حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

یک روش ذخیره سازی واشتراک امن داده های بزرگ برای اجاره کنندگان ابری- مقاله فارسی در حوزه محاسبات ابری- فایل ورد- 17 صفحه

اختصاصی از حامی فایل یک روش ذخیره سازی واشتراک امن داده های بزرگ برای اجاره کنندگان ابری- مقاله فارسی در حوزه محاسبات ابری- فایل ورد- 17 صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

استفاده از تکنولوژی ابر برای پردازش و ذخیره سازی داده های بزرگ برای اجاره کنندگان آن بطور روز افزون در حال افزایش است و مکانیسم های امنیتی قدیمی که از رمزنگاری استفاده میکنند به اندازه کافی برای حفاظت از داده های بزرگ در ابر  کارآمد و مناسب نیستند. در این مقاله، یک روش جای گزین را ارائه میکنیم که داده های بزرگ را به قسمتهای متوالی تقسیم میکند و آنها را در میان چندین ارائه کننده سرویس ذخیره سازی ابری، ذخیره می سازد. بجای حفاظت از داده های بزرگ، طرح پیشنهادی از نگاشت عناصر داده ای مختلف به هر ارائه دهنده پشتیبانی میکند و این کار را با استفاده از یک تابع  trapdoor انجام میدهد. تجزیه و تحلیل، مقایسه و شبیه سازی صورت گرفته اثبات میکند که طرح پیشنهادی برای داده های بزرگ اجاره کنندگان ابر، کارآمد و ایمن است.


دانلود با لینک مستقیم


یک روش ذخیره سازی واشتراک امن داده های بزرگ برای اجاره کنندگان ابری- مقاله فارسی در حوزه محاسبات ابری- فایل ورد- 17 صفحه

پاورپوینت درباره کاربرد داده های سنجش از دور در شناسایی آلودگی و کاربردهای محیطی

اختصاصی از حامی فایل پاورپوینت درباره کاربرد داده های سنجش از دور در شناسایی آلودگی و کاربردهای محیطی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت درباره کاربرد داده های سنجش از دور در شناسایی آلودگی و کاربردهای محیطی


پاورپوینت درباره کاربرد داده های سنجش از دور در شناسایی آلودگی و کاربردهای محیطی

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلایدها 13 اسلاید

 

 

 

 

مقدمه :

امروزه با افزایش روز افزون جمعیت کره زمین و محدودیت منابع موجود جهت تامین نیازهای گوناگون آنها، کاربرد داده ها و اطلاعات بدست آمده از طریق ماهواره ها مانند تصاویر ماهواره ای و پردازش آنها با استفاده از نرم افزارها و سیستم های پردازش اطلاعات ،نقش مهمی در مدیریت بهینه و پایدار منابع محدود سرزمین دارد. سیستمهای سنجش ازدور ماهواره ای با توجه به ویژگی های منحصر بفردی چون تامین دید وسیع و یکپارچه از منطقه، استفاده از گستره طیف الکترومغناطیسی جهت ثبت خصوصیت پدیده ها، پوشش های تکرار شونده زمانی و مکانی و سرعت انتقال و تنوع اشکال داده ها و امکان بکارگیری سخت افزارها و نرم افزارهای تخصصی رایانه ای، در سطح جهان کاربرد زیادی پیدا کرده است و به عنوان ابزاری مناسب در ارزیابی وپایش، کنترل و مدیریت پایدار محیط زیست و منابع سرزمین مانند:  آب و خاک، هوا، جنگل، محصولات کشاورزی،  مراتع و غیره بکار گرفته شده و به مرور بر دامنه و وسعت کاربریهای آنها افزوده می شود. در زمینه بررسی آلودگیهای محیط زیست نیز تصاویر ماهواره ای، اطلاعات مناسبی را در اختیار تصمیم گیران قرار می دهند.


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت درباره کاربرد داده های سنجش از دور در شناسایی آلودگی و کاربردهای محیطی

تحقیق جامع و کامل درباره ساختمان داده ها در سی پلاس پلاس

اختصاصی از حامی فایل تحقیق جامع و کامل درباره ساختمان داده ها در سی پلاس پلاس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق جامع و کامل درباره ساختمان داده ها در سی پلاس پلاس


تحقیق جامع و کامل درباره ساختمان داده ها در سی پلاس پلاس

فرمت فایل : word  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 75 صفحه

 

 

 

 

داده‌ها:

 مجموعه‌هایی از مقادیر یک عنصر داده‌ای به معنی واحد‌ منحصر به فرد از مقادیر است.

عناصر داده‌ای که به زیرعنصرها تقسیم شوند، عنصرهای چند قسمتی نامیده می‌شوند و آن دسته از  عناصر که چند قسمتی نیستند عنصرهای ابتدایی نامیده می‌شوند مثل اسم یک کارمند شامل زیر عنصر است اسم اول، اسم وسط و اسم آخر شماره تامین اجتماعی SSN بصورت یک عنصر منحصر بفرد.

موجودیت Entity : شیء است که دارای خصیصه‌ها با خواص معین باشد و ممکن است مقادیری به آن نسبت داده شود موجودیت کارمند دارای خصیصه‌های :

 

اسم ،

سن ،

جنسیت،

SSN (شمارة تامین اجتماعی)

مقادیر

علی

24

مرد

14235

  هر خصیصه از یک موجودیت دارای یک دامنه از مقادیر است.

به داده‌های دارای معنی یا داده‌های پردازش شده اطلاعات می‌گویند.

به داده‌هایی که دارای خصیصه‌های با مقادیر معین باشد اطلاعات می‌گویند.

 

سلسله مراتب داده‌ها:

فیلد:  یک واحد ابتدایی منحصر بفرد از اطلاعات است. (نمایانگر یک خصیصه ازموجودیت)

رکورد:  مجموعه‌ای از مقادیر فیلدهای یک موجودیت معین.

فایل:  مجموعه‌ای از رکوردهای موجودیت در یک مجموعه از موجودیتهای معین.

Px: به فیلدی که بطور منحصر بفرد رکورد داخل فایل را مشخص می‌کند فیلد اولیه یا اصلی می‌گوییم.

مثال: 1- نگاه‌ معاملات اتومبیل:   شماره سریالpk Accessories Price gear Type  (لوازم همراه)

2- سازمان: Dues Owed Tel.No Address (دیون بدهکار)

رکوردها با طولهای متغیر  مثل

رکوردهای دانشجویی

(تعداد درسهای متفاوت)

 

تمام رکوردها دارای فیلدهای برابر

و یکسان مقدار حافظه ی هر فیلد مساوی

 

پپیک فایل می‌تواند دارای یک رکورد با طول ثابت یا با طول متغیر باشد.

 

تعریف ساختمان داده‌:  داده‌ها می‌توانند بصورتهای متفاوتی سازماندهی شوند. مدل منطقی یا ریاضی سازماندهی داده‌ها به یک صورت خاص، یک ساختمان یک ساختمان داده نامیده می‌شود.

این سازماندهی باید بتواند رابطه‌های واقعی بین داده‌ها را منعکس‌ کرده و ساده باشد تا بتوان به راحتی داده‌ها را پردازش کرد.

آرایه‌ها:  آرایة یک بعدی، ساده‌ترین نوع ساختمان داده است.

یک لیست متناهی با n عنصر داده‌ای مشابه که به  عناصر آن به ترتیب به کمک مجموعه‌ای از n عدد متوالی که معمولا از n , ….. , 2 , 1 می‌باشد، دسترسی پیدا می‌کنیم.

اگر نام آرایه A باشد، عناصر آن را a1 , a2 , a3 , …. an یا با نماد پرانتزی

A(1) , A(2) , …. , A(n) و یا نماد کروشه‌ای A[1] , A[2] , … A[n]

      STUDENT

1

John Down

2

Ali M

3

Reza

4

 

5

 

6

 

 

 

 

زمانیکه از نماد پرانتزی و یا کروشه‌ای استفاده می‌شود نام آرایه به حروف بزرگ نوشته می‌شود.

مثال: آرایه خطی  STUDENT

STUDENT [2] = Ali m.

آرایه خطی= ارایه یک بعدی

دسترسی فقط از طریق یک اندیس

آرایه دو بعدی یا در اصطلاح ریاضی ماتریس (در تجارت جدول):

دواندیس داریم: مثال: فروشگاه زنجیره‌ای که از 28 فروشگاه که هر کدام  4 بخش دارند تشکیل شده (فروش/ هفتگی) دانشگاه آزاد که هر کدام از واحدها چند رشته دارند (تعداد دانشجو)

4

3

2

1

  store

 

 

 

28702

1

2

.

.

.

28

 

Pointer

مشتری

 

a

b

a

d

c

b

a

.

.

A

B

C

D

.

.

.

.

.

1

2

3

4

5

.

.

.

n

 

Pointer

مشتری

 

3

2

1

1

2

1

3

1

1

A

B

C

D

 

1

2

3

0

1

1

0

n

لیستهای پیوندی:  یک شرکت خدماتی، مشخصات مشتریهای خود را در یک فایل نگهداری می‌کند که فروشنده مرتبط با ان مشتری را نیز مشخص می‌کند.

 

 

 

 

 

 

 

یک اشاره گر فضای کمتری نسبت به یک اسم می‌گیرد. در صورت افزایش اطلاعات این صرفه‌جویی بیشتر خود را نشان می‌دهد.

یک مزیت دیگر پیدا کردن نام مشتریان یک فروشنده است که به سادگی انجام می‌گیرد به جای search در کل فایل پیکانها دنبال می‌شوند.

Pointer

فروشنده

3,6

1,2,4

. . . .

a

b

c

عیب اینکار:  هر فروشنده ممکن است چند اشاره‌گر داشته باشد وبا اضافه ویا حذف شدن مشتریها، مجموعه اشاره‌گرها تغییرکند.

راه حل:  هر فروشنده یک اشاره گر دارد که به مشتری اول اشاره می‌کند که اشاره گر آن نیز به نوبه خود به مشتری دوم و .... Link مشتری آخر به 0

Pointer

فروشنده

3

2

1

a

b

c

 

Link

مشتری

 

5

A

1

2

3

.

.

.

n

4

6

 

7

8

B

C

D

E

.

.

 

 

 

 

 

 

Pointer (اشاره گر): یک عنصر از یک لیست بر یک عنصر از لیست دیگر اشاره می کند.

Link (پیوند): یک عنصر از لیست به یک عنصر دیگری از همان لیست اشاره می کند.

درختها:

اغلب شامل رابطه سلسله مراتبی بین عناصر مختلف هستند. ساختمان داده ای که این رابطه را نشان می دهد یک گراف درختی ریشه دار یا فقط درخت نامیده می شود.

 

کارمند

 

 

 

 

پشته (Stack): به آن سیستم LIFO یا آخرین ورودی اولین خروجی است یک لیست خطی که اضافه و کم کردن عناصر فقط از یک سر لیست امکان پذیر است. مثال: یک پشته از بشقابها

صف (Queue) : یک سیستم FIFO است. اولین ورودی اولین خروجی است. لیست خطی که اضافه کردن عناصر تنها از انتهای لیست (Rear)  و برداشتن عناصر از ابتدا (front) صورت می گیرد. مثل : ایستگاه اتوبوس

گراف (Graph): گاهی اوقات داده ها یک رابطه بین حقیقت عناصر طبیعت را نشان می دهد و بصورت سلسله مراتبی نیستند. مثل : ارتباط  بین شهرها.

عملیات بر روی ساختمان داده ها: چهار عمل اصلی شامل:

  • پیمایش: دسترسی به اطلاعات یک رکورد آن هم دقیقاً یکبار پیمایش
    می گویند.

2-  جستجو: عمل یافتن مکان یک رکورد با یک مقدار کلیدی معین یا رکوردهایی که روی یک یا چند شرط صدق می‌کنند.

3- اضافه کردن: افزودن رکورد جدید به ساختمان داده.

4- حذف کردن: حذف یک رکورد جدید از ساختمان داده.

گاهی از بیش از یک عمل برای یک هدف استفاده می‌شود. مثل:

1- یک رکورد با کلید معلوم حذف می‌شود.2- مرتب کردن         3- ادغام کردن

الگوریتم:  پیچیدگی الگوریتم، توازن بین زمان اجرا و حافظه

یک الگوریتم یک لیست خوش تعریف از مراحلی است که برای حل یک مساله معین در نظر گرفته شده است  زمان و حافظه دو معیار  اصلی در کارآیی یک الگوریتم هستند.

 

رشته‌ها:

ابتدا کامپیوترها برای پردازش داده‌های عددی استفاده می‌شود ولی امروزه بیشتر برای پردازش داده‌های غیر عددی موسوم به داده‌های کاراکتری مورد استفاده قرار می‌گیرد.

در دروس کامپیوتری معمولاً به دنباله‌ای از کاراکترها به جای اصلاح «کلمه» رشته می‌گویند (String)

String آرایه‌ای از کاراکتر‌هاست

کاراکترهای الفبایی:                                                             

ABCDE…

کاراکترهای رقمی :                                                 ....0 1 2 3    

کاراکترهای مخصوص :                                  + - / * ( ) , . $ = ‘

رشته تهی : طول رشته صفر است.

یک رشته، دنباله متناهی از صفر تا چند کاراکتر است طول رشته ثابت نیست وبا داده‌هایی که در آن ذخیره شده است مشخص می‌شود.

تعداد کاراکترهای یک رشته ، طول رشته نامیده می‌شود.

رشته‌ای که هیچ کاراکتری ندارد، رشته تهی یا رشته پوچ نام دارد. نمایش رشته‌ها دربین علامت نقل قول است.

“The End” , ‘  ‘ ,  ‘      ‘

اگر در پاسکال از دستور Name := “ ” , استفاده می‌کنیم. رشته Name را به تهی تبدیل می‌کند.

دو رشته S1 و S2 را با هم ترکیب می‌کنیم و رشتة S2 حاصل می‌شود به اینکار پیوند یا اتصال S1 و S2 می‌گویند.

S1||S2

“The” || 'o'|| ‘End’ = ‘The End’  اما  ‘The’ || ‘End’=’The End’

طول رشته حاصل برابر با طول رشته‌های ترکیب شده است.

رشته Y یک زیر رشته از S نامیده می‌شود.

S=X||Y||Z

مثال: ‘The’ یک زیر رشته ابتدایی ‘The End’ است.

طول یک زیر رشته نمی‌تواند از طول رشته بیشتر باشد.

توجه: برای نمایش یک کاراکتر یک بایت فضا مورد نیاز است. کامپیوتری که به یک بایت از حافظه دسترسی پیدا کند، یک ماشین با قابلیت آدرس دهی بایتی می‌گویند.

در پاسکال می‌توان با استفاده از زیر برنامه Val رشته را به عدد تبدیل کرد:

در پاسکال می‌توان با استفاده از زیر برنامه Sbr عدد را به رشته تبدیل کرد:

Val (st , number , error):

Sbr (number ; format , numstring)

ذخیرة رشته‌ها:

1- ساختارهایی که طول ثابت دارند - طول رکوردها برابر (تعداد کاراکترهایکسان)

               مزایا: 1- دسترسی آسان به اطلاعات

2- update : آسان هر رکورد معین (طول نباید بیشتر از طول ثابت رکورد باشد)

معایب : 1- اگر فضاهای خالی زیاد باشد خواندن تمام رکورد
            هدر رفتن زمان

2- بعضی از رکوردها نیاز به حافظه بیشتر از مقدار ثابت   دارند.

      3- تصحیح یک یا چند کاراکتر            تغییر تمام رکوردها.

2- حافظه با طول متغیر که ماکزیمم طول ثابت دارند: به دو روش صورت می گیرد 1- در پایان رشته علامت $$     2- طول رشته را به عنوان فیلد اضافه در یک آرایه نگه‌داشت.

3- ذخیره رشته‌ها بصورت پیوندی : این روش استفاده زیاد دارد.

لیست پیوندی یک طرفه: یک دنباله  از خانه‌های حافظه به نام گره است که بصورت خطی مرتب شده‌اند و هر گره شامل یک فیلد موسوم به پیوند یا اتصال است که به گره بعدی لیست  اشاره می‌کند.

در هر خانه حافظه یک کاراکتر با تعدادمین کاراکتر جایگزین می‌شود و یک پیوند که یک مقداری از حافظه را اشغال می‌کند آدرس خانه حافظه‌ای را که شامل کاراکتربعدی است به دست می‌دهد.

مثال: رشتة ‘The End’

هر گره یک کاراکتر:

هر گره سه کاراکتر:

عملیات بر روی رشته‌ها:

      زیر رشته: مستلزم داشتن اطلاعات زیر است: 1- نام رشته یا خود رشته.    

2- مکان اولین کاراکتر زیر رشته در رشتة داده شده .

 3- طول زیر رشته یا مکان آخرین کاراکتر زیر رشته.

SOBSTRING (String  , initial , length)

1در پاسکال :   S=’I am Learning Pascal’; S1=copy (S , 15 , 6) ; S1=’Pascal’

شاخص گذاری (تطبیق الگو): مکان یابی رشته P که برای نخستین‌بار‌، در رشته T ظاهر شده است.

INDEX (text , pattern)

 

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق جامع و کامل درباره ساختمان داده ها در سی پلاس پلاس

پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش

اختصاصی از حامی فایل پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش


پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش

دانلود پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش که شامل 31 اسلاید و بشرح زیر میباشد:

نوع فایل : PowerPoint

ویژه ی رشته های مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعاتIT ، سخت افزار ، نرم افزار و .......

مقدمه
امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .
با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند
وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است
از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .
داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .

فهرست
مفاهیم پایه در داده کاوی
تعریف داده کاوی
کاربردهای داده کاوی
خرده فروشی :
بیمه :
پزشکی :
بانکداری :
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
انبارش داده ها
انتخاب داده ها
تبدیل داده ها
کاوش در داده ها
تفسیر نتیجه
عملیاتهای داده کاوی
معیارهای انتخاب عملیات داده کاوی
عملیاتها و تکنیکهای داده کاوی
تحلیل پیوند
پارامترهای قوانین وابستگی
درجه پشتیبانی
درجه اطمینان
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی
شبکه های عصبی
درخت های انتخاب
استنتاج قانون
الگوریتمهای ژنتیک
گامهای اصلی داده کاوی جهت کشف دانش
مراحل لازم برای ساخت یک پایگاه داده داده کاوی
آماده سازی داده برای مدل سازی
منابع و مراجع:

این فایل پاورپوینت که با زحمت فراوان گرداوری، تایپ و تدوین شده ،جهت یادگیری سریع ، ارایه و کنفرانس و... در خدمت شما دانشجویان و اساتید محترم خواهد بود.

*هدف ما راحتی شماست*


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش