پایان نامه طراحی وساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کاناله و مدلسازی فعالیت ایزومتریک ساعد

اختصاصی از حامی فایل پایان نامه طراحی وساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کاناله و مدلسازی فعالیت ایزومتریک ساعد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

هدف از این پروژه ساخت امپلی فایر دو کاناله EMG و مدلسازی فعالیت ایزومتریک ساعد و به دست اوردن رابطه کیفی بین نیروی وارد بر کف دست و دامنه EMG دو عضله دو سر و سه سر بازو و میزان نیروی متوسط ایجاد شده در انهاست.

سیگنال EMG دو عضله به وسیله کارت صوتی به کامپیوتر داده شده و از نرم افزار MATLAB برای نمایش و پردازش داده ها استفاده می شود.سپس اضافه کردن وزنه هادر کف دست و مطالعه EMG دو عضله و انتگرال قدر مطلق انها روابط مطرح شده در قسمت بالا را به دست می اوریم.

در بخش مدلسازی پس از ساده سازی به مدلسالزی ماهیچه دو سر بازو می رسیم که برای ثبت پاسخ ان از سنسوری که خودمان طراحی کردیم استفاده می کنیم و پاسخ این سنسور را هم با کارت صوتی به کامپیوتر می دهیم.

مقدمه

در اثر انتقال سیگنالهای عصبی به عضله , تارهای عضلانی فعال شده و ایجاد پتانسیل عمل  می نماید که به آن EMG گویند که در واقع تجلی اراده انسان برای انجام حرکت است . انتشار این پتانسیل های عمل در طول عضله ادامه یافته و بر روی پوست قابل دریافت می گردند . با نصب الکترودهای پوستی می توان این سیگنالها را از سطح پوست دریافت نمود .

سیگنالهای EMG از نظر فرکانس در محدودهhz 25 تا چند کیلو هرتز تغییر می کنند و دامنه های سیگنال بسته به نوع سیگنال والکترودهای استفاده شده از 100 میکروولت تا 90 میلی ولت تغییر می کنند .

بطور کلی سیگنال EMG توسط دو نوع منبع نویز می پذیرد :

       1 منابع بیولوژیکی

  2منابع غیر بیولوژیکی

منابع بیولوژیکی شامل حرکات سایر عضلات مانند عضله قلب و حرکات ناشی از ضربان رگهای خونی است و منابع غیر بیولوژیکی شامل سیستمهای اندازه گیری و تداخلات برق شهر  و محیط اطراف آن و حرکات شخص آزمایش دهنده و حرکت الکترودها می باشد .

ثبت کننده EMG شامل  مدارهایی است که می تواند سیگنال بسیار ضعیف EMG را که حداکثر دامنه ای به اندازهmv 1 دارد و دارای نویز نیز می باشد , را پردازش کرده و با کمترین نویز و دامنه قابل قبول در خروجی ظاهر سازد

در طراحی مدار ثبت کننده EMG بدلیل اینکه پهنای باند فرکانسی این سیگنال عموما" بین 25 تا 1000 هرتز است , از یک فیلتر بالا گذر و یک فیلتر پایین گذر استفاده شده است .همچنین برای حذف نویز hz 50 برق شهر که به ورتداخلی وارد می شود از یک فیلتر میان ناگذر تیز استفاده می کنیم .برای رساندن سطح سیگنال به مقدار قابل نمایش

   هم گین 1000 را در مدار تعبیه می کنیم.سپس سیگنال حاصله را به وسیله وسیله کارت صدا به کامپیوتر می دهیم.

         بنابراین تا این مرحله اطلاعات A/D کارت صدا از طریق پورت PCI به پردازنده کامپیوتر انتقال یافته است . حال به دنبال راهی می گردیم که این اطلاعات را بتوانیم نمایش دهیم و بر روی ان پردازش انجام دهیم. نرم افزاری که ما در این پروژه از ان استفاده کردیم MATLAB می باشد.MATLAB به عنوان یک زبان برنامه نویسی و ابزار دیداری کردن داده , قابلیت های بسیاری در زمینه های مهندسی , محاسبات و ریاضیات دارا می باشد. برای دادن سیگنال EMG دو عضله به طور همزمان از مد استریوی کارت صدا استفاده می کنیم.

پس ان واردمرحله ی مدلسازی حرکت ایزومتزیک ساعد می شویم. مدل سازی یکی از جنبه های مهم اغلب مطالعات مهندسی پزشکی است . مدل عبارت است از نمایش ساده شده ی اشیا و سیستمها و به همین دلیل جزء مهمی از زندگی روزمره نیز به شمار می رود.

