مقدمه
فصل اول: تاریخچه و مفاهیم اصلی و اولیه در پردازش تصویر
1-1 تاریخچه پردازش تصویر
1-2 پردازش تصویر چیست؟
1-3 تصاویر آنالوگ
1-4 تصاویر رقمی (دیجیتال)
1-5 اهداف پردازش تصویر
1-6 مقادیر پیکسل ها
1-7 دقت تصویر
1-8 ترمیم تصویر Image Restoration
1-9 نواری شدن (باندی شدن)
1-10 خطوط از جا افتاده (خطا در تصویر)
1-11 بالابردن دقت عکس
1-12 افزایش تباین از طریق امتداد اعداد (DN) پیکسل ها
1-13 عملیات اصلی در پردازش تصویر
1-14 آشنایی با مفهوم پیکسل در تصویر
1-15 آشنایی با مفهوم عمق بیتی
1-16 آشنایی با مفهوم بعد یک تصویر
1-17 گسترش دادن در پردازش و آنالیز و بررسی تصاویر
فصل دوم: کاربرد علم پردازش تصویر
2-1 کاربرد علم پردازش تصویر
2-2 چگونگی تشکیل رنگ در چشم انسان
2-3 آشنایی با انواع مدل های زنگ
2-4 عمومی ترین مدل های سخت افزار گرا
2-5 روش های پردازش تصویر
2-6 انتقال تصویر (تبدیلات تصاویر)
2-7 تبدیلات محلی تصاویر
2-8 روندهای پیشرفته در پردازش تصاویر
2-9 پردازش تصویر در MATLAB
2-10 تفریق دو تصویر
2-11 جمع دو تصویر
2-12 آشنایی با مفهوم تشخیص لبه
2-13 الگوریتم های آشکار سازی لبه
2-14 میانگین گیری از تصویر
2-15 هیستوگرام تصویر
2-16 تعدیل هیستوگرام
2-17 فیلتر کردن تصویر
2-18 قطعه بندی و روش های آن
فصل سوم: شبکه های عصبی
3-1 شبکه های عصبی
3-2 عصب چیست؟
3-3 سیناپس چیست؟
3-4 تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی
3-5 چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟
3-6 مقایسه ای اجمالی بر رایانه و شبکه های عصبی
3-7 پیاده سازی یک شبکه ی عصبی
3-8 معایب شبکه عصبی
3-9 چند مفهوم کلی از شبکه عصبی
3-10 انواع شبکه از نظر لایه
3-11 یادآوری ضرب ماتریس ها
3-12 آزمایش شبکه عصبی
فصل چهارم: طبقه بندی تصاویر سونوگرافی تیرویید با استفاده از شبکه عصبی
4-1 تیرویید چیست
4-2 چه موقع غده تیرویید طبیعی است
4-3 تشخیص بیماری های تیرویید، چگونه است
4-4 درمان بیماری های تیرویید
4-5 جراحی تیرویید
4-6 پردازش و آنالیز تصاویر
4-7 مراحل پردازش تصویر تیرویید
نتیجه گیری
منابع