آموزش گام به گام طراحی چهره
دانلود کد پیاده سازی شناسایی چهره (face recognition) تصاویر مادون قرمز (IR) با متلب
چکیده:
در حالیکه روش های بیشماری برای شناسایی چهره در تصاویر رنگی و خاکستری ارائه شده است فقدان یک مرور به روز برای این روش احساس می شود. نخستین مرور از روش های اولیه تشخیص چهره در سال 1991 ارائه شده است. در سال 2002 نیز مرور جامعهی روی روش های تشخیص چهره موجود تا آن زمان انجام دادند. به طور کلی عملکرد روش های تشخیص چهره را می توان با دو نوع خطا تحلیل نمود:
1- منفی نادرست: جزئی از تصویر که چهره است و توسط روش به عنوان ناحیه غیر چهره طبقه بندی می گردد و سبب کاهش نرخ شناسایی می شود.
2- مثبت نادرست: ناحیه ای از تصویر که شامل چهره نمی باشد اما چهره گزارش می گردد.
ارزیابی موثر بایستی این دو عامل را به صورت توامان مد نظر قرار دهد برای مثال در یک روش می توان پارامتر ها را طوری تنظیم کرد که تمام زیر تصاویر حاصله از یک تصویر به عنوان چهره گزار کند که سبب نرخ شناسایی صد در صد می گردد در حالیکه نرخ شناسایی ناردست نیز بسیار بالا است. حالت بهین این است که نرخ شناسایی صحیح صد باشد و نرخ شناسایی نادرست صفر باشد.
مقدمه:
با وجود بیش از 150 شیوه برای تشخیص چهره تحقیقات در این زمینه از پویایی بسیار زیادی برخوردار است. شناسایی تصویر را می توان به عنوان یک مسئله تشخیص دو کلاسی در نظر گرفت که در آن نواحی مختلفی تصویر به عنوان صورت یا غیر صورت طبقه بندی می شود. تغییرات درون کلاسی، کلاس غیرچهره بسیار زیاد است. این تغییرات درون کلاسی زیاد را می توان به وسیله مجموعه بسیار بزرگی از تصاویر نشان داد. این مسئله سبب می گردد بسیاری از روش های متداول برای تشخیص شی قابل اعمال به این مسئله نباشد.
تعداد صفحه :53
با سلام خدمت دوستای خوبم:
این سمینار در مورد بازشناسی حالات چهره در تصاویر فشرده و رمزگذاری شده است و به بررسی روش های مختلف فشرده سازی و همچنین رمزنگاری و بازشناسی حالات چهره می پردازد. فرمت word و pdf قرار داده شده است.
FACIAL EXPRESSION RECOGNITION IN THE
ENCRYPTION & COMPRESS DOMAIN
فهرست مطالب این طرح به صورت زیر است امیدوارم از آن استفاده ببرید.
مروری بر رمزنگاری در تصاویر. 11
تاریخچه رمزنگاری و اهداف پژوهش.... 12
1 - معرفی روش های رمزنگاری.. 14
2 - روش های مخفی سازی برگشت ناپذیر داده(نهان نگاری) درحوزه مکان.. 15
1-2 ورشهای مبتنی بر جایگزینی بیت های کم ارزش(LSB) 15
1-1-2 روش اول- درج اطلاعات در بیت های کم ارزش(LSB) 16
2-1-2 روش دوم- درج اطلاعات در بیتهای LSBبااستفاده از ماتریس جایگزینی بهینه. 16
2-2 روشهای مخفی سازی وفقی.. 18
1-2-2 روش مبتنی بر تفاوت پیکسلها 18
3-2 روشهای مخفی سازی LSB تطبیقی : 20
1-3 روشهای مخفی سازی برگشت پذیر داده (نقش نگاری) درحوزه مکان.. 20
2-3 روشهای مبتنی بر هیستوگرام تصویر. 20
3-3 روش های مبتنی بر سیستم ارتباطی طیف گسترده 21
4 شروط و نیازمندی های نهان نگاری.. 24
1-4 برگشت پذیر بودن پیام محرمانه. 24
4- 4 کم هزینه بودن از نظر محا سباتی.. 25
5-4 مناسب بودن نوع سیگنال میزبان.. 25
6-4 مناسب بودن نوع اطلاعات فایل نهفته سازی.. 25
7-4 مناسب بودن میزان اطلاعات قابل نهفته سازی.. 26
5 - مناسب بودن نحوه بازیابی اطلاعات نهفته شده 26
6 - سیستم بینایی انسان و برخی از ویژگی های آن.. 27
1-6 قابلیت تفکیک سطوح و نقاط با شدت روشنایی متفاوت... 27
7 - روشهای کلاسیک رمزنگاری.. 28
1-7 رمزنگاری جانشینی/جایگزینی.. 28
2-7 رمزنگاری جایگشتی/جابجایی.. 28
8- انواع روشهای رمزنگاری مبتنی بر کلید. 29
1-1-8 رمزنگاری جریان بیتی : 29
9 - رمزنگاری کلید عمومی / رمزنگاری کلید نا متقارن.. 30
1-9 مقایسه رمزنگاری کلید مشترک و رمزنگاری کلید عمومی.. 30
2-11 تفاوت رمزنگاری و واترمارکینگ.... 31
1 - فشرده سازی اطلاعات تصویر. 33
1-1 تحقیقات انجام شده در دامنه ی فشرده ی JPEG.. 34
4-1 کلاسها و مدل های مختلف jpeg. 36
کدینگ تبدیلی (کدینگ با تلفات) 41
بازشناسی حالات چهره در تصاویر. 43
استخراج ویژگی های تصاویر حالت های چهره 55
بازشناسی حالات چهره در تصاویر رمزگذاری شده 60
مقدمه ای برای بازشناسی حالات چهره در تصاویر رمزگذاری شده 62
بازشناسی حالات چهره در تصاویر رمزگذاری شده 64
♥ موفق باشید ♥
فیلم آموزش نقاشی چهره در فتوشاپ به شما روش نقاشی دو نوع صورت مرد و دو نوع صورت زن را آموزش می دهد. در کنار آموزش پایه، برخی تکنیک های رنگ آمیزی نیز در این فیلم آموزشی نمایش داده میشود.
مشخصات :
فیلم آموزش نقاشی چهره در فتوشاپ
آموزش نقاشی دو نوع صورت زن و دو نوع صورت مرد
آموزش برخی تکنیک های رنگ آمیزی
فرمت ویدئو MP4 با کیفیت ۷۲۰p
زمان ۱ ساعت و ۲۶ دقیقه