در بحث مدلساز ی ابتدا به ساده سازی سیستم می پرازیم . سپس با وارد کردن نیرو به کف دست و ثبت جابجایی دست در فاز دینامیک حرکت به وسیله سنسور جابجایی طراحی شده وارد مرحله بعد می شویم.

مرحله بعدی انتخاب مدل مناسب برای ماهیچه است که مامدل مکانیکی هیل را در نظر گرفتیم و با محاسبه تابع تبدیل پارامتری این مدل و به دست اوردن خروجی زمانی ان با فرض اینکه ورودی پله باشد و مقایسه ان با خروجی سنسور ، پارامترها را محاسبه کردیم.

این پایان نامه شامل شش فصل است که در فصل اول به بررسی سیگنال EMG پرداختیم .در فصل دوم مطالبی راجع به الکترودهای ثبت سیگنال اورده شده است و فصل سوم هم مفصلا به شرح سخت افزار پروزه می پردازد.

فصل چهارم هم حاوی مطالبی درباره کارت صدا می باشد.

سپس در فصل پنجم به مبحث مدلسازی حرکت ایزومتریک ساعد و به دست اوردن رابطه بین وزنه ها و دامنه EMG می پردازیم.

فصل ششم هم به بررسی نرم افزار پروژه و الگوریتم های نوشته شده می پردازد.

فصل اول

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

مقدمه

در اثر انتقال سیگنالهای عصبی به عضله , تارهای عضلانی فعال شده و ایجاد پتانسیل عمل می نماید که به آن EMG گویند که در واقع تجلی اراده انسان برای انجام حرکت است . انتشار این پتانسیل های عمل در طول عضله ادامه یافته و بر روی پوست قابل دریافت می گردند . با نصب الکترودهای پوستی می توان این سیگنالها را از سطح پوست دریافت نمود . سیگنالEMG به عنوان یک ابزار غیر تهاجمی برای کنترل دست مصنوعی به کار می رود . این سیگنال حاوی اطلاعات زیادی در حوزه زمان و فرکانس است که محققان با تبدیلات ریاضی متنوع , سعی در استخراج و تحلیل اینگونه اطلاعات داشته اند .

پایان نامه ارشد برق ارتقای فشرده سازی سیگنال گفتار با استفاده از چندی کننده های برداری عصبی

اختصاصی از حامی فایل پایان نامه ارشد برق ارتقای فشرده سازی سیگنال گفتار با استفاده از چندی کننده های برداری عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده . ..................................................................................................................................................................................... 1
مقدمه....................................................................................................................................................................................... 2
فصل اول : کلیات .....................................................................................................................................................................
1) هدف . ..................................................................................................................................................................... 4 -1
2) پیشینه تحقیق ...................................................................................................................................................... 5 -1
3) روش کار و تحقیق ................................................................................................................................................ 5 -1
فصل دوم : تولید گفتار و کدکننده های گفتار مبتنی بر پیشبینی خطی . ...............................................................
1-2 ) تولید گفتار ............................................................................................................................................................ 8
2-2 ) چندیسازی ........................................................................................................................................................ 13
3-2 ) چندیسازی برداری ............................................................................................................................................ 14
4-2 ) کدکنندههای گفتار ............................................................................................................................................. 17
1) دستهبندی عمومی کدکنندههای گفتار ..................................................................................... ١٨ -4-2
2) وکودرها .......................................................................................................................... ١٩ -4-2
5-2 ) تحلیل براساس پیش بینی خطی ........................................................................................................................ 19
٢١.......................................................................................................... LPC 1) محاسبه ضرایب -5-2
٢٣.......................................................................................... LSP به ضرایب LPC 2) تبدیل ضرایب -5-2
.................................................................................................................... . LPC- فصل سوم: معرفی کدکننده گفتار 10
ز
1) دستهبندی کدکنندههای گفتار .......................................................................................................................... 27 -3
27 .......................................................................................................................... LPC- 2) ویژگیهای کدکننده 10 -3
31 ................................................................................................................................. LPC 3) چندیکردن برداری -3
31 ................................................................................................... LPC- 4) روش کد کردن و تخصیص بیت در 10 -3
33 .......................................................................................................... LPC- 5) محاسبه پارامترهای کدکننده 10 -3
1) روش ضرایب خودهمبستگی .................................................................................................. ٣٣ -5-3
2) روش کوواریانس ................................................................................................................ ٣٥ -5-3
فصل چهارم : شبکههای عصبی رقابتی با قابلیت خود سازماندهی ...............................................................................
1) شبکههای عصبی مصنوعی . ................................................................................................................................ 39 -4
2) شبکههای عصبی رقابتی ..................................................................................................................................... 41 -4
3) آموزش رقابتی .................................................................................................................................................... 42 -4
1) خوشهبندی ...................................................................................................................... ٤٢ -3-4
٤٤............................................................ (SOM) 2) الگوریتم یادگیری الگوهای با قابلیت خودسازماندهی -3-4
4) شبکه عصبی کوهنن .......................................................................................................................................... 45 -4
48............................................................................................................. ARTMAP و ART 5) شبکههای عصبی -4
٤٨................................................................................................................ ART 1) الگوریتم 1 -5-4
55 .................................................................................................................................... Fuzzy ART 6) الگوریتم -4
59 .................................................................................................................. (LVQ) 7) چندیسازی بردار یادگیری -4
فصل پنجم: شبیهسازی و نتایج تجربی ...............................................................................................................................
1-5 ) روش بهبود کدکننده گفتار ................................................................................................................................ 62
2-5 ) مدل پیشنهادی .................................................................................................................................................. 63
3-5 ) شبیهسازی و نتایج تجربی ................................................................................................................................ 67
ح
4-5 ) اندازهگیری کیفیت گفتارهای بازسازی شده و مقایسه زمان کدکردن گفتار ................................................. 75
5-5 ) فلوچارت برنامه شبیهسازی ............................................................................................................................ 78
فصل ششم: نتیجهگیری و پیشنهادات .......................................................................................................................... 81
1) نتیجهگیری .......................................................................................................................................................... 81 -6
2) پیشنهادات ........................................................................................................................................................ 83 -6
خذ . ...................................................................................................................................................................... 84 Ĥ منابع و م
فهرست منابع فارسی ................................................................................................................................................... 84
فهرست منابع لاتین .................................................................................................................................................... 85
سایتهای اطلاعرسانی .............................................................................................................................................. 88
چکیده انگلیسی

