دانلود مقاله بهینه‌سازی تعمیر و نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان برای سیستم‌های توزیع توان

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله بهینه‌سازی تعمیر و نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان برای سیستم‌های توزیع توان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی

عنوان انگلیسی مقاله:Reliability centered maintenance optimization for power distribution
systems

عنوان فارسی مقاله:

بهینه‌سازی تعمیر و نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان برای سیستم‌های توزیع توان

تعداد صفخات انگلیسی:8

تعداد صفحات فارسی به فرمت ورد:23

سال انتشار:2014

ناشر:elsevier

abstrac

Today’s electricity distribution systems operate in a liberalized market. These systems should therefore
be able to provide electricity to customers with a high degree of reliability and be cost-effective for sup-
pliers. RCM (Reliability Centred Maintenance) was invented by the aircraft industry in the 1960s, to orga-
nize the increasing need for maintenance for reducing costs without reducing b safety. Today RCM-
methods invented by ALADON [1] are seen as very complex and are not fully accepted by the Algerian
power industry. The extensive need of human and capital resources in the introduction phase is also a
negative factor that could be one of the reasons of why RCM methods are not used in our branch. This
article provides a discussion of the two primary objectives of RCM: to ensure safety through preventive
maintenance actions, and, when safety is not a concern, preserve functionality in the most economical
manner. For the power distribution systems facilities, the mission should be considered at the same level
as safety.

چکیده

امروزه سیستم‌های توزیع الکتریکی در بازارهای آزاد کار می‌کنند.بنابراین این سیستم‌ها باید قادر باشند علاوه بر اینکه برق را برای مصرف کنندگان با بالاترین درجه قابلیت اطمینان تامین کنند برای تولید‌کنندگان دارای صرفه اقتصادی باشند.RCM(تعمیر و نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان) در سال 1960 بوسیله صنعت فضایی برای سازماندهی نیاز رو به افزایش تعمیر و نگهداری بمنظور کاهش هزینه‌ها بدون کاهش امنیت اختراع شد. امروزه مشاهده می‌شود که روش‌های RCM اختراع شده بوسیله ALADON [1] خیلی پیچیده هستند و بصورت کامل بوسیله صنعت برق الجزیره پذیرفته نمی‌شود.همچنین گسترش نیاز بشر و منابع سرمایه در فاز احداث یک فاکتور منفی است که می‌تواند یکی از دلایل اینکه چرا روش‌های RCM در حوزه ما مورد استفاده قرار نمی‌گیرند باشد.این مقاله،بحثی از دو هدف اولیه RCM برای اطمینان از امنیت از طریق فعالیت‌های تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و اینکه چه زمانی امنیت یک نگرانی نیست را با یک روش کاملا اقتصادی فراهم می‌کند.برای تسهیلات سیستم‌های توزیع توان،این ماموریت باید در یک سطح امنیت یکسان در نظر گرفته شود.

مقاله سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی

اختصاصی از حامی فایل مقاله سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 

سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی

قالب گزارش : (word) قابل ویرایش است

شرح مختصر :  شبکه‌های عصبی مصنوعی Artificial Neural Network – ANN)  ) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده. ایده اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانه پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‎ها(ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‎کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‎ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‎اند. مثلا با اعمال سوزش به سلول‎های عصبی لامسه، سلول‎ها یاد می‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‎ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده ازمثال‎ها وزن سیناپس‎ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‎های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند. توافق دقیقی بر تعریف شبکه عصبی در میان محققان وجود ندارد؛ اما اغلب آنها موافقند که شبکه عصبی شامل شبکه‎ای از عناصر پردازش ساده (نورونها) است، که می‌تواند رفتار پیچیده کلی تعیین شده‎ای از ارتباط بین عناصر پردازش و پارامترهای عنصر را نمایش دهد. منبع اصلی و الهام بخش برای این تکنیک، از آزمایش سیستم مرکزی عصبی و نورونها (آکسون‎ها، شاخه‌های متعدد سلولهای عصبی و محلهای تماس دو عصب)نشأت گرفته‌است، که یکی از قابل توجه‎ترین عناصر پردازش اطلاعات سیستم عصبی را تشکیل می‎دهد. در یک مدل شبکه عصبی، گره‎های ساده (بطور گسترده نورون، نئورونها، “PE” ها (عناصر پردازش) یا واحدها) برای تشکیل شبکه‎ای از گره‎ها، به هم متصل شده اند،به همین دلیل به آن، اصطلاح”شبکه‎های عصبی” اطلاق می‎شود. در حالی که یک شبکه عصبی نباید به خودی خود سازگارپذیر باشد، استفاده عملی از آن بواسطه الگوریتمهایی امکان پذیر است، که جهت تغییر وزن ارتباطات در شبکه (به منظور تولید سیگنال موردنظر) طراحی شده باشد. با استفاده از دانش برنامه‌نویسی رایانه می‌توان ساختار داده‌ای طراحی کرد که همانند یک نرون عمل نماید. سپس با ایجاد شبکه‌ای از این نورون‌های مصنوعی به هم پیوسته، ایجاد یک الگوریتم آموزشی برای شبکه و اعمال این الگوریتم به شبکه آن را آموزش داد. این شبکه‌ها برای تخمین (Estimation) و تقریب (Approximation)کارایی بسیار بالایی از خود نشان داده‌اند. گستره کاربرد این مدل‌های ریاضی بر گرفته از عملکرد مغز انسان، بسیار وسیع می‌باشد که به عنوان چند نمونه کوچک می‌توان استفاده از این ابزار ریاضی در پردازش سیگنال‌های بیولوییکی، مخابراتی و الکترونیکی تا کمک در نجوم و فضا نوردی را نام برد.
فهرست :  

مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی

تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی

شبکه عصبی چیست؟

شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

الهام از طبیعت

شبکه های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

پرسپترون

الگوریتم یادگیری پرسپترون

الگوریتم gradient descent

مشکلات روش gradient descent

تقریب افزایشی gradient descent

الگوریتم  Back propagation

قدرت نمایش توابع

انواع آموزش شبکه

برخی زمینه های شبکه های عصبی

سبکهای معماری شبکه‌های عصبی

قواعد یادگیری در شبکه‌های عصبی

آموزش شبکه‌های عصبی

آموزش unsupervised یا تطبیقی (Adaptive)

تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

یادگیری با ناظر

یادگیری تشدیدی

یادگیری بدون ناظر

معایب شبکه های عصبی

مزیتهای شبکه های عصبی

سیستم خبره

سیستم خبره چیست؟

ساختار یک سیستم خبره‌

استفاده از  منطق فازی

مزایا و محدودیت‌های سیستم‌های خبره

کاربرد سیستم‌های خبره‌

چند سیستم خبره مشهور

مروری بر کاربردهای تجاری

بازاریابی

بانکداری و حوزه های مالی

پیش بینی

سایر حوزه های تجاری

کاربرد مدلهای شبکه عصبی در پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس

کاربرد مدل‌ شبکه عصبی در پیش‌بینی ورشکستگی شرکتهای بازار بورس

تبیین مفهوم ورشکستگی

متغیرهای مدل تحقیق

اطلاعات شرکتهای نمونه تحقیق

تعیین ‌مدل شبکه عصبی سه لایه برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکتها

تعیین مدل بهینه شبکه عصبی چهار لایه برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکتها

مقایسه مدلهای شبکه عصبی سه و چهار لایه برای پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی

پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی شرکتها در سالهای  و

روند ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس در دوره ـ

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

منابع

1. دو‌فصلنامه علمی ـ پژوهشی - سال سوم ـ شماره ششم ـ پاییز و زمستان 1385 - صاحب امتیاز‌: پژوهشگاه حوزه و دانشگاه - مدیر مسؤل: علیرضا اعرافی- سردبیر: سید ‌هادی عربی
2. آذر،عادل و منصور مومنی.(1380).آمار و کاربرد آن در مدیریت.جلد دوم،انتشارات‌ سمت،چاپ ششم.
3. آر.بی‌و تی.جکسون.(1383).آشنایی با شبکه‌های عصبی،ترجمه دکتر محمود البرزی،تهران:انتشارات علمی دانشگاه صنعتی شریف،چاپ دوم.
4. البرزی،محمود،حسین عبده تبریزی.(1375).مدلهای شبکه عصبی و کاربرد آن در مدیریت مالی،دانشگاه شهید بهشتی،اولین سمینار مدیریت مالی.
5. 4-پناهیان،حسین.(1379).استفاده از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی روند شاخص قیمت‌ سهام در بورس اوراق بهادار تهران،رساله دکتری مدیریت،دانشگاه آزاد اسلامی‌ واحد علوم و تحقیقات.
6. چاوشی،کاظم.(1380).بررسی رفتار قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران،پایان‌ نامه کارشناسی ارشد،دانشگاه امام صادق(ع).
7. خاکی صدیق،علی.(1383).ارزیابی روشهای پیش‌بینی قیمت سهام و ارائه مدل بهینه، پژوهشکده پولی و بانکی.بانک مرکزی ج.ا.ا،چاپ اول.
8. رایلی،فرانک‌کی،کیت‌سی براون.(1384).تجزیه و تحلیل سرمایه‌گذاری و مدیریت‌ سبد اوراق بهادار،ترجمه غلامرضا اسلامی بیدگلی،فرشاد هیبتی،فریدون رهنمای‌ رودپشتی،پژوهشکده امور اقتصادی،چاپ اول.
9. راعی،رضا،احمد تلنگی.(1383).مدیریت سرمایه‌گذاری پیشرفته،انتشارات سمت، چاپ اول.
10. سلامی،امیر بهداد.(1381).آزمون روند آشوبی در بازده سهام بازار اوراق بهادار، پژوهشنامه اقتصادی،شماره 5.
11. طلوعی اشلقی،عباس،شادی حق‌دوست.(1386).مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت سهام‌ با استفاده از شبکه عصبی و مقایسه آن با روش‌های پیش‌بینی ریاضی،پژوهشنامه‌ اقتصادی.
12. گجراتی،دامودار.(1383).مبانی اقتصادسنجی،ترجمه حمید ابریشمی،انتشارات‌ دانشگاه تهران،جلد اول و دوم،چاپ چهارم.

گزارش فوق در44 صفحه تهیه شده است

بعد از هر خرید منتظر هدایای ما باشید

نظرات

دانلود مقاله ISI اجرای مبتنی بر دقت ماژول انتقال تصویر بالا در ابر رایانه

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله ISI اجرای مبتنی بر دقت ماژول انتقال تصویر بالا در ابر رایانه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : اجرای مبتنی بر دقت ماژول انتقال تصویر بالا در ابر رایانه

موضوع انگلیسی : Implementation of High Accuracy-based Image Transformation Module in Cloud Computing

تعداد صفحه : 6

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

تصویر دیجیتال پردازش های حوزه، قدیمی اما تکنیک ها و الگوریتم ها که منجر به تولید روز به روز هستند
روند نسل بعدی برنامه های کاربردی زمان واقعی است. از آن است که دامنه گسترده ای در زمینه پژوهش است. هنگامی که این دامنه ترکیب شده است،
اجرا بر محاسبات ابر و عمل آن را تبدیل به روند در زمینه مراقبت های بهداشتی و دامنه بیمارستان
سیستم های مدیریت. در این مقاله ما در حال توضیح الگوریتم تطبیقی استراتژیک، که گام به گام نشان می دهد
روش کسب، انتقال، الحاق، فیلتر کردن، تشخیص لبه و تشخیص تصویر در ابر. همچنین آن را در نشان می دهد
هر مرحله داده چگونه خوانده شده است و به فاز دیگر تبدیل از یک فاز پرداخته شده است. این مقاله
تجزیه و تحلیل معماری راهبردی مقایسه و مطالعات مقایسه با نتایج موجود.

کلمات کلیدی: پردازش تصویر دیجیتال. بهداشت و درمان دامنه. ابر رایانه؛

انتخاب طراحی و بهینه سازی شبکه های مخابراتی مبتنی بر WLL

اختصاصی از حامی فایل انتخاب طراحی و بهینه سازی شبکه های مخابراتی مبتنی بر WLL دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

در سال های اخیر به دلیل افزایش و تنوع نیازمندی های بشر، فناوری های بکار رفته در صنایع مخابراتی پیشرفت قابل توجهی کرده و باعث رشد سریع و چشمگیر سیستم های مخابراتی باسیم و بی سیم شده است. سیستم های کابلی به دلیل کابل کشی و هزینه های سنگین عمرانی و اجرایی همیشه مقرون به صرفه نبوده و اساسا در جاهایی نظیر بافت های شهری که دارای تعداد مشترکین زیادی در واحد سطح هستند، توجیه اقتصادی دارند. استفاده از حلقه های بی سیم محلی و نظایر آن، در مکان هایی که سیستم های کابلی توجیه اقتصادی ندارند، باعث کاهش هزینه و افزایش سرعت در واگذاری می گردد. در استفاده از این سیستم ها باید دقت نمود که کلیه امکاناتی را که سیستم های کابلی امروزی به مشترکین ارائه می دهند بتوان به دست آورد.

در این پروژه با عنوان انتخاب، طراحی و بهینه سازی شبکه های مخابراتی مبتنی بر WLL، ابتدا برآورد هزینه سیستم با سیم به ازاء هر مشترک و پس از آن ارائه طرح WLL و محاسبه هزینه سیستم بی سیم به ازاء هر مشترک انجام و سپس برآورد هزینه سیستم WLL به ازاء هر مشترک و پس از آن ارائه طرح سیمی و محاسبه هزینه سیستم با سیم به ازاء هر مشترک ارائه شده است. ضمنا مقایسه ای بین سیستم های سیمی و بی سیم از سه دیدگاه اقتصادی، فنی و زمانی صورت پذیرفته است. هزینه ارائه سرویس تلفنی به هر مشترک بی سیم بین 50% تا 70% هزینه سیستم سیمی است و از نظر واگذاری نیز 6 تا 7 برابر سیستم بی سیم، زمان می برد. از طرفی با توجه به حجم کم تجهیزات و نیز توسعه و نگهداری آسان سیستم های بی سیم نظیر WLL، این گونه سیستم ها از نظر فنی نیز توجیه قابل قبولی دارند. به عنوان نتیجه نهایی این تحقیق می توان گفت که برای روستاهای متمرکز و با جمعیت بیش از 500 نفر طراحی و اجرای شبکه سیمی توجیه اقتصادی دارد در حالی که برای روستاهای کم جمعیت یا مجموعه روستاهای با توزیع جمعیت پراکنده، شبکه های بی سیم ارجحیت و توجیه فنی و اقتصادی دارند. در انتهای گزارش سه پارامتر قابل تغییر ارتفاع آنتن، تیلت آنتن و توان خروجی آنتن، اثرگذار در پوشش رادیویی، بررسی شده است. مشخص شد که برای آنتن های با پهنای باند عمودی باریک، تاثیر تغییر تیلت آنتن بر شعاع پوشش بیشتر از تغییر ارتفاع و توان خروجی آنتن است. همچنین برای آنتن های با پهنای بیم عمودی بزرگ، تاثیر تغییر ارتفاع و توان خروجی بر شعاع پوشش بیشتر از تغییر تیلت آنتن است.

مقدمه

فناوری های مخابراتی با سرعت زیادی رشد می کنند که در این میان سیستم های بی سیم نظیر مخابرات سیار سلولی، مخابرات ماهواره ای و شبکه های بی سیم محلی نسبت به سیستم های دارای جایگاه ویژه و رشد فزاینده تری می باشند و روز به روز مورد توجه و تحقیق بیشتر و کاربرد فراوانتری هستند.

از جمله سیستم های بی سیم می توان به WLL، مورد بحث در این تحقیق، اشاره کرد که با توجه به زمان کوتاه بهره وری از این فناوری و نیز قابلیت هایی که دارد توانسته در دنیای مخابراتی امروزه جایگزین مناسبی برای سیستم های با سیم باشد. چون از این فناوری برای مناطق صعب العبور (از نظر کابل کشی) و مناطقی که پراکندگی بالای جمعیتی و تراکم کم جمعیتی دارند (نظیر مناطق روستایی) با تحمل کمترین هزینه استفاده می شود و با در نظر گرفتن اینکه جمعیت روستایی بخش عمده ای از جمعیت نیازمند سرویس های مخابراتی را تشکیل می دهند، این فناوری رقیب اصلی برای سیستم های کابلی بخصوص در مناطق روستایی شده و به زودی جایگاه مناسبتری را نسبت به سیستم های سیمی متعارف و در کنار سایر سیستم های بی سیم شود.

این پایان نامه شامل شش فصل است که پوشش دهنده نکات اساسی در انتخاب، طراحی و بهینه سازی سیستم های مبتنی بر WLL می باشد. در فصل اول مروری بر زمینه های ظهور سیستم WLL، انتظارات قابل حصول از آن، مشکلات موجود در طراحی سیستم مذکور، معماری سیستم، فناوری های سیستم، مزایا و معایب این گونه سیستم ها، مقایسه پارامترهای کلیدی آن با سیستم سیمی صورت گرفته و استانداردهای مورد استفاده، اپراتورهای فعال در زمینه WLL، پیش بینی رشد WLL در جهان، وضعیت WLL در ایران و فناوری های نوین WLL از جمله VSAT-WLL و OWLL مورد بررسی قرار گرفته است. کلیات طراحی سیستم های مبتنی بر WLL از سه دیدگاه اصلی ترافیک، انتشار و تعیین محل سایت در فصل دوم بررسی شده است. از دیدگاه ترافیکی به مواردی نظیر اندازه گیری و آنالیز ترافیک، آمارگیری و توزیع مشترکین، محاسبه تعداد کانال های ترافیکی، SDCCH و CCCH، طراحی فرکانس، محاسبات تداخل، پترن های فرکانسی در GSM اشاره شده است. از نظر انتشاری مواردی نظیر دلایل نیاز به مدلهای انتشار، انواع مدل های انتشار، نواحی فرنل، مدل های دیفراکشن، تطبیق مدل انتشار و نهایتا مکان یابی سایت بررسی گردیده و فلوچارت آخر فصل نیز نمای کلی را عرضه می دارد. در فصل سوم اصول طراحی شبکه های کابلی اعم از روش تعیین محل مرکز ثقل، محاسبات اقتصادی، پست گذاری، محل نصب پست، اصول مرزبندی کافویی، تقسیم بندی نقشه شهری پست گذاری شده به مناطق کافویی در مراکز تازه تاسیس، روش طراحی کابل آبونه، شرایط لازم طرحی ایده آل برای کابل آبونه، اصول طراحی کابل مرکزی، کانال و حوضچه تجزیه و تحلیل شده و فلوچارت مربوطه نیز در انتهای فصل آمده است. فصل چهارم اختصاص به مقایسه دو طرح با سیم و بی سیم از سه دیدگاه اقتصادی، فنی و زمانی دارد. برای مقایسه اقتصادی دو سیستم بی سیم و با سیم بدین صورت عمل شده که در منطقه ای که طرح سیمی اجرا شده، برآورد اقتصادی طرح به عمل آمده، سپس برای همین منطقه طرح WLL ارائه گردیده و در نهایت هزینه ارائه سرویس تلفنی با بهره گیری از هر دو روش مقایسه شده است. سپس در منطقه ای دیگر که طرح بی سیم اجرا شده مقدار هزینه را برای هر مشترک به دست آورده و بعد از آن طرح کابلی آن منطقه ارائه شده و هزینه به ازاء هر مشترک محاسبه گردیده و نهایتا مقایسه اقتصادی صورت گرفته است. سپس با ارائه دو جدول، هزینه تمام شده برای آن بخش خاص نسبت به کل هزینه سیستم های با سیم و بی سیم برآورده گردیده، مقایسه اقتصادی دو سیستم مذکور از جنبه های دیگری بررسی شده، و دو سیستم از دو جنبه فنی و زمانی مقایسه شده و در نهایت به بیان نتایج پرداخته شده است. در فصل پنجم شبیه سازی انتشار امواج در محیط های روستایی و حومه شهری و عوامل موثر بر پوشش آنتن های مرسوم WLL (ETEL37 و AND16JM) اعم از تغییرات ارتفاع، توان خروجی و تیلت آنتن مورد بررسی قرار گرفته و نتایج استخراج شده از برنامه نرم افزاری آمده است. در فصل ششم با عنوان نتیجه گیری و پیشنهادها، نتایج حاصل از پروژه آمده است. نهایتا با ارائه پیشنهادها، راهکارهایی جهت بهبود طراحی شبکه های مبتنی بر WLL ارائه شده است.

تعداد صفحه : 251

دانلود مقاله ISI حل موازی مبتنی بر GPU از طریق قضیه Kantorovich را برای غیر خطی سیستم های چند جمله ای برنشتاین

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله ISI حل موازی مبتنی بر GPU از طریق قضیه Kantorovich را برای غیر خطی سیستم های چند جمله ای برنشتاین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :حل موازی مبتنی بر GPU از طریق قضیه Kantorovich را برای غیر خطی
سیستم های چند جمله ای برنشتاین

موضوع انگلیسی :GPU-based parallel solver via the Kantorovich theorem for the nonlinear
Bernstein polynomial systems

تعداد صفحه :12

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2011

زبان مقاله : انگلیسی

این مقاله یک حل کننده موازی برای سیستم های غیر خطی در فرم برنشتاین بر اساس
در زیربخش و روش نیوتن رافسون، که در آن قضیه Kantorovich را است
استخدام برای شناسایی وجود یک ریشه منحصر به فرد و تضمین همگرایی
تکرار نیوتن رافسون. از آنجا که قضیه Kantorovich را با ظرفیت منحصر به فرد
ژاکوبین در ریشه، الگوریتم پیشنهادی در مورد ریشه های متعدد انجام می دهد.
علاوه بر این، حل کننده طراحی شده است و به صورت موازی در پردازش گرافیکی اجرا
واحد (GPU) با معماری SIMD؛ در نتیجه، بازده برای حل تعداد زیادی از سیستم های
تا حد زیادی بهبود یافته است، مشاهده اعتبار توسط نتایج تجربی ما.