پروژه سیستم های پشتیبان تصمیم گیری هوشمند یک پژوهش کامل میباشد و در 7 فصل تنظیم شده است.این پایان نامه با معرفی سیستم های پشتیبان به بررسی پیاده سازی آن پرداخته است.شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.
پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 140 صفحه برای رشته کامپیوتر در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا آخر ویرایش وتنظیم , فهرست گذاری کامل شده وآماده تحویل است.
امروز سیستم های پشتیبان تصمیم گیری دوران گذار تکاملی خود را می گذراند و همانند هر سیستم نابالغ دیگری امیزه ای از توانمندیها و ناتوانیها، بیمها و امیدواریها، طرفداران ومنتقدان را به همراه خود دارد. در چنین شرایطی انسان می بایستی دستاوردهای عینی راتجربه و افقهای ذهنی را نظاره کند و این رویکردی است که امروز واقعی را به فردای ارمانی پیوند می زند. کارشناسان ستادی ، معاونان و مشاوران همه درتلاشند تا مدیران را درجهت تصمیم گیری صحیح کمک کنند. شما حتی اگر با این نظر که، مدیریت یعنی تصمیم گیری، موافق نباشید، قطعا این واقعیت که تصمیم گیری بخش مهمی از نقش مدیر و منشا تاثیرنگرش های او در سازمان است را تجربه کرده اید. با این همه ، در میان انبوهی از فعالیتهای ستادی و سیستم های عریض و طویلی که برای حمایت از تصمیم-گیری وجود دارد، نهایتا مدیرکسی است که در اوج تنهایی تصمیم می گیرد!
امروزه درحالی که بسیاری از سازمانها توسعه سیستم های پشتیبان تصمیم گیری را در راس برنامه های خود قرار داده اند، برخی از مدیران با پروفسور براون هم عقیده و نسبت به سیستم های پشتیبان تصمیم گیری بی اعتماد هستند. هر دو گروه، برای خود دلایلی دارند وشواهدی را هم برای پشتیبانی از نظریات خود ارائه می کنند.
واژه های کلیدی:
تصمیم گیری، مدیریت، سیستم های پشتیبان تصمیم گیری، انبار داده، پردازش تحلیل برخط، داده کاوی، سیستم خبره، مراقبت بالینی، سیستم پشتیبان تصمیم گیری پزشکی، تحقیقاتی ، فناوری اطلاعات ، هوش مصنوعی، طراحی الگوریتم ، سیستم عامل ،پایگاه داده ، نرم افزار
فهرست مطالب
فصل اول ، تصمیم گیری و پشتیبانی مبتنی بر کامپیوتر
1-2- دسته بندی مسائل تصمیم.. 8
1-2-1- دسته بندی مسائل تصمیم بر مبنای ساختار مسئله. 8
1-2-2- دسته بندی مسائل تصمیم بر مبنای سطوح تصمیم گیری.. 9
1-4- سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 14
1-4-1- مفهوم سیستم های پشتیبان تصمیم.. 15
1-4-2- خصوصیات سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 16
1-4-3- انواع سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 17
1-5- روش های پشتیبان تصمیم گیری.. 17
1-5-2- تصمیم گیری چندمعیاره. 18
1-5-4- استدلال مبتنی بر مورد CBR.. 19
فصل دوم ، سیستم پشتیبان تصمیم گیری و اجزا ان
2-2- زیر سیستم مدیریت داده. 23
2-2-2- سیستم مدیریت پایگاه داده. 26
2-3- زیر سیستم مدیریت مدل.. 27
2-3-3- سیستم مدیریت پایگاه مدل.. 29
2-3-5- اجرا مدل، مجتمع کردن و فرمان دادن.. 30
2-5- زیر سیستم مدیریت پایگاه دانش.... 32
2-6- طبقه بندی سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 33
فصل سوم ، مدل سازی و تجزیه و تحلیل
3-3- قطعیت، عدم قطعیت و ریسک... 41
3-3-1- تصمیم گیری درشرایط قطعی.. 41
3-3-2- تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت... 41
3-3-3- تصمیم گیری در شرایط ریسک... 42
3-6- مدل سازی MSS با صفحات گسترده. 44
3-7- تجزیه وتحلیل تصمیم برای تعدادی پیشنهاد (جدول تصمیم و درخت تصمیم)46
3-8- ساختار مدل های ریاضی MSS. 48
3-9- اهداف چندگانه، حساسیت ها، انالیز، What-if، جستجوی هدف.. 51
3-10- روش های جستجوی حل مسئله. 54
فصل چهارم ، زیر سیستم مدیریت داده
4-2- جمع اوری داده، مسائل وکیفیت... 61
4-3- سیستم های مدیریت پایگاه داده در سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 62
4-4-1- تفاوت انبار داده و پایگاه داده. 65
4-4-2- فعالیت های انبارداده. 66
4-5- سیستم پردازش تحلیل بر خط.. 67
4-5-1- تعاریف عمده فناوری OLAP. 70
4-5-2- مدل داده رابطه ای، مدل داده چندبعدی.. 72
4-5-3- حوه عملکرد سیستم های OLAP. 74
4-5-5- طراحی پایگاه داده چندبعدی انبارداده. 77
4-6-2- خلاصه سازی و به تصویر دراوردن داده ها82
4-6-3- مدل های پیش بینی داده ها84
5-1- مفاهیم و تعاریف هوش مصنوعی.. 94
5-3-2- انواع روش های برنامه نویسی و ارتباط با سیستم های خبره. 101
5-5-1- انواع روش های استنتاج.. 105
5-6- ابزارهای ایجاد سیستم خبره. 106
فصل ششم، سیستم های پشتیبان تصمیم گیری پزشکی (CDSS)
6-2- دسته بندی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم بالینی.. 112
6-2-1- دسته بندی سیستم‌های پشتیبان تصمیم گیری از دید پزشکان.. 112
6-2-2- انواع سیستم‌های پشتیبانی تصمیم در پزشکی از لحاظ روش و سیستم مورد استفاده. 113
6-2-3- انواع مدل های پشتیبانی تصمیم.. 113
6-4- مکانیسم های استنباطی استفاده شده درCDSS. 115
6-5- پشتیبانی تصمیم با ابزارهای پیش بینی ساده. 117
6-6- طراحی مفهومی DSS برای تشخیص و درمان بیماری.. 118
6-6-4- الگوریتم های ژنتیک... 120
6-6-5- شبکه های احتمالاتی علی (سببی)121
6-6-7- استدلال مبتنی بر مورد. 122
6-6-8- سیستم های مبتنی بر قانون.. 122
فهرست شکل‌ها و جدول‌ها
شکل 1-1: تصمیم‌گیری / فرایند مدلسازی.. 11
شکل1-2- چرخه شش مرحلهای CBR.. 20
شکل2-1- ساختار یک سیستم پشتیبان تصمیم.. 22
شکل 2-2- زیر سیستم مدیریت داده ها24
شکل2-3- نمایی از سیستم واسط کاربر. 31
شکل3-1- علائم نمودار تاثیرات.. 43
شکل3-2- مدل ایستای محاسبه وام ساده در اکسل.. 45
شکل3-3- مدل پویای محاسبه وام با پیش پرداخت در اکسل.46
جدول 3-2- مدل جدول تصمیم مسئله سرمایهگذاری.. 47
جدول 3-3- مثالهایی از اجزاء مدل.. 49
شکل3-4- مثالی از انالیزWhat-if. 53
شکل 4-1- مراحلساخت یک انبارداده فرایند. 67
شکل 4-2- سیستم پردازش تحلیل بر خط.. 68
شکل 4-3- فرآیند پردازش اطلاعات بصورت چند بعدی.. 72
شکل 4-4- سه مولفه مکعب فروش... 72
شکل4-5- سطوح وعضو های بعدزمان.. 74
شکل4-7- نمونه ای شمای ستارهای.. 76
شکل 4-10- شبکه عصبی با یک لایه نهان.. 86
شکل4-11- Wx,yوزن یال بین Xو Yاست.87
شکل 4-12- درخت تصمیم گیری.. 88
شکل 4-13- محدوده همسایگی (بیستر همسایه ها در دسته Xقرار گرفته اند)91
شکل 5-1- معماری سیستم خبره. 100
شکل6-1-درخت تصمیم برای واکسن انفولانزا.124
شکل6-2- ساختار سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری پزشکی.125
پروژه سیستم های پشتیبان تصمیم گیری هوشمند