پایان نامه طراحی و ساخت سیستم ضبط و پخش سیگنال با میکروکنترلر AVR

اختصاصی از حامی فایل پایان نامه طراحی و ساخت سیستم ضبط و پخش سیگنال با میکروکنترلر AVR دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه طراحی و ساخت سیستم ضبط و پخش سیگنال با میکروکنترلر AVR

تعداد صفحات: 74

فرمت: WORD و قابل ویرایش

مقدمه:            

در این پروژه سعی بر این است که علاوه بر آشنایی با میکروکنترلر AVRو محیط نرم افزاری (labview) سخت افزار،به گونه ای طراحی شود که با دریافت سیگنال آنالوگ ورودی (صوت) از میکروفن ، از طریق واحدADC میکرو این سیگنال به دیجیتال تبدیل شود و با توجه به برنامه‎ای که در داخل میکرو تعبیه شده است،این اطلاعات به داخل MMC ریخته شده ومیکرو با دریافت فرمان از کامپیوتر به صورت ارتباط سریال دستور پخش را دریافت می‎کند و از طریق واحد تایمر/ کانترکه در مد PWM کار می‎کند,اطلاعات ذخیره شده در MMC را با آشکار سازی موج PWM توسط یک انتگرال گیر،باز سازی و به آنالوگ تبدیل می‎کند و این سیگنال آنالوگ بوسیله یک سری مدارات مورد نیاز برای پخش از طریق یک هدفن پخش می‎گردد.

فصل اول :

 نگاهی اجمالی به میکروکنترلرها

سیر تکاملی میکروکنترلرها :

 اولین میکروکنترلرها در اواسط دهه 1970 ساخته شدند. این میکروکنترلرها در ابتدا پردازنده‎های ماشین حساب بودند که دارای حافظه برنامه کوچکی از نوع ROM ، حافظ داده از نوعRAM وتعدادی درگاه ورودی وخروجی بودند.  

با توسعه فناوری سیلیکون ، میکرو کنترلرهای 8 بیتی قویتری ساخته شدند . در این میکروکنترلرها علاوه بر بهینه شدن دستورالعمل ها، تایمر /شمارنده روی تراشه، امکانات وقفه و کنترل بهینه شده خطوط ورودی وخروجی نیز به آن اضافه شده است. حافظه موجود بر روی تراشه هنوز هم محدود می‎باشد و دربسیاری موارد کافی نیست .یکی از پیشرفتهای قابل توجه در آن زمان، قابلیت استفاده از حافظه EPROM قابل پاک شدن با اشعه ماورا بنفش، روی تراشه بود این قابلیت، زمان طراحی و پیاده سازی محصول را بطور محسوسی کاهش داد و نیز برای اولین بار امکان استفاده از میکروکنترلرها را در کاربردهایی که حجم تولید پایینی دارند، فراهم ساخت.

