بصورت کامل و همراه مطالب و عکس می باشد.
جهت استفاده دانشجویان عزیز رشته معماری
پاورپوینت انواع نما و نحوه اجرای آن=44 اسلاید+ تمای عکسها=فلسفه نما-پارامترهای انتخاب یک نما-اتصالات و ترکیبات نما با زیر ساختار سازه-انواع نماهای رایج و مرسوم از نظر متریال مورد استفاده-نمای آجری-نما سازی با سنگ پلاک-نمای سنگ بادبر-ابزار سیمانی و نمای رومی-نمای سیمانی-انواع نماهای نوین در ساختمان-انواع کامپوزیت-نمای شیشه ای-نمای سنگی
موضوع فارسی :سیستم مدیریت اطلاعات پرسنل طراحی و
اجرای بانک خلق
موضوع انگلیسی :Cadre Information Management System Design and
Implementation of People’s Bank
تعداد صفحه :4
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2011
زبان مقاله : انگلیسی
در این مقاله به طرح معماری و پیاده سازی برای سیستم مدیریت اطلاعات پرسنل پیشنهاد
طراحی و پیاده سازی بانک خلق در ب / ساختار است. علاوه بر این مقاله معرفی
روش پیاده سازی این سیستم با استفاده از ASP.NET و SQL سرور.
تعداد صفحات فایلها: 41 و 40 و 9 و 4
نوع فایل: PDF,Word
قیمت:7000 تومان
یک کار پروژه ای بسیار عالی در سطح پایان نامه با قیمت عالی
نوجه شود که این فایل دیتا ست ندارد و باید توسط خودتان تهیه شود اما تمامی آموزش های لازم نرم افزار وکا (Weka) در فایل آمده است با تصویر
خلاصه:
داده های مورد استفاده در این پروژه از پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین تهیه شده است، این داده ها اطلاعات ۵۰۰ نفر دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی صنایع (گرایش های تکنولوژی صنعتی و تولید صنعتی) است. که در قالب یک فایل اکسل با ۳۸۳۷۷ رکورد می باشد و سنوات تحصیلی ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۰ را شامل می شود. مدلی که برای پیشبینی ارتقاء سطح علمی دانشجویان بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین پیشنهاد میشود در زیر شرح داده میشود : در این مدل پیشنهادی مراحل مختلف فرآیند داده کاوی از جمله جمع آوری دادهها، آماده سازی و پیش پردازش داده ها را روی مجموعه آموزشی ذکر شده انجام داده و الگوریتمهای مختلف داده کاوی از جمله خوشه بندی، قوانین انجمنی، درخت تصمیمگیری، برای دادهها به کار گرفته شده است. ابتدا برای عملکرد بهتر الگوریتمهای داده کاوی یک سری عملیات پیشپردازشی روی دادهها انجام داده شده است. همچنین بعد از تجمیع دادهها داخل یک فایل خصیصههای عددی به خصیصه های گروهی معادل تبدیل شده است. برای مثال تمام نمرات دانشجویان به پنج گروه عالی، خوب، متوسط، ضعیف و مردود تقسیم بندی شده است.
کلمات کلیدی :
مقدمه ای بر داده کاوی
مقدمه ای بر نرم افزار Weka
شرح دیتاست پروژه
اعمال تکنیک درخت تصمیم بروی داده ها
قانون ها
اعمال تکنیک شبکه عصبی بروی داده ها
خروجی شبکه عصبی
اعمال تکنیک خوشه بندی بر وی داده ها
معرفی نرم افزار Weka
آموزش نرم افزار weka
انتخاب الگوریتم رده بندی
انتخاب الگوریتم خوشه بندی