سیستم خبره ترابل شوتینگ ریخته گری فن تهویه

اختصاصی از حامی فایل سیستم خبره ترابل شوتینگ ریخته گری فن تهویه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این سیستم خبره مخصوص عیب یابی و رفع نقص در فرایند ریخته گری و قالب زنی فن تهویه می باشد

تحقیق در مورد معرفی نرم افزار های سیستم خبره

اختصاصی از حامی فایل تحقیق در مورد معرفی نرم افزار های سیستم خبره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه45

نرم افزارهای سیستم خبره

مثالی کاربردی از یک سیستم خبره :

ارزیابی سیستم خبره برنامه ریزی تولید(GENESYS):

امروزه روند روبه رشد پیچیدگی در صنایع تولیدی و نیاز به کارایی بیشتر، چرخه تولید محصول کوتاه تر، انعطاف بیشتر، کیفیت بهتر محصولات ، ارضای هرچه بهتر توقعات مشتریان و هزینه های کمتر چهره تولید را تغییر داده است. یک چالش بزرگ برای شرکتهای امروزی تنها این نیست که چگونه خود را با این محیط متغیر تجاری سازگار کنند بلکه همچنین برای آنها این موضوع مطرح است که چگونه از وضعیت به وجود آمده برای ایجاد برتری های رقابتی استفاده کنند. به منظور دستیابی به چنین مزایایی ، شرکتها به دنبال راههایی برای بهینه کردن عملیات در سیستم های تولیدی خود هستند.

برنامه ریزی تولید یکی از حیاتی ترین بخشهای سیستمهای تولیدی است. کلاسن و مالستروم (1982) اهمیت برنامه ریزی تولید را اینگونه بیان می کنند:

صدها ربات و یا تجهیزات کنترل کامپیوتری که میلیونها دلار برای آنها هزینه شده باشد، چنانچه به خاطر برنامه زمانبندی غلط ، مورد استفاده نامناسب قرار گیرند دارای کمترین ارزشی نیستند.

از آنجایی که مکانیزم برنامه ریزی تولید سنتی و متمرکز در مقابل از انعطاف کافی برای پاسخگویی به شرایط جدید رقابت جهانی برخوردار نبود، بسیاری از از شرکتهای تولیدی تصمیم به استفاده از سیستمهای هوشمند گرفتند. تکنولوژی سیستمهای خبره راهی برای غلبه بر چنین مشکلاتی و شیوه ای برای طراحی و پیاده سازی محیطهای تولید هوشمند توزیع شده فراهم می آورد.

در دهه گذشته  علاقه برای بهره گیری از سیستمهایی که آنها را سیستمهای خبره   ( یا سیستمهای مبتنی بر دانش[3])می نامند در حد وسیعی گسترش یافته است. سیستمهای خبره ابزارهای قدرتمند و منعطفی را برای حل مسائل مختلفی که نمی توان آنها را توسط روشهای سنتی و رایج حل کرد فراهم کرده است. از طرفی بسیاری از محققان و نویسندگان بر این نکته اجماع دارند که سیستم خبره می تواند تاثیر به سزایی در بهبود برنامه ریزی و زمانبندی تولید داشته باشد. این قسمت در نظر دارد بکارگیری سیستم خبره مبتنی بر دانش را برای زمانبندی تولید اثربخش در شرکتهای تولیدی متوسط و کوچک معرفی کند. هدف اصلی مولف از این بخش معرفی حل مسائل زمانبندی با استفاده از روش سیستم خبره و نشان دادن نحوه توسعه چنین سیستم هایی است . برای آشنایی خوانندگان، در بخش قبلی  مفاهیم سیستم خبره بیان شد و در این قسمت روش سیستماتیک توسعه آن بیان می شود. در ادامه توسعه سیستم به روش prototyping که به صورت مداوم و پی گیر انجام می شود و بر زمانبندی تولید با پویایی انتخاب الگوریتم های زمانبندی مناسب تاکید دارد را مورد بررسی قرار می دهیم.