خانواده 8051 در اوایل دهه 1980 توسط شرکت اینتل معرفی گردید . از آن زمان تاکنون 8051 یکی از محبوبترین میکروکنترلرها بوده و بسیاری از شرکتها دیگر نیز به تولید آن اقدام کرده‎اند . در حال حاضر مدل‎های مختلفی از 8051 وجود دارد که در بسیاری از آنها امکاناتی نظیر مبدل آنالوگ به دیجیتال حجم نسبتاً بزرگ از حافظه برنامه و حافظه داده،مدولاتور عرض پالس(PWM) در خروجی‎ها که امکان پاک کردن و برنامه ریزی مجدد آن توسط سیگنال‎های الکتریکی وجود دارد،تعبیه شده است.

میکروکنترلرها اکنون به سمت 16 بیتی شدن در حرکت هستند . میکروکنترلر های 16 بیتی، پردازنده‎هایی با کارایی بالا (نظیر پردازش سیگنالهای دیجیتال ) می‎باشند که در کنترل فرایندهای بلادرنگ و در مواردی که حجم زیادی از عملیات محاسباتی مورد نیاز است، به کار برده می‎شوند. 

بسیاری از میکروکنترلرهای 16 بیتی، امکاناتی نظیر حجم زیاد حافظه برنامه و حافظه داده، مبدل های آنالوگ به دیجیتال چند کانالی، تعداد زیادی درگاهI/O ، چندین درگاه سریال، عملکردهای بسیار سریع ریاضی و منطقی و مجموعه دستورالعمل‎های بسیار قدرتمند با قابلیت پردازش سیگنال را دارا می‎باشند .

 معماری داخلی میکرو کنترلرها:

ساده ترین معماری میکروکنترلر، متشکل از یک ریز پردازنده، حافظه و درگاه ورودی/خروجی است. ریز پردازنده نیز متشکل از واحد پردازش مرکزی (CPU)و واحد کنترل(CU) است.

CPUدر واقع مغز یک ریز پردازنده است و محلی است که در آنجا تمام عملیات ریاضی و منطقی ،انجام می‎شود. واحد کنترل ، عملیات داخلی ریزپردازنده را کنترل می‎کند و سیگنال‎های کنترلی را به سایر بخش‎های ریز پردازنده ارسال می‎کند تا دستورالعمل‎های مورد نظر انجام شوند.

حافظه بخش بسیار مهمی از یک سیستم میکروکامپیوتری است.ما می‎توانیم بر اساس بکارگیری حافظه ،آن را به دو گروه دسته‎بندی می‎کنیم: حافظه برنامه و حافظه داده . حافظه برنامه ، تمام کد برنامه را ذخیره می‎کند .این حافظه معمولا از نوع فقط خواندنی (ROM) می باشد. انواع دیگری از حافظه‎ها نظیرEPROM وحافظه‎های فلش EEPROM برای کاربردهایی که حجم تولید پایینی دارند وهمچنین هنگام پیاده‎سازی برنامه به کار می‎روند . حافظه داده از نوع حافظه خواندن/نوشتن(RAM) می‎باشد. در کاربردهای پیچیده که به حجم بالایی از حافظه ‎‎RAM نیاز داریم ، امکان اضافه کردن تراشه های حافظه بیرونی به اغلب میکروکنترلر ها وجود دارد.

در گاههای ورودی / خروجی (I/O) به سیگنال‎های دیجیتال بیرونی امکان می‎دهند که با میکروکنترلر ارتباط پیدا کند .درگاههای (I/O) معمولاً به صورت گروههای 8 بیتی دسته بندی می‎شوند و به هر گروه نیز نام خاصی اطلاق می­­شود به عنوان مثال ، میکروکنترلر 8051 دارای 4 درگاه ورودی / خروجی 8 بیت می‎باشد که P3,P2,P1,P0 نامیده می‎شوند. در تعدادی از میکروکنترلرها ، جهت خطوط درگاه I/O قابل برنامه ریزی می‎باشد . لذا بیتهای مختلف یک درگاه را می توان به صورت ورودی یا خروجی برنامه‎ریزی نمود. در برخی دیگر از میکروکنترلرها (از جمله میکروکنترلرهای 8051) درگاههای I/O به صورت دو طرفه می‎باشند . هر خط از درگاه I/O این گونه میکرو کنترلرها را می توان به صورت ورودی و یا خروجی مورد استفاده قرار داد . معمولاً ، این گونه خطوط خروجی ، به همراه مقاومتهای بالا کش بیرونی به کار برده می‎شوند.

