پایان نامه , کاربردهای الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از حامی فایل پایان نامه , کاربردهای الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحات:90  فرمت فایل:word(قابل ویرایش)   فهرست مطالب:

عنوان                                                                                                                          صفحه

----------------------------------------------------------------------

فصل اول - مقدمه .....................................................

1-1-   مقدمه

فصل دوم - مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک...............................................

• مقدمه
• پیشینه
• اصطلاحات زیستی
• تشریح کلی الگوریتم ژنتیک
• حل مسأله با استفاده از الگوریتم ژنتیک
• اجزای الگوریتم ژنتیک

2-6-1- جمعیت

2-6-2- کدگذاری

             2-6-2-1-     کدگذاری دودویی

             2-6-2-2-     کدگذاری مقادیر

             2-6-2-3-     کدگذاری درختی

2-6-3- عملگرهای الگوریتم ژنتیک

             2-6-3-1-       fitness (برازش)

         2-6-3-2-     selection (انتخاب)

           2-6-3-3-   crossover   (ترکیب)

         2-6-3-4- mutation   (جهش)

• مفاهیم تکمیلی

         2-7-1- برتری ها و ضعف های الگوریتم ژنتیک

         2-7-2- نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک

         2-7-3- نتیجه گیری

فصل سوم - کاهش اثرات زیست محیطی آلاینده های Cox، NOx و SOx در کوره ها...........

• مقدمه
• احتراق
  • روش محاسبه ترکیبات تعادلی با استفاده از ثابت تعادل
  • روش محاسبه دمای آدیاباتیک شعله
  • انتخاب سیستم شیمیایی
  • تأثیر دمای هوا و میزان هوای اضافی بر تولید محصولات
• بهینه سازی
  • روش های حل مسائل بهینه سازی
  • روش تابع پنالتی
  • الگوریتم حل تابع پنالتی

• برنامه ی کامپیوتری و مراحل آن
• تشکیل تابع هدف
• تشکیل مدل مسئله بهینه سازی
• روش حل

فصل چهارم - توضیحاتی در رابطه با gatool نرم افزار مطلب................

• gatool
• تنظیم گزینه ها برای الگوریتم ژنتیک
• Plot Options
• Population Options
• Fitness Scaling Options
• Selection Options
• Reproduction Options
• Mutation Options
• Crossover Options
• Migration Options
• Output Function Options
• Stopping Criteria Options
• Hybrid Function Options
• Vectorize Options

فصل پنجم – نتایج..................................

• نتایج حاصل از تابع پنالتی و الگوریتم ژنتیک
• نتیجه گیری

فهرست مراجع......................

چکیده :

            الگوریتم های ژنتیک یکی از الگوریتم های جستجوی تصادفی است که ایده آن برگرفته از طبیعت می باشد . نسل های موجودات قوی تر بیشتر زندگی می کنند و نسل های بعدی نیز قوی تر می شوند به عبارت دیگر طبیعت افراد قوی تر را برای زندگی بر می گزیند. در طبیعت از ترکیب کروموزوم های بهتر ، نسل های بهتری پدید می آیند . در این بین گاهی اوقات جهش هایی نیز در کروموزوم ها روی می دهد که ممکن است باعث بهتر شدن نسل بعدی شوند. الگوریتم ژنتیک نیز با استفاده از این ایده اقدام به حل مسائل می کند . الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل بهینه سازی کاربرد فراوانی دارند.

مسئله ی کاهش آلاینده های Cox ، NOx و Sox در کوره های صنعتی ، یکی از مسائل بهینه سازی می باشد، که هدف آن بهینه کردن عملکرد کوره های احتراقی بر حسب پارامترهای درصد هوای اضافی (E) و دمای هوای خروجی از پیش گرمکن (T) ، به منظور کاهش میزان آلاینده های تولید شده در اثر انجام عملیات احتراق است.

در این پایان نامه ابتدا مروری بر مفاهیم مقدماتی الگوریتم های ژنتیک کرده سپس مشخصات کلی مسئله عنوان می شود، در انتها مسئله ی مورد نظر توسط الگوریتم ژنتیک اجرا و نتایج آن با روش تابع پنالتی مقایسه می شود.

دانلود تحقیق کامل و جامع و اموزش پیرامون الگوریتم های ژنتیک (تعداد صفحات 180)

اختصاصی از حامی فایل دانلود تحقیق کامل و جامع و اموزش پیرامون الگوریتم های ژنتیک (تعداد صفحات 180) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند.الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند.مسئله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حلها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند. کلاً این الگوریتم‌ها از بخش های زیر تشکیل می‌شوند :  تابع برازش – نمایش – انتخاب –  تغییر

کاربردهای الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از حامی فایل کاربردهای الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت : Word

تعداد صفحات : 90

مقدمه

الگوریتم های ژنتیک یکی از الگوریتم های جستجوی تصادفی است که ایده ی آن برگرفته از طبیعت می باشد . الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل بهینه سازی کاربرد فراوانی دارند . به عنوان مثال می توان به مسئله فروشنده دوره گرد اشاره کرد . در طبیعت از ترکیب کروموزوم های بهتر ، نسل های بهتری پدید می آیند . در این بین گاهی اوقات جهش هایی نیز در کروموزوم ها روی می دهد که ممکن است باعث بهتر شدن نسل بعدی شوند. الگوریتم ژنتیک نیز با استفاده از این ایده اقدام به حل مسائل می کند .

در الگوریتم های ژنتیک ابتدا به طور تصادفی یا الگوریتمیک ، چندین جواب برای مسئله تولید می کنیم . این مجموعه جواب را جمعیت اولیه می نامیم . هر جواب را یک کروموزوم می نامیم . سپس با استفاده از عملگرهای الگوریتم ژنتیک پس از انتخاب کروموزوم های بهتر ، کروموزوم ها را باهم ترکیب کرده و جهشی در آنها ایجاد می کنیم . در نهایت نیز جمعیت فعلی را با جمعیت جدیدی که از ترکیب و جهش در کروموزوم ها حاصل می شود ، ترکیب می کنیم . موارد فوق را با جزئیات بیشتری مورد بررسی قرار می دهیم 

2-2- پیشینه

پیشینه ی الگوریتم ژنتیک به سال های حدود 1960 برمی گردد. در دهه های 50 و 60 تحقیقات متعددی برای استفاده از نظریه تکامل در بهینه سازی مسائل مهندسی به طور مستقل صورت گرفت. ایده ی اصلی در همه این سیستم ها، رشد یک جمعیت از پاسخ های اولیه یک مساله به سمت پاسخ بهینه با الهام گیری از عملگرهای انتخاب و تغییر ژنتیک طبیعی بود. در سال های 1965 تا 1973 رکنبرگ(Rechenberg ) کتاب خود را به نام  تکنیک های تکامل (Evolution strategies (Evolutionsstrategie in original) ) در زمینه محاسبات تکاملی منتشر کرد و در سال های بعد نظریه او توسط محققین دیگر توسعه یافت. الگوریتم ژنتیک نخستین بار توسط  جان هلند ( John Holland ) مطرح و به وسیله خود او و دانشجویان و همکارانش گسترش یافت. تلاش های او و اطرافیانش در این زمینه در نهایت به نشر کتاب سازگاری در طبیعت و سیستم های مصنوعی (Adaption in Natural and Artificial Systems ) انجامید. پس از آن تحقیقات گسترده ای توسط افراد مختلف در این زمینه انجام شد (به عنوان مثال در سال 1992 جان کزا (John Koza ) الگوریتم ژنتیک را به صورت عملیاتی در برنامه نویسی به کار برد و برنامه نویسی ژنتیک (genetic programming(GP) ) را به عنوان روش خود مطرح ساخت.) و الگوریتم ژنتیک به صورت امروزی خود رسید.

