دانلود کد پیاده سازی شناسایی چهره (face recognition) تصاویر مادون قرمز (IR) با متلب

اختصاصی از حامی فایل دانلود کد پیاده سازی شناسایی چهره (face recognition) تصاویر مادون قرمز (IR) با متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود کد پیاده سازی شناسایی چهره (face recognition) تصاویر مادون قرمز (IR) با متلب

دانلود مقاله مبانی و اهمیت گرمادهی مادون قرمز

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله مبانی و اهمیت گرمادهی مادون قرمز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 در دنیای فرآوری مواد ، حرارت ودما ، پارامترهای مهمی هستند چه مواد فولاد ، شیشه ، وسایل الکترونیکی ، مقوا ، غذای منجمد ، تایر و یا کاغذ باشند ، در مرحله ای از فرآیند تولید ، حرارت داده می شوند یا از آنها گرفته می شود .کنترل این فرآیند حرارت دهی و دمای ماده ، برروی کیفیت محصول ، مصرف انرژی ، محصول نهایی مخارج عملیات وبهره وری تأثیر می گذارند .
 کنترل نکردن دما ، اغلب قربانی کردن یکی از عوامل فرآیند تولید را باعث می شود . متعاقباً ، کنترل کردن دما ، و این عوامل فرآیندی برای حداکثر کردن اجرای هر گونه عملیات فرآوری مواد لازم و حقیقی هستند . با در نظر گرفتن مصرف انرژی بدون کنترل دما ، این امر باعث بیش از حد گرم کردن مواد می شود . تا مطمئن شویم که خواص محصول بدست آمده  است و بر پایة یک  توازن گرمایی عادی که عوامل تجهیزاتی و فرآوری برروی کارآیی عملیات تأثیر می گذارند ، مبلغ قابل توجهی برای بیش از حد گرم کردن پرداخت می شود . همانطوری که ذکر شد 5% یا F° 100 افزایش نسبت به گرمای مورد نیاز باعث کاهش 17%در انرژی می شود در یک کارخانة فولاد یا شیشه ، این رقم معادل میلیونها دلار در سال در زمینة مخارج سوخت می شود در دماهای کمتر ، کاهش های گرمایی کمتر احساس می شوند ولی آنها نیز قابل اندازه گیری و چشمگیر هستند . مورد دیگر کارکردن بدون کنترل دما ، شامل فرآوری مواد در دماهای کمتر است تا مطمئن شویم که نتایج مناسبی بدست می آوریم

 مقدمه :
فرآیند انتخاب (گزینش):
 شروع کردن :

شامل 16 صفحه فایل word

مرز میان آشکار و پنهان پولشویی - خط قرمز اقتصاد

اختصاصی از حامی فایل مرز میان آشکار و پنهان پولشویی - خط قرمز اقتصاد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تشخیص و ردگیری عابرین پیاده در تصاویر مادون قرمز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از حامی فایل تشخیص و ردگیری عابرین پیاده در تصاویر مادون قرمز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

در سال های اخیر، شناسایی اتوماتیک عابرین پیاده از روی تصاویر مادون قرمز برای پایش هوشمند عبور و مرور عابرین و ابزار کمکی برای رانندگان، اهمیت فوق العاده ای پیدا نموده است. از سویی دیگر به دلایل امنیتی، شناسایی عابرین پیاده مورد توجه سامانه های کنترل شهری نیز قرار دارد. لیکن شناسایی عابرین پیاده به علل گوناگون از جمله ماهیت متغیر ظاهر و نمود افراد پیاده، به ویژه در فضای آزاد، بسیار مشکل است. به منظور رفع این مشکلات و تسهیل در فرآیند شناسایی و رهگیری عابرین پیاده، ایده استفاده از سیستم های هوشمند به ویژه شبکه های عصبی در دستور کار محققین این حوزه قرار گرفته است.

بدین منظور در این پایان نامه، سیستمی مبنی بر شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی و ردگیری عابرین پیاده ارائه شده است. این سیستم ابتدا با تحلیل تصاویر مادون قرمز براساس سطوح روشنایی، نواحی مورد علاقه (ROI) را تقطیق می نماید. چندین ویژگی تصویر شامل گشتاورهای نامتغیر (Hu invariant)، آنتروپی سطوح روشنایی (Gray image entropy)، تبدیل ویولت مختلط دو درختی چگالی دوگانه ( CWT 2-D  DD-DT) و مجموع مقادیر پیکسل ها در هر سطر از تصاویر مورد نظر استخراج گردید که این ویژگی های استخراج شده از نواحی مورد علاقه عنوان ورودی به شبکه عصبی از نوع Fuzzu ART-MAP معرفی گردید. این شبکه با استفاده از  ورودی های معرفی شده به آن آموزش داده شده و با استفاده از بخش آموزش نیافته آن مورد آزمایش قرار گرفته است و دقت شبکه مورد ارزیابی قرار می گیرد. با انجام آموزش و آزمایش شبکه ها مشخص شد که ویژگی تصویر از نوع تبدیل ویولت مختلط دو درختی چگالی دوگانه مناسب ترین ویژگی برای شناسایی عابرین پیاده می باشد. پس از کسب اطمینان از دقت مورد نظر، از این شبکه به عنوان هسته شناسایی و ردگیری در سیستم پیشنهادی استفاده گردید. در ادامه با استفاده از سیستم شناسایی تصاویر طراحی شده و با کمک فیلتر کالمن نسبت به ردگیری عابرین پیاده اقدام شد. با انجام آزمایشات بر روی تصاویر ثبت شده در پایگاه داده ای گرمایی عابر پیاده OSU (که توسط دانشگاه ایالتی اوهایو گردآوری شده است)، نشان داده شد که سیستم طراحی شده با دقت بیش از 96 درصد قادر به شناسایی و درگیری عابرین پیاده می باشد.

مقدمه

شناسایی عابرین پیاده از روی تصاویر مادون قرمز از جنبه های گوناگونی اهمیت دارد. برخی از این کاربردها ابزار مناسبی برای پایش هوشمند عبور و مرور عابرین پیاده است و برخی دیگر به عنوان ابزار کمکی برای رانندگان مطرح است. از سویی دیگر به دلایل امنیتی، شناسایی عابرین پیاده از جنبه مدیریت شهری و مدیریت بحران اهمیت ویژه ای برای مدیران و سیستم های امنیت شهری دارد. برای کنترل این امور استفاده از دوربین های مادون قرمز یکی از پر کاربردترین ابزار جمع آوری داده ها تصویری می باشد که دارای قابلیت های انکار ناپذیری از جمله توانایی ثبت وقایع در موقعیت های نامناسب آب و هوایی و همچنین مواقع شب و مه آلود می باشد. با وجود نصب این گونه دوربین ها و گستردگی آنها، مشکلات زیادی در پیش روی تحلیل کنندگان این تصاویر وجود دارد. از جمله این مشکلات می توان به ماهیت متغیر ظاهر و نمود افراد پیاده، به ویژه در فضای آزاد، اشاره نمود. به منظور رفع این مشکلات و تسهیل در فرآیند شناسایی و رهگیری عابرین پیاده، ایده استفاده از سیستم های هوشمند به ویژه شبکه های عصبی در دستور کار محققین این حوزه قرار گرفته است.

در این پایان نامه قصد بر آن است تا با ارائه روشی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی سیستمی برای شناسایی و ردگیری عابرین پیاده ارائه گردد که بتوان از آن در تحلیل رفتار افراد در حال حرکت در محیط های شهری مورد استفاده قرار گیرد.

این پایان نامه در هفت فصل تدوین شده است. فصل اول به بیان مفاهیم و تعاریف اولیه چون معرفی امواج مادون قرمز، کاربردها و مشکلات مادون قرمز، اهداف، ابزارهای گردآوری داده اختصاص داده شده است. در فصل دوم روش های مختلف شناسایی عابرین پیاده توسط تصاویر مادون قرمز بررسی می شود. فصل سوم روش های مختلف ردگیری از جمله فیلتر کالمن و فیلتر ذره ای معرفی می شود. در فصل چهارم راهکارهای مختلف استخراج ویژگی ها از جمله ویولت، گشتاورهای نامتغیر و… ارائه شده است. فصل پنجم به معرفی شبکه عصبی اختصاص داده شده است. در این فصل مفاهیم اولیه شبکه عصبی، شبکه های  ART1 و ART2، شبکه عصبی Fuzzu ART و شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP مورد بحث قرار گرفته است. در فصل ششم روند انجام پروژه بیان می شود. در این فصل چگونگی به کارگیری و مفاهیم ارائه شده در فصل های پیشین برای رسیدن به اهداف مورد نظر گنجانده شده است. فصل هفتم در برگیرنده نتایج و پیشنهادات حاصل از انجام این پروژه است.

تعداد صفحه : 160

پروژه رشته برق با عنوان طراحی یک سیستم امنیتی با مادون قرمز

اختصاصی از حامی فایل پروژه رشته برق با عنوان طراحی یک سیستم امنیتی با مادون قرمز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

توضیحات :

سیستمی که در پروژه طراحی یک سیستم امنیتی با مادون قرمز ارائه شده، از امنیتی بالایی برخوردار بوده و هزینه ساخت آن نیز در مقایسه با سایرین بسیار اندک است. عملکرد اصلی این سیستم، کنترل دسترسی افراد به یک مکان یا اطلاعات خاص و ثبت آمار ورود و خروج (ازجمله ID، ساعت، تاریخ و …) می‌باشد. مشابه سایرین، سیستم مذکور نیز شامل دو بخش جدا از هم “کارت خوان ” و “کارت ” است. کارت قطعه ایست سخت افزاری که در اختیار کاربر سیستم قرار می‌گیرد و هر بار اطلاعات موجود در آن، توسط کارت خوان خوانده شده و مجوزهای لازم صادر می‌گردد.

فهرست مطالب :

• چکیده
• تاریخچه و بیان مساله
• ١. مقدمه
• ١- ١. طراحی سیستم
• ١- ٢. توپولوژی سیستم‌های کنترل دسترسی
• ٢. ارتباط بین کارت و کارت خوان
• ٢- ١. استفاده از یک دیود نوری به عنوان سنسور
• ٢- ٢. جزییات پروتکل ارتباطی
• ٣. سخت افزار کارت خوان
• Real Time Clock) RTC.1-3)
• ٣-٢. ارتباط سریال دو سیمه (TWI یا I2C)
• ٣-٣. معرفی تراشه DS1307
• ٣- ٣- ١. تقویم و ساعت
• ٣- ٣- ٢. رجیستر کنترل DS1307
• ٣- ٣- ٣. نرم افزار ارتباط با DS1307
• ٣-٤. ارتباط با رایانه
• ٣- ٤-١. ارتباط سریال
• ٣- ٤-٢. ارتباط UART
• ٣- ٤-٣. سازگاری USART با UART در AVR
• نگاه اجمالی به ارتباط UART
• ٣- ٤-٤. سخت افزار لازم برای ارتباط با رایانه
• ٣- ٤-٥. توضیحاتی راجع به پورت سریال رایانه
• ٣-٥. نرم افزار میکروکنترلر برای ارتباط با رایانه
• ٣-٦. LCD کاراکتری
• ٣- ٦-١. توضیح مختصری راجع به پایه‌ها
• ٣- ٦-٢. نحوه اتصال LCD به میکروکنترلر
• ٣- ٦-٣. برنامه نویسی برای LCD
• پیکره بندی LCD
• توابع ارتباط با LCD در Codevision
• ٣- ٦-٤. کنترل نور پشت زمینه LCD
• ٣-٧. صفحه کلید ماتریسی
• ٤. سخت افزار کارت
• ٥. برنامه اصلی دستگاه کارت خوان
• ٥-١. پیکره بندی دستگاه کارت خوان
• ٥-٢. وقفه تایمر
• ٥-٣. وقفه خارجی
• ٥-٤. وقفه UART
• ٥-٥. تبدیل تاریخ میلادی به شمسی
• ٥-٦. حلقه بی پایان
• ٦. برنامه اصلی کارت
• ٦- ١. پیکره بندی کارت
• ٦- ٢. وقفه تایمر
• ٦- ٣. وقفه خارجی
• ٦- ٤. حلقه بی پایان
• ٧. نرم افزار گزارش اطلاعات ورود و خروج
• ٧- ١- ١. مشخصات فنی
• ٧- ١- ٢. مشخصات کاربری
• ٨. نتایج و جمع بندی
• ٨- ١. سرعت
• ٨- ٢. دقت
• ٨- ٣. امنیت
• ٨- ٤. تداخل با نور محیط
• ٨- ٥. سهولت استفاده
• ٩. مراجع
• پیوست ١- الگوریتم TEA