26 تصویر باکیفیت علامت
فرمت:jpg
26 تصویر باکیفیت تیغه های علامت
26 تصویر باکیفیت علامت
فرمت:jpg
این محصول در قالب ورد و قابل ویرایش در 35 صفحه می باشد.
مقدمه :
آنژیوگرافی حوزه عمده پردازش تصویر دیجیتال است ککه مکان کاهش تصویر برای بهبود رگهای خونی مورد مطالعه بکار میرود.البته بهترین استفاده از اشعههای x در تصویربرداری پزشکی توموگرافی کامپیوتری محوری میباشد به دلیل رزولوشن(کیفیت) و قابلیت و ظرفیتهای سهبعدی آنها اسکنهای CTA پزشکی را از لحظهای که برای اولین بار در دهه هفتاد (1979) بوجودآمدند دچار تغییر اساسی نمود. همانطور که در بخش 1.2 به آن اشاره گردید هر تصویر CAT یک برش عمودی از بیمار میباشد برشهای متعددی تهیه میشوند همینطور که بیمار در جهت طولی حرکت داده میشود مجموعه چنین تصاویری یک نمای سه بعدی از بدن بیمار را بوجودمیآورد. رزولوشن عمودی با تعداد تصاویر برشی گرفته شده تناسب دارد شکل 1.7(C) یک تصویر برشی CAT از سر را نشان میدهد.
تکنیکهای مشابه با تکنیکی که هم اکنون در مورد آن بحث گرددید ولی کلاَ شامل اشعههای x برد مدار الکتریکی را نشان میدهد. چنین تصاویری نشاندهنده صدها کاربرد صنتی اشعههای x هستند و مدارهای شکستهشده اسکنهای صنعتی CAT زمانی بعید هستند که اجزاء توسط اشعه قابل نفوذ باشند. از قبیل مجموعههای پلاستیکی و حتی بدنههای بزرگ مثل موتورهای نیرومحرکه را کت جامد شکل 1.7(e) یک مثال از تصویربرداری اشعه x در ستارهشناسی را نشان میدهد. این تصویر حلقه سیکنوس شکل 16.(c ) میباشد ولی اینبار با باند اشعه x تصویربرداری شدهاست.
این پرسشنامه داری 23 گویه می باشد که ابعاد آنها عبارتند از:
بازشناسی تصویری گفتار به عنوان فرآیندی برای کمک به افرادی که دچار آسیب در سیستم صوتی شدهاند، در سالهای اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این مقاله سعی در این بوده که سه روش برای استخراج ویژگی شکل لب ارائه شود : استخراج کانتور لب ، قطعهبندیWatershed ، پارامترهای پویانمایی چهره . سپس برای شناسایی گفتار از روی حرکات لب از الگوریتم HMM و شبکههای عصبی پرسپترون دولایه با ساختاری ساده استفاده شده است.
واژههای کلیدی : بازشناسی تصویری گفتار ،استخراج کانتور لب ، قطعهبندی Watershed ، پویانمایی چهره ، ردیابی علائم .
1- مقدمه :
سامانهی لبخوانی رایانهای به معلولینی کمک می کند که دچار آسیب در سیستم صوتی بوده و قادر به برقراری ارتباط با دیگران نیستند. این افراد معمولا توانایی انجام صحیح حرکات لب به شکلی که برای تکلم لازم است را داشته و در حالت ایدهآل میتوان با انجام لبخوانی به مقصود آنها پی برد. این نرمافزار به معلولینی که از صندلی چرخدار استفاده میکنند و فقط توانایی انجام صحیح حرکات لبشان را دارند کمک میکند؛ بدین ترتیب که با کمک دوربین فیلمبرداری حرکات لب آنها ثبت میشود و پس از آنالیز ، فرامین لازم به ویلچر داده میشود.
از جمله کاربرد های این سامانه میتوان به تشخیص فرامین ناتوانان گفتاری ،تشخیص برخی کلمات خاص، مکمل بازشناسی گفتار صوتی و همچنین کاربردهای نظامی و اطلاعاتی ذکر کرد .در کاربرد حفاظتی ، این سامانه میتواند با بهرهگیری از حرکات لب و بدون ثبت سیگنال صوتی ،کلمات خاصی را شناسایی و تصویر گویندهی آن را در مراکز عمومی و محلهای تردد ثبت کند.
فرآیند بازشناسی تصویری گفتار شامل دو مرحلهی استخراج ویژگی از دنباله تصاویر لب و طبقهبندی ویژگیهای بدست آمده است. ویژگی گفتاری تصویر حرکات لب معلولین که دارای رنگ پوست و ظاهر متفاوتی هستند ، به کمک طراحی یک الگوریتم جدید استخراج شده و در مرحلهی بعد با استفاده از الگوریتم مدل مخفی مارکوف ، حرکات و گفتار تصویری تشخیص داده میشود . بهرهگیری از اطلاعات تصویری از شکلهای لب و حرکات آن ، دقت و اطمینان سیستمهای تشخیص اتوماتیک گفتار صوتی را ـ خصوصا در محیطهای نویزی ـ بطور قابل توجهی بهبود می بخشد .
آزمایش این نرمفزار بر روی مجموعهی دادگان جمعآوری شده ،شامل 20 نفر زن و مردِ 20 تا50 سال صورت گرفته و روی 6 واژه گفتاری 1،2،3،4،5،6 با 91درصد موفقیت ، بازشناسی گفتار انجام شده است . این پژوهشها در مراحل تکمیلی می توانند با افزایش تعداد کلماتِ قابل شناسایی ، محدودهی تشخیص را هر چه بیشتر افزایش دهند .
شامل 16 صفحه فایل word قابل ویرایش