پایان نامه کامپیوتر آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر، و کاربرد آنها

اختصاصی از حامی فایل پایان نامه کامپیوتر آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر، و کاربرد آنها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات140

- مقدمه..........................................

1-1-مقدمه...........................................

2- آتاماتون سلولی........................................

2-1- مقدمه....................................................

2-2- تاریخچه آتاماتون سلولی...................................

2-3- ساده ترین آتاماتون سلولی................

2-4- آتاماتون سلولی معکوس پذیر................

2-5- آتاماتون سلولی Totalistic.....................................................................................

2-6- استفاده از آتاماتون سلولی در علوم پنهان شناسی.............................................

2-7- آتاماتونهای وابسته....................................................................................................

2-8- آتاماتون سلولی در طبیعت.......................................................................................

2-9- خلاصه.......................................................................................................................................

3-آتاماتون یادگیر.................................................................................................................................

3-1- مقدمه.............................................................................................................................................

3-2-محیط..............................................................................................................................

3-2-1-تعریف محیط از دیدگاه منطقی.............................................................

3-2-1-1- موجودیتهای محیط منطقی.............................................

3-2-2- رده بندی محیط از دیدگاه خروجی آن...............................................

3-3- آتاماتون.......................................................................................................................

3-3-1- چگونگی عملکرد آتاماتون....................................................................

3-3-2- رده بندی آتاماتون بر اساس تابع گذار و تابع خروجی.................

3-3-2-1- آتاماتون قطعی..................................................................

3-3-2-2- آتاماتون تصادفی.............................................................

3-3-2-3- مثالی از آتاماتون قطعی..................................................

3-4- اتصال بازخوردی بین محیط و آتاماتون...............................................................

3-5- آتاماتون با ساختار ثابت و آتاماتون باساختار متغیر........................................

3-5-1- آتاماتون یادگیر با ساختار ثابت.........................................................

3-5-1-1- آتاماتون یادگیر دو حالته (L2,2)....................................

3-5-1-2- آتاماتون حافظه دار – با دو عمل Testline))...............

3-5-1-3- آتاماتون حافظه دار-با بیش از دو عمل Testline))...

3-6- خلاصه..........................................................................................................................

4-تعریف مدل مخفی مارکوف............................................................................................................

4-1- مقدمه.............................................................................................................................

4-2- تعریف مدل مخفی مارکوف......................................................................................

4-3- فرضیات در تئوری HMM......................................................................................

4-4- سه مسأله مبنایی در HMM: .................................................................................

4-4-1 مساله تخمین و الگوریتم مورد استفاده .............................................

4-4-2- مسأله رمزگشایی و الگوریتم Viterbi:............................................

4-4-3- مسأله یادگیری.......................................................................................

4-5- معیار Maximum Likelihood (ML):................................................................

4-5-1- روش Baum-Welch .........................................................................

4-5-2- روش Gradient base.........................................................................

4-5-2-1- گذارهای احتمالاتی در Gradient..................................

4-6- احتمال مشاهدات در Gradient...............................................................................

4-6-1- معیار Maximum Mutual Information (MMI).....................

4-7- خلاصه..........................................................................................................................

5- حل مسائل تناظر گرافها و آتاماتون های یادگیر.........................................................................

5-1- مقدمه.............................................................................................................................

5-2- استفاده‌ از آتاماتون یادگیر برای تناظر بین دو گراف..........................................

5-2-1- ساختن گراف‌های تصادفی................................................................... 5-2-2- آتاماتون یادگیر و تناظر دو گراف...................................................... 5-2-2-1- استفاده‌ از اتصال‌های مشابه Tsetline به عنوان آتاماتون مهاجرت اشیاء....................................................... 5-3- نتایج شبیه‌سازی‌های مختلف برای آتاماتون Tsetline....................................

5-4- خلاصه..........................................................................................................................

6- نمونه برنامه های کاربردی شبیه ساز آتاماتون های سلولی..................................................

6-1- مقدمه.............................................................................................................................

6-2- برنامه pattern matching.......................................................................................

6-2-1- ارائه source code برای  برنامه pattern matching...................

6-3- برنامه پیاده سازی game of life توسط conway ..........................................

6-3-1- ارائه source code برای برنامه conway ......................................

6-4- برنامه شبیه سازی آتاماتون سلولی.......................................................................

6-4-1- ارائه source code برای برنامه midi sampler ...........................

6-5- پیاده سازی conway بصورت trap door .........................................................

6-5-1- ارائه source code برای trap door ...............................................

6-6- پیاده سازی conway بصورت population ......................................................

6-6-1- ارائه source code برنامه population...........................................

6-7- پیاده سازی یک نمونه آتاماتون سلولی خاص یک بعدی و دو حالته ..............

6-7-1- ارائه source code برای آتاماتونی یک بعدی و دو حالته............

6-8- برنامه تجسم و creatur sampler..........................................................................

6-8-1- ارائه source code برای برنامه creatur sampler ......................

6-9- پیاده سازی دو بعدی Conway..............................................................................

6-9-1- ارائه  source code..............................................................................

6-10- پیاده سازی یک آتاماتون سلولی دو حالته و دو بعدی عمومی......................

6-10-1 ارائه  source code .............................................................................

6-11- برنامه شکار رنگهای Dave...................................................................................

6-11-1 ارائه source code برنامه dave.......................................................

6-12 خلاصه..........................................................................................................................

ضمیمه.....................................................................................................................................................

قسمت اول ..............................................................................................................................

قسمت دوم...............................................................................................................................

قسمت سوم.............................................................................................................................

قسمت چهارم...........................................................................................................................

منابع.........................................................................................................................................................

چکیده

در این پایان نامه سعی بر این است که آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر و نیز چند نمونه از کاربرد آنها مورد بررسی قرار گیرد. هر آتاماتون سلولی عبارت است از یک سیستم گسسته که بصورت شبکه ای منظم از سلولها بوده و هر سلول آن در بازه های زمانی گسسته برطبق رفتار همسایگانش، تغییر حالت می دهد. آتاماتون یادگیر نیز آتاماتونی است که طبق یک الگورتیم یادگیری و نیز تعامل با محیط، می تواند برداشتهای خود را از محیط بروز کند. در این پروژه سعی شده با معرفی مدل مخفی مارکوف، نوعی از الگوریتمهای تناظر بین دو گراف و نیز ارائه کد منبع تعدادی از برنامه های شبیه سازی، نمونه هایی از کاربردهای گوناگون این دو مفهوم (آتاماتون سلولی و آتاماتون یادگیر) معرفی شود.