مدلسازی فرایند حلالیت ایبوپروفن در دی اکسید کربن فوق بحرانی

اختصاصی از حامی فایل مدلسازی فرایند حلالیت ایبوپروفن در دی اکسید کربن فوق بحرانی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی شیمی طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.

کاربرد استخراج با سیال فوق بحرانی در صنایع غذایی

اختصاصی از حامی فایل کاربرد استخراج با سیال فوق بحرانی در صنایع غذایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت : Word

تعداد صفحات : 86

تاریخچه

هوگارت1 و‌هانی2 در سال 1879 خواص بی نظیر سیال فوق بحرانی اتانول و تتراکلریدکربن را توضیح دادند. آنها دریافتند که حلالیت‌هالیدهای فلزی در‌این دو سیال خیلی بالاست. در سال 1906 بوخنر3 اعلام کرد که حلالیت مواد آلی غیرفرار در دی اکسید کربن فوق بحرانی ده برابر مقداری است که از مطالعات فشار بخار انتظار می‌رفت. در سال 1958 زهوز4 و همکارانش استخراج لانولین از پشمهای روغنی با CO2 فوق بحرانی را گزارش کردند. نقطه شروع استفاده از سیالهای فوق بحرانی در فرآیندهای صنعتی از کار زوسل5 در انیستیتوی ماکس پلانک در مطالعه زغال سنگ آغاز شد. امروزه‌این سیالها کاربرد فراوانی در اغلب صنایع پیدا کرده‌اند. با‌این حال استفاده از SFE به عنوان یک تکنیک تجزیه‌ای تا دهه 1980 به تأخیر افتاد. در سال 1976 استال6 و شیلز7  سیستم استخراجی میکرو را به همراه کروماتوگرافی لایه نازک به کار بردند. از‌این سال به بعد SFE در حد تجزیه‌ای رشد سریعی کرد به طوری که امروزه‌این سیستم به صورت پیوسته یا ناپیوسته با سیستم‌های کروماتوگرافی گازی، کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا و کروماتوگرافی با سیال فوق بحرانی کاربرد وسیعی در آنالیز انواع نمونه‌ها پیدا کرده است بطوریکه در سالهای 1990-1992 بیش از یکصد مقاله در‌این زمینه ارائه شده است.

1-2- خصوصیات و مزایای یک سیال فوق بحرانی

هر ماده‌ای را که در دما و فشاری بالاتر از دما و فشار بحرانی اش قرار گیرد، سیال فوق بحرانی گویند. شکل (1-1) نمودار فاز ساده‌ای است که نقطه بحرانی و ناحیه فوق بحرانی را نشان می‌دهد.

یک سیال فوق بحرانی خصوصیاتی مابین خصوصیات یک گاز و مایع را داراست. آنچه باعث شده تا سیال فوق بحرانی برای استخراج مورد استفاده و توجه قرار گیرد خصوصیات فیزیکی آن است. همانطوریکه در جدول (1-1) مشاهده می‌شود چگالی سیال فوق بحرانی تقریباً هزار برابر چگالی حالت گازی می‌باشد، بهمین دلیل قدرت حل کنندگی سیال فوق بحرانی بیشتر از گازها و مشابه مایعات است. از طرفی، سیال فوق بحرانی دارای نفوذپذیری زیادتر و ویسکوزیته کمتر نسبت به حلالهای مایع است، ‌این دو عامل انتقال جرم را کنترل می‌کنند و باعث می‌شود تا SFE خیلی سریع عمل کند.

1- دما و فشار فوق بحرانی پائینی داشته باشد.

2-از نظر سلامتی برای انسان خطرناک نباشد، یعنی آتشگیر و سمی‌نباشد.

3-از نظر شیمیایی بی اثر باشد و درجه خلوص آن بالا بوده و ارزان باشد.

چرا CO2 به عنوان حلال عمومی در استخراج به روش سیال فوق بحرانی انتخاب شده است؟

بهترین حلال برای SFE در استخراج‌ترکیبات طبیعی(غذاها و داروها) CO2 است زیرا یک‌ترکیب خنثی، ارزان، در دسترس، بی بو، بی مزه، دوستدار طبیعت و حلال GRAS است. همچنین در ماده فرآیند SFE با CO2، حلال در ماده استخراج شده باقی نمی‌ماند زیرا که‌این ماده در شرایط طبیعی به صورت گاز می‌باشد. علاوه بر‌این، دمای بحرانی آن است که برای مواد حساس به حرارت شرایط‌ایده آلی را بوجود می‌آورد و به خاطر گرمای نهان پایین آن، انرژی کمی برای جداسازی آن از ماده استخراجی لازم است. نکته دیگر آنکه، انرژی مورد نیاز برای بدست آوردن حالت فوق بحرانی CO2اغلب کمتر از انرژی مورد نیاز برای تقطیر حلالهای آلی تجارتی است. در کل قابلیت استخراج‌ترکیبات با CO2فوق بحرانی بستگی به وجود گروه‌های عاملی ویژه در‌این‌ترکیبات، وزن ملکولی و قطبیت آنها دارد.

به سمت یکپارچه سازی فاکتورهای بحرانی موفقیت برای کاربری‌های سیستم برنامه‌ریزی منابع سرمایه‌گذاری(ERP) (رشته مدیریت)

اختصاصی از حامی فایل به سمت یکپارچه سازی فاکتورهای بحرانی موفقیت برای کاربری‌های سیستم برنامه‌ریزی منابع سرمایه‌گذاری(ERP) (رشته مدیریت) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

به سمت یکپارچه سازی فاکتورهای بحرانی موفقیت برای کاربری‌های سیستم برنامه‌ریزی منابع سرمایه‌گذاری(ERP) (رشته مدیریت)

17 صفحه در قالب word

چکیده:

علی‌رغم مزایای حاصله از بکارگیری یک سیستم ERP موفقیت‌آمیز، شواهدی نیز دال بر ریسک‌های بالای شکست در پروژه‌های کاربری ERP وجود دارد. اغلب مدیران پروژه عمدتاً روی جوانب فنی و مالی پروژه تمرکز می‌کنند در حالیکه صرفنظر از موضوعات فنی، موضوعات غیرفنی می‌تواند مسأله‌ساز باشد. بنابراین یکی از موضوعات اصلی تحقیق در سیستم‌های ERP امروزی عبارت است از مطالعه موفقیت بکارگیری ERP.

برخی محققان نشان داده‌اند که تعریف موفقیت بکارگیری ERP و اندازه‌گیری آن به دیدگاه‌های افراد بستگی دارد. یک رهیافت نوعی مورد استفاده برای تعریف و اندازه‌گیری موفقیت بکارگیری ERP بهتر نموده و چگونگی بکارگیری عملی این فاکتورها را بیان دارد. بر آنیم تا یک مدل متفق و جامع از تحقیقات قبلی حاصل کنیم و یک مدل یکپارچه فاکتورهای موفقیت بحرانی در بکار گرفتن ERP بسازیم.

برای این منظوره از تئوری grounded به عنوان روش اصلی تحقیق استفاده می‌کنیم. ما تمام موضوعات مربوطه در نوشتار را جمع‌آوری کرده و آنها را کدگذاری نموده‌ایم.

برای افزایش اعتبار و اطمینان‌پذیری مطالعه، چندین مورد که در آنها ناسازگاریهائی به چشم می‌خورد دقیقاً کدگذاری و مطالعه مجدد شده‌اند. در این مطالعه از تئوری grounded در حالت کدگذاری باز استفاده شده است. بعد از مرحله کدگذاری، یک مدل اولیه یکپارچه بدست می‌آید که برای فاکتورهای بحرانی موفقیت در کاربردی‌های ERP مفید است. سپس این فاکتورهای بحرانی موفقیت را به صورت یک ماتریس با چهار جنبه نگاشته‌ایم: جوانب‌سازمانی، تکنولوژیکی، استراتژیک و تاکتیکی.

1- مقدمه:

یک سیستم برنامه‌ریزی منابع سرمایه‌گذاری (ERP) یک بسته نرم‌افزاری یکپارچه است که از یک سری ماژولهای عملکردی استاندارد تشکیل شده است (تولید، فروش، منابع انسانی و مالی و …) که از سوی فروشنده توسعه یافته یا یکپارچه شده است و با هر نیاز خاص مشتریان تطابق دارد. همچنین سیستم‌های ERP نسل جدید می‌توانند مدلهای مرجع و یا الگوهای فرآیندی ارائه کنند و بدین طریق از فرآیندهای تجاری سازمانی حمایت بعمل آورند. برای حذف مشکلات و معایب استفاده از ERP که در چکیده اشاره شد، محققان در حال حاضر از رهیافت فاکتورهای بحرانی موفقیت (CSF) برای مطالعه موارد بکارگیری ERP استفاده می‌کنند.

در این مقاله یافته‌های اصلی یک پروژه برای درک بهتر CSFها در موارد بکارگیری ERP خلاصه شده است. اولین مرحله تحقیق عبارت است از یکپارچه‌سازی CSFها تعریف شده توسط افراد مختلف. بنابراین هدف این تحقیق عبارت است از یکپارچه‌سازی تحقیقات سابق انجام شده روی موضوع و تعریف و متحد کردن مفاهیم مربوط به CSFها. بطور کلی از کار 10 مطالعه تحقیقی که به شناسایی و تعریف CSFها می‌پردازند استفاده نموده‌ایم. اگر چه این مطالعات و لیست‌های ذکر شده اغلب متفاوتند ولی ما به دنبال مشابهت‌ها و الگوهای ارتباطی در میان آنها بودیم.

2- روش تحقیق:

از یک رهیافت تحقیقی کیفی استفاده شده است. این نوع رهیافت امکان درک یک مسأله را از طریق ابزارهای تحقیقی که به سمت تعیین، یافتن، تجزیه و تحلیل حقایق در یک برهه مکانی و زمانی جهت گیری شده اند فراهم می سازد. دلیل روی آوردن به رهیافت تحقیق کیفی اینست که بسیاری از موضوعات این تحقیق به صورت سازمانی هستند.

تئوری grounded از سوی Glaser , Strauss ارائه شده است. انتخاب این روش تحقیق همراه با توسعة تئوری emergent است.

تئوری grounded با سایر رهیافت های کیفی فرق دارد. قدرت تئوری grounded به توسعة محدودة گونه های مفهومی آشکار و اشباع این مقوله ها برای تفسیر داده ها بستگی دارد.

فرایند کلیدی در تئوری grounded کدگذاری است. کدگذاری عبارت است از نشان دادن عملکردهایی که توسط آنها داده مجزا شده و مفهوم یافته و به طریق جدید کنار هم قرار می گیرند. در این تئوری (مرحلة کدگذاری) فرایند اصلی و مرکزی است که تئوری ها از روی داده ها ساخته می‎شوند. اصلی ترین رویه ها برای این کار عبارت هستند از کدگذاری باز، محوری و گزینشی:

کدگذاری باز: علامت گذاری مفاهیمی که بیانگر اتفاقات غیرپیوسته و یا سایر لحظات پدیده هستند.

کدگذاری محوری: روندهایی که اطلاعات را دوباره کنار هم قرار می‎دهد (بعد از کدگذاری باز) و بین مقوله ها ارتباط برقرار کند.

کدگذاری گزینشی: فرایند انتخاب مقولة اصلی و ارتباط دادن سیستماتیک آلی به سایر مقوله ها، ارزیابی این ارتباطها و توسعه و تعدیل بعدی مقوله ها در صورت لزوم.

ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است

متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است

استخراج در سیال فوق بحرانی

اختصاصی از حامی فایل استخراج در سیال فوق بحرانی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یکی از روش های جدید که در دهه اخیر برای تخلیص مواد اولیه پیشنهاد شده است،استخراج به وسیله سیالات فوق بحرانی است.در این روش جداسازی،از یک گاز متراکم در حالت فوق بحرانی (سیال تحت شرایط دما و فشاری بالاتر از مقادیر بحرانی آن)به عنوان حلال استفاده می شود.با وجود این که فرایند استخراج با SCF در فشارهای بالا انجام می شود واین موضوع هزینه های اولیه سرمایه گذاری را به شدت افزایش می دهد ،ولی در مجموع این روش برای بعضی فرآیندها مقرون به صرفه تشخیص داده شده است.

فهرست

فصل اول:کلیات

1-1 مقدمه. 2

1-2 کاربرد هایSCF در صنایع مختلف... 4

1-2-1 در صنایع غذایی.. 5

1-2-2 کاربرد سیالات فوق بحرانی در صنایع شیمیایی.. 7

1-2-3 کاربرد سیالات فوق بحرانی در صنایع شیمیایی.. 8

1-2-4 تولید انرژی به وسیله اکسیداسیون زغال سنگ در آب فوق بحرانی.. 8

1-2-5 کاربرد سیالات فوق بحرانی در صنایع غذایی.. 9

1-2-6 کاربرد سیالات فوق بحرانی در صنایع دارویی.. 10

1-2-7 کاربرد سیالات فوق بحرانی در صنایع نفت و پتروشیمی.. 10

1-2-10 کاربرد سیالات فوق بحرانی در صنایع پلیمر. 11

فصل دوم:استخراج سیال فوق بحرانی

2-1 مقدمه. 13

2-1-1 استخراج و روش های مختلف آن. 13

2-2 استخراج با سیال فوق بحرانی.. 16

2-3 استخراج به روش سیال فوق بحرانی(SFE) 16

2-4 طرح فرآیندهای سیستم استخراج با CO2 فوق بحرانی.. 18

2-5 پارامترهای موثر در SFE. 19

2-5-1 ترمودینامیک SCF. 19

2-5-2 تغییر پذیری چگالی با فشار و دما 20

2-6 تاثیر حلال های کمکی یا اصلاحگرها: 21

2-6-1 اصلاحگرها: 21

2-6-2 اندازه ذرات: 21

2-7 انتخاب حلال فوق بحرانی: 22

2-10 استفاده از اصلاحگرهای واکنشی برای بهبود استخراج در سیال فوق بحرانی.. 23

2-9 اصلاحگرهای سیال فوق بحرانی.. 24

2-9-1 (مالئیک اسید) 24

2-9-2 فتالیک اسید. 25

2-9 مدلهای مختلف ارائه شده برای استخراج با سیال‌های فوق بحرانی.. 27

2-9-1 مدل سه مرحله ای.. 27

2-9-2 مدل دو مرحله‌ای.. 28

2-11 روش سنتزسیال فوق بحرانی.. 29

2-11-1 انبساط سریع سیال فوق بحرانی(RESS) 30

2-11-2 فرایند آنتی‌حلال فوق بحرانی(SAS) 31

2-11-2-1   عملیات ناپیوسته. 32

2-11-2-2   عملیات نیمه پیوسته یا پیوسته. 33

2-11-3 تولید ذره از طریق فرایند محلول اشباع گازی (PGSS) 35

2-11-4 کاهش فشار محلول آلی مایع منبسط شده (DELOS) 37

فصل سوم:کاربرد فرایندهای فوق بحرانی در تولید میکرو و نانو ذرات و نمونه ای از استخراج ها

3-1مقدمه. 42

3-2 تولید ذرات در اندازه های میکرو و نانو با استفاده از فناوری سیالات فوق بحرانی.. 43

3-3 روش عملیاتی استخراج با سیال فوق بحرانی: 44

3-3-1 استخراج روغن اسانس نعناع توسط دی اکسید کربن فوق بحرانی.. 45

3-3-2 استخراج امگا 3 از روغن ماهی کلیکا با استفاده از دی اکسید کربن فوق بحرانی.. 46

3-3-3 استخراج کلسترول از چربی گاو به وسیله دی اکسید کربن فوق بحرانی.. 47

3-3-4 تجزیه آنیلین در آب فوق بحرانی.. 47

3-3-5 استخراج مواد شیمیایی به وسیله دی اکسید کربن فوق بحرانی.. 48

3-3-6 استخراج کلسترول (C27H45OH) از چربی گاو به وسیله دی اکسیدکربن فوق بحرانی.. 48

3-3-7 استخراج روغن زرده تخم مرغ (Egg Yolk Oil) (EYO) به وسیله دی اکسید فوق بحرانی پودر زرده تخم مرغ. 49

3-3-8 پودر کردن روغن نارگیل به وسیله دی اکسیدکربن فوق بحرانی.. 49

3-3-9 استخراج اسیدهای چرب (Fatty Acids) از روغن سویا 50

3-3-10 پودر کردن پلی اتیلن گلیکول به وسیله دی اکسیدکربن فوق بحرانی.. 50

توسعه صنعتی و ملاحظات اقتصادی.. 51

منابع. 62

پایان نامه مدلسازی خواص بحرانی مواد آلی

اختصاصی از حامی فایل پایان نامه مدلسازی خواص بحرانی مواد آلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:125

فهرست مطالب:
عنوان                                                                                                              صفحه
فصل اول: مباحث نظری و تئوری
1-1- مقدمه    2
1-1-1- هدف از انجام تحقیق    3
1-2- تاریخچه    3
1-3- روابط موجود در تخمین خواص بحرانی    5
1-3-1- رابطه های کاوت    5
1-3-2- رابطه های لی- کسلر    7
1-3-3- رابطه های وین- ثیم    8
1-3-4- رابطه های تعمیم یافته ریاضی- دابرت    9
1-3-5- رابطه های تعمیم یافته لین- چاوو    11
1-3-6- رابطه های واتنسیری    14
1-3-7- رابطه ارائه شده توسط پازوکی و همکارانش    15
1-3-7-1- مقایسه بین مدل پازوکی با داده های تجربی    16
1-3-8- مدل یاسر خلیل و همکارانش    17
فصل دوم: روش های انجام تحقیق
2-1- مقدمه ای بر روش های انجام تحقیق    20
2-2- شبکه عصبی مصنوعی    20
2-2-1- سابقه تاریخی شبکه عصبی    21
2-2-2- شبکه عصبی اشتراک به جلو    22
2-2-3- مزیت های شبکه های عصبی    23
2-2-4- انواع یادگیری برای شبکه های عصبی    23
2-2-5- ساختار شبکه‌های عصبی    25
2-2-6- تقسیم بندی شبکه‌های عصبی    27
2-2-6-1- تقسیم بندی داده ها در شبکه عصبی مصنوعی    28
2-2-7- کاربرد شبکه‌های عصبی    29
2-2-7-1-کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در این تحقیق    30
2-2-8- معایب شبکه‌های عصبی    31
2-3- سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (انفیس)    31
2-3-1- دسته بندی  قواعد انفیس    32
2-3-1-1- مدل تاکاگی- سوگنو-کانگ    32
2-4- شاخص های ارزیابی مدل های بدست آمده    34
فصل سوم: بحث و نتیجه گیری
3-1-هدف تحقیق    36
3-2- مدل های نیمه تجربی ارائه شده    36
3-2-1- مدل ارائه شده برای دمای بحرانی    37
3-2-2- مدل ارائه شده برای حجم بحرانی    37
3-2-3- مدل ارائه شده برای فشار بحرانی    38
3-3- مقایسه مدل های ارائه شده با داده های تجربی    38
3-3-1- مقایسه مدل ارائه شده  برای دمای بحرانی با داده های تجربی    38
3-3-2- مقایسه مدل ارائه شده  برای حجم بحرانی با داده های تجربی    39
3-3-3- مقایسه مدل ارائه شده  برای فشار بحرانی با داده های تجربی    40
3-4- توزیع خطای نسبی مدل های ارائه شده    41
3-5- مدل های ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی    42
3-5-1- مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای دمای بحرانی    42
3-5-1-1- مقایسه مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای دمای بحرانی    46
3-5-2- مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای حجم بحرانی    47
3-5-2-1-مقایسه مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای حجم بحرانی    51
3-5-3- مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای فشار بحرانی    52
3-5-3-1- مقایسه مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای فشار بحرانی    56
3-6- مدل های ارائه شده توسط انفیس    57
3-6-1- مدل ارائه شده توسط انفیس برای دمای بحرانی    57
3-6-1-1- مقایسه مدل ارائه شده توسط انفیس باداده های تجربی برای دمای بحرانی    59
3-6-2- مدل ارائه شده توسط انفیس برای حجم بحرانی    59
3-6-2-1- مقایسه مدل ارائه شده توسط انفیس با داده های تجربی برای حجم بحرانی    61
3-6-3- مدل ارائه شده توسط انفیس برای فشا ر بحرانی    61
3-6-3-1- مقایسه مدل ارائه شده توسط انفیس باداده های تجربی برای فشار بحرانی    63
3-7- مقایسه مدل های ارائه شده با مدل های دیگر    63
3-7-1- مقایسه مدل ارائه شده برای دمای بحرانی    64
3-7-2- مقایسه مدل ارائه شده برای حجم بحرانی    65
3-7-3- مقایسه مدل ارائه شده برای فشار بحرانی    66
3-8- نتیجه گیری    68
3-9- پیشنهادات    69
3-10- منابع    70
جدول ضمیمه     74


فهرست جدول ها
عنوان                                                                                                              صفحه
فصل اول: مباحث تئوری و نظری
جدول 1-1- ثابت های رابطه برای معادله 1-1 و 1-2    6
جدول 1-2- ثابت های رابطه برای معادله 1-15    9
جدول 1-3- ثابت های رابطه برای معادله 1-17    10
جدول 1-4- ثابت های رابطه برای معادله 1-18    11
جدول 1-5- ثابت های رابطه برای معادله 1-19    12
جدول 1-6- ثابت های رابطه برای معادله 1-23    13
جدول 1-7- مقادیر ثابت های ai و bi برای معادله 1-29    15
جدول 1-8- ثابت های رابطه برای معادله 1-30    18
فصل سوم: بحث و نتیجه گیری
جدول 3-1- ثابت های معادله 3-1    37
جدول 3-2- مقادیر شاخص های آماری برای عصب های مختلف جهت تخمین دمای بحرانی    43
جدول 3-3- مقادیر وزن و بایاس های بهینه مربوط به دمای بحرانی    44
جدول 3-4- شاخص های آماری مربوط به شبکه عصبی بهینه جهت تخمین دمای بحرانی    46
جدول 3-5- مقادیر شاخص های آماری برای عصب های مختلف جهت تخمین حجم بحرانی    48
جدول 3-6- مقادیر وزن و بایاس های بهینه مربوط به حجم بحرانی    49
جدول 3-7- شاخص های آماری مربوط به شبکه عصبی بهینه جهت تخمین حجم بحرانی    51
جدول 3-8- مقادیر شاخص های آماری برای عصب های مختلف جهت تخمین فشار بحرانی    53
جدول 3-9- مقادیر وزن و بایاس های بهینه مربوط به فشار بحرانی    54
جدول 3-10- شاخص های آماری مربوط به شبکه عصبی بهینه جهت تخمین فشار بحرانی    56
جدول 3-11- شاخص های آماری مطلوب برای دمای بحرانی    58
جدول3-12- پارامترهای توابع عضویت گوسین برای تخمین دمای بحرانی مواد    58
جدول 3-13- ضرایب ارائه شده توسط انفیس برای دمای بحرانی    58
جدول 3-14- شاخص های آماری مطلوب برای حجم بحرانی    60
جدول 3-15-پارامترهای توابع عضویت گوسین برای تخمین حجم بحرانی مواد    60
جدول 3-16- ضرایب ارائه شده توسط انفیس برای حجم بحرانی    60
جدول3-17- شاخص های آماری برای فشار بحرانی    62
جدول 3-18- پارامترهای توابع عضویت گوسین برای تخمین فشار بحرانی مواد    62
جدول3-19- ضرایب ارائه شده توسط انفیس برای فشار بحرانی    62
جدول 3-20- مقایسه مدل ارائه شده جهت تخمین دمای بحرانی با سایر مدل ها    64
جدول 3-21- مقایسه مدل ارائه شده جهت تخمین حجم بحرانی با سایر مدل ها    65
جدول 3-22- مقایسه مدل ارائه شده جهت تخمین حجم بحرانی با سایر مدل ها    67