 خانواده AVR :

میکروکنترولر AVR به منظور اجرای دستورالعملهای قدرتمند در یک سیکل کلاک (ساعت) به اندازه کافی سریع است و می‎تواند برای شما آزادی عملی را که احتیاج دارید به منظور بهینه سازی توان مصرفی فراهم کند . میکروکنترلر AVR بر مبنای معماری(RISC کاهش مجموعه‎ی دستورالعملهای کامپیوتر ) پایه‎ گذاری شده و مجموعه ای از دستورالعملها را که با 32 ثبات کار می‎کنند ترکیب می‎کند . به کارگرفتن حافظه از نوع Flash که AVR ها به طور یکسان از آن بهره می‎برند از جمله مزایای آنها است.یک میکرو AVR می‎تواند با استفاده از یک منبع تغذیه 2.7 تا 5.5 ولتی از طریق شش پین ساده در عرض چند ثانیه برنامه ریزی شود یا Program شود.

میکروهای AVR در هرجا که باشند با 1.8 ولت تا 5.5 ولت تغذیه می‎شوند البته انواع توان پایین نیز وجود دارند که بهLow Power معروفند. ویژگیهایی که سبب شد، AVRها جای 8051 را بگیرند،عبارتست از:

1. توان مصرفی پایین: توان مصرفی پایین آنها برای استفاده بهینه از باتری و همچنین کاربرد میکرو در وسایل سیار و سفری طراحی شده که میکروهای جدید AVR با توان مصرفی کم از شش روش اضافی در مقدار توان مصرفی ، برای انجام عملیات بهره می‎برند. این میکروها تا مقدار 8 ولت قابل تغذیه هستند که این امر باعث طولانی تر شدن عمر باتری می‎شود. در میکروهای با توان پایین ، عملیات شبیه حالت Standby است یعنی میکرو می‎تواند تمام اعمال داخلی و جنبی را متوقف کند و کریستال خارجی را به همان وضعیت شش کلاک در هر چرخه رها کند !
2. حافظه ی فلش خود برنامه ریز با امکانات خاص
3. قابلیت دوباره برنامه ریزی کردن بدون احتیاج به اجزای خارجی
4. بایت کوچک که به صورت فلش سکتور بندی شده اند
5. داشتن مقدار متغیر در سایز بلوک بوت
6. خواندن به هنگام نوشتن
7. بسیار آسان برای استفاده
8. کاهش یافتن زمان برنامه ریزی
9. کنترل کردن برنامه ریزی به صورت سخت افزاری
10. استفاده از فیوزها و بیتهای قفل
11. ایزوله بودن نسبت به نویز که باعث کابرد آن در محیط صنعتی می شود.

راههای مختلف عمل برنامه ریزی :

• موازی یاparallel یکی از سریعترین روشهای برنامه ریزی.
• خود برنامه ریزی توسط هر اتصال فیزیکی.
• برنامه ریزی توسط هر نوع واسطی از قبیل TWIو SPI و غیره، دارا بودن امنیت صد درصد در بروزرسانی و کد کردن.
• : SPI واسطه سه سیمی محلی برای بروزرسانی سریع ، آسان و موثر در استفاده.
• واسط JTAG : واسطه ای که تسلیم قانون IEEE 1149.1 است و می‎تواند به صورت NVM برنامه‎ریزی کند یعنی هنگام قطع جریان برق داده‎ها از بین نروند .

AVR همچنین مجهز به امکانات دیگر مانند تایمر واچ داگ و مبدل‎های ADC و PWM است.

یکی از مهمترین بخشهای AVR که کمتر در هر میکروکنترلرهای دیگر دیده می‎شود مقایسه کننده آنالوگ با گین 1 و 200 و … می باشد. لازم به ذکر است که در 8051 باید از فلش(EEPROM) وADC و کریستال مولد ساعت به صورت بیرونی استفاده می‎کردیم اما در AVR این امکانات به صورت درونی وجود دارد .

 انواع میکروهایAVR :

شرکتATMEL که شرکت اصلی تولید کننده میکروهایAVR می‎باشد, سه نوع میکروکنترلر AVR تولید می‎کند :

(1سری Tiny           (2 سری AT90s             (3 سریATmega

متن کامل را می توانید دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن پایان نامه در این صفحه درج شده (به طور نمونه)

ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه

همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود است

بررسی روش های تعیین محدوده واکه ها در سیگنال گفتار پیوسته

اختصاصی از حامی فایل بررسی روش های تعیین محدوده واکه ها در سیگنال گفتار پیوسته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:

به طور کلی امروزه سیستمهای شناسایی اجزاء جمله به دلیل کاربردهای فراوانی که دارند، بسیار مورد توجه قرار گرفته اند و تعداد زیادی از محققین در این زمینه مشغول به فعالیت می باشند. از جمله این کاربردها می توان کمک به نابینایان، کمک به ناشنوایان، سیستمهای شناسایی اشخاص، آموزش زبان و… را اشاره نمود، حال ممکن است این سئوال مطرح شود که چرا هدف ما در این تحقیق شناسایی واکه هاست. در پاسخ به این پرسش باید گفت که بخش اعظم یک هجا را واکه ها تشکیل داده اند. بنابراین شناسایی واکه ها مهمترین مرحله شناسایی اجزاء جمله می باشد و حصول به این مقصود، راه را بسیار هموار می سازد. این تحقیق بر روی آشکارسازی محل واکه ها تاکید دارد و روشی برای جداسازی واکه ها بر اساس تبدیلات ویولت بیان می کند. در فصل اول کلیاتی راجع به این هدف مشاهده میکنید، در فصل دوم با مفاهیم اولیه این بحث آشنایی پیدا میکنیم سپس در فصل سوم ویولت و روابط آن مورد بررسی قرار می گیرد و در نهایت در فصل چهارم الگوریتمها وروشهای ارائه شده بررسی میشود.

مقدمه:

از قدیم که انسان زبانهایی را برای گفتار اختراع کرد گفتار مستقیم ترین راه برای انسان برای رساندن اطلاعات به دیگری بوده است. تاکنون ارتباط با استفاده از گفتار معمول ترین روش در شبکه های ارتباطی بوده است. سیگنال گفتار هم اکنون در بین تکنولوژی های واسط همانند تلفن، فیلم رادیو، تلویزیون و اینترنت گسترش یافته است. از اینرو نوشته های بسیاری در زمینه پردازش سیگنال گفتار پیشنهاد شده است و الگوریتمهای زیادی مربوط به آنها ارائه شده است. بهرحال با توجه به طبیعت متغیر با زمان سیستم تولید گفتار انسان، صحت و توانایی سیستم همچنان به عنوان مشکلی در زمینه پردازش سیگنال گفتار باقی مانده است. اخیراً محققان دریافته اند که تبدیلات ویولت پتانسیل زیادی برای پردازش سیگنال گفتار دارند. همچنین بسیاری از گزارشات چاپ شده نشان داده اند که تبدیلات ویولت امکان نزدیک شدن به کاربردهای بسیار گفتار را فراهم می سازد. یکی از انگیزه های این تحقیق کار بر روی پردازش سیگنال گفتار وتبدیل ویولت و بررسی روشها وراهکارهای موجود جهت تعیین محل واکه ها میباشد.

تعداد صفحه :78

فهرست مطالب:

چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول: کلیات 3
1-1 ) هدف 4
2-1 ) پیشینه تحقیق 5
3-1 ) روش کار و تحقیق 5
فصل دوم: گذری بر مفاهیم اولیه 7
1-2 ) دستگاه گویش انسان و مدل تولید گفتار 8
2-2 ) آواهای زبان فارسی 11
1-2-2 ) آواهای واکدار و آواهای بیواک 11
2-2-2 ) همخوان و واکه 12
3-2-2 ) واج و واجگونه 14
4-2-2 ) هجا در زبان فارسی 15
3-2 ) مشخصه های نوای گفتاری 15
1-3-2 ) زیر و بمی 15
2-3-2 ) کشش 16
3-3-2 ) شدت 16
فصل سوم: مروری بر تبدیل ویولت 17
1-3 ) کاربرد 18
1-1-3 ) استخراج مشخصه های گفتار 18
2-1-3 ) کدکردن گفتار 18
3-1-3 ) تولید گفتار 19
4-1-3 ) شناسایی و تشخیص گوینده 19
5-1-3 ) بازشناسی گفتار 19
6-1-3 ) بهبود گفتار 20
2-3 ) ساختار پردازش سیگنال گفتار با استفاده از ویولت 20
3-3 ) تاریخچه ویولت 21
22 1-3-3 ) پیشرفتهای قبل از 1930
23 2-3-3 ) پیشرفت در دهه 1930
23 1930- 3-3-3 ) پیشرفتها بین سالهای 1980
24 4-3-3 ) پیشرفتها در اواخر دهه 1980
4-3 ) تئوری های ویولت 24
1-4-3 ) توضیحی بر ویولت 24
2-4-3 ) آنالیز ویولت های با چندین قدرت تفکیک 30
3-4-3 ) تبدیل ویولت پیوسته و گسسته 34
1-3-4-3 ) تبدیل ویولت پیوسته 34
2-3-4-3 ) تبدیل ویولت گسسته 36
4-4-3 ) مقایسه ویولت و تبدیلات فوریه 40
5-3 ) پیاده سازی تبدیل ویولت 45
1-5-3 ) پیاده سازی تبدیل ویولت با استفاده از بانک فیلتری 45
1-1-5-3 ) آنالیز بانک فیلتری برای تبدیل ویولت مستقیم 46
2-1-5-3 ) سنتز بانکهای فیلتری برای تبدیل ویولت معکوس 50
51 lifting 2-5-3 ) پیاده سازی تبدیلات ویولت با استفاده از
فصل چهارم: بررسی روش های ارائه شده ونتیجه گیری 54
1-4 ) مقایسه روشها 55
2-4 ) بررسی روش های ارائه شده بر اساس تبدیل ویولت 56
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات 60
نتیجه گیری 61
پیشنهادات 62

تعیین محدوده واکه ها در سیگنال گفتار پیوسته

اختصاصی از حامی فایل تعیین محدوده واکه ها در سیگنال گفتار پیوسته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:

به طور کلی امروزه سیستم های شناسایی اجزاء جمله به دلیل کاربردهای فراوانی که دارند، بسیار مورد توجه قرار گرفته اند و تعداد زیادی از محققین در این زمینه مشغول به فعالیت می باشند. از جمله این کاربردها می توان کمک به نابینایان، کمک به ناشنوایان، سیستمهای شناسایی اشخاص، آموزش زبان و… را اشاره نمود. حال ممکن است این سئوال مطرح شود که چرا هدف ما در این پروژه شناسایی واکه هاست. در پاسخ به این پرسش باید گفت که از نظر انرژی و دامنه بخش اعظم یک هجا را واکه ها تشکیل داده اند، بنابراین شناسایی واکه ها مهمترین مرحله شناسایی اجزاء جمله می باشد و حصول به این مقصود، راه را بسیار هموار می سازد.

این پایان نامه بر روی آشکارسازی محل واکه ها تاکید دارد و روشی برای قطعه بندی سیگنال ورودی بر اساس تعیین محل رخدادها ارائه میکند. برای تعیین مرز این رویدادها از سه روش تعیین کردن تغییرات وابستگی طیفی سیگنال در دوره های کوتاه زمانی، تغییرات مشخصات آکوستیکی و تغییرات دامنه و فرکانس فرمنتها بطور همزمان استفاده شده است و تمامی مکانهای تعیین شده توسط هر یک، مبین وقوع یک رویداد میباشد سپس برای هر قطعه نرخ عبور از صفر، نسبت مجموع ضرایب فوریه برای هر بانک ایجاد شده در طیف فوریه و نسبت انرژی هر قطعه به قطعه قبل و بعد آن قطعه را بدست می آوریم و با اعمال آنها به شبکه عصبی FUZZY ARTmap مرز واکه ها تعیین می گردد.

مقدمه:

از قدیم که انسان زبانهایی را برای گفتار اختراع کرد گفتار مستقیم ترین راه برای انسان برای رساندن اطلاعات به دیگری بوده است. تاکنون ارتباط با استفاده از گفتار معمول ترین روش در شبکه های ارتباطی بوده است. سیگنال گفتار هم اکنون در بین تکنولوژی های واسط همانند تلفن، فیلم رادیو، تلویزیون و اینترنت گسترش یافته است. از اینرو نوشته های بسیاری در زمینه پردازش سیگنال گفتار پیشنهاد شده است و الگوریتمهای زیادی مربوط به آنها ارائه شده است. بهرحال با توجه به طبیعت متغیر با زمان سیستم تولید گفتار انسان، صحت و توانایی سیستم همچنان به عنوان مشکلی در زمینه پردازش سیگنال گفتار باقی مانده است. با توجه به کاربردهای فراوان قطعه بندی گفتار و تعیین محل واکه و همخوان، روشهای گونانی برای این منظور ارائه شده است. هدف از این تحقیق ارائه روشی با استفاده از نتایج و تجربیات صورت گرفته در تحقیقات گذشته برای معرفی مدلی با دقت و سرعت بالا در تعیین محل واکه ها میباشد.

در فصل اول کلیاتی راجع به این هدف مشاهده میکنید، در فصل دوم با مفاهیم اولیه این بحث آشنایی پیدا میکنیم سپس در فصل سوم شبکه عصبی و روابط آن مورد بررسی قرار میگیرد، در فصل چهارم در مورد مراحل کار توضیح داده میشود و در نهایت در فصل پنجم نتایج بدست آمده مورد بررسی قرار می گیرد.

فصل اول: کلیات

1-1) هدف

از زمان اختراع تلفن توسط الکساندر گراهام بل در سال 1875 با پردازش سیگنال گفتار به عنوان یک هدف مهندسی رفتار شده است که به علت تکنیکهای اطلاعاتی توسعه زیادی یافته است. بخصوص توسعه سریع مدارات VLSI و کامپیوترهای شخصی باعث پشرفت چشمگیر پردازش سیگنال شده است. بطورکلی تحقیقات در حوزه پردازش سیگنال گفتار به 6 دسته تقسیم می شود.

1- انتقال و ذخیره گفتار

2- سیستم های تولید گفتار

3- شناسایی و تشخیص گوینده

4- سیستم های بازشناسی گفتار

5- خدمات به معلولان

6- بهبود و ارتقاء کیفیت سیگنال گفتار

2-1) پیشینه تحقیق

کارهای بسیاری بر روی پردازش سیگنال گفتار انجام شده است اما درستی و توانایی سیستم پردازش سیگنال گفتار همچنان دارای مشکلاتی است. اصلی ترین دلیل این مشکل آن است که سیستم تولید گفتار انسان متغیر با زمان  است و سیگنال طبیعی یک فرآیند متغیر است.

3-1) روش کار و تحقیق

در این تحقیق سعی بر آن داریم تا روشی را برای تعیین محل و نوع واکه ها ارائه دهیم. با استفاده از روش توضیح داده شده در فصل دوم سیگنالهای ورودی گفتار را به کمک تعیین محل رخدادها قطعه بندی کرده و سپس برای هر قطعه نرخ عبور از صفر، نسبت مجموع ضرایب فوریه برای هر بانک ایجاد شده در طیف فوریه و نسبت انرژی هر قطعه به قطعه قبل و بعد آن قطعه را بعنوان ورودی به شبکه عصبی اعمال می نماییم.

تعداد صفحه : 82

فهرست مطالب:
چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول: کلیات 3
1-1 ) هدف 4
2-1 ) پیشینه تحقیق 4
3-1 ) روش کار و تحقیق 4
4-1 ) دستگاه گویش انسان ومدل تولید گفتار 5
5-1 ) آواهای زبان فارسی 8
1-5-1 ) آواهای واکدار و آواهای بیواک 9
2-5-1 ) همخوان و واکه 9
3-5-1 ) واج و واجگونه 11
4-5-1 ) هجا در زبان فارسی 11
6-1 ) مشخصه های نوای گفتاری 12
1-6-1 ) زیر و بمی 12
2-6-1 )کشش 13
3-6-1 ) شدت 13
فصل دوم : تقطیع سیگنال گفتار در سطوح مختلف جمله 14
1) مقدمه 15 -2
2) تشخیص قطعات سکوت، واکدار و بیواک 15 -2
3) تعیین فرکانس فرمنت و گام 20 -2
4) قطعه بندی رویدادها 22 -2
1-4 ) قطعه بندی بر اساس تغییرات وابستگی طیفی 23 -2
2) قطعه بندی بر اساس تغییرات آکوستیکی 24 -4-2
3) قطعه بندی بر اساس تغییرات دامنه و فرکانس فرمنت ها 34 -4 -2
5) تعیین مرزهای اصوات انفجاری غیر واکدار 35 –2
فصل سوم: شبکه عصبی 37
1-3 ) مقدمه 38
2-3 ) ساختار مغز انسان 38
3-3 ) شبکه عصبی چیست؟ 39
4-3 ) نحوه یادگیری در مغز 40
5-3 ) معرفی مدل ریاضی نرون ساده خطی 40
6-3 ) انواع شبکه های عصبی مصنوعی از نظر برگشت پذیری 43
1-6-3 ) شبکه های پیش خور 43
2-6-3 ) شبکه های پسخور برگشتی 44
7-3 ) یادگیری در نرون 45
1-7-3 ) یادگیری نظارت شده 45
2-7-3 ) یادگیری نظارت نشده 45
3-7-3 ) یادگیری تقویتی 46
8-3 ) شبکه های پرسپترون چند لایه 46
9-3 ) گره ها و لایه های مورد نیاز 48
10-3 ) پس انتشار 48
50 ART 11-3 ) شبکه عصبی
54 Fuzzy ARTmap 12-3 ) شبکه عصبی
فصل چهارم: پیاده سازی روش 58
1-4 ) مقدمه 59
2-4 ) بررسی روش های ارائه شده 59
3-4 ) روش کار 60
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات 63
نتیجه گیری 64
پیشنهادات 65

منابع و ماخذ
فهرست منابع فارسی 66
فهرست منابع لاتین 67
چکیده انگلیسی 70