دانلود ارائه بررسی باکتری ها در سینوس های بینی

اختصاصی از حامی فایل دانلود ارائه بررسی باکتری ها در سینوس های بینی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه: در سینو سها استافیلوکوک ها معمولا به عنوان فلور نرمال پیدا میشود.70در صد افراد آرئوس را در بینی خود حمل می کنند.پس کوکسی های گرم مثبت ارزش گزارش کردن ندارند. اما باکتری های گرم منفی اگر در بینی باشد باید گزارش شود و معمولا هم ایجاد بوی بد
می کنند.همچنین در ترشحات بینی لام مستقیم ارزش ندارد.

وسایل مورد نیاز: KOH 3 درصد-وسایل رنگ آمیزی گرم-H2O2 3درصد-کوآگولاز لوله ای و لامی-محیط مانیتول سالت آگار-پلیت تست دی اکسی ریبو نوکلئاز-پلیت تست فسفاتاز-دیسک نئوبیسین

دانلود با لینک مستقیم

دانلود ارائه بررسی باکتری ها در سینوس های بینی

دانلود پروژه پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی

اختصاصی از حامی فایل دانلود پروژه پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه کلی و تاریخچه
پیش بینی بار یک فرایند مرکزی و جامع در برنامه ریزی و بهره برداری صنعت برق بوده است. روشهای برخورد زیادی در دو دهه اخیر برای به کارگیری این مسئله تحقیق و بررسی شده اند.این روشها اغلب ماهیتا با هم تفاوت داشته و به نظریات مختلف مهندسی و تحلیل های اقتصادی پاسخ می دهند.
یکی از مراحل مهم در طراحی سیستمهای توزیع انرژی الکتریکی پیش بینی بار و سیر تغییرات آن از زمان حال تا پایان سال مورد نیاز برای طراحی می باشد.پیش بینی بار صحیح علاوه بر صرفه جویی در هزینه های سرمایه گذاری، امکان برنامه ریزی زمانی مناسب جهت اجرای پروژه را نیز فراهم می نماید.(طراحی دینامیک).  در کشورهای پیشرفته و در حال توسعه، برنامه های اقتصادی میان مدت و بلند مدتی به منظور رسیدن به اهداف اقتصادی و اجتماعی ان کشورها طرح ریزی می شود.یکی از شاخه های برنامه های اقتصادی، پیش بینی مصرف انرژی و شاخه فرعی ان ، پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی است.
با پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی می توان اطلاعات کافی برای طراحی و توسعه شبکه های توزیع تهیه کرد. این پیش بینی به منظور تحلیل نیازهای اینده و برنامه ریزی در باره محل ،ظرفیت و وابستگی فیدرها، پست های اصلی و پست های فرعی ، مورد نیاز است.
پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی با اعمال ضریب بار به پیش بینی بار پیک تبدیل می شود. تا جهت طراحی اجزاء مختلف سیستمهای تولید ، انتقال و توزیع انرژی الکتریکی استفاده می شود
گروه کاری پیش بینی بار IEEE در دو فاز فهرست مستندی در مورد پیش بینی بار منتشر کرده است.فهرست اول(فاز ۱)فلسفه های کلی پیش بینی بار را پوشش داده است،و فهرست دوم(فاز۲) روی موضوعات اقتصادی پیش بینی بار تمرکز دارد.آخرین بررسی بوسیلهGross وGaliana در۱۹۸۷ گزارش می شود که در این گزارش نویسندگان روشهای مختلف پیش بینی بار کوتاه مدت را بررسی کرده اند. که بعضی از روشها پیشنهادی بوده و بعضی نیز هم اکنون مورد استفاده می باشند. انتشارات دیگری نیز وجود دارند که مسئله پیش بینی بار را بررسی نموده اند. یکی از اینها کار آقای Bunn است که روندهای پیش بینی بار کوتاه مدت را در صنعت تولید برق مورد ارزیابی قرار داده است.در یک کار دیگرآقایBunnوFarmer به بررسی و بحث در روشهایی از پیش بینی پرداخته اند که در صنعت برق به کار برده می شوند.کار دیگری توسط آقایFields انجام شده که مدلهای تحقیقاتی پیش بینی کمی را در بر گرفته است در پیش بینی بار تکنیکهای مختلفی برای مسئله پیش بینی روزانه بار به کار گرفته شده است.تقریبا کلیه این تکنیک ها از روشهای آماری استفاده کرده اند،اما امروزه روشهای پیشرفته تری وجود دارند
که با استفاده از سیستم های خبره(مبتنی بر دانش)مسئله پیش  بینی بار را انجام می دهند.

