فروش قالب وردپرس موزیک و فیلم موزیک یاب

اختصاصی از حامی فایل فروش قالب وردپرس موزیک و فیلم موزیک یاب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این قالب برخلاف قالب های قبلی دارای ویژگی های منحصر به فرد است. این یک قالبعریض است و از تکنیک css sprites در طراحی این قالب استفاده شده است. زمینه های دلخواه قالب موزیک یاب پیشرفته تر شده اند و دارای باکس دانلود جدید و زیبا و دل نشین است. این قالب نیز به گونه ای طراحی شده است که می توان از آن در سایت های موزیک ، فیلم و دانلود و به حتم سرگرمی استفاده کرد. مانند قالب های قبلی از واکنش گرایی و ولید بودن تمام کدها برخوردار است.

برخی از ویژگی های قالب وردپرس موزیک یاب :

• زمینه های دلخواه اختصاصی [ مشاهده ]
• باکس دانلود زیبا و دل نشین [ مشاهده ]
• طراحی با تکنیک CSS Sprites
• دارای افزونه لایک تیم فامو [ مشاهده ]
• طراحی شیک و کاربر پسند
• سرعت لود بسیار بالای و کم حجمی قالب
• کم حجم ، پر سرعت و زیبا ( فقط ۲۰۰ کیلوبایت )
• پخش آنلاین جدیدترین موزیک ها با مدیریت آسان [ مشاهده ]
• طراحی واکنش گرا ( نمایش درست در موبایل و تبلت )
• مدیریت کلیه تبلیغات تنظیمات قالب از پیشخوان وردپرس [ مشاهده ]
• اسکریپت تگ ساز و کد ساز مطلب مخصوص سایت های موزیک [ مشاهده ]
• بخش نظرات بهینه شده و دارای دکمه پاسخ به دیدگاه [ مشاهده ]
• سئوی بسیار بالا و بسیار سبک و بهینه سازی شده
• ایجاد کد موزیک آنلاین برای تک تک آهنگ ها [ مشاهده ]
• دکمه های درخواست و ارسال آهنگ
• دارای فوتر استاندارد با علم سئو
• پشتیبانی از ابزارک وردپرس
• پشتیبانی از تمام مرورگر ها
• و…

داستان صوتی همراه با موزیک

اختصاصی از حامی فایل داستان صوتی همراه با موزیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

داستان صوتی یک هلو، هزار هلو نوشته صمد بهرنگی همراه با موزیک دلنشین مناسب برای کودکان و بزرگسالان خلاصه داستان: بغل ده فقیر و بی آبی باغ بسیار بزرگی بود، آبادِ آباد. پر از انواع درختان میوه و آب فراوان. باغ چنان بزرگ و پردرخت بود که اگر از این سرش حتی با دوربین نگاه می‌کردی آن سرش را نمی‌توانستی ببینی.
چند سال پیش ارباب ده زمینها را تکه تکه کرده بود و فروخته بود به روستاییان اما باغ را برای خودش نگاه داشته بود. البته زمینهای روستاییان هموار و پردرخت نبود. آب هم نداشت. اصلاً ده یک همواری بزرگ در وسط دره داشت که همان باغ اربابی بود، و مقداری زمینهای ناهموار در بالای تپه ها و سرازیری درهها که روستاییان از ارباب خریده بودند و گندم و جو دیمی می‌کاشتند. خلاصه. از این حرفها بگذریم که شاید مربوط به قصه‌ی ما نباشد. دو تا درخت هلو هم توی باغ روییده بودند، یکی از دیگری کوچکتر و جوانتر. برگ‌ها و گلهای این دو درخت کاملاً مثل هم بودند به طوری که هر کسی در نظر اول می‌فهمید که هر دو درخت یک جنسند. درخت بزرگتر پیوندی بود و هر سال هلوهای درشت و گلگون و زیبایی می‌آورد چنان که به سختی توی مشت جا می‌گرفتند و آدم دلش نمی‌آمد آنها را گاز بزند و بخورد. باغبان می‌گفت درخت بزرگتر را یک مهندس خارجی پیوند کرده که پیوند را هم از مملکت خودشان آورده بود. معلوم است که هلوهای درختی که اینقدر پول بالایش خرج شده باشد چقدر قیمت دارد. دور گردن هر دو درخت روی تخته پاره یی دعای «وان یکاد» نوشته آویزان کرده بودند که چشم زخم نخورند. درخت هلوی کوچکتر هر سال تقریباً هزار گل باز می‌کرد اما یک هلو نمی‌رساند. یا گلهایش را می‌ریخت و یا هلوهایش را نرسیده زرد می‌کرد و می‌ریخت. باغبان هر چه از دستش برمی آمد برای درخت کوچکتر می‌کرد اما درخت هلوی کوچکتر اصلاً عوض نمی‌شد. سال به سال شاخ و برگ زیادتری می‌رویاند اما یک هلو برای درمان هم که شده بود، بزرگ نمی‌کرد

وکتور موزیک و آلات موسیقی

اختصاصی از حامی فایل وکتور موزیک و آلات موسیقی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

وکتور موزیک و آلات موسیقی با فرمت EPS

مزیت این فایل این است که میتوان آن را به سایزهای بزرگ تبدیل کرد بدون انکه افت کیفیتی داشته باشیم

وکتور موزیک و آلات موسیقی

اختصاصی از حامی فایل وکتور موزیک و آلات موسیقی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

وکتور موزیک و آلات موسیقی با فرمت EPS

مزیت این فایل این است که میتوان آن را به سایزهای بزرگ تبدیل کرد بدون انکه افت کیفیتی داشته باشیم

سمینار ارشد برق جداسازی گفتار و موزیک SPEECH/MUSIC DISCRIMINATION

اختصاصی از حامی فایل سمینار ارشد برق جداسازی گفتار و موزیک SPEECH/MUSIC DISCRIMINATION دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

پردازش گفتار با توجه به کاربردهای وسیع آن در ارتباطات، تبادل اطلاعات میان انسان و ماشین مانند روبات ها، صنعت مخابرات، سمعک ها، به کارگیری ماشین در ترجمه مکالمات از یک زبان به زبان دیگر، ابزارهای آموزشی و دیگر محصولات تجاری مورد توجه قرار گرفته است. دهه اخیر شاهد پیشرفت چشمگیری در این عرصه بوده است. سیستم ها و الگوریتم هایی که با عملکرد بالا در آزمایشگاه پیاده سازی شده اند، به سمت دنیای واقعی در حال حرکت هستند.

جداسازی یا افتراق بین گفتار و موسیقی (SMD) از جمله موضوعاتی است که در دهه اخیر، مطالعات زیادی روی آن انجام شده است. از کاربردهای آن می توان به تشخیص کانال های رادیویی که فقط موسیقی پخش می کنند اشاره کرد. همچنین می تواند به عنوان بخش اولیه در بازشناسی خودکار گفتار محسوب شود.

به طور کلی اغلب کارهایی که در این زمینه انجام شده است شامل دو مرحله می باشد: 1- استخراج ویژگی قطعه صوتی که تمایز بین گفتار و موسیقی را بیان می کند 2- طبقه بندی قطعه صوتی با توجه به ویژگی. در بعضی رویکردها از یک ویژگی استفاده می شود ولی در برخی دیگر از چند ویژگی. از جمله این ویژگی ها می توان به نرخ عبور از صفر، ضرائب کپسترال، ضرائب کدینگ پیش خطی و… اشاره کرد. طبقه بندی کننده هایی که برای این کار استفاده می شوند نیز طبقه کننده های مرسوم مانند مدل مارکوف پنهان، ماشین بردار پشتیبان، گوسی و شبکه های عصبی و… می باشند.

مقدمه

پیشرفت های قابل توجه فن آوری در طی دهه های گذشته به طور چشمگیری طریقه ارتباط برقرار کردن مردم با بسیاری از منابع مختلف اطلاعات و سرگرمی را تغییر داده است. کاربران فن آوری های مدرن، در ارتباط با انواع رسانه ها از یک حالت انفعال به وضعیت فعال منتقل شده است. همین طور که مقادیر داده ای در دسترس افزایش می یابد، تکنیک های کارآمد داده گردانی نیز لازم می شود.

در چند سال گذشته داده های صوتی به میزان زیاد از منابع در دسترس مانند پایگاه داده ها، برنامه های پخش و اینترنت ایجاد شده اند. بخاطر این که، توجه ویژه ای به توسعه استراتژی های جابجایی داده اختصاص داده شده است. لذا، افتراق گفتار / موسیقی (SMD) به عنوان یکی از اهداف مهم به شمار می رود.

برای اهداف مختلفی می توان از یک SMD کارآمد بهره مند شد. از این ابزار می توان برای انتخاب براساس محتوا در مجموعه برنامه های پخش استفاده کرد. نمونه ای از این نوع کاربرد، انتخاب ایستگاه های رادیویی است که در واقع فقط موسیقی پخش می کنند. همچنین SMD قسمت اساسی تشخیص خودکار گفتار (ASR) و رونویسی موسیقی اتوماتیک (AMT)، که اغلب نیاز به تجزیه و تحلیل داده های صوتی بی ساخت یا نامعلوم دارند. در مورد ASR، بخش گفتار فقط باید در نظر گرفته شود، در حالی که در AMT باید نمونه های موسیقی مورد توجه قرار گیرند. لذا مهم است که سیگنال قبل از ورود به این سیستم ها به طور صحیح قطعه بندی شود. در نهایت نیز، توجه داشته باشید که دستگاه های مدرن کمک شنوایی اغلب شامل الگوریتم هایی هستند که عملکرد دستگاه را با توجه به نوع صدایی که به گوش می رسد تغییر می دهد. در این مورد، SMD خوب می تواند مؤثر باشد.

بیشتر تکنیک های SMD پیشنهاد شده تاکنون، نتایج خوبی داشته اند، اما هنوز هم چند نکته خصوصاً راجع به توانمندی به شرایط نامعلوم یا آموزش ندیده، موضوعی برای پیشرفت و توسعه این سیستم ها می باشند.

همه استراتژی های تبعیض بین گفتار و موسیقی در دو نکته مشترک هستند: استخراج ویژگی که حامل اطلاعات مربوط به سیگنال است و ترکیب یا نگاشت این ویژگی ها به یک برچسب، برای داده هایی که طبقه بندی می شوند. در زیر بحث مختصری از استراتژی خاص مورد استفاده در برخی از آثار اولیه مربوطه ارائه شده است.

ساندرس یک دسته بندی کننده موزیک – گفتار برای پخش رادیویی با استفاده از ویژگی های ساده ای مانند نرخ عبور از صفر و انرژی زمان کوتاه ارائه داد. در مقاله ساندرس برای رسیدن به دقتی برابر 98% طول پنجره برابر 2/4 ثانیه در نظر گرفته شد. در همین زمان اسچیرر و همکارش ویژگی های بیشتری را برای دسته بندی صوتی در نظر گرفتند و آزمایشات خود را بر روی انواع مدل های طبقه بندی کننده مدل مخلوط گوسی (GMM)، شبکه های عصبی مصنوعی انتشار خطا به عقب (BP-ANN) و k نزدیک ترین همسایه (KNN) انجام دادند. با به کارگیری پنجره یکسان (2/4 ثانیه) برای آزمایشات، نرخ خطا برابر 1/4 درصد گزارش شده است. این در حالی است که در صورت به کارگیری پنجره کوچکتر و یا در نظر گرفتن نویز و صداهای محیطی نتایج رضایت بخش نمی باشد.

در این مجموعه سعی شده است که به چند نمونه از کارهایی که در سال های اخیر انجام شده است، پرداخته شود. در این رویکردها از ویژگی های جدیدتری استفاده شده است و از طبقه بندی کننده های مختلفی نیز بهره جسته اند. در ابتدا در فصل اول، برای آشنایی با مفاهیم پایه پردازش گفتار، برخی از مفاهیم و اصطلاحات مورد نیاز بیان شده است. در فصول بعدی نیز رویکردها و نتایج شبیه سازی برخی از روش ها بیان شده است.

تعداد صفحه : 110