دانلود تحقیق javaDON که یک سیستم خبره open-source

اختصاصی از حامی فایل دانلود تحقیق javaDON که یک سیستم خبره open-source دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه
این سمینار  شرح می دهد javaDON که یک سیستم خبره open-source  وگرافیکی است که منبع بر مدل OBOAاست را برای سیستم های هوشمند توضیح میدهد
خروجی javaDONهر سیستم خبره کاملی را در زمینه های روزمره و برنامه های کاربردی وب قادر است بسازد.
در ابتدا اهداف نرم افزار،پس از آن مدل OBOA وسپس به معماری و تشریح این نرم افزار می پردازیم .
      در نتیجه تلاش های اخیر در زمینه javaDon که مبنی ساز گرافیکی است. اگرچه javaDon  یک پروژه علمی است خروجی قادر است هرسیستم خبره کاملی را بسازد و از آن در زمینه های روزمره و برنامه های کاربردی وب استفاده کند.


توضیح مسئله:
اهداف نرم افزار javaDon شامل :
1.    ابزار باید از لحاظ مهندسی نرم افزار خوب طراحی شده باشد.
2.    javaDon باید گسترش دهد پایگاه داده (framework) را برای ساخت سیستم های هوشمند.
3.    javaDon باید چندین نمایش معلومات را ساپورت کند و باید ترکیب آنها را در یک پایگاه دانش درست کند.
4.    روابط گرافیکی کاربران آن (GUI) یک سیستم خبره آسانی را برای توسعه با کمترین احتیاجات می سازد.
5.    آن بایستی قادر باشد که Desktop را بسازد.
6.    آن باید قابلیت همکاری بین پایگاه دانش محلی و موارد کاربرد وب خارجی را آسان کند.
7.    آن برای توسعه مجدد ،تمدید و یکپارچگی با ابزارهای هوشمند خارجی ایجاد می شود.
Jess GUI :
یک directory وابسته به ابزارهای ساخت سیستم خبره را گویند که همان java Expert System Shell می باشد.
Jess GUI همراه تمام پایگاه داده هایی که ماشین مجازی جاوا را ساپورت می کنند مناسب است.
Jess GUI پایگاه jess سیستم خبره را به آسانی می سازد، اصلاح و به روز می کند.

منافعی که jess GUI برای کاربر دارد :
•    کار در محیط گرافیکی (شکل1)
•    Jess GUI یادگیری کامل نحوی زبان jess را پیشنهاد می  کند.
•    کاربر ها فقط به یادگیری مفهوم پایگاه زبان احتیاج دارندکه قادرند محتوای پایگاه اطلاعاتی که می خواهند آن را ایجاد کنند را معلوم کنند.

 
شکل1
OBOA :
 زمینه ای برای توسعه هر دو سیستم خبره گفته شده و دیگر سیستم های خوشمند فراهم می کند.
Framework (پایگاه داده) OBOA 5 سطح abstraction (تجرید) را برای سیستم های هوشمند فراهم می کند (شکل2).
 شکل2
هر سطح مفهوم شرکت پذیری، عملیاتی، شیوه نمایش معلومات، متدهای استنباط، ابزار و شیوه های کسب معلومات و ابزارهای توسعه را دارد.
فهم Lavel Of Abstraction آسان است. در طراحی یکسیستم خوشمند مانند سیستم خبره که Levelها اصلی هستند که به عنوان واحد ساخت استفاده می شوند که قسمتی از
بلاک ها می باشند. بلاک ها برای عامل ها یا سیستم های جامع و کامل مانند برنامه های کاربردی توزیع شده استفاده می شوند.
معماری، طراحی java Don :
Java Don دو نوع کاربرد دارد :
1.    Knowledge Enginer
2.    End User
Knowledge Enginer یک سیستم خبره جدید که تغییر و تبدیل های لازم را روی یک شخص موجود ایجاد می کند.
تغییر یا ایجاد یک پایگاه دانش موجود نوعی حالت تکراری است. دیگر حالت های تکرار در شکل 3 نمایان است.

شامل 26 صفحه Word

دانلود مقاله javaDON یک سیستم خبره open source

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله javaDON یک سیستم خبره open source دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان:javaDON یک سیستم خبره open-source
فرمت فایل:word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 26

این مقاله در مورد javaDON یک سیستم خبره open-source می باشد.

 

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات مقاله javaDON یک سیستم خبره open-source

OBOA :
زمینه ای برای توسعه هر دو سیستم خبره گفته شده و دیگر سیستم های خوشمند فراهم می کند.
Framework (پایگاه داده) OBOA 5 سطح abstraction (تجرید) را برای سیستم های هوشمند فراهم می کند (شکل2).
هر سطح مفهوم شرکت پذیری، عملیاتی، شیوه نمایش معلومات، متدهای استنباط، ابزار و شیوه های کسب معلومات و ابزارهای توسعه را دارد.فهم Lavel Of Abstraction آسان است. در طراحی یکسیستم خوشمند مانند سیستم خبره که Levelها اصلی هستند که به عنوان واحد ساخت استفاده می شوند که قسمتی از بلاک ها می باشند. بلاک ها برای عامل ها یا سیستم های جامع و کامل مانند برنامه های کاربردی توزیع شده استفاده می شوند....(ادامه دارد)

Units (واحدها):

1. Knowledge Element :تمام خصوصیات مشترک را داشته باشد یعنی هم قسمت Unit هم قسمت Primitives
2. Knowledge Chuck:یکدستور منطقی است. آن می تواند یک slot با یک ارزش را 2 با دیگر slotها شرح دهد و به عنوان ساختمان بلاک استفاده می شود.
3. Frame :شبیه به کلاس در برنامه نویسی شی گرا است.Frame دارای خصوصیاتی است که slot نامیده می شود.یک Frame می تواند جانشین شود یا دیگر Frameها را جمع کند.
   ...(ادامه دارد)

بررسی قانون Utility8MTB :
حالتی که کاربر slot ، bicycle-User مقدار آن را به عنوان وسیله نقطه انتخاب می کند (شرط اگر) سپس slotهای MTB  و Utility ارزش True به آن واگذار می شود (شرط Then ) این به این معنی است که اگر کاربر بخواهد دوچرخه را به عنوان وسیله نقلیه استفاده مند راه حل بهینه و مطلوب برای اوست. هم سودمندی دوچرخه است و هم کوهستانی بودن دوچرخه ....(ادامه دارد)

موارد کاربرد و تشریح :
مثلا سیستم  خبره دوچرخه :این سیستم خبره کمک می کند مشتری تصمیم بگیرد که چه نوع دوچرخه ای را باید بخرد.
مسیر GuidEs ساخته شده با Vera Vasiljeric که این سیستم خبره ای است که کمک می کند به انتخاب مکان مناسب برای روزهای تعطیل آن چندین سیستم خبره مستقل که اختصاصا یافته به انواع معینی از تعطیلات تابستانی و زمستانی و ...(شکل 13)...(ادامه دارد)

نتیجه گیری :
مزیت های اصلی :

1. ابزاری که در Framework OBOA قرار گرفتند هم مبنای تئوری ثابتی را و هم فریم مستحکمی را برای توسعه های بعدی فراهم می کند.
2. javaDon معرفی فرایندی از ساخت سیستم خبره است که برای کاربردهای بی تجربه به علت اینکه درک واسطه کاربر گرافیکی آن بالاست آسان است و اجازه می دهد کابرها محتوی از پایگاه دانشی را که آنها می خواهند ایجاد کنند تعیین کنند بدون احتیاج به تامین اولین زبان نمایش معلومات به طور ویژه
3. javaDon یک ابزار جامع منبع باز است و توسعه با نمایش معلومات جدید و تکنولوژی استنباط آن آسان است.
   ...(ادامه دارد)

