مقالات علمی پژوهشی چاپ شده با فرمت pdf صفحات 15
چکیده:
در این مقاله یک مدل مناسب برای باتری لیتیم یون تعیین شده و از طریق انجام آزمایشهای عملی مختلف، دادههای کافی از
ولتاژ ترمینال، دما و جریان نمونه برداری شده است. سپس، با استفاده از روش ماشینهای بردار پشتیبان و رگرسیون پارامترهای
بهینه شناسایی شده است و مدلسازی انجام میشود. در ادامه برای کاهش خطای تخمین و بهینهسازی بهتر از الگوریتم ژنتیک
استفاده شده است تا در هر لحظه وضعیت شارژ باتری را بتوان محاسبه نمود و بر اساس میزان توان مصرفی مصرف کنندهها
مدت زمان استفاده از باتری را پیشبینی کرد. در این مقاله تأثیر پارامتر دما بر عملکرد باتری به خوبی بررسی شده است. مدل
انتخابی در سیمولینک متلب شبیهسازی و با نتایج حاصل از آزمایشهای عملی مقایسه شده است .
واژگان کلیدی: باتری لیتیم یون، الگوریتم ماشینهای بردار پشتیبان، رگرسیون، الگوریتم ژنتیک، پیشبینی وضعیت شارژ
باتری.
شناسایی مدل و تخمین پارامترهای باتری لیتیم یون با هدف تخمین وضعیت شارژ ) SOC )
