بازشناسی اشیاء موضوع پیچیده ای است که سال ها مورد توجه وبحث مهندسان رایانه ،الکترونیک،روباتیک ورباتیک بوده است.مروری بر تاریخچه موضوع به درک مطالب امروزی کمک بیشتری میکند.این چهارچوب توسط یک سیستم سلسله مراتبی توصیف شده وعملکرد آن شبیه نحوه بازشناسی اشیاء در قشر بینایی است.
شامل 4فصل:بازشناسی اشیاء،دستگاه بینایی،مدل محاسباتی،آزمایش ونتیجه ها
فهرست
اعتماد بنفس و روشهای تقویت آن. 4
جنبه‌های مشترکی که در اختلالات رفتاری قابل تشخیص می‌باشد: 5
موارد عمده‌ای از آسیبهای دورة جوانی: 5
محورهای عمدة ارتباطی معلم و شاگرد 7
تغیر و تحولات در دوره نوجوانی. 7
شیوة برخورد برای اصلاح رفتار 9
افسردگی و شیوه‌های برخورد با آن. 9
روشهای برخورد با نوجوان مضطرب.. 10
حساسیت نوجوان و روش صحیح برخورد با آن. 10
بیشترین علل نگرانی دانش آموزان دبیرستانی. 11
چه رفتارهایی خنثی کنندة محبت است؟ 11
اولین اقدامی که در قبال یک مشکل رفتاری باید انجام داد 11
صورتهای سازنده و مخرب تشویق. 12
فصل دوم: مسائل اخلاقی و مذهبی. 14
چگونگی برخورد با دروغگویی دانش آموزان. 14
عمده ترین شیوه‌های تقویت اراده: 14
مواردی که در انتقاد از دانش‌آموز خطاکار لازم است مورد توجه قرار دهیم: 15
زمینه‌های اصلی ایجاد حسادت: 15
چه کنیم تا فرزندانمان از وسایل دیگران سوء استفاده نکنند و مرتکب غفلتی در زمینه نشوند؟ 16
روشهای تشویق کودکان به مطالعه 17
آثار مفید و سازنده هنر در مدارس.. 17
رعایت چهار اصل می‌تواند، جریان آموزشی را به سطح بالایی از موفقیت برساند: 18
فصل چهارم: مسائل خانوادگی وشخصی. 19
لازمة الگوی ارزشمند و قابل قبول بودن برای فرزندان. 19
پاره‌ای از شیوه‌ها موجب پیدایش کمرویی می‌شود 20
شیوه‌های برخورد با مسأله پرخاشگری. 20
چکیده
یکی از اهداف مهم سیستم های بازشناسی گفتار، شناسایی گفتار در حالت های مختلف گفتاری است. اعمال حالت و یا تأکید به گفتار، سبب تغییرات زیادی در پارامترهای گفتاری شده و شناسایی آن را با استفاده از مدل های عادی مشکل می سازد. کاهش نرخ بازشناسی نتیجه طبیعی بازشناسی گفتار با حالت با استفاده از مدل های عادی است. اولین قدم در بازشناسی گفتار با حالت، بررسی نحوه تأثیر حالت گفتار بر پارامترهای مهم گفتاری می باشد. به عبارت دیگر اتخاذ روشی مناسب برای بازشناسی، مستلزم شناسایی درست نحوه تأثیر حالت گفتار بر پارامترهای گفتار است. از مهم ترین پارامترهای مطرح برای گفتار در زبان فارسی، می توان فرکانس گام را نام برد. در این تحقیق بررسی دقیقی بر روی نحوه تأثیر چند حالت گفتاری بر فرکانس گام و شیب آن برای واج های واکدار مختلف در زبان فارسی صورت گرفته است.
مقدمه
مساله بازشناسی گفتار موضوعی است که در دهه های اخیر توجه به آن افزایش یافته و آن را به یک موضوع مهم روز تبدیل نموده است. یکی از دلایلی که منجر به این امر شده است، مساله تسهیل ارتباط انسان با رایانه می باشد.
