دانلودمقاله تبادل اطلاعات با مادون قرمز

اختصاصی از حامی فایل دانلودمقاله تبادل اطلاعات با مادون قرمز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

به علت وجود محدودیت ارسال ودریافت از این بابت که ازیک کانال برای انتقال Data استفاده می شود پس برای زمان بندی آن نمی توان همچون موس کابلی از دو خط مجزای Clock و Data استفاده کرد راه نسبتا ً ساده و در عین حال قابل پیاده سازی که به عبارتی می تواند ترکیبی از Clock و Data باشد همان شیوهای است که در کنترل از راه دور وسایل الکترونیکی همچون تلوزیون بکار میرود یعنی بصورتی که Data در خود Clock و زمانبندی را در بر داشته باشد پس بجای اینکه برای نمایش 1 و 0 از ولتاژ بالا و پایین و یا به عبارتی خاموش و روشن استفاده کنیم برای نمایش هر بیت 1 یا 0 از 2 بیت عکس هم ( لبه بالا رونده و لبه پایین رونده ) استفاده میکنیم یعنی بجای انتقال یک حالت ( حالت روشن یا خاموش ) از تغییر حالت استفاده میکنیم یعنی تغییر از 0 به 1 برای نمایش 0 ، و از 1 به 0 برای نمایش 1 و این شیوهای بسیار مرسوم در وسایل بی سیم است که از IR ( مادون قرمز ) برای انتقال Data استفاده می کنند.

شکل 1

همانگونه که در شکل 1 شاهده می کنید بسته های اطلاعاتی جهت تشخیص شروع و خاتمه آنها نیاز به بیتهای شروع و خاتمه دارند که در ابتدا و انتهای بسته اطلاعاتی قرار می گیرند . چون در سیستمهای مبتنی بر ارسال بی سیم بیت 1 بالبه پایین رونده و بیت 0 بالبه بالا رونده مشخص می شود پس بهتر است به جای استفاده از بیت 0 به عنوان بیت شروع در این گونه وسایل از بیت 1 استفاده شود زیرا تا زمانی که انتقال انجام نشده دیود فرستنده مادون قرمز خاموش است و به عنوان سطح منطقی خاموش تلقی می شود و در صورت استفاده از بیت 0 به عنوان بیت شروع ( چون با لبه بالا رونده مشخص می شود ) نیمه اول بیت خاموش و نیمه دوم بیت روشن است . پس گیرنده ناخواسته از نیمه اول صرفنظرکرده و نیمه دوم را که روشن می باشد به عنوان اطلاعاتی از فرستنده احساس می کند . بنابراین گیرنده به اشتباه افتاده و از نیمه دوم بیت ، شروع به دریافت کرده و آن را بیتی به جز بیت شروع یا بیت 0 تشخیص می دهد . پس درست تر است که برای این عمل و مشخص کردن مکان شروع بسته داده اطلاعاتی از یک یا چند بیت که اولین بیت آن حتما ً 1 است ( یعنی لبه پایین رونده ) استفاده شود . بیت 1 چون به ترتیب از سطوح منطقی روشن و خاموش استفاده می کند پس با روشن شدن دیود فرستنده مادون قرمز در نیمه اول بیت گیرنده متوجه 1 بودن بیت خواهد شد و در تشخیص آن اشتباه نخواهد کرد .

