دانلود کد متلب استخراج ویژگی با الگوریتم هوگ جهت تشخیص اشیا - HOG

اختصاصی از حامی فایل دانلود کد متلب استخراج ویژگی با الگوریتم هوگ جهت تشخیص اشیا - HOG دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود کد متلب استخراج ویژگی با الگوریتم هوگ جهت تشخیص اشیا - HOG

پاورپوینت ساختمان داده ها و الگوریتم

اختصاصی از حامی فایل پاورپوینت ساختمان داده ها و الگوریتم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل حاوی مطالعه ساختمان داده‌ها و الگوریتم می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 387 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

 





فهرست
ساختمان داده‌ها و الگوریتم
در مورد ساختمان داده
Perequisites
Sorting
Sort metods
اضافه کردن یکinsert an element
Insert An Element
Insertion sort
 Complexityیا پیچیدگی
محاسبه پیچیدگی در مرتب سازی درجی  
و...

تصویر محیط برنامه

کد متلب الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب (GSO)

اختصاصی از حامی فایل کد متلب الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب (GSO) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کد متلب الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب (GSO)

خط های کد برنامه حاوی توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.

برای نمایش نتایج خروجی، کافیست کد حاضر را در محیط نرم افزار متلب اجرا نمایید.

استفاده از الگوریتم تکاملی ژنتیک

اختصاصی از حامی فایل استفاده از الگوریتم تکاملی ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این پایان نامه، شامل 62 صفحه و برای دانشجویان رشته ی نرم افزار و سخت افزار کامپیوتر تهیه شده است.

در ادامه چکیده ای از این فایل را جهت خواندن شما عزیزان قرار داده ایم.

چکیده

با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک روشی را به منظور قابلیت در انتخاب بسته های   TCP/IP ارائه می کنم. طرح پیشنهادی ایجاد معادله مناسب چند جمله ای با ضرایب موزون به عنوان تابع هدف برای ارزیابی مناسب داده هاست.ضرایب پیشنهادی معادله چند جمله ای نمره و درجه غیر متعارف بودن هر یک از قسمت ها را یبان میکند.پس از کامل  شدن روند تکاملی ،خصوصیات انتخاب شده برای پردازش بسته های TCP/IP  استفاده می شوند. قبل از اینکه بسته های TCP/IP مستقیما به سیستم تشخیص شباهت وارد شوند.برای تایید کارایی روش ارائه شده ، الگوریتم های ماشین های یادگیری مختلفی بدون استفاده از یک الگوریتم ژنتیکی رشته مطلوب را انتخاب و آزمایش کرده اند.

موضوع امنیت شبکه  یکی از مهمترین چالش های روبرو جوامع مدرن مبتنی براطلاعات است. اغلب مدل های تشخیص نفوذ مبتنی بر مکانیزم signature-based برای پیدا کردن الگوهای حملاتی که در حال حاضر شناخته شده  هستند مفیدند، اما الگوهای حمله ای که به تازگی ایجاد شده اند آسیب پذیر هستند.الگوریتم آموزش راه حلی برای این مشکل پیشنهاد کرده.برای انجام موثر این کار باید ویژگی های مناسب ازداده های شبکه را باید به عنوان ورودی آموزش انتخاب کنیم.در این بخش ما خصوصیات مسئله خود را با استفاده از الگوریتم ژنتیک ، یک روش جستجو اتفاقی به تقلید ازروند طبیعی تکامل بیولوژیکی بدست آورده ایم. ما از این روش برای به دست آوردن مجموعه ای حداقلی از اجراء یک بسته TCP/IP استفاده  کرده ایم، که زمانی که به عنوان ورودی برای یادگیری ماشین استفاده می شد و منجر به تشخیص بالاترین نرخ بسته غیرعادی TCP/IP میشود.

الگوریتم های ژنتیک

اختصاصی از حامی فایل الگوریتم های ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل بصورت پاورپوینت در 27 اسلاید می باشد  

الگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است.
این روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید
این روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.
یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن ار تولید میکند.
هر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد.
آنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد.
بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد
در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.