کارت ویزیت لایه باز ساختمان
ابعاد:5 در9 سانتیمتر
ساختار رنگ:cmyk
رزولیشن:300
این طرح 100% لایه باز بوده و شما می توانید پس از دانلود طرح به راحتی آن را در فتوشاپ ویرایش کنید.
تلفن های پشتیبانی:
09308217110
09135770570
اگر طرح مورد نظر شما در سایت نیست از اینجا درخواست دهید تا طراحی گردد و در سایت قرار گیرد
خلاصه مقاله:
محاسبات ابری با کاربردهایی تقریبا در همه زمینه ها، شامل آموزش، به سرعت در حال رشد است. سیستم های یادگیری الکترونیکی معمولا به منابع سخت افزاری و نرم افزاری زیادی نیاز دارند و موسسات آموزشی زیادی وجود دارند که توانایی مالی چنین سرمایه گذاری هایی را ندارند و محاسبات ابری بهترین راه حل برای آنان است. مقاله حاضر تاثیر مثبت استفاده از معماری های محاسبات ابری را بر روی توسعه راه حل های مبتنی بر یادگیری الکترونیکی نشان می دهد. در این مقاله ابتدا مشخصات و معماری محاسبات ابریرا معمرفی کرده و سپس مشخصه های آموزش الکترونیکی را بیان می کند با ترکیب کردن این دو مشخه خواهیم توانست تا برای بهبود دادن پایداری موازنه و بکارگیری منابع متمرکز شویم تا نیاز به فالیت های مربوط به آموزش و تحقیق را برآورده ساخته و ارزش آموزش الکتریکی را ارتقا بخشیم.
پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل مقاله درفرمت pdf به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.
نحوه استناد به این مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریم خانی، فرهاد و وحید حسن زاده، 1392، معماری ابری برای سرویس آموزش الکترونیکی، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران،
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کریم خانی، فرهاد و وحید حسن زاده، 1392)
برای بار دوم به بعد: (کریم خانی و حسن زاده، 1392)
خلاصه مقاله:
محیطهای رایانش ابری مجازی برای کاربردهای علمی بسیار مفید می باشد. مطالعات اخیر نشان دادهاند که مجازیسازی تاثیر زیادی بر کارایی کاربردهای علمی گذاشته است. در این مقاله امکانات خوشهبندی از جمله ویژگیهای HA و DRS جهت افزایش کارایی محیط مجازی شبکه SAN در پلتفرم Vmware ESX بررسی خواهد شد. با فعال نمودن HA بر روی شبکه ، از قابلیت تحملخطا بهره مند می شویم که درصورت دچار مشکل شدن سرورهای فیزیکی، با توجه به این که ماشین مجازی دوم بر روی سرور دیگر درحال run شدن می باشد، هیچ Time Down وجود نخواهد داشت. با استفاده از این راهکار که برخلاف راهکار سختافزاری بسیار کم هزینه بوده و پیچیدگیهای آن را ندارد، میتوان مشکلات سختافزاری سرورهای فیزیکی را مدیریت کرد. یکی از این قابلیتهایی که محیط کلاستر شده به محیطهای کاری ارائه مینماید، قابلیت DRS میباشد که امکان توزیع بار و ماشینهای مجازی روشن را بر روی سرویسدهندگان به جهت یکسانسازی میزان بار ایجاد مینماید.این قابلیت در چندین زمان متناسب با نحوه تنظیم آن میتواند بر عملکرد و بازدهی کلی سیستمها تاثیرگذار باشد. در این مقاله یک راهکار جهت افزایش کارایی شبکههای مجازی ابری با استفاده از ویژگیهای خوشهبندی ارائه و توسط هایپروایزور 4.1 Vmware ESX طراحی و پیاده سازی خواهد شد
*** مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی ***
A framework for ranking of cloud computing services
چارچوبی برای رده بندی سرویس های محاسبه ابری
( رشته کامپیوتر )
10 صفحه انگلیسی با فرمت PDF
34 صفحه ترجمه فارسی با فرمت Word 2007
قبل از خرید میتوانید مقاله انگلیسی را رایگان از اینجا دانلود کنید
چکیده
محاسبه ابری انقلابی را در صنعت فناوری اطلاعات با توانمند ساختن ان ها برای عرضه دسترسی به زیرساخت هایشان و خدمات کاربردی بر مبنای اشتراک ایجاد کرده است. بنابراین، چندین شرکت همانند IBM، مایکروسافت، گوگل، و آمازون شروع به عرضه سرویس های ابری مختلف به مشتریانشان کرده اند. به دلیل تنوع زیاد در سرویس های محاسبه ابری موجود، از دیدگاه مشتری، مشکل شده است تا تصمیم بگیریم که آن ها از چه سرویسی می بایست استفاده کرده و مبنای انتخاب آن ها چه می باشد. در حال حاضر چارچوبی وجود ندارد تا بتواند این امکان را به کاربران بدهد تا به ارزیابی عرضه محاسبات ابری پرداخته و آن ها را بر مبنای توانایی شان برای تامین نیازهای کیفیت خدمات (QoS) رده بندی کنند. در این تحقیق، چارچوب و مکانیسمی را مطرح می کنیم که کیفیت را اندازه گیری کرده و سرویس های محاسبه ابری را اولویت بندی می کند. چنین چارچوبی می تواند تاثیر قابل توجهی را ایجاد کرده و رقابت سالمی را در میان ارائه دهندگان محاسبات ابری برای مد نظر قرار دادن توافقنامه سطح خدمات (SLA) و بهبود کیفیت خدمات شان ایجاد کند. ما عملی بودن چارچوب رده بندی را با استفاده از بررسی موردی نشان می دهیم.
Abstract
Cloud computing is revolutionizing the IT industry by enabling them to offer access to their infrastructure
and application services on a subscription basis. As a result, several enterprises including IBM, Microsoft,
Google, and Amazon have started to offer different Cloud services to their customers. Due to the vast
diversity in the available Cloud services, from the customer’s point of view, it has become difficult to
decide whose services they should use and what is the basis for their selection. Currently, there is no
framework that can allow customers to evaluate Cloud offerings and rank them based on their ability
to meet the user’s Quality of Service (QoS) requirements. In this work, we propose a framework and
a mechanism that measure the quality and prioritize Cloud services. Such a framework can make a
significant impact and will create healthy competition among Cloud providers to satisfy their Service Level
Agreement (SLA) and improve their QoS.Wehave shown the applicability of the ranking framework using
a case study.