سیستم تولید بهنگام JIT
مقطع: کارشناسی ارشد
فرمت پایان نامه: پی دی اف ( PDF)
تعداد صفحات: 146 صفحه
--------------------------------
عنوان مقاله : تولید بهنگام
شرح مختصر : JIT یک فلسفه مدیریت ژاپنی است که از اوایل دهه 1970 در بسیاری از موسسات تولیدی ژاپن مورد استفاده قرارگرفت. این فلسفه اولین بار توسط «تائیچی اونو» درشرکت تویوتا به عنوان ابزاری برای برآورده ساختن خواسته مشتری باحداقل تاخیرمعرفی وبه کارگرفته شد. به همین دلیل تائیچی اونواغلب پدرنظام بهنگام نامیده می شود. کارخانجات تویوتا اولین محلی بودندکه نظام بهنگام درآن مطرح گردید. این نظام در بحران نفتی سال 1973 مورد حمایت وسیعی قرار گرفت و پس ازآن توسط بسیاری سازمانهای دیگر انتخاب گردید. JIT درآغازبه عنوان روشی برای کاهش سطوح موجودی انبارهای ژاپنی مطرح بود.امروزه JIT به یک فلسفه مدیریتی شامل مجموعه ای ازعلوم ودراختیارگرفتن یک سری جامع ازاصول وتکنیکهای تولید گسترش یافته است. تولید بهنگام درصورتیکه به شکل مناسب دریک سازمان به کارگرفته شود ظرفیت تقویت مزیت رقابتی سازمان رادربازار به شکل اساسی با کاهش اتلافها و بهبود کیفیت محصول و بهره وری تولید دارا خواهدبود. در ژاپن زمینه های فرهنگی قوی در ارتباط با ظهور JIT وجوددارد. اخلاق کار ژاپنی یکی از این عوامل است.
فهرست :
تشکر و قدردانی
فصل اول: معرفی JIT
تاریخچه و تکامل تولید بهنگام
تعریف نظام بهنگام
نظام بهنگام در یک نگاه
مبانی تولید بهنگام
اجزای تولید بهنگام
اهداف تولید بهنگام
مزایا و محدودیتهای JIT
منطق اجرای JIT
پیش نیازهای یک برنامه JIT
برنامه ریزی نظام تولید بهنگام
فصل دوم: اجرای برنامه JIT
ایجاد یک استراتژی اجرایی
یک برنامه عملیاتی برای اجرا
وقتی فعالیتهای اجرای JIT تکمیل می شود
چگونه فعالیتهای اجرایی JIT انجام می شوند
سیستمهای جمع آوری و سنجش داده ها
پروژه های آزمایشی
بحث در مورد مقاومت کارکنان و اتحادیه ها
مقاومت کارکنان
اتحادیه ها
فرایند اجرای JIT
فصل سوم: کنترل JIT
کنترل تولید در نظام بهنگام
سیستم کانبان
وظایف کانبان
تولید یکنواخت
کاهش زمان عملیات و زمان چرخه
اجرای سیستم کانبان
وظایف کانبان
انواع جریان مواد
گردش کانبان
وسعت عمل کانبان
شرکت تویوتا
JIT فصل چهارم :ابداع کننده
شرکت تویوتا
مقدمه
تاریخچه
سیستم تولید تویوتا (TPS)
تولید بهنگام (JIT)
کانبان
JIDOKA
فلسفه و چشم انداز تویوتا
فرهنگ سازمانی و ارزشها
آینده
تشریح مفاهیم
واژه نامه انگلیسی فارسی
سازماندهی برنامه ریزی بهنگام
برنامه ریزی نظام بهنگام
سیستم حلقه بسته
سیستم رانش به جلو
سیستم کششی ازجلو
گردش کانبان در داخل و خارج کارخانه
پایان نامه مدیریت با عنوان تولید بهنگام (JIT) در فرمت ورد در 87 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:
فصل اول:معرفی JIT
تاریخچه وتکامل تولید بهنگام
تعریف نظام بهنگام
نظام بهنگام دریک نگاه
مبانی تولید بهنگام
اجزای تولید بهنگام
اهداف تولید بهنگام
مزایاومحدودیتهای JIT
منطق اجرایJIT
پیش نیازهای یک برنامه JIT
برنامه ریزی نظام تولید بهنگام
فصل دوم:اجرای برنامه JIT
مقدمه
ایجاد یک استراتژی اجرایی
یک برنامه عملیاتی برای اجرا
وقتی فعالیتهای اجرای JITتکمیل می شود
چگونه فعالیتهای اجرایی JITانجام می شود
سیستمهای جمع آوری وسنجش داده ها
پروژه های آزمایشی(راهنما)
بحث درمورد مقاومت کارکنان واتحادیه ها
مقاومت کارکنان
اتحادیه ها
فرایند اجرای JIT
فصل سوم:کنترل JIT
کنترل تولیددرنظام بهنگام
سیستم کانبان
وظایف کانبان
تولید یکنواخت
کاهش زمان عملیات وزمان چرخه
اجرای سیستم کانبان
وظایف کانبان
انواع جریان مواد
گردش کانبان
وسعت عمل کانبان
فصل چهارم :ابداع کننده JIT / شرکت تویوتا
شرکت تویوتا
مقدمه
تاریخچه
سیستم تولیدتویوتا(TPS)
تولیدبهنگام(JIT)
کانبان
JIDOKA
فلسفه وچشم اندازتویوتا
فرهنگ سازمانی وارزشها
آینده
تشریح مفاهیم
واژه نامه انگلیسی- فارسی
فهرست منابع
چکیده:
تداخل ایجاد شده در مخابرات بی سیم با استفاده از سیستم های مجهز به آنتن هوشمند میتواند کاھش یابد. امروزه به دلیل انعطاف و کارایی بالا، در سیستم ھای راداری و مخابرات سیار مورد توجه قرار گرفته است. برای به دست آوردن الگوی تشعشعی مناسب الگوریتمھای تطبیقی مختلفی وجود دارد که بر اساس یکی از معیارھای MSE و Max-SIR یا حداقل واریانس استوارند.
ھدف این تحقیق، ارائه ی ایده ھای نو جھت تخمین وزن ھای آنتن آرایه تطبیقی، مبتنی بر سرعت و جھت حرکت منبع سیگنال مطلوب است. در کنار این ھدف، نیل به پیچیدگی کاھش یافته و افزایش سرعت تنظیم الگوی تشعشعی، با استفاده از الگوریتم تطبیقی مبتنی بر رشتھی آموزشی حداقل متوسط مربع خطا (LMS) و الگوریتم تطبیقی کور پوش ثابت (CM) مدنظر است. در این تحقیق ابتدا تخمین DOA با استفاده از الگوریتم طبقه بندی سیگنال ھای چندگانه (MUSIC) شبیه سازی شده است. سپس الگوریتم ھای LMS و CM در محیط ھای نویزی خالص و با حضور یک و دو سیگنال تداخلی شبیه سازی شده اند. مھمترین مزیت الگوریتم LMS ساده بودن این الگوریتم و مھمترین عیب آن سرعت ھمگرایی پایین بخصوص برای آرایھ ھای با تعداد عناصر بالاست. ھمچنین این الگوریتم نیازمند سیگنال آموزشی است. مھمترین مزیت الگوریتم CM عدم نیاز به سیگنال آموزشی و مھمترین عیوب آن ھمگرایی تضمین نشده و سرعت ھمگرایی پایین نسبت به الگوریتم ھایی است که از معیار MMSE استفاده می کنند. در ادامه دو ایده ارائه شده است که عبارتند از:
1- تخمین وزن ھای آرایه بر اساس جھت و سرعت حرکت منبع. در این ایده نیازی به تخمین DOA نیست و با استفاده از موقعیت دو نقطه قبلی، موقعیت جدید تخمین و وزنھا به دست می آیند. سپس در بازهی زمانی بین دو نقطه، موقعیت دقیق کاربر به دست می آید و وزنھا تخمین زده میشوند. چون عمده پردازش ھا offline است، پیچیدگی کاھش و سرعت تنظیم الگو افزایش می یابد.
2- روشی با پیچیدگی کاھش یافته در شکل دھی الگوی تشعشعی آرایه آنتنی. در این ایده با توجه به دو موقعیت قبلی کاربر، وزن ھایی که تأثیر بیشتری در شکل دھی الگوی تشعشعی دارند مشخص شده و سپس این وزنھا برای موقعیت جدید کاربر تخمین زده میشوند و شکل دھی انجام میپذیرد. برای کاھش خطا، در ھر مرحله وزنھای واقعی تعیین و بھنگام سازی می شوند. چون تمامی وزنھا محاسبه نمی شوند و عمده محاسبات در بازهی زمانی بین دو موقعیت کاربر است، محاسبات کاھش و سرعت تنظیم الگوی تشعشعی افزایش یافته است.
نتایج شبیه سازیھا نشان میدھد که کارایی این روشھا نزدیک به LMS و CM متداول است.
چکیده ١
مقدمه ٢
فصل اول: مخابرات بی سیم و جایگاه آنتنهای هوشمند ۶
١ مقدمه ٧ -١
٢ فیدینگ و تقسیم بندی آن ٧ -١
٣ سیستمهای آنتن هوشمند ٩ -١
١ آنتن آرایھای ١٠ -٣-١
٢ آنتن ھوشمند ١۵ -٣-١
٣ اساس عملکرد سیستم آنتن ھوشمند ١۶ -٣-١
۴ انواع سیستمھای آنتن ھوشمند ١٧ -٣-١
١ سیستمآنتنی با پرتو سوئیچ شده ١٧ -۴-٣-١
٢ سیستمآرایھ تطبیقی ١٨ -۴-٣-١
۵ روند تکامل فناوری آنتنھای ھوشمند ١٩ -٣-١
۶ کاربردھای آنتن ھوشمند ٢٠ -٣-١
٧ مزایای استفاده از آنتنھای ھوشمند ٢١ -٣-١
٨ معایب استفاده از آنتنھای ھوشمند ٢۴ -٣-١
فصل دوم: الگوریتمھای شکل دھی تطبیقی آرایھھای آنتنی ٢۵
١ معیارھای بھینھسازی وزنھای آرایھ ٢۶ -٢
٢۶ MMSE ١ معیار -١-٢
٢٩ Max SIR ٢ معیار -١-٢
٣٠ LCMV ٣ معیار -١-٢
۴ ارتباط بین معیارھای مختلف ٣٢ -١-٢
٢ الگوریتمھای تطبیقی ٣٣ -٢
١ الگوریتمھای تطبیقی مبتنی بر رشتھی آموزشی ٣۴ -٢-٢
٣۴ LMS ١ الگوریتم -١-٢-٢
٣٧ DSMI ٢ الگوریتم -١-٢-٢
٣٨ RLS ٣ الگوریتم -١-٢-٢
ز
۴ الگوریتم گوس ٣٩ -١-٢-٢
٢ الگوریتمھای تطبیقی کور ۴٠ -٢-٢
۴٢ CM ١ الگوریتم -٢-٢-٢
۴۴ DD ٢ الگوریتم -٢-٢-٢
٣ الگوریتمھای ایستاندوری ۴۵ -٢-٢-٢
٣ مقایسھ الگوریتمھای تطبیقی ۴۶ -٢
١ مقایسھ الگوریتمھای تطبیقی مبتنی بر رشتھی آموزشی ۴۶ -٣-٢
٢ مقایسھ الگوریتمھای تطبیقی کور ۴٧ -٣-٢
فصل سوم: روش ھای تخمین جھت ورود سیگنال
۴٩
١ مقدمھ ۵٠ -٣
٢ روشھای تخمین طیفی ۵١ -٣
١ روش بارتلت ۵١ -٢-٣
۵١ Capon ٢ روش حداقل واریانس یا -٢-٣
٣ روش تأخیر و جمع ۵٢ -٢-٣
۴ روش پیشبینیخطی ۵٣ -٢-٣
۵ روش حداکثر آنتروپی ۵٣ -٢-٣
۶ روش بیشینھ درست نمایی ۵۴ -٢-٣
٣ روشھای تخمین مبتنی بر ساختار ویژه ۵۴ -٣
۵۴ MUSIC ١ الگوریتم -٣-٣
۵۶ Beamspace MUSIC ٢ الگوریتم -٣-٣
۵٧ Root- MUSIC ٣ الگوریتم -٣-٣
۵٧ Unitary Circular Root-MUSIC ۴ الگوریتم -٣-٣
۵٧ Minimum Norm ۵ الگوریتم -٣-٣
۵٨ ESPRIT ۶ الگوریتم -٣-٣
٧ سایر الگوریتمھا ۵٩ -٣-٣
۴ بررسی عملکرد و مقایسھ الگوریتم ھا و روش ھا ۶٠ -٣
١ روش بارتلت ۶٠ -۴-٣
٢ روش تأخیر و جمع ۶٠ -۴-٣
۶٠ Capon ٣ روش -۴-٣
ح
۴ روش پیش بینی خطی ۶١ -۴-٣
۶١ MUSIC ۵ روش -۴-٣
۶١ ESPRIT ۶ روش -۴-٣
٧ خلاصھ عملکردی الگوریتم ھای مختلف ۶٢ -۴-٣
۶۶ CM و LMS ،MUSIC فصل چھارم : شبیھسازی الگوریتمھای
١ مقدمھ ۶٧ -۴
۶٧ MUSIC ٢ تخمین زاویھ ورود بھ آرایھ با استفاده از الگوریتم -۴
۶٧ MUSIC ١ شبیھسازی الگوریتم -٢-۴
٣ شبیھسازی الگوریتمھای وزندھی عناصر آرایھ ٧٠ -۴
٧١ LMS ١ الگوریتم وزن دھی عناصر بھ روش -٣-۴
٧١ LMS ١ شبیھسازی الگوریتم -١-٣-۴
٧٨ CM ٢ الگوریتم وزندھی عناصر بھ روش -٣-۴
٧٩ CM ١ شبیھسازی الگوریتم -٢-٣-۴
بیھ