تحقیق در مورد آشنایی با رجیستری و چندین ترفند جالب

اختصاصی از حامی فایل تحقیق در مورد آشنایی با رجیستری و چندین ترفند جالب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحات:5


فهرست مطالب :


رجیستری ویندوز
فایل USER.DAT:
فایل SYSTEM.DAT:
فایل CONFIG.POL:
تفاوت عمده ذخیره سازی داده ها در رجیستری
* فایلهای Hive چیستند؟
نحوه ویرایش کردن Registry
Backup گیری از رجیستری
ذخیره و بازیابی رجیستری در ویندوز XP (به وسیله نرم افزار Backup)
مخفی کردن پارتیشنها
قراردادن عکسی به عنوان پشت زمینه Toolbar در My Computer و Windows Explorer
حذف راست کلیک
حذف منوی Folder Options از My Computer، حذف آیکون Folder Options از Control Panel
حذف منوی File از My Computer و Internet Explorer
 
غیر فعال کردن Task Manager و یا سه کلید Ctrl + Alt + Delete
نمایش پیغام، هنگام شروع ویندوز

قبل از همه چیز

1- تمام ترفندهای گفته شده در این مقاله به وسیله بنده تست شده اند و هیچ گونه خطری ندارند.

2- به بزرگ و یا کوچک بودن اسم فایلها توجه کنید.

3- در صورت نبودن فایل و یا پوشه ای، آنرا خودتان درست نمایید.

رجیستری ویندوز

رجیستری از دو فایل با نامهای USER.DAT و SYSTEM.DAT تشکیل شده است. البته اگر شما عضو یک شبکه هستید، فایل دیگری تحت عنوان CONFIG.POL نیز وجود دارد. همه این 3 فایل، از نوع Hidden, System, ReadOnly هستند و در شاخه اصلی ویندوز قرار دارند.

مرجع کامل آرشیو اسکیس های معماری چندین سال

اختصاصی از حامی فایل مرجع کامل آرشیو اسکیس های معماری چندین سال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دیگر نیاز نیست دنبال اسکیس های معماری در اینترنت بگردید 

تمامی اسکیس ها را یک جا از فرورشگاه ایران آرشیتکت دریافت نمایید

با پرداخت مبلغ 2000 تومان صاحب مرجع کامل اسکیس های معماری شوید

بررسی چندین روش بازشناسی حالت گفتار

اختصاصی از حامی فایل بررسی چندین روش بازشناسی حالت گفتار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده ...................................................................................................................................................................................................... 1
مقدمه ....................................................................................................................................................................................................... 2
فصل اول: اصول کلی در ایجاد حالت در گفتار و شناسایی حالت گفتار ..................................................... 7
1 - ایجاد و بازشناسی حالت در گفتار ............................................................................................................................. 7
-1- روابط صوتی حالت در گفتار انسانی ......................................................................................................................... 8 1
-2- ایجاد گفتار حالتدار کارتونی ...................................................................................................................................... 10 1
1-2- - هدف ................................................................................................................................................................................. 10 1
-2-2- تحقیقات موجود ......................................................................................................................................................... 11 1
3-2- - الگوریتم ساده و کامل .......................................................................................................................................... 12
-4-2- ارزیابی با نمونههای انسانی ................................................................................................................................... 16 1
-5-2- تغییر مستمر سن صدا و میزان حالت .......................................................................................................... 19 1
-3- ارزیابی سن و کنترل میزان حالت ........................................................................................................................ 20 1
-4- بازشناسی حالت در گفتار انسانی ........................................................................................................................... 20 1
-1-4- هدف .................................................................................................................................................................................... 20 1
-2-4- تحقیقهای موجود ...................................................................................................................................................... 21 1
-3-4- پایگاه داده ...................................................................................................................................................................... 22 1
-4-4- استفاده از تکنیک های استخراج داده ها ................................................................................................. 23 1
-5-4- انتخاب ویژگی .......................................................................................................................................................... 26 1
-6-4- زمانیکه تعداد نمونههای خیلی کمی فراهم باشد .................................................................................. 31 1
-7-4- آموزش ربات در حالت واقعی .............................................................................................................................. 33 1
-5- نتیجه گیری ......................................................................................................................................................................... 34 1
فصل دوم: روشهای شناسایی حالت گفتار و برخی کاربردها در این زمینه ........................................... 36
3- و درخت تصمیم گیری در س یستم ها ی NN، SVM ، -1 مقایسه الگوریتمهای شبکه عصبی
پاسخگویی صوتی متقابل ......................................................................................................................................................... 36
-1- بازشناسی حالت ................................................................................................................................................................. 37 1
-2- بانک اطلاعاتی .................................................................................................................................................................... 38 1
-3- استخراج ویژگیها ............................................................................................................................................................... 39 1
39 ...................................................................................................................... (F 1-3- - ویژگیهای فرکانس پایه ( 0 1
2-3- - ویژگیهای انرژی ................................................................................................................................................... 39 1
3-3- - ویژگیهای طول زمان شنیداری ................................................................................................................ 40 1
-4- گروهبندی و نتایج ..................................................................................................................................................... 41 1
-1-4- بازشناسی خیلی خشمگین و عادی ............................................................................................................... 41 1
-2-4- بازشناسی عصبانیت شدید و کم در برابر غم / عادی ........................................................................ 43 1
-3-4- بازشناسی شادی, عادی/غم, عصبانیت شدید ........................................................................................ 45 1
-4-4- کدام حالت ها از لحاظ نوای گفتار به یکدیگر نزدیک اند؟ .............................................................. 45 1
5-4- -بازشناسی همه 15 حالت ..................................................................................................................................... 47 1
-5- نتیجه گیری ........................................................................................................................................................................ 47 1
ها برای بازشناسی حالت در گفتار روزمره ............................................................................ 49 GMM -2
-1-2 موضوع ................................................................................................................................................................................. 50
1-1-2 - موضوع فراهم کننده صدا .................................................................................................................................... 50
51 ............................................................................................................................................................ ISL -2-1-2 مجموعه های جلسات
-2-2 ویژگی ها ........................................................................................................................................................................ 52
52 ................................................................................................................................................... mel -1-2-2 ضرایب کپسترال فرکانس
پایین ............................................................................................................................................................... 53 MFCC -2-2-2
-3-2-2 فرکانس گام و مشتق آن ...................................................................................................................................... 53
-3-2 طبقه بندی کننده ها .................................................................................................................................................. 53
1-3-2 - ترکیب طبقه بندی کننده ها ........................................................................................................................ 54
-4-2 آزمایشات ............................................................................................................................................................................ 54
-5-2 نتایج ............................................................................................................................................................................................. 55
-1-5-2 نتایج فراهم کننده صدا ......................................................................................................................................... 55
57 ............................................................................................................ ISL (meeting corpus) -2-5-2 نتایج گروه انجمنی
-6-2 بحث ........................................................................................................................................................................................ 58
-7-2 جمع بندی ........................................................................................................................................................................... 58
و شبکه های عصبی ................................................ 60 K-NN 3 - شناسایی و تشخیص حالت گفتار با استفاده از
1- تحقیق آزمایشگاهی ........................................................................................................................................................... 60 3
1-1-3 - مجموعه داده های حالتدار ( گفتار های حالتدار ) ........................................................................... 61
2-1-3 - عملکرد افراد .................................................................................................................................................................. 61
-2- توسعه ........................................................................................................................................................................................ 65 3
1-2-3 - استخراج ویژگیها ...................................................................................................................................................... 65
-2-2-3 اجرای کامپیوتری ...................................................................................................................................................... 66
-4 بازشناسی حالت با استفاده از آنالیز تفکیک کننده درجه دوم ، خطی و ماشین بردارپشتیبان
گوسی و مدل مارکوف مخفی و مقایسه آنها با یکدیگر ............................................................................................ 68
-1-4 بازشناسی حالت .................................................................................................................................................................. 69
-1-1- استخراج ویژگی ........................................................................................................................................................... 69 4
-2-1- انتخاب ویژگی .............................................................................................................................................................. 71 4
-3-1- طبقه بندی .................................................................................................................................................................... 71 4
72 ......................................................................................................... SusAs -2-4 نتایج آزمایشگاهی استفاده از پایگاه داده
-1-2- نتایج گزینش ویژگی منحصر به فرد ............................................................................................................ 72 4
2-2- - نتایج گزینش ویژگی گروه ................................................................................................................................ 74 4
3-2- - نتایج طبقه بندی حالت گفتار .................................................................................................................... 74 4
76 ...................................................................................................... ALBO -3-4 نتایج آزمایشگاهی استفاده از پایگاه داده
76 ............................................................................................................ (Pair-wise) -1-3- نتایج دسته بندی جفتهای مشابه 4
78 ........................................................................................ HMM و GSVM 2-3- - دسته بندی چند کلاسه با استفاده از 4
-4-4 بحث ....................................................................................................................................................................................... 79
-5-4 نتیجه ......................................................................................................................................................................................... 79
81 ........................................ (KNN) -5 بازشناسی حالت گفتار با استفاده از رای اکثریت کارشناسان زیرفضا
-1-5 استخراج ویژگی ها ....................................................................................................................................................... 82
-1- ویژگی های استخراج شده پایه .................................................................................................................... 83 1-5
-2- جستجو برای یافتن ویژگی های بهینه ..................................................................................................... 83 1-5
-2-5 عملکرد پایه .......................................................................................................................................................................... 84
3-5 - بهینه سازی استاندارد فاصله .................................................................................................................................. 86
-4-5 انتخاب ویژگی .................................................................................................................................................................... 87
-5-5 رای اکثریت کارشناسان .............................................................................................................................................. 88
-6-5 بحث ........................................................................................................................................................................................... 90
-7-5 جمع بندی ......................................................................................................................................................................... 90
-6 بازشناسی حالات گفتار چندزبانه با استفاده از آنالیز مؤلفه های اصلی ............................................... 92
-1-6 مرور بر آزمایش بازشناسی حالات .................................................................................................................... 92
-1-1- مؤلفه های اساسی آزمایش بازشناسی حالات........................................................................................... 92 6
2-1- - مجموعه گفتار مورد استفاده برای آنالیز و بازشناسی .................................................................. 93 6
-3-1- استخراج و آنالیز ویژگیهای نوای گفتار ..................................................................................................... 93 6
-2-6 تفکیک پذیری حالات احساسی ................................................................................................................................ 94
-3-6 بازشناسی حالت گفتار چند زبانه ............................................................................................................................ 96
-1-3- آنالیزمولفه های اصلی .............................................................................................................................................. 96 6
2-3- -آزمایش ها و نتایج ..................................................................................................................................................... 97 6
-4-6 نتایج ........................................................................................................................................................................................ 98
-7 بازشناسی حالت از سیگنالهای بالقوه زیستی چند مدلی با استفاده از شبکه ها ی عصب ی و
99 ................................................................................................................................................................................................ SVM
-1- جمع آوری داده های حالت دار................................................................................................................... 100 7
-1- تجهیزات آزمایشی ............................................................................................................................................... 100 1-7
-2- آزمایشات فیزیولوژیکی ....................................................................................................................................... 102 1-7
-3- استخراج ویژگی ................................................................................................................................................... 103 1-7
-2- دسته کننده الگو ........................................................................................................................................................... 104 7
-1- شبکه های عصبی چند لایه ........................................................................................................................... 104 2-7
-2- ماشین بردار پشتیبانی ........................................................................................................................................ 105 2-7
-3- آزمایشات بازشناسی حالت .................................................................................................................................... 106 7
-4- نتیجه گیری .................................................................................................................................................................... 111 7
-8 بازشناسی حالت گفتار با استفاده از مدل مارکوف مخفی .................................................................... 112
112 ....................................................................................................................... (RAW) -1-8 استخراج پوشهای ویژگی های خام
ها..................................................................................................................................... 113 GMM 2-8 - آمار عمومی با استفاده از
1-2- - ویژگی وابسته به فرکانس گام ................................................................................................................. 114 8
-2-2- ویژگی های وابسته به انرژی .......................................................................................................................... 114 8
-3-2- پردازش ویژگی های حاصل ............................................................................................................................ 115 8
در بازشناسی ........................................................................................................................................... 115 CHMM -3-8 استفاده از
4-8 - مجموعه گفتار ......................................................................................................................................................... 116
-5-8 نتایج بازشناسی ........................................................................................................................................................... 116
-1- آمار عمومی .............................................................................................................................................................. 117 5- 8
-2- ویژگی های لحظه ای ...................................................................................................................................... 117 5- 8
-3- قضاوت بشری ......................................................................................................................................................... 119 5- 8
-6-8 بحث ................................................................................................................................................................................... 119
-9 بازشناسی حالت گفتار با استفاده از شبکه عصبی ..................................................................................... 120
-1-9 طراحی سیستم ................................................................................................................................................................. 121
1-1-9 - حالت گفتار ............................................................................................................................................................. 121
-2-1-9 مستقل از گوینده و مفهوم ........................................................................................................................... 122
-3-1-9 مراحل پردازش .................................................................................................................................................... 122
4-1-9 - ویژگی گفتار .......................................................................................................................................................... 123
-5-1-9 معماری شبکه عصبی ......................................................................................................................................... 125
2-9 - آزمایش بازشناسی حالت........................................................................................................................................... 126
-1-2-9 پایگاه داده گفتار .................................................................................................................................................... 126
-2-2-9 روش های آموزش و آزمایش............................................................................................................................. 127
-3-2-9 نتایج و بحث .............................................................................................................................................................. 128
3-9 - نتیجه گیری ..................................................................................................................................................................... 131
-10 مقایسه بین مدل فازی و شبکه عصبی در بازشناسی حالت گفتار با استفاده از الگوریتم آنالیز
133 ......................................................................................................................................................................................... LPC
-1-10 طرحی از بازشناسی کننده حالات ............................................................................................................... 134

-1-1- استخراج پارامتر حالت .................................................................................................................................... 135 10
-2-1- بازشناسی حالات ................................................................................................................................................ 135 10
2-10 - آزمایش ..................................................................................................................................................................... 139
-1-2- شناسایی تعداد نمونه آموزشی .................................................................................................................. 139 10
2-2- - شناسایی ویژگی حالات ............................................................................................................................. 139 10
-3-10 نتیجه گیری و بحث و گفتگو ............................................................................................................................ 141
4-10 - نتیجه گیری و کارهای آینده ........................................................................................................................ 144
-11 بازشناسی حالت گفتار با استفاده از تغییرات حالت چهره ............................................................... 144
فصل سوم: جمع بندی .............................................................................................................................................................. 145
منابع لاتین ................................................................................................................................................................................... 146