بخشی از فهرست مطالب مقاله javaDON یک سیستم خبره open-source

مقدمه
توضیح مسئله:
Jess GUI :
OBOA :
معماری، طراحی java Don :
اصولها (Primitives) :
Units (واحدها):
Blocks(بلوک ها):
Integration (مجتمع سازی):
نمایش معلومات در javaDon:
بررسی قانون Utility8MTB :
استدلال javaDon :
موارد کاربرد و تشریح :                              
...(ادامه دارد)

تحقیق در مورد کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

اختصاصی از حامی فایل تحقیق در مورد کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه61

چکیده:  با وجود  مطالعات نظری نسبتا زیادی که در زمینة استفاده از نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات صورت گرفته، اما به طور نسبی نظام‌های بازیابی اندکی را می‌توان مشاهده کرد که در آنها از  قابلیت‌های نظام‌های خبره و هوش مصنوعی استفاده شده باشد. به تعبیر دیگر، در اغلب این‌گونه نظام‌ها، استفاده از الگوهای سنتی بازیابی اطلاعات نظیر منطق بولی قابل مشاهده است.. بررسی متون مرتبط نشان می‌دهد که اغلب پیشرفت‌ها در این زمینه مرتبط با مفاهیم پردازش هوشمند متن، واسط‌های هوشمند و عامل‌های هوشمند بوده است. این مقاله سعی دارد به طور نظری میان اهداف مورد انتظار از نظام‌های خبره و هوشمند و فرایند بازیابی اطلاعات ارتباط برقرار کند. در نهایت، با رویکردی کاربرمدار این موضوع مورد تاکید قرار می‌گیرد که ماهیت برخی  فرایندها در  بازیابی اطلاعات مرتبط با نیاز اطلاعاتی واقعی کاربر به گونه‌ای پیچیده است که به دشواری می‌توان نظام‌های خبره و هوش مصنوعی را به طور کامل جایگزین آن کرد.

 مقدمه

    مقالات و متون متعددی  در مورد مفهوم و کاربردهای نظام‌های خبره[1] و هوش مصنوعی[2] نوشته شده است. با این حال، جست‌جو در  ویرایش پیوسته (2004) پایگاه چکیده مقالات کتابداری و اطلاع‌رسانی (لیزا)‌[3] نشان داد که به طور نسبی مقالات اندکی در خصوص کاربردهای عینی نظام‌ها‌ی خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات نوشته شده است. هدف مقاله حاضر، پاسخگویی به این سؤال است که آیا نظام‌های خبره و هوش مصنوعی (هوشمند) را می‌توان در نظام‌های بازیابی اطلاعات مورد استفاده قرار داد  و اگر چنین است کاربرد  عینی آنها در این‌گونه نظام‌ها چگونه است. مروری بر تحقیقات انجام شده در حوزه کتابداری و اطلاع رسانی در این زمینه نشان می‌دهد که ابهام‌هایی در خصوص کاربردهای عینی فن‌آوری‌های خبره و هوش مصنوعی در بازیابی اطلاعات مشاهده می‌شود. چه بسا، یکی از دلایل این امر انتشار متون و مقالاتی است که بیشتر بر جنبه‌های نظری تاکید داشته‌اند. این موضوع  توسط لنکستر[4] و وارنر[5] در کتاب" کاربرد فناوریهای هوشمند در خدمات کتابداری و اطلاع‌رسانی" برجسته شده است (لنکستر و وارنر، 2001، ص1). در واقع،  این ابهام وجود دارد که آیا نظام‌های مورد بحث در این‌گونه متون و مقالات، به طور عینی به مرحله بهره برداری رسیده‌اند و در پایگاه‌های اطلاعاتی حاوی انواع مختلفی از اطلاعات، برروی دیسک فشرده یا شبکه‌های پیوسته، مورد استفاده قرارگرفته‌اند،  یا اینکه تنها ساختار و عملکردهای آنها به طور نظری مورد بحث قرارگرفته است، یا در بهترین شکل، در قالب پیش نمون[6]  ارائه شده‌اند. از طریق جدول 1 می‌توان دیدگاهی کلان نسبت به مقالات مرتبط منتشر شده در مجلات حوزه کتابداری و اطلاع‌رسانی که در پایگاه لیزا نمایه شده‌اند بدست آورد.

جدول 1. مقاله‌های مرتبط نمایه شده در پایگاه  پیوسته چکیده مقالات کتابداری و اطلاع رسانی (لیزا : 2004)

کلیدواژه (های) مورد جست‌جو

فیلد مورد جست‌جو

تعداد مقالات

1

(Expert System* OR AI OR Intelligen*) AND Retrieval   

توصیفگر

255

2

(Expert System* OR AI OR Intelligen*) AND Retrieval   

عنوان مقالات

28

3

(Expert System* OR AI OR Intelligen*) AND Retrieval   AND Application*

 عنوان مقالات

3

4

(Expert System* OR AI OR Intelligen*) AND Retrieval   AND Application*

توصیفگر

1

     دو رویکرد را می‌توان در خصوص کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در متون مختلف مشاهده کرد. تعدادی از مؤلفان عقیده دارند که کامپیوتر می‌تواند به طور مجازی تقریبا هر کاری را که انسان انجام می‌دهد، شبیه‌سازی کند. نمونه بارز این ادعا را می‌توان در طراحی برنامه‌هایی که قادرند در سطح بسیار بالایی شطرنج بازی کنند، مشاهده کرد.  برخی دیگر از مولفان، این ادعا را تا حدود زیادی اغراق آمیز می‌دانند و مدعی هستند که کامپیوتر هرگز نمی‌تواند اعمالی را انجام دهد که واقعا هوشمندانه باشند. حال این سؤال مطرح است فارغ از بحث‌های جنجالی میان این دو طرز تفکر،  در حال حاضر نظام‌های خبره و هوشمند چه کاربردهای عینی را توانسته‌اند در بازیابی اطلاعات ایفا کنند و آیا ماهیت بازیابی اطلاعات به گونه‌ای است که بتوان از نظام‌های خبره و هوشمند برای بهبود عملکرد آن، یعنی همان بازیابی "بیشترین اطلاعات مرتبط با نیاز اطلاعاتی کاربر"، در یک پایگاه اطلاعاتی بهره جست.  در اینکه کامپیوتر می‌تواند برخی امور (نظیر ذخیره و بازیابی حجم بسیار زیادی از اطلاعات یا انجام تجزیه و تحلیل‌های آماری پیچیده)،  را بهتر از انسان انجام دهد شکی نیست، اما باید به این پرسش نیز پاسخ داده شود که در مواردی که نیاز به تصمیم‌گیری مبتنی بر تجزیه و تحلیل نیاز اطلاعاتی کاربر و مطابقت آن با محتوای یک مدرک (انواع مختلفی از اطلاعات شامل متن، صوت و تصویر) موجود در یک نظام بازیابی اطلاعات است،  آیا نظام‌های خبره و هوشمند می‌توانند بهبود اساسی را در فرایند تشخیص این‌گونه مدارک با نیاز اطلاعاتی کاربران نهایی ایفا نمایند. تشخیص ربط خود از طریق کاربر یا متخصصان موضوعی با پیچیدگی‌های فراوانی روبه‌رو است.  به طور مثال، نیازها‌ی اطلاعاتی و رویکرده

1. Expert systems
2. Artificial intelligence

 

[3]. Library and Information Science Abstract (LISA)

1. Lancaster
2. Warner
3. Prototype

 

 

طالب