2-3- اصطلاحات زیستی

در راستای فهم کامل الگوریتم ژنتیک، ابتدا بهتر است با برخی از اصطلاحات زیستی به کار رفته در تئوری این الگوریتم آشنا شویم. همه موجودات زنده از واحدهای کوچکی به نام سلول تشکیل شده اند. هر سلول نیز به نوبه خود از مجموعه ای از یک یا چند کروموزوم (chromosome ) تشکیل شده است. کروموزوم ها رشته هایی از مولکول DNA می باشند که در حقیقت برنامه کاری موجود زنده را در خود ذخیره می کنند. هر کروموزوم شامل چندین ژن( gene ) می باشد، که هر ژن بلوکی از مولکول DNA می باشد که پروتئین خاصی را کدگذاری می کند. به طور کلی می توان گفت که هر ژن یک خصیصه (trait ) از موجود زنده (مانند رنگ چشم) را کد گذاری می کند. حالت های ممکن برای یک خصیصه را (allele  ) می گویند. هر ژن موقعیت مخصوص خود را در کروموزوم دارد که به آن (locus ) می گویند. بسیاری از موجودات زنده در هر سلول چندین کروموزوم دارند. مجموعه کامل مواد ژنتیکی در سلول (مجموعه همه کروموزوم ها) (genome ) نامیده می شوند. اصطلاح (genotype ) به مجموعه خاصی از کروموزوم های موجود در genome اتلاق می شود. Genotype ها در پی تحولات و تغییر، به phenotypeها خصوصیات فیزیکی و ذهنی موجود زنده (مانند رنگ چشم، بلندی، اندازه مغز و یا میزان هوش) تبدیل می شوند.

پخش بار بهینه در شبکه های قدرت به کمک الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از حامی فایل پخش بار بهینه در شبکه های قدرت به کمک الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

پخش بار بهینه یکی از اساسی ترین مدول های نرم افزارهای موجود در مراکز بهره برداری و برنامه ریزی سیستم های قدرت است که به منظور تنظیم بهینه متغیرهای تحت کنترل سیستم برای دستیابی به تولیدی مطمئن با کمترین هزینه و بیشترین امنیت و نیز برآوردن اهداف عملیاتی دیگر در سیستم، به شکل های مختلف به کار می روند. علیرغم پیشرفت های چشمگیر به دست آمده در زمینه نرم افزارهای پخش بار بهینه، این مسئله همچنان به عنوان یکی از مشکل ترین مسئله های ریاضی باقی مانده است و الگوریتم کارآمدی که به طور همزمان دارای توانائی های سرعت، انعطاف پذیری و لحاظ پارامتر های قابلیت اطمینان در حل این مسئله باشد، تحت بررسی و مطالعه می باشد.

در این پایان نامه، حل مسئله پخش بار بهینه بر مبنای حداقل کردن تابع هدف به کمک الگوریتم ژنتیک صورت می گیرد و تابع هدف بر پایه حداقل کردن هزینه سوخت مصرفی نیروگاه ها با رعایت پارامترهای قابلیت اطمینان بنا شده است. لحاظ پارامترهای قابلیت اطمینان در تابع هدف به صورت افزودن یک تابع جریمه به تابع هدف می باشد.

همچنین نتایج حاصل از نرم افزار پخش بار بهینه، بر روی شبکه نمونه 30 شینه IEEE انجام پذیرفته و صحت نتایج با مراجع معتبر تائید شده است.

فرمت PDF

تعداد صفحات 157

دانلود پایان نامه بیماری های ژنتیک و تغذیه

اختصاصی از حامی فایل دانلود پایان نامه بیماری های ژنتیک و تغذیه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آشنایی با اصول دانش ژنتیک ( زادشناسی )، مورد نیاز و علاقة همه افراد است، زیرا همة کسانی که فرزندانی یا مشکل وراثتی بالقوه ای در خانواده دارند و یا آنانی که با تلاش پیگیر و هیجان انگیز ترسیم نقشة تمام 000/60 تا 000/70 ژن انسان ( طرح تحقیقاتی ترسیم نقشة کامل ژنی انسان) دلبستگی دارند و بالاخره همة مردم، به این آشنایی نیاز و علاقه دارند.

بچه ها به پدر و مادرشان شباهت دارند و خویشاوندان این شباهت را می یابند و با جـملاتـی مانند : بینـی او مثل بینی پـدربزرگش نوک بالاست » در این باره اظـهار نظـر می کنند.

بیش از 4000 صفت ارثی وجود دارد که جایگاه کرموزومی بیش از 1000 مورد آنها شناخته شده است. حدود چهار درصد نوزادان دچار یک نقص مادرزادی جدی هستند، واژة مادرزادی، علت ابتلا به نقص را بیان نمی کند و تنها به معنی وجود نقص در هنگام تولد است. حداقل یک چهارم این نـقایص بر اثر مجموع تأثیرات ژن های متعدد به اضافه یک یا چند عامل محیطی ( چند عاملی) به وجود می آید، ولی تقریباً علت نیمی از نقایص مادرزادی ناشناخته باقی مانده است. تقریباً از هر 166 نوزاد، یک نوزاد مبتلا به یک ناهنجاری کروموزومی مانند نشانگان داون است و حدود 2 تا 3 درصد مبتلایان، دچار اختلالاتی هستند که عامل یک تک ژن غیرطبیعی است احتمالاً 20 درصد از بیماران بستری در بیمارستان های کودکان، مشکلی دارند که تا حدی ژنتیکی است بعد ازتصادفات رانندگی و سرطان، ناهنجاریهای مادرزادی سومین عامل شایع مرگ و میر در سنین 1 تا 14 سالگی هستند و بیش از 20 درصد مرگ و میرهای نوزادان، بر اثر نقایص مادرزادی است. بنابراین، اختلالات ژنتیکی، درد و رنج عظیمی را به بشر تحمیل کرده است.

مردم غالباً می گویند که " سرطان درخانواده ما شایع است " یا " افراد خانواده ما همگی بر اثر حملات قلبی می میرند" از آنجا که بیماری قلبی و سرطان، دو علت مرگ و میر در ایالات متحدة آمریکاست، پرسش واقعی این است که آیا خطر بروز این دو بیماری در خانواده های معینی، بیش از خطر بروز در همة خانواده هاست یا این  گونه نیست ؟

تاریخچه1
مقدمه3
متخصص ژنتیک3
تشخیص پیش از موقع و پیشگیری5
درمان6
چند نمونه از درمان های ثمربخش6
پروژه ژنوم انسانی11
اساس ژنتیک17
ژنتیک و ژنومیک18
اصول ژنتیک19
اسلوب وراثت و نفوذپذیری23
بیماری های کروموزومال27
بیماری در سطح میتوکندریایی38
ژنتیک و تغذیه درمانی39
تأثیر ارتباط متقابل ژن و مواد مغذی بر روی فرآیندهای متابولیکی40
تاثیرات و ارتباط متقابل بین ژن و مواد مغذی بر روی ظهور ژن43
عنوان      صفحه
پیچیدگی موجود در ارتباط ژنتیک و تغذیه48
ژنتیک به عنوان یک تخصص پزشکی50
نظام ژنتیک انسانی و پزشکی50
طبقه بندی اختلالات ژنتیکی51
نقایص تک ژنی51
اختلالات کروموزومی51
توارث چند عاملی52
فصل 1: اساس کروموزومی وراثت53
اساس کروموزومی وراثت54
کروموزوم های انسانی55
چرخه حیاتی یک سلول سوماتیک56
میتوزیس57
میوزیس59
گامت سازی و باروری انسان61
تخمک سازی62
باروری62
رابطه طبی میوزومیتوز62
عنوان      صفحه
فصل 2: ژنوم انسان63
ساختمان DNA64
ساختمان و تشکیلات ژن65
اشکال ساختمانی یک ژن انسانی معمولی65
خانواده های ژن65
پایه های تظاهر ژنی66
رونویسی66
ترجمه و رمز ژنتیکی67
روند پس از ترجمه67
ساختمان کروموزوم های انسان67
کروموزوم میتوکندریایی68
فصل 3: الگوهای توارثی تک ژنی69
ترمینولوژی یا لغت شناسی70
اختلالات ژنتیکی با توارث کلاسیک مندلی72
سن شروع و سایر فاکتورهای موثر بر الگوهای شجره ای72
سایر فاکتورهای موثر بر الگوهای شجره ای73
هتروژنیتی ژنتیکی73
عنوان      صفحه
هتروژنیتی لوکوسی74
هتروژنیتی آللی74
توارث اتوزومال مغلوب75
فرکانس بروز ژن و فرکانس حامل75
هم خونی و ازدواج76
هم خونی76
اختلالات مغلوب نادر موارد جدا شده ژنتیکی77
اختلالات تحت تأثیر جنسیت79
آنالیز جداسازی79
الگوهای توارثی اتوزومال غالب79
مشخصات توارث اتوزومی غالب80
هموزیگوت های صفات اتوزومال غالب81
فنوتیپ های محدود به جنس در بیماری اتوزومی82
توارث وابسته به X83
توارث وابسته به X مغلوب83
مشخصات توارث وابسته به X مغلوب84
موزائیسم84
عنوان      صفحه
موزائیسم سوماتیک (غیرجنسی)85
توارث مادری موتاسیون های میتوکندریایی85
فصل 4: اساس ژنتیک سلولی بالینی87
معرفی سیتوژنتیک88
شناسایی کروموزوم88
اختلالات کروموزومی89
اختلال در تعداد کروموزوم‌ها89
تری پلوئید و تتراپلوئید90
آناپلوئید90
فصل 5: بیماری های ژنتیکی90
بیماری آلزایمر92
ژنتیک و سرطان93
زیست شناسی سرطان99
اساس ژنتیکی سرطان100
سرطان در خانواده100
سرطان و محیط101
تراتوژن ها101
عنوان      صفحه
سرطان ارثی پستان و تخمدان104
کانسر فیزیولوژی ارثی کلون110
بیماری سیستیک فیبروزیس113
بیماری هیپرکلسترولمی خانوادگی118
دیابت شیرین وابسته به انسولین124
دیابت شیرین غیروابسته به انسولین130
سندرم مارفان134
سندرم ترنر143
ساختمان و عملکرد هموگلوبین148
هموگلوبین های انسان و ژنهای آنها148
ناهنجاری های هموگلوبین در انسان149
هموگلوبین لپور150
انواع دیگر هموگلوبین150
کم خونی کولی151
کم خونی سلول داسی شکل154
 
عنوان      صفحه
دیگر ناهنجاری های ژنتیکی و نقص های زمان تولد160
هموسیستئین یوریا160
سندرم داون160
افتادگی دریچه میترال161
بیماری ویلسون161
صلبیه آبی161
سولفوسیتسین یوریا162
شکاف سقف دهان162
اسپینا بیفیدا162
فلج مغزی162
اطلاعات کلی در مورد ژنها، تغذیه و بیماری ها164
طرح ژنوم محیطی164
نقش تغذیه از دیدگاه ژنتیک165
کمبود ویتامین ممکن است عامل ایجاد جهش ژن شود168
ژنتیک و برنامه های رژیمی170
چگونه بیماری های ژنتیکی بر روی نیازهای تغذیه ای تأثیر می گذارند172
تفاوت بین بی‌نظمی‌های محض ژنتیکی و بی‌نظمی‌های چند علتی172
عنوان      صفحه
گالاکتوزمیا175
هیپرفنیل آلانینمی178
تغییر ژنتیک و تغذیه در رابطه با بیماری های قلبی و عروقی184
چگونگی تأثیر رژیم غذایی بر روی فرآیندهای فیزیولوژیکی بدن185
وزن بدن و ژنتیک186

شامل 220 صفحه فایل word