اختصاصی از
حامی فایل دانلود مقاله تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
مشخصات این فایل
عنوان: تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP
فرمت فایل:word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:39
این مقاله در مورد تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP می باشد.
بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات مقاله تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP
مقدمه
امروزه به علت اهمیت روز افزون اطلاعات و تمایل افراد به امنیت بیشتر اطلاعات مخصوصا در Internet، ابزارهای قدیمی مانند استفاده از Password به تنهایی جوابگو و قابل اعتماد نمیباشد، خصوصاً با ایجاد تجارت الکترونیک و خرید و فروش اینترنتی مسئله امنیت نه تنها برای شرکتها و بانکها بلکه برای عموم افراد مهم شده است. بنابرین متخصصین به دنبال راههایی مطمئنتر میگردند یکی از موفقترین راه های یافته شده استفاده از علم بیومتریک(Biometric) است.[1,2,3] که با یکی از معرفترین آنها یعنی اثر انگشت از دیر باز آشنا هستیم. خطوطی که بر روی سرانگشتان همه انسانها نقش بسته از دیر باز مورد توجه همه بوده است، این خطوط نقشهای مختلفی دارند، یکی از این وظایف ایجاد اصطکاک بین سر انگشتان و اشیاء متفاوت...(ادامه دارد)
- خصوصیات عنبیه چشم انسان :
یک عضو داخلی بدن انسان که از خارج قابل رویت است و دارای ویژگی های منحصر به فرد برای هر شخص است. به طوری که هرگز دو نفر با عنبیه یکسان پیدا نمیشود و جزو اثر باقی مانده در طول حیات یک شخص است که در سنین مختلف از بدو تولد تا پیری تغییر نمیکند و برخلاف اثر انگشت، خصایص عنبیه بسیار دقیق و پیچیدهتر است و شامل الگوی بافتی یکسان است و آنقدر پیچیده است که بعنوان یک مشخصه زیست سنجی قوی مورد استفاده قرار میگیرد.[5]
خصوصیات عنبیه چشم نشان میدهد که احتمال پیدا کردن دو فرد با الگوی عنبیه یکسان صفر است و در مقایسه با دیگر مشخصههای زیست سنجی مانند دست و انگشت نگاری الگوهای...(ادامه دارد)
گرفتن تصویر:
الگوى به کار رفته در عنبیه هر شخصى منحصر به فرد است. این الگو در چشمان راست و چپ یک شخص نیز یکسان نیست. شاید تصور شود که استفاده از فناوری اسکن عنبیه برای ورود به مکانی حفاظت شده در آینده عملی می شود اما در حقیقت این فناوری هم اکنون سیستم امنیتی بسیاری از اماکن سری مهم دنیا را تشکیل می دهد. در قلب این سیستم یک (CCD Charge Coupled Device) عناصر میکرو الکترونیکی که نور را به...(ادامه دارد)
الف. موقعیت مردمک :
میدانیم که عنبیه و مردمک شکلهای دایرهای دارند و لبهها مرز آنها را مشخص میکند که به شکل یک منحنی بسته وصل است.
هر نقطه داخل مردمک شناسایی شده، بعنوان نقطه مناسبی از پروسجر برای استخراج عنبیه تا مرزهای مردمک میتواند انتخاب شود. برای پیدا کردن موقعیت مناسب مردمک ما جستجو میکنیم یک قسمت یا نقطه...(ادامه دارد)
بخشی از فهرست مطالب مقاله تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP
چکیده
1. مقدمه
2- بررسیها
2.2- آثار پیشین :
تحلیل و تشخیص
3.1- گرفتن تصویر:
الف. موقعیت مردمک
3.2.2- واحد نرمال سازی تصاویر عنبیه :
3.2.3- واحد بهبود تصاویر عنبیه
الف. فیلتر بالاگذر:
3.3- استخراج خصوصیات :
3.3.1- شرح برنامه
...(ادامه دارد)
دانلود با لینک مستقیم
دانلود مقاله تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP