پایان نامه ارشد برق شکل دهی الگوی تشعشعی آنتن با استفاده از آنتن های آرایه ای تطبیقی و تخمین زاویه ورود سیگنال

اختصاصی از حامی فایل پایان نامه ارشد برق شکل دهی الگوی تشعشعی آنتن با استفاده از آنتن های آرایه ای تطبیقی و تخمین زاویه ورود سیگنال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:

استفاده از آنتن های آرایه ای وفقی در سیستم های مخابراتی بی سیم و سیار سلولی، مشکلات ناشی از تداخل ایجاد شده را به طور چشمگیری کاهش می دهد. با تغییر وزن های آرایه وفقی می توان پرتو تشعشعی آرایه را در جهت مورد نظر شکل دهی و تعیین کرد. برای به دست آوردن الگوهای تشعشعی مناسب، نحوه کنترل و وزن دهی به عناصر آرایه، الگوریتم های وفقی زیادی وجود دارد. هدف از این سمینار، بررسی روش ها و الگوریتم های وفقی مختلف شکل دهی به پرتو تشعشعی، از جمله الگوریتم های وفقی غیر کور (RLS، DSMI، LMS، گوس و…) و الگوریتم های وفقی کور (DD، CM و الگوریتم های ایستان دوره ای) و الگوریتم های تخمین زاویه ورود سیگنال (DOA) (بارتلت، تأخیر و جمع، ML،  Root-MUSIC، MUSIC  کاپون، WSF، ESPRIT، تخمین خطی، حداکثر آنتروپی، روش ماتریس مدادی،…) با استفاده از آنتن های آرایه ای و مقایسه روش های فوق است و در ادامه مقالات و تحقیقات جدید به صورت اجمالی بررسی شده است.

مقدمه:

با معرفی تلفن همراه، در اوایل دهه هشتاد میلادی به عنوان یک وسیله ارتباطی همگانی، سیر صعودی بهره مندی از این گونه سیستم ها با رشد همراه بود. با گسترش استفاده از سیستم های مخابرات سیار و شبکه های بی سیم، بخصوص در شهرهای بزرگ و مکان های پررفت و آمد، مشکل کمبود ظرفیت نمایان شد. این کمبود با بالا رفتن توقع کاربران در کیفیت و تنوع سرویس های ارائه شده، نمود بیشتری پیدا کرد. استفاده از مخابرات باند پهن تا حدودی این مشکل را حل کرده است، ولی در اکثر سیستم های مخابراتی و اطلاعاتی، طراحان با کمبود پهنای باند و افزایش تداخل روبرو هستند.

استفاده از آنتن های آرایه ای وفقی در سیستم های مخابراتی بی سیم و سیار سلولی، مشکلات ناشی از تداخل ایجاد شده را کاهش می دهد. آنتن های آرایه ای وفقی قابلیت شکل دهی به پرتو تشعشعی در جهت سیگنال مطلوب و هدایت صفرها در جهت سیگنال های مزاحم را به صورت خودکار دارا است. با تغییر وزن های آرایه وفقی می توان پرتو تشعشعی آرایه را در جهت مورد نظر شکل دهی و تنظیم کرد. برای به دست آوردن الگوهای تشعشعی مناسب، نحوه کنترل و وزن دهی عناصر آرایه، الگوریتم های وفقی زیادی وجود دارد. الگوریتم های وفقی به دو صورت است:

1- الگوریتم هایی که نیاز به یک سیگنال مرجع یا رشته آموزشی دارند و به اصطلاح الگوریتم های غیر کور گفته می شوند.

2- الگوریتم هایی که نیاز به یک سیگنال مرجع یا رشته آموزشی ندارند و با استفاده از الگوریتم های DOA، جهت ورود سیگنال به آرایه تخمین زده می شود و سپس از این اطلاعات در تعیین وزن های آرایه استفاده می شود. به این الگوریتم ها، الگوریتم های کور گفته می شود.

با استفاده از الگوریتم های مناسب تخمین جهت سیگنال، می توان به تخمین های قابل قبولی رسید. با معلوم بودن جهت سیگنال کاربرد، دامنه و فاز سیگنال های دریافتی، باعث تقویت سیگنال مطلوب و تضعیف تداخل می شوند و این خود باعث بهبود عملکرد و افزایش ظرفیت می شود.

هدف از این سمینار، بررسی روش ها و الگوریتم های وفقی مختلف شکل دهی به پرتو تشعشعی، از جمله الگوریتم های وفقی غیر کور (RLS، DSMI، LMS، گوس،…) و الگوریتم های وفقی کور (DD، CM و الگوریتم های ایستان دوره ای) و الگوریتم های تخمین زاویه ورود سیگنال (DOA) (بارتلت، تأخیر و جمع، ML،  Root-MUSIC، MUSIC  کاپون، WSF، ESPRIT، تخمین خطی و حداکثر آنتروپی،…) با استفاده از آنتن های آرایه ای و بررسی مقالات و تحقیقات جدید در این موارد است.

در فصل اول این سمینار آنتن های آرایه ای، مفاهیم، معیارهای بهینه سازی وزن های آرایه (مانند MVDR، MMSE و Max SIR) و رابطه بین معیارهای مختلف ارائه گردیده است.

در فصل دوم، الگوریتم های وفقی کور (RLS، DSMI، LMS، گوس،…) و الگوریتم های وفقی غیر کور (DD، CM و الگوریتم های ایستان دوره ای) شکل دهی به پرتو تشعشعی آنتن های بررسی و مقایسه گردیده است.

فصل سوم اختصاص به تخمین جهت ورود سیگنال به آرایه و الگوریتم های مختلف تخمین طیفی جهت ورود سیگنال به آرایه، مانند بارتلت، حداقل واریانس یا Capon، روش تاخیر و جمع، روش پیش بینی خطی، روش حداکثر آنتروپی و روش بیشینه درست نمایی دارد.

فصل چهارم با تمرکز بر الگوریتم های مختلف تخمین مبتنی بر ساختار ویژه جهت ورود سیگنال به آرایه، مانند Unitary Circular Root -MUSIC، CLOSEST، Beamspace MUSIC، ESPRIT، Root-MUSIC، MUSIC و Minimum Norm بررسی و مقایسه الگوریتم های تخمین طیفی و مبتنی بر ساختار ویژه را بر عهده دارد. همچنین در فصل پنجم تخمین DOA با استفاده از ماتریس مدادی به صورت یک بعدی و دو بعدی ارائه شده است.

در فصل ششم مقالات و تحقیقات انجام شده شکل دهی به پرتو تشعشعی آنتن های آرایه ای و تخمین DOA بررسی شده است.

در فصل هفتم نتیجه گیری نهایی ارائه گردیده است و در انتها پیوست ها و مراجع آورده شده اند.

تعداد صفحات: 125

پایان نامه استراتژی قیمت دهی برق در بازار رقابتی برق ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از حامی فایل پایان نامه استراتژی قیمت دهی برق در بازار رقابتی برق ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:87

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های انرژی

فهرست مطالب:
چکیده  
فصل اول مقدمه و معرفی بازار برق ایران، مروری بر تحقیقات انجام شده    1
1-1    مقدمه    2
1-2    بازار برق دنیا و اصول پیشنهاد قیمت در بازار برق ایران    5
1-3    تشکیل بازار برق ایران و خصوصی سازی صنعت برق    9
1-4    ساختار جدید بازار برق و عمده فروشی    10
1-5    تغییر تفکر و نوع نگاه به برق    11
1-6    شکل گیری بازار برق در ایران    12
1-7    موانع شکل گیری و یا انحراف بازار رقابتی برق    13
1-7-1    ذینفع بودن بهره بردار مستقل سیستم و بازار از مبادلات    13
1-7-2    قدرت بازار    13
1-7-3    ذخیره تولید    13
1-7-4    نیروگاههای خاص    13
1-7-5    تبانی    14
1-7-6    دسترسی منصفانه به شبکه    14
1-7-7    تعرفه های استفاده از خدمات انتقال و توزیع    14
1-7-8    بازبینی مستمر بر عملکرد بازار    14
فصل دوم مدل سازی با استفاده از شبکه عصبی    15
1-2    معرفی شبکه عصبی مصنوعی    16
2-2    سابقه تاریخی    18
2-3    ساختار شبکه های عصبی مصنوعی    18
2-4    مبانی محاسباتی شبکه های عصبی مصنوعی    21
2-4-1    لایه ورودی    22
2-4-2    لایه پنهانی    22
2-4-3    لایه خروجی    22
2-4-4    عناصر محاسباتی یک نرون    24
2-4-5    معرفی برخی از توابع انتقال خطی و غیرخطی قابل استفاده در شبکه عصبی    26
2-4-5-1    تابع انتقال Hard limit    26
2-4-5-2    تابع انتقال خطی    26
2-4-5-3    تابع انتقال Log sigmoid    27
2-4-5-4    تابع انتقال Radial basis    27
2-4-5-5    تابع انتقال Tan sigmoid    27
2-5    نحوه عملکرد شبکه عصبی    28
2-6    توابع آموزش    29
فصل سوم بهینه سازی مدل با استفاده از الگوریتم ژنتیک    30
3-1    مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک    31
3-2    نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک    31
3-3    مفاهیم اولیه در الگوریتم ژنتیک    32
اصول پایه        32
3-4    کد کردن    33
3-4-1    انواع کدینگ    34
3-4-2    روش های کدینگ    34
3-4-2-1    کدینگ باینری    34
3-4-2-2    کدینگ جهشی    34
3-4-2-3    کدینگ ارزشی    35
3-4-2-4    کدینگ درختی    35
3-4-3    مسائل مربوط به کدینگ    36
3-5    کروموزوم    38
3-6    جمعیت    38
3-7    مقدار برازندگی    39
3-8    عملگر تقاطعی    39
3-9    عملگر جهشی    41
3-10    مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک    41
فصل چهارم الگوریتم پیشنهادی به منظور تعیین استراتژی قیمت دهی برق    46
4-1    طرح پیشنهادی به منظور تعیین استراتژی قیمت دهی    47
4-2    متغیرهای ورودی    50
4-3    متغیرخروجی    50
4-4    بکارگیری الگوریتم ژنتیک جهت بدست آوردن معماری شبکه عصبی    50
4-4-1    قیود اعمال شده به فضای جستجوی الگوریتم ژنتیک جهت معماری شبکه عصبی    51
4-4-2    پارامترهای مهم تعیین شده در الگوریتم    51
4-4-3    نتایج بدست آمده از الگوریتم ژنتیک در معماری شبکه عصبی جعبه های تصمیم گیری    52
4-4-4    روش های اندازه گیری خطاهای نتایج خروجی    54
4-4-5    جداول خطاهای نتایج خروجی از الگوریتم    55
4-4-6    رگرسیون شبکه عصبی مربوط به جعبه های الگوریتم پیشنهادی    57
4-5    اعتبارسنجی نتایج در بازار واقعی برق ایران    61
نتایج خروجی نرم افزار در یک روز مشخص(قیمت بهینه پیش بینی شده)    63


فصل پنجم نتایج کلی و ارائه پیشنهادات    66
5-1    نتیجه گیری    67
5-2    پیشنهادات    68
مراجع    69