۱-۲ اهداف پروژه
بررسی اهمیت پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
مزایا و نتایج حاصل از  پیش بینی صحیح بار در سیستم های توزیع انرژی
معرفی و مقایسه روشهای مختلف پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
ارائه روش های نوین و کارا در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
پیشنهاد یک روش جدید در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی مبتنی بر منطق فازی و شبکه های عصبی

فصل اول : مقدمه ای بر پیش بینی بار در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی
۱-۱ مقدمه کلی و تاریخچه
۲-۱ اهداف پروژه
۳-۱ تقسیم بندی زمانی پیش بینی بار
۴-۱مرور روشهای پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
۱-۴-۱ پیش بینی بار با روش رگرسیون خطی
۲-۴-۱ پیش بینی بار با سریهای زمانی تصادفی
۱-۲-۴-۱ روش خود برگشتی
۲-۲-۴-۱ روش حرکت متوسط
۳-۲-۴-۱ روش خود برگشتی حرکت متوسط
۴-۲-۴-۱ روش خود برگشتی تجمع یافته با حرکت متوسط
۱۳-۴- روش یکنواخت سازی نمایی عمومی
۴-۴-۱ پیش بینی بار با کاربری ارضی
۵-۴-۱ پیش بینی بار با شبکه های عصبی
۶-۴-۱ پیش بینی بار با منطق فازی
فصل دوم: پیش بینی بار در سیستم های توزیع با روش رگرسیون
۱-۲ مقدمه
۲-۲ تقسیم بندی کلی روشهای کلاسیک پیش بینی بار و بررسی روش رگرسیون
۳-۲ اصلاح روش پیش بینی بار رگرسیونی
۱-۳-۲اصلاح اول: حل مشکل انتقال بار
۲-۳-۲اصلاح دوم:حل مشکل استنتاج سطح خالی
۳-۳-۲ اصلاح سوم: حل مشکل گروه بندی
۴-۲ اطلاعات مورد نیاز
۵-۲اعمال روش بهبود یافته
۶-۲ آزمایش و نتیجه گیری
فصل سوم: پیش بینی بار به روش کاربری ارضی
۱-۳  مقدمه
۲-۳ معرفی روش کاربری ارضی
۳-۳ مراحل روش کاربری ارضی
۱-۳-۳ تقسیم بندی شهر به سلولهای مساوی
۲-۳-۳ گروه بندی مشترکین
۱-۲-۳-۳ مناطق مسکونی
۲-۲-۳-۳ صنایع سنگین و مصرف کنندگان بزرگ
۳-۲-۳-۳ صنایع کوچک و خدماتی
۴-۲-۳-۳ اماکن تجاری
۵-۲-۳-۳ روشنایی اماکن عمومی
۶-۲-۳-۳ اماکن خاص
۴-۳ ناحیه بندی شهر
۵-۳ اعمال روش
۱-۵-۳ پیش بینی بار مناطق مسکونی
۲-۵-۳ پیش بینی بار مناطق تجاری
۳-۵-۳ پیش بینی بار روشنایی معابر
۴-۵-۳ پیش بینی بار اصلی و خدماتی
۵-۵-۳ پیش بینی بار اماکن خاص
نتیجه فصل
فصل چهارم: پیش بینی بار سیستم های توزیع با شبکه های عصبی و منطق فازی
۱-۴ مقدمه
۲-۴ شبک ههای عصبی
۳-۴ شبکه عصبی کوهونن
۴-۴ تکمیل الگو درشبکه عصبی کوهونن
۵-۴ شبکه عصبی پرسپترن
۶-۴ مدل پیش بینی بار
۷-۴ ساختار شبکه عصبی پرسپترن درمدل پیش بینی بار سیستم های توزیع
۸-۴ ساختارشبکه عصبی کوهونن درمدل پیش بینی بار سیستم های توزیع
۹-۴ پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی با منطق فازی
۱۰-۴ بررسی اجمالی منطق فازی
۱۰-۴ سیستم های فازی
۱۱-۴ انواع سیستم های فازی
۱۲-۴ مجموعه های فازی
۱۳-۴ متغیرهای زبانی و قواعد اگر _ آنگاه فازی
۱۴-۴ استدلال تقریبی تشبیهی برای پیش بینی با
۱۵-۴ ساختار شبکه عصبی فازی تشبیهی
۱۶-۴ تنظیم اولیه پایگاه داده ها
۱۷-۴ آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی
۱۸-۴ بکارگیری شبکه عصبی فازی تشبیهی در پیش بینی بار سیستم توزیع
۱۹-۴ تنظیم اولیه و آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی
فصل پنجم : پیش بینی بار با استفاده از فیلتر کالمن
۱-۵ مقدمه
۲-۵ پیش بینی بار
۳-۵ پیش بینی بار در شبکه برق های منطقهای و سیستم های توزیع
۴-۵ تعیین مدل ریاضی جهت پیش بینی بار در یک شبکه نمونه
۵-۵ استفاده از فیلتر کالمن جهت تخمین بهینه حداکثر بار مصرفی