فهرست شکل ها
عنوان                                                                                             صفحه
فصل اول: مباحث تئوری و نظری
شکل 1-1- مقایسه ی مدل پازوکی با داده های تجربی برای دمای بحرانی    16
شکل 1-2-مقایسه ی مدل پازوکی با داده های تجربی برای فشار بحرانی    16
شکل 1-3- مقایسه ی مدل پازوکی با داده های تجربی برای حجم بحرانی    17
فصل دوم: روش های انجام تحقیق
شکل2-1- نمایی از شبکه عصبی تک لایه    26
شکل2-2- نمایی ازشبکه عصبی چند لایه    27
شکل2-3- نمایی از شبکه عصبی اشتراک به جلوی سه لایه    30
شکل2-4- نمایی از قاعده ی عملکرد روش سوگنو    34
فصل سوم: بحث و نتیجه گیری
شکل 3-1-داده های تخمینی توسط مدل به دست آمده برای دمای بحرانی در مقابل داده های آزمایشگاهی    39
شکل 3-2- داده های تخمینی توسط مدل به دست آمده برای حجم بحرانی در مقابل داده های آزمایشگاهی    40
شکل 3-3-داده های تخمینی توسط مدل به دست آمده برای فشار بحرانی در مقابل داده های آزمایشگاهی    41
شکل 3-4- نمودار توزیع خطای نسبی مدل ها برای دما،حجم و فشار بحرانی    42
شکل 3-5-نمایی از مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازی دمای بحرانی    43
شکل 3-6-رفتار پارامترها در مرحله ی آموزش شبکه جهت پیش بینی دمای بحرانی    45
شکل 3-7-نمودار عملکرد شبکه بهینه جهت پیش بینی دمای بحرانی    45
شکل 3-8-داده های تخمین زده شده توسط شبکه عصبی مصنوعی در مقابل داده های تجربی برای دمای بحرانی    46
شکل 3-9-نمایی از مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازی حجم بحرانی    48
شکل 3-10-رفتار پارامترها در مرحله ی آموزش شبکه جهت پیش بینی حجم بحرانی    50
شکل 3-11- نمودار عملکرد شبکه بهینه جهت پیش بینی حجم بحرانی    50
شکل 3-12-داده های تخمین زده شده توسط شبکه عصبی مصنوعی در مقابل داده های تجربی برای حجم بحرانی    51
شکل 3-13-نمایی از مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازی فشار بحرانی    53
شکل 3-14-رفتار پارامترها در مرحله ی آموزش شبکه جهت پیش بینی فشار بحرانی    55
شکل 3-15-نمودار عملکرد شبکه بهینه جهت پیش بینی فشار  بحرانی    55
شکل 3-16-داده های تخمین زده شده توسط شبکه عصبی مصنوعی در مقابل داده های تجربی برای فشار بحرانی    56
شکل3-17- داده های تخمینی توسط انفیس در مقابل داده های تجربی برای دمای بحرانی    59
شکل3-18- داده های تخمینی توسط انفیس در مقابل داده های تجربی برای حجم بحرانی    61
شکل3-19- داده های تخمینی توسط انفیس در مقابل داده های تجربی برای فشار بحرانی    63
شکل 3-20- مقایسه ی نمودار توزیع خطای نسبی مدل ارائه شده با دیگر مدل ها برای دمای بحرانی    65
شکل 3-21- مقایسه ی نمودار توزیع خطای نسبی مدل ارائه شده با دیگر مدل ها برای حجم بحرانی    66
شکل 3-22- مقایسه ی نمودار توزیع خطای نسبی مدل ارائه شده با دیگر مدل ها برای فشار بحرانی    67

چکیده
مشخصات بحرانی برای مواد از قبیل دمای بحرانی، حجم بحرانی و فشار بحرانی مشخصات مهمی برای پیش گویی بسیاری از خواص ترمودینامیکی مواد مختلف هستند. در کلیه عملیات های تولید و فرآیند هیدروکربن ها دانستن خواص بحرانی نقش اساسی دارد. زیرا این عملیات ها در شرایط بسیار نزدیک به نواحی نقاط شبنم و حباب صورت می گیرد و اغلب با پدیده های هم دما یا هم فشار همراه است.
تاکنون روش های مختلفی برای تخمین خواص بحرانی مواد آلی ارائه شده که اساس کار آنها با هم متفاوت می باشد.
در این تحقیق با در دست داشتن 7000 مشخصه ی بحرانی مواد آلی، مدلهای نیمه تجربی جدید برای خواص بحرانی ارائه شده است. در ادامه، مدلهایی برگرفته از هوش مصنوعی یعنی شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی ارائه شده اند.
در مدلهای نیمه تجربی ارائه شده با در دست داشتن نقطه جوش نرمال و جرم مولکولی ماده (ورودی های دمای بحرانی)، تعداد اتم و جرم مولکولی ماده (ورودی های حجم بحرانی) و دمای بحرانی و حجم بحرانی ماده (ورودی های فشار بحرانی)، می توانیم خواص بحرانی را تخمین بزنیم.
مدلهای پیشنهادی در عین سادگی خطای کمی دارند. از دیگر مشخصات مدلها می توان به عمومیت معادلات و قابل دسترس بودن پارامترهای ورودی نیز اشاره کرد.
در پایان تحقیق با مقایسه بین مدل های پیشنهادی و مدل های برگرفته از هوش مصنوعی و نیز 4 رابطه نیمه تجربی، مشخص می شود که مدلهای پیشنهادی دقت خوبی جهت تخمین خواص بحرانی مواد دارند.
میانگین خطای نسبی مدل نهایی برای دمای بحرانی، حجم بحرانی و فشار بحرانی به ترتیب برابر با 86/3 ، 06/5 و 57/5 می باشد که حاکی از دقت کافی مدلها می باشد.

کلمات کلیدی: خواص بحرانی، مدلهای نیمه تجربی، شبکه عصبی مصنوعی