‌تواند فرضیات بسیاری از پژوهش های تربیتی و رفتاری را شکل دهد. در «علوم اعصاب» مطالب زیادی دارد که می‌تواند به درک ما از تدریس و یادگیری بیفزاید. اما برای آوردن پژوهش به بیرون از آزمایشگاه و به داخل کلاس درس، باید محتاط باشیم. ما مطالب فراوانی در مورد ارتباطات بین مغز و راهکارهای کلاس درس شنیده ایم. اما در این مورد، واقعاً چه می‌دانیم؟ مربیانی که حلقه اتصال «علوم مغز» را با تدریس و یادگیری مورد مطالعه و بررسی قرار می‌دهند، باید در مورد نحوه تفسیر و استفاده از پژوهش، محتاط باشند و سنجیده عمل کنند. کسانی از ما، که در حرفه تعلیم و تربیت، پژوهش های علوم بنیادی اعصاب را مطالعه می‌کنند، می‌کوشند آنها را با داده های روان شناسی کاربردی یا «علوم شناختی» سازگار سازند.


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق یادگیری مبتنی بر مغز 14ص - ورد

پروژه بررسی بهینه سازی مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی برشبکه اجتماعی

اختصاصی از حامی فایل پروژه بررسی بهینه سازی مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی برشبکه اجتماعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه بررسی بهینه سازی مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی برشبکه اجتماعی


پروژه بررسی بهینه سازی مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی برشبکه اجتماعی

در دنیای امروز سازمان هایی موفق تر هستند که توانایی استفاده آگاهانه از اطلاعات مشتریان را داشته باشند لذا این امر باعث حرکت سازمان ها از مرحله ی محصول مداری به مرحله ی مشتری مداری شده است .

  باشدت گرفتن رقابت و نزدیک شدن آمیخته بازاریابی شرکت ها ، فلسفه فروش کارایی خود را از دست داد. سازمان ها از CRM به منظور ایجاد وفاداری مشتری و بهبود عملکرد سازمانی بهره مند می شوند. رسانه های اجتماعی به عنوان مهم ترین ابزار های ارتباطی فضای مجازی در سال های اخیر ، دنیای تجارت و بازاریابی را تحت تاثیر قرار داده اندرسانه های اجتماعی نه از نظر در دسترس قرار دادن مشتریان، بلکه به منظور دستیابی به اطلاعات با ارزش در خصوص تمایل و عدم تمایل آنها به محصولات و تولیدات مختلف حائز اهمیت می باشند. مفهوم این موضوع را می توان در  CRMاجتماعی[1]جستجو نمود .

بی شک فناوری اطلاعات یکی از اصلی ترین عوامل ایجاد تحول در جوامع امروزی است .همانند سایر اجزای درگیر در اجتماع, مشتریان سازمانی نیز دچار تغییر شده اند تا بدانجا که از آنها با عنوان مشتریان اجتماعی یاد می شود. بنابراین چالش پیش روی سازمان ها ناتوانی در پیگیری نیازهای مربوط به ایشان با استفاده از ابزارهای پیشینی چون crm خواهد بود .ظهور مفهوم مدیریت اجتماعی ارتباط با مشتریان در اوایل سال 2009 در واقع پاسخی به این نیاز در نظر گرفته می شود. با این حال فرایند توسعه چنین سیستم هایی با توجه به گستردگی رسانه های اجتماعی بیش از پیش دشوار به نظر می رسد از این رو مطالعه پیشرو برای بیان برترین رسانه های اجتماعی برای توسعه سیستم های یاد شده است .که مناسب ترین رسانه ها برای توسعه ی سیستم های مزبور را شبکه های اجتماعی معرفی می کند.

واژهای کلیدی : رسانه ها و شبکه های اجتماعی ,مدیریت ارتباط با مشتریان,مدیریت اجتماعی ارتباط با مشتریان.

===========================================

نوع فایل: word

تعداد صفحات: 103صفحه

حجم فایل: 1.89مگابایت

رشته تحصیلی: مهندسی کامپیوتر - فناوری اطلاعات

مقطع تحصیلی: کارشناسی

توضیحات: این فایل قابلیت ویرایش دارد و آماده چاپ می باشد

===========================================

 

مقدمه

در دنیای رقابتی امروز مشتری نقش کلیدی و اساسی در حفظ جایگاه و بقا سازمان ها دارد. مدیریت ارتباط با مشتری یاری رسان سازمان ها در ایجاد ارتباط اثربخش با مشتریان است. این مفهوم یک راهبرد تجاری ترکیب شده با فناوری برای مدیریت اثربخش کل چرخه زندگی مشتری است. از سوی دیگر رشد چشمگیر رسانه های اجتماعی توجه سازمان ها را به این مقوله معطوف ساخته است. در این راستا CRM اجتماعی مفهومی نوین در رویکرد ارتباط با مشتری است که فلسفه ی آن استفاده از پتانسیل رسانه های اجتماعی در جهت جذب حداکثری مشتریان و نگهداری مشتریان موجود می باشد. این مفهوم یک استراتژی و رویکرد نوین در جهت ترکیب ارتباط با مشتریان برخط ، شبکه های اجتماعی و سیستم مدیریت ارتباط با مشتری سنتی می باشد.     

با شدت گرفتن رقابت بین شرکتها و نزدیک شدن آمیخته  بازاریابی  بنگاهای مختلف به یکدیگر فلسفه فروش کارایی خود را از دست داد. شرکتها دیگر فقط به دنبال جذب مشتری جدید نبودند بلکه حفظ مشتریان و تبدیل آنها به مشتریان وفادار یکی از اولویتهای کاری هر سازمان شد.مدیریت ارتباط با مشتری رویکردی چند جانبه به بازاریابی، فروش و مراقبت از مشتری است. سازمان ها از CRM به منظور ایجاد وفاداری مشتری و بهبود عملکرد سازمانی بهره مند می شوند. . با این حال فرایند توسعه چنین سیستم هایی با توجه به گستردگی رسانه های اجتماعی بیش از پیش دشوار به نظر می رسد از این رو مطالعه پیشرو برای بیان برترین رسانه های اجتماعی برای توسعه سیستم های یاد شده است .که مناسب ترین رسانه ها برای توسعه ی سیستم های مزبور را شبکه های اجتماعی معرفی می کند.

 

1-2 تاریخچه

ایده کلی و مبانی اولیه مفهوم مدیریت روابط مشتریان که به اختصار CRM گفته می شود، از اوایل دهه نود، زمانی شکل گرفته بود، که مدیران با استفاده از ابزار های نوین اطلاعاتی موفق به جمع آوری اطلاعات از لایه های مختلف کسب و کارشان شده بودند و تحلیل این اطلاعات افق های جدیدی را از مشکلات، نقاط کور مدیریتی، ضعف ها و همچنین نقاط قوت و پتانسیل های حوزه کاریشان شده بودند. عمده اطلاعاتی که سبب شد چنین بابی در اقتصاد و مدیریت باز شود کشف دلایل توانایی و ضعف شرکت ها در جذب، حفظ و افزایش سودآوری مشتریان و نزدیک تر شدن رقابت های بین بنگاه ها بود.

مانند تمام تکنولوژی های نوین ابتدا مباحث CRM بصورت آزمون و خطا توسط مدیران ارشد و تبیین کنندگان استراتژی های بازاریابی متولد شد و سپس با بررسی های تیوری وار و آکادمیک وارد فضای علمی شده و به سرعت به یکی از عنوان های مهم دروس و دوره های مدیریتی گردید. بنگاه های کسب و کار در نیمه دوم دهه 1990 بطور جدی برروی CRM سرمایه گذاری کردند اما هنوز نمی دانستند چگونه از این پروسه کمال استفاده را داشته باشند.

مدیریت ارتباط با مشتری در شبکه اجتماعی مبحث جدیدی نیست بلکه تکامل مدیریت ارتباط با مشتری سنتی است و ظهور مفهوم مدیریت ارتباط با مشتری در اوایل سال 2009 بیان شد.

1-3 ضرورت واهمیت پژوهش

رسانه‌های اجتماعی به‌عنوان مهم‌ترین ابزارهای ارتباطی فضای مجازی در سال‌های اخیر، دنیای تجارت و بازاریابی را تحت تأثیر قرار داده‌اند. آمارها نشان می‌دهد در میان شیوه‌های گوناگون بازاریابی آنلاین، به‌کارگیری انواع مختلف رسانه‌های اجتماعی در سال‌های اخیر رو به‌رشد بوده است. رسانه های اجتماعی نه از نظردر دسترس قرار دادن افراد یا به معنای دقیق تر مشتریان، بلکه به منظور دستیابی به اطلاعات با ارزش در خصوص تمایل و عدم تمایل آنها به محصولات و تولیدات مختلف حائز اهمیت می باشند. مفهوم این موضوع را می توان در CRM اجتماعی (Social CRM) جستجو نمود، جایی که مشتریان پاسخ های مربوط به محصولات و خدمات را از طریق رسانه های اجتماعی به دست می آورند و نه از طریق فروشندگان و توزیع کنندگان محصولات و خدمات.

در یک مطالعه ای که در سال 2011 پیرامون میزان استفاده از سازمان ها از رسانه های اجتماعی‌توسط‌موسسهIBM منتشرشد، مشاهده شد که 79٪از سازمان های مورد مطالعه در شبکه ها ی اجتماعی فعالیت می کنند.55٪از سازمان ها از سرویس ها اشترک رسانه،52٪از سازمان ها از میکروبلاگ ها،49٪از آن ها از ویکی ها،31٪از آنها در سایت های نشانه گذاری استفاده می کنند. [13]

    با توجه به اهمیت و جایگاه CRMاجتماعی در تجارت الکترونیک؛شناسایی عوامل موثر بر اجرا و پیاده سازی موفق آن در سازمان ها امری ضروری و حیاتی است .و اینکه شبکه های اجتماعی برترین رسانه های اجماعی هستند .


 


دانلود با لینک مستقیم


پروژه بررسی بهینه سازی مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی برشبکه اجتماعی