دانلود با لینک مستقیم

دانلود پروژه پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی

استخراج مدلی بهینه برای پیش بینی مقاومت کششی ابزار خاکورز بر اساس محتوای رطوبت و جرم مخصوص ظاهری خاک

اختصاصی از حامی فایل استخراج مدلی بهینه برای پیش بینی مقاومت کششی ابزار خاکورز بر اساس محتوای رطوبت و جرم مخصوص ظاهری خاک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نویسند‌گان: علی حاجی احمد ، سیداحمد طباطبایی فر ، ارژنگ جوادی ، علیرضا کیهانی
خلاصه مقاله:
فشردگی خاک یکی از عوامل مهم کاهش عملکرد محصولات کشاورزی، افزایش انرژی مورد نیاز ادوات کشاورزی، آلودگی محیط زیست و بسیاری اثرات مخرّب دیگر میباشد. فشردگی خاک را می توان تحت عنواننزدیک شدن ذرات جامد خاک به یکدیگر و افزایش جرم مخصوص ظاهری و یا کاهش تخلخل تعریف نمود . ام ا روشهای مستقیم اندازهگیری تخلخل و جرم مخصوص ظاهری مستلزم جدا کردن بخشی از خاک و انتقال آن بهآزمایشگاه میباشد که خطای زیادی را در اثر تغییر شکل خاک هنگام نمونه گیری در پی خواهد داشت. در ضمن در این روش اثر عوامل مهم دیگری مانند محتوای رطوبت و ساختمان خاک نادیده گرفته میشود. در این تحقیق اثرجرم مخصوص ظاهری و محتوای رطوبت خاک به عنوان دو متغیر مستقل بر روی مقاومت کششی یک تیغه خاک -ورز در خاک لومی رسی بررسی شده است تا علاوه بر تعیین رفتار این پارامتردر برابر تغییرات این دو متغیر بتوانمدلی ریاضی برای بیان ارتباط آنها با یکدیگر بهدست آورد. به منظور اندازهگیری مقاومت کششی تیغه خاکورز، یک دستگاه سوار بر پشت تراکتور مجهز به ثباتالکترونیکی قابل اتصال به کامپیوتر طراحی و ساخته شد و پس از ارزیابی ها ی لازم مورد استفاده قرار گرف ت. مقاومت کششی خاک توسط یک لودسل که پشت یک تیغهی مستطیلی ساده به عرض پنج سانتیمتر، ضریب رعنایی 2/4 و زاویهی 60 درجه نسبت به افق مستقر شده بود اندازه گیری گردید. نتایج آزمایشها نشان داد که مقاومت کششی با محتوای رطوبت خاک وابستگی بیشتری داشته و جرم مخصوص ظاهری خاک تأثیر کمتری بر روی مقاومت کششی تیغه دارد، به طوری که میزان مقاومت کششی تیغه با افزایش محتوای رطوبت به طور معنیداری افزایش یافت. چندین مدل ریاضی برای تخمین مقاومت کششی تیغه ارائه گردید که توسط معیارهای تعداد ضرایب ثابت، تعداد متغیرها، پیچیدگی مدل، ضریب همبستگی، معیار مربع کای و ضریب تعیین تعدیل شده با یکدیگر مقایسه گردیدند و در نهایت مدل چند جملهای با مرتبه چهار و پنج ضریب ثابت با ضریب تعیین0/81و ضریب تعیین تعدیل شده0/78 برگزیده شد.
کلمات کلیدی: محتوای رطوبت خاک، جرم مخصوص ظاهری، مقاومت کششی، مدل سازی ریاضی

پیش بینی رفتار شهروندی سازمانی دبیران تربیت بدنی از طریق ویژگی های فردی و هوش هیجانی در شهرکرمانشاه

اختصاصی از حامی فایل پیش بینی رفتار شهروندی سازمانی دبیران تربیت بدنی از طریق ویژگی های فردی و هوش هیجانی در شهرکرمانشاه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیش بینی رفتار شهروندی سازمانی دبیران تربیت بدنی از طریق ویژگی های فردی و هوش هیجانی در شهرکرمانشاه

بصورت ورد ودر94صفحه

چکیده

امروزه عملکرد سازمانی برجسته از طریق تلاش های کارکنان معمولی کسب نمی شود، بلکه از دلایلی که باعث موفقیت سازمان های بزرگ می شود وجود کارکنانی است که فراتر از وظایف رسمی خود تلاش می نمایند. هدف از این پژوهش پیش بینی رفتار شهروندی سازمانی دبیران تربیت بدنی شهر کرمانشاه از طریق ویژگی¬های فردی، هوش هیجانی و مولفه های آن بود. روش پژوهش توصیفی و از نوع همبستگی است. جامعه آماری کلیه دبیران تربیت بدنی شهر کرمانشاه (418 نفر) بود. نمونه با استفاده از جدول کرجسی و مورگان تعداد 220 نفر بوده که در نهایت 210 پرسشنامه تجزیه وتحلیل شد. ابزار تحقیق پرسشنامه های استاندارد هوش هیجانی سیبریا شیرینگ (1998) و پرسشنامه ی رفتار شهروندی سازمانی نتمیر(1997) بودند. روایی ابزارها با استفاده از نظر خبرگان تایید و پایایی نیز از طریق آلفای کرونباخ ( به ترتیب ضرایب 80/0 و 77/0) بدست آمد. ازآمار استنباطی(آزمون K-S، همبستگی پیرسون و رگرسیون) برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. نتایج نشان داد که بین هوش هیجانی با رفتار شهروندی کارکنان رابطه معناداری وجود داشت (5 0/0 P>). از بین ویژگی های فردی فقط سن با رفتار شهروندی سازمانی رابطه معناداری وجود داشت (5 0/0 P>). همچنین، نتایج رگرسیون نشان داد که متغیرهای سن، خودآگاهی و مهارتهای اجتماعی قوی ترین پیش بینی کننده رفتار شهروندی بودند که در نهایت 48/0 واریانس رفتار شهروندی کارکنان را تبیین کردند. پیشنهاد می شود مدیران سازمان آموزش وپرورش به ترویج رفتار های فرانقشی مانند رفتار شهروندی سازمانی و هوش هیجانی برای افزایش کارایی و اثربخشی سازمان توجه داشته باشد .

مقایسه ، صحت سنجی و پیش بینی عددی و آزمایشگاهی مدلهای پارامتری شیروانی های خاکی مسلح شده توسط ژئوتکستایل با ابعاد واقعی (Full S

اختصاصی از حامی فایل مقایسه ، صحت سنجی و پیش بینی عددی و آزمایشگاهی مدلهای پارامتری شیروانی های خاکی مسلح شده توسط ژئوتکستایل با ابعاد واقعی (Full Scale) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز

تعداد صفحات: 8

نوع فایل : pdf