طراحی الگوریتم

اختصاصی از حامی فایل طراحی الگوریتم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتابچه ی زیر، کتابچه ای فوق العاده ارزشمند مفید جامع وکامل نکاتی مهم در ارتباط  طراحی الگوریتم ،روش برنامه ریزی پویا،روش حریصانه و... می باشد

و همچنین اطلاعات تخصصی مرتبط با تحلیل های آن می پردازد تعداد صفحات 42 ص 

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران توسعه الگوریتم های اولویت بندی پل ها جهت تعمیرات و نگهداری

اختصاصی از حامی فایل پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران توسعه الگوریتم های اولویت بندی پل ها جهت تعمیرات و نگهداری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران توسعه الگوریتم های اولویت بندی پل ها جهت تعمیرات و نگهداری با فرمت pdf تعداد صفحات 181

دانلود پایان نامه آماده

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی معدن طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده از منابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است

دانلود مقاله 2015 الگوریتم موازی ترجمه شده با بهترین کیفیت— چارچوب پردازش موازی داده های حجیم در سوپر کامپیوتر ها – Parallel Pr

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله 2015 الگوریتم موازی ترجمه شده با بهترین کیفیت— چارچوب پردازش موازی داده های حجیم در سوپر کامپیوتر ها – Parallel Processing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع مطلب: مقاله ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی

عنوان مقاله: چارچوبی برای پردازش موازی جریان داده های آزمایشی متمرکز در ابر رایانه های از راه دور

سال انتشار: 2015

زبان مقاله: فارسی

قالب مقاله: ورد (Word)

تعداد صفحات: 14 صفحه

محل انتشار: ژورنال الزویر مجموعه مقالات دانش کامپیوتر (Procedia Computer Science). این مقاله در چهارمین کنفرانس بین المللی دانشمندان جوان در زمینه دانش محاسباتی نیز ارائه شده است.

اطلاعات مقاله انگلیسی:

عنوان مقاله: Platform for parallel processing of intense experimental data flow on remote supercomputers

نوع مطلب: مقاله الزویر (Elsevier) و کنفرانس بین المللی

سال انتشار: 2015

زبان مقاله: انگلیسی

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 10 صفحه تک ستونی

محل انتشار: ژورنال الزویر مجموعه مقالات دانش کامپیوتر (Procedia Computer Science). این مقاله در چهارمین کنفرانس بین المللی دانشمندان جوان در زمینه دانش محاسباتی نیز ارائه شده است.

دانلود رایگان مقاله انگلیس از آدرس زیر:

دانلود رایگان مقاله

چکیده فارسی:

امکانات آزمایشی مدرن، تولید حجم زیادی از داده هایی را که باید پردازش شوند، در هارد دیسک ها ذخیره گردندو با بالاترین سرعت ممکن به کاربر ارائه شوند را فراهم می سازند. هرچند، تجزیه و تحلیل داده ها در محل، نیازمند منابع فنی است که اغلب در دسترس نیستند. وجود شبکه های سرعت بالای در دسترس، امکان سپردن پردازش و ذخیره داده ها را به مراکز ابر رایانه های از راه دور(remote supercomputer centers) و مراکز داده ی از راه دور( remote data center) را فراهم می سازد. این قابلیت ها میتوانند از طریق توسعه راه حل های معماری برای انتقال موثر داده ها از طریق شبکه های سرعت بالای با فاصله دور، داده های ورودی/ خروجی و توزیع داده ها بروی کامپیوترها و سیستم های ذخیره سازی داده تحقق یابند. در این مقاله، نتایج بررسی توسعه یک بستر نرم افزاری را برای پردازش موازی جریان داده های آزمایشی متمرکز بر ابر رایانه های ICMM UB RAS (Perm) و IMM UB RAS (Yekaterinburg) که توسط یک شبکه سرعت بالا به یکدیگر متصل شده اند را شرح میدهیم. مطالعات گزارش شده تا اندازه ای توسط RFBR، پروژه تحقیقاتی شماره 07-96001-r_ural_a-14 و با برنامه UD RAS پروژه شماره 15-7-125 پشتیبانی شده اند.

کلمات کلیدی: شبکه Long fat، ابر رایانه، پردازش موازی داده، میان افزار، سیستم توزیع شده.