با گسترش فن آوری و وارد شدن پردازشگرهای شخصی در زوایای زندگی فردی و اجتماعی مردم، مساله ساده تر کردن ارتباط با رایانه، روز به روز اهمیت بیشتری می یابد. متخصصین نگران آن هستند که با روند افزایش حجم اطلاعات که بین انسان و رایانه رد و بدل می شود زمانی فرا برسد که وسایل موجود ارتباطی از قبیل صفحه کلید؛ موشواره که نیاز به حرکات فیزیکی و مداوم دارند. خستگی روحی و جسمی زیادی را به افراد تحمیل نمایند. به همین جهت دنبال این هستند تا امکاناتی را فراهم سازند که انسان توسط گفتار، فرامین و اطلاعات مورد نظر خود را به رایانه منتقل سازد.
طی این سال ها تلاش زیادی جهت بهبود کارآیی بازشناسی گفتار صورت گرفت، اما با توجه به عوامل زیادی که در این روند موثر هستند، همواره عملیات بازشناسی با خطا روبرو بوده است.
هر زبان از مجموعه ای از صداهای مختلف تشکیل شده است که به هرکدام از این اصوات یک واج گفته می شود. ترکیب واج ها سیلاب یا هجاء را تشکیل می دهد و از ترکیب چند هجاء لغات به وجود می آیند. هر واج را می توان به صورت یک الگوی مشخص در دستگاه اسپکتروگرام مشخص کرد. علاوه بر این گفتار انسان از نوسانات صوتی حنجره (تارهای صوتی) ایجاد می شود که این تارها، خصوصیات غیر خطی دارند و عوامل مختلفی در آن تاثیر گذارند. همچنین محیطی که افراد در آن صحبت می کنند نیز مساله را پیچیده تر می نمایند.
در زمینه شناسایی کلام (فارسی یا غیرفارسی) پروژه های زیادی ارائه شده است، اما اکثر این سیستم ها براساس تبدیل سیگنال های صحبت به واج ها و سیلاب های تشکیل دهنده کلمات کار می کنند. اما این تبدیل احتیاج به زبان شناسی نسبتا دقیقی برای بازشناسی واج ها، آواها و… دارد و در انجام این کار و شکستن زبان به مجموعه واج ها اختلافات زیادی است لذا در برخی موارد بحث بازشناسی گفتار براساس کلمه مطرح می شود که در این رسانه نیز از آن استفاده شده است.
کار بازشناسی گفتار به طور کلی می تواند به 3 پردازش تقسیم شود: پیش پردازش، فشرده سازی، دسته بندی.
– در فصل اول این پروژه با مقدمات گفتار و پردازش آن و عوامل موثر در بازشناسی گفتار و روش های پردازش گفتار آشنا می شویم و مروری بر کارهای انجام شده و وضعیت اکنون نموده و تعدادی از سیستم های موجود را بررسی می نماییم.
– در فصل دوم نیز، مقدمه ای از توصیف مدل مخفی مارکوف (HMM) ارائه گردیده است.
– در فصل سوم به معرفی ابزارهای بازشناسی گفتار (HTK) پرداخته ایم و تعدادی از دستورها که در این رساله مورد استفاده قرار گرفته است را مورد بررسی قرار داده ایم.
– در فصل چهارم نیز در برگیرنده روش کاری و بررسی آماری فرکانس گام در حالت های مختلف گفتاری می باشد.
– در فصل پنجم، بازشناسی گفتار با حالت و ارائه یک مدل جدید بازشناسی را شامل می شود.
تعداد صفحه : 239
با سلام خدمت دوستای خوبم:
این سمینار در مورد بازشناسی حالات چهره در تصاویر فشرده و رمزگذاری شده است و به بررسی روش های مختلف فشرده سازی و همچنین رمزنگاری و بازشناسی حالات چهره می پردازد. فرمت word و pdf قرار داده شده است.
FACIAL EXPRESSION RECOGNITION IN THE
ENCRYPTION & COMPRESS DOMAIN
فهرست مطالب این طرح به صورت زیر است امیدوارم از آن استفاده ببرید.
مروری بر رمزنگاری در تصاویر. 11
تاریخچه رمزنگاری و اهداف پژوهش.... 12
1 - معرفی روش های رمزنگاری.. 14
2 - روش های مخفی سازی برگشت ناپذیر داده(نهان نگاری) درحوزه مکان.. 15
1-2 ورشهای مبتنی بر جایگزینی بیت های کم ارزش(LSB) 15
1-1-2 روش اول- درج اطلاعات در بیت های کم ارزش(LSB) 16
2-1-2 روش دوم- درج اطلاعات در بیتهای LSBبااستفاده از ماتریس جایگزینی بهینه. 16
2-2 روشهای مخفی سازی وفقی.. 18
1-2-2 روش مبتنی بر تفاوت پیکسلها 18
3-2 روشهای مخفی سازی LSB تطبیقی : 20
1-3 روشهای مخفی سازی برگشت پذیر داده (نقش نگاری) درحوزه مکان.. 20
2-3 روشهای مبتنی بر هیستوگرام تصویر. 20
3-3 روش های مبتنی بر سیستم ارتباطی طیف گسترده 21
4 شروط و نیازمندی های نهان نگاری.. 24
1-4 برگشت پذیر بودن پیام محرمانه. 24
4- 4 کم هزینه بودن از نظر محا سباتی.. 25
5-4 مناسب بودن نوع سیگنال میزبان.. 25
6-4 مناسب بودن نوع اطلاعات فایل نهفته سازی.. 25
7-4 مناسب بودن میزان اطلاعات قابل نهفته سازی.. 26
5 - مناسب بودن نحوه بازیابی اطلاعات نهفته شده 26
6 - سیستم بینایی انسان و برخی از ویژگی های آن.. 27
1-6 قابلیت تفکیک سطوح و نقاط با شدت روشنایی متفاوت... 27
7 - روشهای کلاسیک رمزنگاری.. 28
1-7 رمزنگاری جانشینی/جایگزینی.. 28
2-7 رمزنگاری جایگشتی/جابجایی.. 28
8- انواع روشهای رمزنگاری مبتنی بر کلید. 29
1-1-8 رمزنگاری جریان بیتی : 29
9 - رمزنگاری کلید عمومی / رمزنگاری کلید نا متقارن.. 30
1-9 مقایسه رمزنگاری کلید مشترک و رمزنگاری کلید عمومی.. 30
2-11 تفاوت رمزنگاری و واترمارکینگ.... 31
1 - فشرده سازی اطلاعات تصویر. 33
1-1 تحقیقات انجام شده در دامنه ی فشرده ی JPEG.. 34
4-1 کلاسها و مدل های مختلف jpeg. 36
کدینگ تبدیلی (کدینگ با تلفات) 41
بازشناسی حالات چهره در تصاویر. 43
استخراج ویژگی های تصاویر حالت های چهره 55
بازشناسی حالات چهره در تصاویر رمزگذاری شده 60
مقدمه ای برای بازشناسی حالات چهره در تصاویر رمزگذاری شده 62
بازشناسی حالات چهره در تصاویر رمزگذاری شده 64
♥ موفق باشید ♥
در این جزوه در مورد فساد اداری و نمونه های آن و علل پیدایش این پدیده و راه حل های مقابله با آن بطور کامل توضیح داده شده و یک مقاله کامل و مفید می باشد برای شما عزیزان .
اگر دنبال مقاله درسی با این موضوع می باشید حتما این مطلب را خریداری کنید با قیمتی ناچیز و مناسب