فهرست اشکال
شکل 1-1: منحنی عرضه و تقاضا و نقطه تسویه بازار    4
شکل 2- 1: ساختمان سلول عصبی    19
شکل 2- 2: الگوی کلی از یک شبکه عصبی    21
شکل 2- 3: شماتیک ارتباطات بین لایه ها و وزن های سیناپتیکی در شبکه عصبی    22
شکل 2- 4: تناظر بین شبکه عصبی و شبکه عصبی مصنوعی    23
شکل 2- 5: نمای شماتیک یک نرون    23
شکل 2- 6: شبیه سازی یک نرون بیولوژیکی و مصنوعی    24
شکل 2- 7: برخی از توابع انتقال غیرخطی قابل استفاده در شبکه عصبی    25
شکل 2- 8: تابع انتقال  Hard limit    26
شکل 2- 9: تابع انتقال خطی    26
شکل 2- 10: تابع انتقال  Log sigmoid    27
شکل 2- 11: تابع انتقال  Radial basis    27
شکل 2- 12: تابع انتقال  Tan sigmoid    27
شکل 2- 13: نمایش لایه ای از شبکه عصبی    28
شکل 2- 14: نمایش شبکه عصبی سه لایه ای    28
شکل 3- 1: کدینگ باینری    34
شکل 3- 2: کدینگ جهشی    35
شکل 3- 3: کدینگ ارزشی    35
شکل 3- 4: کدینگ درختی    36
شکل 3- 5: فضای کدینگ و فضای جواب    36
شکل 3- 6: رابطه بین کروموزوم ها و جواب ها    37
شکل 3- 7: انواع روابط بین کروموزوم ها و جواب ها    38
شکل 3- 8: نمایش یک کروموزوم n بیتی    38
شکل 3- 9: تقاطع در کرموزوم هایی که از شکل کد شده چهار متغیر به وجود آمده اند.    40
شکل 3- 10: مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک    42
شکل 3- 11:چرخ رولت    43
شکل 4- 1: شماتیک پله های قیمت در بازار، میزان تقاضا، نقطه تسویه بازار در یک ساعت مشخص    47
شکل 4- 2: شماتیک طرح پیشنهادی و جعبه های تصمیم گیری تعبیه شده در الگوریتم حل مساله    49
شکل 4- 3: نتایج خروجی الگوریتم ژنتیک برای جعبه مربوط به داده های 1 سال گذشته    52
شکل 4- 4: نتایج خروجی الگوریتم ژنتیک برای جعبه مربوط به داده های 1 ماه گذشته    52
شکل 4- 5: نتایج خروجی الگوریتم ژنتیک برای جعبه مربوط به داده های 1 هفته گذشته    53
شکل 4- 6: نتایج خروجی الگوریتم ژنتیک برای جعبه مربوط به داده های بارهای مصرفی نزدیک به داده مورد نظر    53
شکل 4- 7: رگرسیون شبکه عصبی مربوط به جعبه داده های 1 سال گذشته    57
شکل 4- 8: رگرسیون شبکه عصبی مربوط به جعبه داده های 1 ماه گذشته    58
شکل 4- 9: رگرسیون شبکه عصبی مربوط به جعبه داده های 1 هفته گذشته    59
شکل 4- 10: رگرسیون شبکه عصبی مربوط به جعبه داده های بارهای مصرفی نزدیک به داده مورد نظر    60
شکل 4- 11: فرم ثبت قیمت برای فروشندگان برق و مالکان نیروگاه ها    61
شکل 4- 12: فرم مخصوص خریداران برق جهت مشخص شدن نیاز بار مصرفی در روزهای آتی    61
شکل 4- 13: گزارش آرایش تولید فروشنده    62
شکل 4- 14: قیمت های بهینه استخراج شده از نرم افزار در روز 27/01/1392 و ثبت آنها در بازار واقعی    63
شکل 4- 15: مقدار ظرفیت مگاواتی پیشنهادی در هر پله فروش برق در روز 27/01/1392    63
شکل 4- 16: آرایش تولید نیروگاه تست شده در روز 27/01/1392    64
شکل 4- 17: آرایش تولید نیروگاه تست شده در روز 28/01/1392    65
شکل 4- 18: آرایش تولید نیروگاه تست شده در روز 29/01/1392    65

 

فهرست جداول
جدول 2- 1: انواع توابع آموزش    29
جدول 3- 1: انتخاب کروموزوم ها با استفاده از مدل چرخ رولت    43
جدول 4- 1: متغیرهای ورودی مدل سازی    50
جدول 4- 2: خطاهای اندازه گیری شده توسط روش های مختلف برای جعبه مربوط به داده های 1 سال گذشته    55
جدول 4- 3: خطاهای اندازه گیری شده توسط روش های مختلف برای جعبه مربوط به داده های 1 ماه گذشته    55
جدول 4- 4: خطاهای اندازه گیری شده توسط روش های مختلف برای جعبه مربوط به داده های 1 هفته گذشته    55
جدول 4- 5: خطاهای اندازه گیری شده توسط روش های مختلف برای جعبه مربوط به داده های بارهای مصرفی نزدیک به داده مورد نظر    56


 
چکیده
در فرایند تجدید ساختار بازار برق ، روش های قیمت دهی تولید کنندگان نیرو مهمترین عامل برای بدست آوردن سود بیشتر می باشد و به همین دلیل پژوهش های زیادی با رویکرد های مختلف مانند رویکرد بهینه سازی در زمینه تعیین استراتژی های قیمت دهی صورت گرفته است. در این پژوهش سعی شده است با استفاده از مفاهیم کاربردی الگوریتم ژنتیک و استخراج یک مدل مناسب از شبکه عصبی به این مسئله نگاه شود. در واقع نو آوری این پژوهش نیز علاوه بر ارائه طرحی جدید برای حل مسئله بهینه سازی مدل، مقایسه و آزمایش واقعی خروجی های نرم افزار در بازار برق ایران و نگاه ویژه به کاربردی بودن حل مسئله با استفاده از الگوریتم پیشنهادی و مفاهیم اقتصادی بوده است. در این پژوهش پس از معرفی بازار برق ایران و ساختار حاکم بر آن، طرحی نو جهت بهینه سازی استراتژی فروش برق توسط مالکان نیروگاه ها و تولیدکنندگان ارائه گردیده است، به طوری که ابتدا طرح و الگوریتم جدید معرفی می شود و سپس تابع هدف مورد نظر ما در بهینه سازی پیش رو، در شبکه عصبی مدل می گردد تا با داشتن یک مدل مناسب و توان¬مند در توصیف سیستم بتوان بهینه سازی قابل قبولی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام داد. در انتها در ابتکاری داوطلبانه و با استفاده از جلب اطمینان و همکاری یکی از نیروگاه های سیکل ترکیبی کشور، خروجی های الگوریتم پیشنهادی در سامانه قیمت دهی نیروگاه های کشور ثبت گردید و نتایج بدست آمده بر مبنای این طرح در فضای واقعی بازار برق ایران تست شد و خوشبختانه نتایج فراتر از انتظار پژوهش انجام شده، حاصل گردید؛ که گواه این ادعا نیز گزارشات خروجی سامانه قیمت دهی وزارت نیرو می باشد که در فصل مربوط به نتایج این پایان نامه گنجانده شده است. این موضوع موید نقاط قوت این مدل سازی و بهینه سازی می باشد.

کلمات کلیدی: قیمت بهینه، استراتژی های قیمت دهی، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک،  بازار برق ایران

حل مشکل عدم آنتن دهی گوشی نوکیا c2-00

اختصاصی از حامی فایل حل مشکل عدم آنتن دهی گوشی نوکیا c2-00 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع :

حل مشکل عدم آنتن دهی گوشی نوکیا c2-00

آموزش از تیم بای فایل : برای رفع این مشکل در یک فایل تصویری براتون راه حل رو قرار دادیم که پس از پرداخت میتوانید آن را دریافت کنید 
با تشکر

دانلود حال المسایل شکل دهی فلزات هاسفورد Metal forming hosford

اختصاصی از حامی فایل دانلود حال المسایل شکل دهی فلزات هاسفورد Metal forming hosford دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب پیش,رو حل مسایل کتاب شکل دهی فلزات مکانیک و متالورزی
نوشته ویلیام .ف.هاسفورد و رابرت .م.کدل است
ترجمه این کتاب توسط,مهنذس افضلی,دانشگاه شریف صورت گرفته است.

پایان نامه بررسی ریشه دهی در ارقام مختلف انگور

اختصاصی از حامی فایل پایان نامه بررسی ریشه دهی در ارقام مختلف انگور دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل در قالب ورد و قابل ویرایش در 100 صفحه می باشد.

فهرست

عنوان                                       صفحه

تاریخچه ارزش اقتصادى و غذایى انگور                      1

گیاه شناسى انگور                                    10

ساختار اندام هاى مو                                 14

روشهاى تکثیر مو                                     31

انواع مختلف قلمه مو                                 36

طرز تهیه قلمه                                       40

کاشت قلمه                                       45

گزینش پیوندک                                    52

پیوندک انگیلیسى یا نیمانیم                              56

آماده سازى پایه                                     57

شیوه اجراى پیوند ترصیعى                             63

تأثیر پیوند بر تولید و کیفیت میوه                           76

توافق پایه و انواع مختلف خاک                            78

گزارش کار                                       80

شرح کار                                         80

جداول                                           87

نتیجه گیرى                                      96

منابع                                           97