چکیده انگلیسی:

Abstract

Modern experimental facilities generate large amounts of data that should be processed, saved to hard disk and presented to the user as fast as possible. However, in-situ data analysis requires technical resources which are often not available. The existence of accessible high-speed networks allows to forward data processing and storage to a remote supercomputer centers and datacenters. These capabilities can be realized through the development of architectural solutions for effective data transmission trough a long-distance high-speed networks, data input/output and data distribution over computers and data storage systems. In this paper, we describe the results of investigations into the development of a software platform for parallel processing of intense experimental data-streams on ICMM UB RAS (Perm) and IMM UB RAS (Yekaterinburg) supercomputers, interconnected by a high-speed network. The reported studies was partially supported by RFBR, research project No. 14- 07-96001-r_ural_a and by Program of UD RAS, project No 15-7-1-25.

Keywords: Long fat network, Supercomputer, Parallel data processing, Middleware, Distributed system 

کلمات کلیدی:

مقاله 2015 با ترجمه، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله الزویر ترجمه شده، مقاله ژورنال ترجمه شده، مقاله کنفرانس ترجمه شده، مقاله اشپرینگر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده الگوریتم موازی، الگوریتم موازی، الگوریتم های موازی، پردازش موازی، کاربرد الگوریتم موازی، سوپر کامپیوتر، ابر کامپیوتر، مقاله الگوریتم موازی، کاربردهای الگوریتم موازی، مقاله جدید الگوریتم موازی، مقاله جدید الگوریتم موازی، مقاله 2015 الگوریتم موازی، مقاله 2014 الگوریتم موازی، مقاله 2014 الگوریتم موازی، مقاله 2013  الگوریتم موازی، مقاله ISI الگوریتم موازی، پروژه الگوریتم موازی، مقاله کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله ISI 2015 کامپیوتر، موازی سازی جریان کار، داده های بزرگ، کلان داده ها، داده های حجیم، سیستم های توزیع شده، سیستم های موازی، موازی سازی،  دانلود مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رایگان، دانلود رایگان مقاله 2015 کامپیوتر، Grid Computing, Cloud Computing, Parallel execution, workflow management, parallel workflow execution system, parallel algorithms, مقاله parallel algorithms, distributed computing, scheduling مقاله با ترجمه، مقاله 2015 کامپیوتر با ترجمه، مقاله کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر با ترجمه، مقاله اشپرینگر با ترجمه، داده های بزرگ، مقاله Big data ، مقاله Big Data با ترجمه، مقاله داده های حجیم با ترجمه، ابرداده ها، مقاله داده های عظیم با ترجمه، مقاله بیگ دیتا با ترجمه، مقاله داده عظیم با ترجمه، مقاله کلان داده با ترجمه، شاخص گذاری، ایندکسینگ، شاخص بندی در داده های بزرگ، کلان داده ها، شاخص بندی، شاخص گذاری، ایندکس کردن، سیستم هدوپ، نگاشت - کاهش، Big data,  mapreduce, , Indexing, ,

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

الگوریتم های فشرده سازی (Huffm)

اختصاصی از حامی فایل الگوریتم های فشرده سازی (Huffm) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کناب جامع و کامل همرا با مباحثی کامل کتابچه ی زیرکتابچه ای فوق العاده ارزشمند مفید جامع وکامل نکاتی مهم در مورد الگوریتم ها ی فشرده سازی (Huffm)

روش‌های فشرده‌سازی یک منبع اطلاعات را مطالعه می‌کند. منابع اطلاعاتی طبیعی، مانند گفتار یا نوشتار انسان‌ها، دارایافزونگی است؛ برای مثال در جمله «من به خانه‌مان برگشتم» ضمایر «مان» و شناسه «م» در فعل جمله را می‌توان از جمله حذف نمود بدون اینکه از مفموم مورد نظر جمله چیزی کاسته شود. این توضیح را می‌توان معادل با انجام عمل فشرده سازی روی اطلاعات یک منبع اطلاعات دانست؛ بنابراین منظور از فشرده سازی اطلاعات کاستن از حجم آن به نحوی است که محتوی آن دچار تغییر نامناسبی نشود.

در علوم کامپیوتر و نظریه اطلاعات، فشرده سازی داده‌ها یا کد کردن داده‌ها، در واقع فرایند رمزگذاری اطلاعات با استفاده از تعداد بیت‌هایی (یا واحدهای دیگر حامل داده) کمتر از آنچه یک تمثال رمزگذاری نشده از همان اطلاعات استفاده می‌کند و با به کار گرفتن روش‌های رمزگذاری ویژه‌ای است.

مانند هر ارتباطی، ارتباطات با اطلاعات فشرده، تنها زمانی کار می‌کند که هم فرستنده و هم گیرندهٔ اطلاعات، روش رمزگذاری را بفهمند. به عنوان مثال این نوشته تنها زمانی مفهوم است که گیرنده متوجه باشد که هدف پیاده‌سازی با استفاده اززبان فارسی بوده. به همین ترتیب، دادهٔ فشرده سازی شده تنها زمانی مفهوم است که گیرنده روش رمزگشایی آن را بداند.

بررسی الگوریتم های خوشه بندی تجمیعی و شبیه سازی

اختصاصی از حامی فایل بررسی الگوریتم های خوشه بندی تجمیعی و شبیه سازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه. 1

1-1 داده کاوی.. 4

1-1-1 تاریخچه داده کاوی.. 5

1-1-2 داده کاوی چیست ؟. 6

1-1-4 ویژگی های داده کاوی.. 9

1-1-5 مزایای داده کاوی.. 9

1-1-6 مراحل داده کاوی.. 10

1-1-8 الگوریتم های داده کاوی.. 12

1-1-9 ابزارهای داده کاوی.. 13

1-1- 9-1 قابلیت‌های ابزار‌های داده کاوی.. 13

1-1-9-2 نرم افزارهای داده کاوی.. 16

1-1-10 کاربردهای داده کاوی.. 17

1-2-1 تاریخچه خوشه بندی.. 24

1-2-2 تعریف خوشه بندی.. 24

1-2-3 تحلیل خوشه بندی.. 25

1-2-4 مراحل خوشه بندی.. 31

1-2-5 فرایندهای خوشه بندی.. 32

1-2-6 کاربردهای خوشه بندی.. 34

1-2-7 مطالعه تکنیک های خوشه بندی.. 37

2-1 خوشه بندی سلسله مراتبی.. 40

2-2 خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی.. 42

2-2-1 پیوند خوشه بندی.. 44

2-2-2 الگوریتم پیوند تک... 44

2-2-3 الگوریتم پیوند کامل.. 45

2-2-4 الگوریتم پیوند میانگین گروهی.. 45

2-2-5 الگوریتم پیوند میانگین وزن دار. 45

2-2-6 الگوریتم پیوند مرکزی.. 45

2-2-7 الگوریتم پیوند میانی.. 46

2-2-8 روش وارد. 46

2-3 پیشرفت اخیر. 46

2-3-1 الگوریتم BIRCH.. 47

2-3-2 الگوریتم CURE.. 49

2-3-3 الگوریتم ROCK.. 52

2-3-4 الگوریتم CHAMELEON.. 52

2-3-5 الگوریتم SLINK.. 54

2-3-6 الگوریتم های پیوند تک مبتنی بردرختان پوشای مینیمم.. 54

2-3-7 الگوریتم CLINK.. 55

2-4 روش های دیگر خوشه بندی سلسله مراتبی.. 56

3-1 نرم افزار MATLAB.. 59

3-2 اجرای برنامه کاربردی با Matlab. 60

ج - منابع و ماخذ. 67

  چکیده

ازخوشه بندی درحوزه داده کاوی برای تحلیل ، گروه بندی یا طبقه بندی داده ها درخوشه هایی که اعضای ان ها خواص کمابیش یکسانی دارند ، استفاده می شود . خوشه بندی کاربردهای متعددی از تشخیص الگو ، روان شناﺴﻰ ، اقتصاد تا طبقه بندی ژنی ، پردازش تصویر و ... دارد . دراین پروژه چند الگوریتم خوشه بندی نسبتاً ساده ، کارامد و متداول که درخوشه بندی داده ها به کار می روند مورد بررسی قرارمی گیرند . فصل اول به مفاهیم و کلیات داده کاوی و خوشه بندی اختصاص دارد . در فصل دوم ابتدا مختصری در مورد خوشه بندی سلسله مراتبی و در ادامه انواع الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی توضیح داده شده است ( با این وصف که معادلات ومبحث های ریاضی الگوریتم ها مطرح نشده وصرفاً روی خود الگوریتم ها تأکید شده ) . درفصل اخرهم توضیحی کوتاه درباره نرم افزارmatlab داده شده و یک نمونه ازالگوریتم های فصل دوم با زبان برنامه نویسی matlab شبیه سازی شده است .

کلمات کلیدی: داده کاوی، خوشه بندی، الگوریتم سلسه مراتبی تجمیعی، Proximity ، Matlab