شکل 2

شکل 2 حالت نسبتا ٌ صحیحی از این بسته انقال داده برای سیستم های بی سیم می باشد .
با تکرار دو بیت 1 پشت سر هم به عنوان کد شروع ( دو لبه پایین رونده ) مشخص کردن فرکانس اطلاعات ارسالی برای گیرنده ممکن میشود .
پس از کد شروع که شامل دوبیت 1 است 8 بیت داده اطلاعاتی شروع میشود و بنابرآنچه که در سیستم های بی سیم رایج است در اینجا نیز از بیت Parity صرفنظر شده است .
در پایان بیت خاتمه ( Stop bit ) مشخص کننده انتهای اطلاعات بوده و بهتر است که از 0 به جای 1 استفاده شود زیرا که انتهای بسته داده اطلاعات ارسالی با سطح منطقی روشن دقیقا ً مشخص می گردد ( چون بیت 0 برخلاف بیت 1 با لبه بالارونده مشخص می شود و ابتدا و انتهای بسته اطلاعاتی با روشن شدن و خاموش شدن دیود فرستنده IR دقیقا ً معلوم میگردد . )
پس از دریافت کامل بسته توسط گیرنده کد "Ack" جهت آگاهی از دریافت صحیح گیرنده به فرستنده ارسال میگردد . درغیر این صورت ( در صورتی که فرستنده "Ack" دریافت نکند ) پیام مجددا ً ارسال خواهد شد .

ارتباط نیمه دو طرفه یا یک طرفه

خلاصه ترین سیستمی که میتوان برای بکارگیری در موس بی سیم در نظر گرفت شامل دو واحد می باشد . کامپیوتر به تنهایی نمیتواند هیچگونه ابزار بی سیمی را پشتیبانی کند پس یک رابط باید به کمک PC و موس بیاید تا با اتصال به پورت کامپیوتر علائم دیجیتالی را بصورت سیگنالهای نوری یا رادیویی تبدیل کرده و سیگنالهای دریافتی از این نوع را به 0 و 1 قابل درک برای کامپیوتر در آورد .
سخت افزار موجود از یک موس بی سیم و یک رابط متصل به PC تشکیل شده که با موس عمل تبادل اطلاعات را انجام می دهد پس هم موس و هم رابط باید دارای توانایی فرستنده و گیرنده باشند به عبارتی دو کانال ارتباطی که بصورت غیر همزمان ( نیمه دو طرفه ) با هم ارتباط بر قرار می کنند .

شکل 3

هر کدام از آنها شامل یک دیود IR فرستنده و گیرنده بوده که در هنگام ارسال پیام توسط دیود فرستنده هر وسیله ( B یا C ) احتمال آنکه دیود گیرنده IR خود آن وسیله پیام را دریافت کند وجود دارد پس برای اینکه بتوان تفاوت آنچه از وسیله B با وسیله C ارسال می شود را مشخص کرد احتیاج به یک مشخصه بارز همچون وجود کدی خاص در ابتدای بسته های داده ارسالی و یا تفاوت فرکانس بکار رفته در وسیله B با C یا قرار دادن مانعی در وسط دو دیود IR موجود در هر وسیله که گیرنده آن پیام خود را دریافت نکند .

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله 14  صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید

دانلود مقاله ترجمه شده با عنوان کنترل از راه دور مادون قرمز

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله ترجمه شده با عنوان کنترل از راه دور مادون قرمز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش) همراه با فایل لاتین مقاله

تعداد صفحات:18

عنوان :InfraRed Remote Control

چکیده لاتین مقاله :

What is In ...

دانلود کد پیاده سازی شناسایی چهره (face recognition) تصاویر مادون قرمز (IR) با متلب

اختصاصی از حامی فایل دانلود کد پیاده سازی شناسایی چهره (face recognition) تصاویر مادون قرمز (IR) با متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود کد پیاده سازی شناسایی چهره (face recognition) تصاویر مادون قرمز (IR) با متلب

دانلود مقاله مبانی و اهمیت گرمادهی مادون قرمز

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله مبانی و اهمیت گرمادهی مادون قرمز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 در دنیای فرآوری مواد ، حرارت ودما ، پارامترهای مهمی هستند چه مواد فولاد ، شیشه ، وسایل الکترونیکی ، مقوا ، غذای منجمد ، تایر و یا کاغذ باشند ، در مرحله ای از فرآیند تولید ، حرارت داده می شوند یا از آنها گرفته می شود .کنترل این فرآیند حرارت دهی و دمای ماده ، برروی کیفیت محصول ، مصرف انرژی ، محصول نهایی مخارج عملیات وبهره وری تأثیر می گذارند .
 کنترل نکردن دما ، اغلب قربانی کردن یکی از عوامل فرآیند تولید را باعث می شود . متعاقباً ، کنترل کردن دما ، و این عوامل فرآیندی برای حداکثر کردن اجرای هر گونه عملیات فرآوری مواد لازم و حقیقی هستند . با در نظر گرفتن مصرف انرژی بدون کنترل دما ، این امر باعث بیش از حد گرم کردن مواد می شود . تا مطمئن شویم که خواص محصول بدست آمده  است و بر پایة یک  توازن گرمایی عادی که عوامل تجهیزاتی و فرآوری برروی کارآیی عملیات تأثیر می گذارند ، مبلغ قابل توجهی برای بیش از حد گرم کردن پرداخت می شود . همانطوری که ذکر شد 5% یا F° 100 افزایش نسبت به گرمای مورد نیاز باعث کاهش 17%در انرژی می شود در یک کارخانة فولاد یا شیشه ، این رقم معادل میلیونها دلار در سال در زمینة مخارج سوخت می شود در دماهای کمتر ، کاهش های گرمایی کمتر احساس می شوند ولی آنها نیز قابل اندازه گیری و چشمگیر هستند . مورد دیگر کارکردن بدون کنترل دما ، شامل فرآوری مواد در دماهای کمتر است تا مطمئن شویم که نتایج مناسبی بدست می آوریم

 مقدمه :
فرآیند انتخاب (گزینش):
 شروع کردن :

شامل 16 صفحه فایل word

تشخیص و ردگیری عابرین پیاده در تصاویر مادون قرمز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از حامی فایل تشخیص و ردگیری عابرین پیاده در تصاویر مادون قرمز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

در سال های اخیر، شناسایی اتوماتیک عابرین پیاده از روی تصاویر مادون قرمز برای پایش هوشمند عبور و مرور عابرین و ابزار کمکی برای رانندگان، اهمیت فوق العاده ای پیدا نموده است. از سویی دیگر به دلایل امنیتی، شناسایی عابرین پیاده مورد توجه سامانه های کنترل شهری نیز قرار دارد. لیکن شناسایی عابرین پیاده به علل گوناگون از جمله ماهیت متغیر ظاهر و نمود افراد پیاده، به ویژه در فضای آزاد، بسیار مشکل است. به منظور رفع این مشکلات و تسهیل در فرآیند شناسایی و رهگیری عابرین پیاده، ایده استفاده از سیستم های هوشمند به ویژه شبکه های عصبی در دستور کار محققین این حوزه قرار گرفته است.

بدین منظور در این پایان نامه، سیستمی مبنی بر شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی و ردگیری عابرین پیاده ارائه شده است. این سیستم ابتدا با تحلیل تصاویر مادون قرمز براساس سطوح روشنایی، نواحی مورد علاقه (ROI) را تقطیق می نماید. چندین ویژگی تصویر شامل گشتاورهای نامتغیر (Hu invariant)، آنتروپی سطوح روشنایی (Gray image entropy)، تبدیل ویولت مختلط دو درختی چگالی دوگانه ( CWT 2-D  DD-DT) و مجموع مقادیر پیکسل ها در هر سطر از تصاویر مورد نظر استخراج گردید که این ویژگی های استخراج شده از نواحی مورد علاقه عنوان ورودی به شبکه عصبی از نوع Fuzzu ART-MAP معرفی گردید. این شبکه با استفاده از  ورودی های معرفی شده به آن آموزش داده شده و با استفاده از بخش آموزش نیافته آن مورد آزمایش قرار گرفته است و دقت شبکه مورد ارزیابی قرار می گیرد. با انجام آموزش و آزمایش شبکه ها مشخص شد که ویژگی تصویر از نوع تبدیل ویولت مختلط دو درختی چگالی دوگانه مناسب ترین ویژگی برای شناسایی عابرین پیاده می باشد. پس از کسب اطمینان از دقت مورد نظر، از این شبکه به عنوان هسته شناسایی و ردگیری در سیستم پیشنهادی استفاده گردید. در ادامه با استفاده از سیستم شناسایی تصاویر طراحی شده و با کمک فیلتر کالمن نسبت به ردگیری عابرین پیاده اقدام شد. با انجام آزمایشات بر روی تصاویر ثبت شده در پایگاه داده ای گرمایی عابر پیاده OSU (که توسط دانشگاه ایالتی اوهایو گردآوری شده است)، نشان داده شد که سیستم طراحی شده با دقت بیش از 96 درصد قادر به شناسایی و درگیری عابرین پیاده می باشد.

مقدمه

شناسایی عابرین پیاده از روی تصاویر مادون قرمز از جنبه های گوناگونی اهمیت دارد. برخی از این کاربردها ابزار مناسبی برای پایش هوشمند عبور و مرور عابرین پیاده است و برخی دیگر به عنوان ابزار کمکی برای رانندگان مطرح است. از سویی دیگر به دلایل امنیتی، شناسایی عابرین پیاده از جنبه مدیریت شهری و مدیریت بحران اهمیت ویژه ای برای مدیران و سیستم های امنیت شهری دارد. برای کنترل این امور استفاده از دوربین های مادون قرمز یکی از پر کاربردترین ابزار جمع آوری داده ها تصویری می باشد که دارای قابلیت های انکار ناپذیری از جمله توانایی ثبت وقایع در موقعیت های نامناسب آب و هوایی و همچنین مواقع شب و مه آلود می باشد. با وجود نصب این گونه دوربین ها و گستردگی آنها، مشکلات زیادی در پیش روی تحلیل کنندگان این تصاویر وجود دارد. از جمله این مشکلات می توان به ماهیت متغیر ظاهر و نمود افراد پیاده، به ویژه در فضای آزاد، اشاره نمود. به منظور رفع این مشکلات و تسهیل در فرآیند شناسایی و رهگیری عابرین پیاده، ایده استفاده از سیستم های هوشمند به ویژه شبکه های عصبی در دستور کار محققین این حوزه قرار گرفته است.

در این پایان نامه قصد بر آن است تا با ارائه روشی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی سیستمی برای شناسایی و ردگیری عابرین پیاده ارائه گردد که بتوان از آن در تحلیل رفتار افراد در حال حرکت در محیط های شهری مورد استفاده قرار گیرد.

این پایان نامه در هفت فصل تدوین شده است. فصل اول به بیان مفاهیم و تعاریف اولیه چون معرفی امواج مادون قرمز، کاربردها و مشکلات مادون قرمز، اهداف، ابزارهای گردآوری داده اختصاص داده شده است. در فصل دوم روش های مختلف شناسایی عابرین پیاده توسط تصاویر مادون قرمز بررسی می شود. فصل سوم روش های مختلف ردگیری از جمله فیلتر کالمن و فیلتر ذره ای معرفی می شود. در فصل چهارم راهکارهای مختلف استخراج ویژگی ها از جمله ویولت، گشتاورهای نامتغیر و… ارائه شده است. فصل پنجم به معرفی شبکه عصبی اختصاص داده شده است. در این فصل مفاهیم اولیه شبکه عصبی، شبکه های  ART1 و ART2، شبکه عصبی Fuzzu ART و شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP مورد بحث قرار گرفته است. در فصل ششم روند انجام پروژه بیان می شود. در این فصل چگونگی به کارگیری و مفاهیم ارائه شده در فصل های پیشین برای رسیدن به اهداف مورد نظر گنجانده شده است. فصل هفتم در برگیرنده نتایج و پیشنهادات حاصل از انجام این پروژه است.

تعداد صفحه : 160