دانلود مقاله ISI سیستم سایبر فیزیکی معماری برای ماشین آلات خود آگاه در صنعت 4.0 محیط زیست

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله ISI سیستم سایبر فیزیکی معماری برای ماشین آلات خود آگاه در صنعت 4.0 محیط زیست دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :سیستم سایبر فیزیکی معماری برای ماشین آلات خود آگاه در صنعت 4.0 محیط زیست

موضوع انگلیسی :Cyber-physical Systems Architecture for Self-Aware Machines in Industry 4.0 Environment

تعداد صفحه :6

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده: اخیرا روش برای سیستم های به هم پیوسته مانند سیستم های سایبری فیزیکی متمرکز از نزدیک نظارت بر اطلاعات و همگام سازی آن بین سیستم های متصل و فضا محاسباتی سایبری پدید آمده است. بسته به سیستم فیزیکی تحت نظارت، رویکرد برای طراحی و پیاده سازی چارچوب برای سیستم های اتصال ممکن است متفاوت باشد. در صنعت تولید، با استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته بیش از یک استقرار سیستماتیک سیستم سایبری فیزیکی فراهم می کند شبکه ای از ماشین آلات با توانایی برای انجام موثر تر، همکاری و resiliently. چنین می تواند تحول صنعت ساخت را به سطح بعدی تکامل یعنی به نام صنعت 4.0. در این مقاله، یک چارچوب یکپارچه برای یکپارچه سازی CPS در تولید ارائه شده است. پس از آن یک روش خوشه تطبیقی ​​به عنوان یک روش تحلیلی پیشرفته برای سیستم های به هم پیوسته خواهد شد شرح داده شده و در پایان این مقاله یک مطالعه موردی از ماشین آلات خود آگاه با ادغام CPS ارائه شده 

دانلود مقاله ISI جایگزین طبقه بندی تکنیک های کاتیون برای رابط مغز و کامپیوتر برای سنسور هوشمند ساخت محیط

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله ISI جایگزین طبقه بندی تکنیک های کاتیون برای رابط مغز و کامپیوتر برای سنسور هوشمند ساخت محیط دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :جایگزین طبقه بندی تکنیک های کاتیون برای رابط مغز و کامپیوتر برای سنسور هوشمند ساخت محیط

موضوع انگلیسی :Alternative Classification Techniques for Brain-Computer Interfaces for Smart Sensor Manufacturing Environments

تعداد صفحه :6

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2015

زبان مقاله : انگلیسی

تولید هوشمند نیاز به فرم جدید برای سنجش و کنترل ماشین آلات. نوع در حال ظهور از کنترل مغز رابط کامپیوتر که تشخیص نیت با استفاده از سیگنال های مغز و استفاده از آنها برای اهداف کنترل هستند. شایع کاتیون طبقه بندی سیگنال های EEG با توجه به تغییرات آن در طول زمان و ضبط پیچیده است. در این مقاله از دو الگوریتم فی طبقه بندی برای رابط مغز کامپیوتر ارائه شده است. دو الگوریتم محدود بولتزمن ماشین آلات و بلند کوتاه حافظه هستند. یکی از اولین ایجاد یک نمایش داخلی از ورود مشترک از ورودی و خروجی، در حالی که یک ثانیه با استفاده از اتصال مکرر خود را به نگه داشتن نمایندگی داخلی ورودی های قبلی است. روش فی طبقه بندی با استفاده از یک پایگاه داده از الگوهای فعالیت مغز به نمایندگی دو کلاس (چپ و راست تصاویر موتور) مورد آزمایش قرار گرفتند. در هر دو روش در برابر پیشخور معمولی فی اجتماعی شبکه عصبی آموزش دیده آرتی پسپراکنی مقایسه شدند، مشاهده طبقه بندی دقت فی کاتیون است. دقت طبقه بندی فی کاتیون به دست آمده از دو روش پیشنهاد تجدید نظر نشان داد دقت مشابه از برای رایج فی آرتی شبکه عصبی مصنوعی، نمایش قابلیت استفاده خود را در طبقه بندی الگوهای EEG، و باز این امکان را به در سیستم های تولید استفاده می شود

دانلود مقالات ISI تجربه مبتنی بر سیستم استدلال همراه با دانش دنیای واقعی

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقالات ISI تجربه مبتنی بر سیستم استدلال همراه با دانش دنیای واقعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : تجربه مبتنی بر سیستم استدلال همراه با دانش دنیای واقعی

موضوع انگلیسی : Experience based reasoning system coupled with real world
knowledge

تعداد صفحه : 8

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

هوش انسان تساوی نتیجه گیری از STI از دانش مبتنی بر تجربه تولید می شود. علاوه بر این که قادر به استفاده از این
دانش، آن است که به چه مقدار می تواند در یک زمان اغلب دیده محدود و این استدلال نشان داده شده است به غیر منطقی، با توجه به
منطق ریاضی. دانش انسان است همیشه در حال رشد و در حال اصلاح شده توسط فعلی تجربه. علاوه بر این،
قابلیت پردازش انسان به نظر می رسد به شدت محدود شده است. این محدودیت به دور از یک بار. آن را بخشی از است
درخشش راه حل است. ذهن انسان می کند به هر کار موثر برخورد با جهان است. برای اثبات، ما این واقعیت است که استناد
به عنوان انسان نوع جان سالم به در و رونق. کار در حال حاضر است اولین گام در کاوش reasoner از انسان می تواند در یک الهام عمل می کنند
عملکرد، که به طور کلی در جهت هوش مصنوعی.

کلمات کلیدی: استدلال؛ سیستم های مبتنی بر دانش؛ تجربه، هوش مصنوعی عمومی؛

دانلود مقالات ISI استفاده از سیستم های هوشمند برای برنامه ریزی و زمانبندی پروژه های توسعه محصول

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقالات ISI استفاده از سیستم های هوشمند برای برنامه ریزی و زمانبندی پروژه های توسعه محصول دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : استفاده از سیستم های هوشمند برای برنامه ریزی و زمانبندی پروژه های توسعه محصول

موضوع انگلیسی : The use of intelligent systems for planning and scheduling of product development projects 

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

در این مقاله به بررسی استفاده از سیستم های هوشمند برای شناسایی عواملی که به طور قابل ملاحظه نفوذ در مدت زمان جدید
توسعه محصول است. این عوامل بر اساس پایگاه داده داخلی از یک شرکت تولید شناسایی و بیشتر استفاده می شود
به منظور برآورد طول مدت مراحل در پروژه های توسعه محصول است. در این مقاله، برخی از مدل ها و روش
در مقایسه با فرآیند کشف دانش و روش کسب دانش از پایگاه داده داخلی پیشنهاد شده است.
رویکرد صنعتی اختصاص داده شده است به شرکت است که توسعه تغییرات از محصولات قبلی و علاقه مند هستند ارائه شده
به دست آوردن برآورد مورد نیاز برای برنامه ریزی پروژه و برنامه ریزی. به عنوان مثال شامل چهار مرحله از دانش
از جمله فرآیند کشف انتخاب داده ها، تبدیل داده ها، داده کاوی، و تفسیر الگوهای. به عنوان مثال همچنین
ارائه یک مقایسه عملکرد از سیستم های هوشمند در زمینه های مختلف و کاهش پیش پردازش. بین داده
تکنیک های استخراج از معادن، شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم عصبی فازی از انتخاب به دنبال روابط بین طول مدت
فاز پروژه و دیگر داده های ذخیره شده در سیستم اطلاعات یک شرکت.

کلمات کلیدی: داده کاوی؛ کسب دانش؛ تشخیص الگو. سیستم های فازی عصبی؛ شبکه های عصبی مصنوعی. سیستم های هوش کسب و کار

دانلود مقالات ISI طبقه بندی گسل خارجی با تجربه های موتور سه فاز القایی بر اساس چند کلاس ELM

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقالات ISI طبقه بندی گسل خارجی با تجربه های موتور سه فاز القایی بر اساس چند کلاس ELM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : طبقه بندی گسل خارجی با تجربه های سه فاز موتور القایی بر اساس چند کلاس ELM

موضوع انگلیسی : External Fault Classification Experienced by Three-Phase Induction Motor Based on Multi-Class ELM

تعداد صفحه : 7

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

تشخیص عیب و شرایط ارزیابی (FDCA) ماشین آلات دوار می شود مهم به دلیل سن و ماشین آلات در خدمات.
مناسب FDCA بهبود زندگی عملیاتی، بازده دستگاه و کاهش شکست فاجعه بار. در این مقاله توصیف یک
روش واقعی FDCA سه فاز موتورهای القایی (IMS) با استفاده از داده به آسانی در دسترس است. گسل خارجی توسط IM تجربه
چند طبقه تحت نظارت شدید یادگیری ماشین (ELM) و عملکرد STI در مقایسه با پرسپترون چند لایه (MLP)
که شبکه های عصبی الگوریتم نشان داد ELM که کاملا سریع تر در تحقیقات منجر به کاهش بار محاسباتی.
مقدار RMS ولتاژ 3 فاز و جریان به عنوان ورودی های مختلف در مدل ELM برای شناسایی شش نوع از گسل های خارجی مورد استفاده
IM و تجربه شده توسط عامل معمولی (NF) وضعیت. تست تجزیه و تحلیل از 160 نمونه شما شده است به نمایندگی از انجام
بررسی کردم که هفت نیرومندی از وضعیت شرایط را برای تغییرات گسترده ای در IM عامل و شرایط بارگذاری اغتشاش

کلمات کلیدی: شناسایی گسل؛ افراطی یادگیری ماشین (ELM)؛ موتور القایی. MCSA. هوش مصنوعی؛ MLP؛