تکنیک هایی برای پنهان کردن اطلاعات اصلی(فایل ورد 38 صفحه)

اختصاصی از حامی فایل تکنیک هایی برای پنهان کردن اطلاعات اصلی(فایل ورد 38 صفحه) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تکنیک هایی برای پنهان کردن اطلاعات

پنهان کردن اطلاعات شکلی از مختصر نویسی است که اطلاعات را در یک رسانه دیجیتالی به منظور شناسایی، تعلیق و حق چاپ جا می دهند. محدودیت های زیادی بر این فرآیند تاثیر می گذارند: کمیت اطلاعات پنهان شده، نیازمند تغییری ناپذیری این اطلاعات تحت شرایطی است که سیگنال میزبان در معرض تحریف باشد برای مثال می توان اختصار پراتلاف، درجه ای که اطلاعات باید برای رهگیری محفوظ شوند، تغییر یا پاک شدن توسط گروه سوم را نام برد. ما هم تکنیک های سنتی و هم جدید را جستجو می کنیم.

به سوی فرانظریه ای دیگر برای شناخت برنامه درسی پنهان

اختصاصی از حامی فایل به سوی فرانظریه ای دیگر برای شناخت برنامه درسی پنهان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ی علمی- پژوهشی که در حوزه ی علوم تربیتی گرایش برنامه ریزی درسی نگاشته شده است می تواند منبعی علمی و بروز برای دانشجویان حوزه ی علوم تربیتی و آموزشی در برد کلان و دانشجویان رشته ی برنامه ریزی درسی در برد خرد و محوری باشد که در 21 صفحه جمع آوری شده است.

پروژه شبیه سازی پنهان سازی الکترومغناطیسی با نرم افزار CST (ورد-تایپ شده)

اختصاصی از حامی فایل پروژه شبیه سازی پنهان سازی الکترومغناطیسی با نرم افزار CST (ورد-تایپ شده) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه شبیه سازی پنهان سازی الکترومغناطیسی با نرم افزار  CST

(ورد-تایپ شده) 46 صفحه

ساختارهای پنهان سازی                                    

پنهان سازی آرایه ای از استوانه های فلزی

پنهان سازی یک استوانه بزرگ بجای آرایه استوانه ها

افزایش قطر ساختار واستوانه

کاهش طول استوانه داخلی

شبیه سازی ساختار پنهان ساز با دی الکتریک متفاوت

پنهان سازی بدون خطوط انتقال و با ساختاری مناسب

نتیحه گیری نهایی

آیا می شود اشیاء را از دید چشم ها و یارادارها پنهان کرد ؟

این سوالی است که توجه بسیاری از محققین و دانشمندان را به خود جلب کرده است.                                              

اخیرا امکان طراحی دستگاههای پنهان ساز که قادر هستند اشیاء را از دید امواج الکترومغناطیسی پنهان کنند به طور بسیار فعالی مطالعه شده است .                                    

تکنیک های مختلفی برای این کار پیشنهاد شده است که هر کدام دارای نقاط ضعف و قوت مخصوص به خود هستند .    

از آن جمله می توان به تکنیکهای استفاده از مواد جاذب و بدون تلفات ویا طراحی خود اشیاء به طوری که از قسمتهای مختلف آن پراکندگی را حداقل کنند ویا استفاده از ساختارهایی که با خطوط انتقال بدون بار امواج را از برخورد با شیء محافظت کنند اشاره نمود .

پایان نامه ارشد برق پنهان شکنی تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی

اختصاصی از حامی فایل پایان نامه ارشد برق پنهان شکنی تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده ..................................................................................................................................................... 1
مقدمه ...................................................................................................................................................... 2
فصل اول: کلیات پنهاننگاری . .................................................................................................. 3
1- ) پنهاننگاری . ................................................................................................................................ 4 1
2- ) تفاوت پنهاننگاری ورمزنگاری . ............................................................................................... 5 1
3- ) کاربردهای پنهاننگاری ............................................................................................................ 6 1
4- ) ویژگیهای سیستمهای پنهاننگاری . .................................................................................... 6 1
5- ) تقسیمبندی الگوریتمهای پنهاننگاری براساس میزان مقاومت ...................................... 7 1
6- ) طراحی باتوجه به ویژگیهای موردنظر.................................................................................. 7 1
فصل دوم : مروری برکارهای انجام شده .............................................................................. 11
1- ) مقدمه . ...................................................................................................................................... 12 2
2- ) بررسی روشهای ارائه شده . .................................................................................................. 13 2
فصل سوم :معرفی حوزههای تبدیل . ...................................................................................... 18
1- ) تبدیل گسسته کسینوسی . .................................................................................................... 19 3
ازکل تصویر . ........................................................................... 19 DCT 1-1- ) نهاننگاری درحوزة 3
20 .........................................................................DCT 2-1- ) روش نهاننگاری وفقی مبتنی بر 3
2- ) تبدیل موجک .......................................................................................................................... 22 3
1-2- ) تبدیل موجک دوبعدی . .................................................................................................... 22 3
2-2- ) مزایای روش مبتنی برتبدیل موجک ............................................................................ 23 3
23 ..................................................................................................................... Ridgelet 3- ) تبدیل 3
براساس تبدیل رادون وتبدیل موجک . .................................. 23 Ridgelet 1-3- ) ایده تبدیل 3
ز
25 ...................................................................................... . Ridgelet 2-3- ) پنهاننگاری درحوزه 3
26 .................................................................................................................... . Curvelet 4- ) تبدیل 3
27 ............................................................................................................... . Contourlet 5- ) تبدیل 3
1-5- ) ساختارفیلتربانک جهتدار و هرمی . ................................................................................. 27 3
فصل چهارم :تکنیکهای یادگیری ماشین . ............................................................................ 31
1- ) مقدمه . ....................................................................................................................................... 32 4
2- ) شبکه عصبی مصنوعی . .......................................................................................................... 32 4
34 .................................................................................... (PNN) 1-2- ) شبکه عصبی احتمالاتی 4
35 ................................................................ (RBFNN) 2-2- ) شبکه عصبی تابع شعاع مداری 4
3- ) ماشین بردار پشتیبان ............................................................................................................ 36 4
1-3- ) فوق صفحهی جداساز بهینه . ........................................................................................... 37 4
2-3- ) بهینهسازی تابع درجه دوم برای یافتن فوق صفحهی بهینه . ................................... 38 4
3-3- ) فوق صفحهی بهینه برای الگوهای تفکیک ناپذیربه صورت خطی . ......................... 39 4
4-3- دستهبندی غیرخطی .......................................................................................................... 41 4
فصل پنجم : روشپیشنهادی . ................................................................................................... 42
1- ) مقدمه . ....................................................................................................................................... 43 5
2- ) پنهانکاوی مبنی براستخراج ویژگیهای آماری ازسه حوزه . ......................................... 43 5
1-2- ) استخراج ویژگی ................................................................................................................. 43 5
2-2- ) محاسبه تصاویر پیشگویی خطا درتبدیل موجک . ....................................................... 45 5
47 ........................................... . Contourlet 3-2- ) محاسبه تصاویر پیشگویی خطا درتبدیل 5
4-2- ) انتخاب ویژگی براساس آنالیز تغییرات . ......................................................................... 48 5
برای انتخاب دسته ویژگی بهینه ................................................... 48 BPSO 5-2- ) بکارگیری 5
3- ) پنهان کاوی مبنی بر ویژگیهای آمارگان مرتبه اول و بالاتر و ماتریس 5
51 .......................................................................................... . Contourlet همرخدادازحوزه تبدیل
4- ) مقایسه شبکههای عصبی پایه شعاعی وماشین بردار پشتیبان درطبقهبندی........... 53 5
فصل ششم :نتیجه گیری وپیشنهادات . .................................................................................. 58
ح
1- ) نتیجه گیری . .............................................................................................................................. 59 6
2- ) پیشنهادات

مرز میان آشکار و پنهان پولشویی - خط قرمز اقتصاد

اختصاصی از حامی فایل مرز میان آشکار و پنهان پولشویی - خط قرمز اقتصاد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .