دانلود پایان نامه تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده

اختصاصی از حامی فایل دانلود پایان نامه تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شرح مختصر : امروزه کمتر سیستمی را می توان یافت که روی یک کامپیوتر متمرکز باشد. رشد روزافزون استفاده از سیستمهای توزیع شده، اهمیت تحقیق و پژوهش در راستای حل موانع و مشکلات موجود در این سیستمها را بیشتر آشکار می نماید. از جمله سیستمهای توزیع شده می توان به بانکهای اطلاعاتی توزیع شده، سیستم عاملهای توزیع شده، و سیستمهای کارگزار موبایل اشاره نمود. سیستم توزیع شده از مجموعه ای از فرآیندهایی که از طریق ارسال پیام با یکدیگر در ارتباط اند،تشکیل شده است.یکی از مسائل مهم در سیستمهای توزیع شده در راستای مدیریت منابع، تشخیص بن بست توزیع شده است. مدیریت منابع زمانی که فرایندهای درخواست کننده در سطح شبکه در مکانهای مختلف توزیع شده اند،فرایند تشخیص را نسبت به سیستمهای متمرکز، دشوارتر می نماید. طی دهه اخیر الگوریتم های زیادی برای تشخیص بن بست در سیستم های توزیع شده ارائه شده است که تعداد زیادی از آنها موفق به تشخیص بن بست نمی شوند و یا بن بست هایی را گزارش می کنند که در واقع وجود ندارند و یا اینکه اثبات شده است که نادرست اند. هدف از این تحقیق مطالعه و بررسی روشهای مختلف تشخیص بن بست در سیستمهای توزیع شده، شناسایی مشکلات، محدودیت های آنها و ارائه راه حل عملی مبتنی بر واقعیات موجود در سیستمهای توزیع شده در خصوص مشکلات شناسایی شده است.

فهرست :

مقدمه

فصل اول: تشخیص بن بست در سیستمهای توزیع شده

مفاهیم پایه

انواع مدلهای بن‌بست بر اساس سیستم تبادل پیام

انواع مدلهای بن‌بست بر اساس نوع درخواست

شرایط وجود بن‌بست

طبقه‌بندی الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست

فصل دوم: مروری بر الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست

مقدمه

نمونه‌ای از الگوریتم متمرکز جهت تشخیص بن‌بست در سیستمهای توزیع‌شده

الگوریتم هو رامامورتی

نمونه‌ای از الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست سلسله‌مراتبی

الگوریتم منساس – مانتر

الگوریتم هو – رامامورثی

نمونه‌هایی از الگوریتم‌های توزیع‌شده

الگوریتم تشخیص بن‌بست چندی – مسیرا – هاس

الگوریتم محاسبه پخش کردن چندی – مسیرا – هاس

الگوریتم براچا – توگ

الگوریتم منساس و مانتز الگوریتم ابرمارک

الگوریتم ابرمارک

الگوریتم بدالض

فصل سوم: مروری بر الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست توزیع شده تعقیب یال

مقدمه

بررسی الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست تعقیب یال

الگوریتم میچل و مریت

الگوریتم سینها و ناتارجان

الگوریتم چودهاری – کوهلر – استنکویچ و توسلی

الگوریتم سینقال و شمکالیانی

تشخیص بن‌بست توزیع شده و حل آن بر اساس ساعتهای سخت‌افزاری

ارائه روشی برای حذف بن‌بست نادرست در الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست

نتیجه‌گیری

فصل چهارم: الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست توزیع شده تحمل خطاپذیر

مقدمه

مروری بر الگوریتم‌های تحمل‌پذیر خطا جهت تشخیص بن‌بست

معرفی مدل سیستم تشخیص خرابی بر اساس شاخص زمان اتصال

یک الگوریتم تشخیص بن‌بست توزیع شده تحمل‌پذیر خطا

اثبات درستی الگوریتم

نتیجه‌گیری

فصل پنجم: تشخیص و حل بن‌بست در سیستمهای نماینده موبایل

مقدمه

معرفی سیستمهای نماینده موبایل(نسل آینده سیستمهای توزیع شده)

تشخیص بن‌بست توزیع‌شده در سیستمهای نماینده موبایل

معایب الگوریتم اصلی و مشکلات کارایی الگوریتم

الگوریتم تشخیص بن‌بست توزیع شده مبتنی بر اولویت بهبودیافته

آنالیز کارایی الگوریتم بهبودیافته

اثبات درستی الگوریتم

نتیجه‌گیری

نتیجه‌گیری

فهرست منابع

پیوست‌ها

دانلود با لینک مستقیم

دانلود پایان نامه تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده

پروژه با عنوان: تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی

اختصاصی از حامی فایل پروژه با عنوان: تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

حفاظت دیفرانسیل یکی از مهمترین حفاظت های یک ترانسفورماتور قدرت می باشد. تاکنون از تکنیک های متفاوتی برای اعمال حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتورهای قدرت استفاده شده است. از آنجایی که حساسیت حفاظت دیفرانسیل توسط عوامل متعددی تحت تاثیر قرار می گیرد، روش های مختلفی برای تشخیص هر کدام از این حالت ها ارائه شده اند. مهمترین این عوامل عبارتند از: جریان هجومی، اشباع شدن ترانسفورماتور قدرت، اشباع CT ها، عدم تطابق CT ها، تغییر تپ و... در این پروژه برای اولین بار حفاظت دیفرانسیل مبتنی بر روش بازدارنده شاری به کمک شبکه های عصبی بازسازی گردیده و قابلیت‌های این روش در تشخیص شرایط کاری متفاوت ترانسفورماتور بررسی شده است...

پروژه تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی، مشتمل بر 91 صفحه، تایپ شده، به همراه تصاویر، با فرمت pdf جهت دانلود قرار داده شده و فصل بندی پروژه به ترتیب زیر می باشد:

• چکیده
• مقدمه
• آشنایی با ترانسفورماتور
• کاربرد ترانسفورماتورها
• قسمت های مختلف ترانسفورماتور
• سیستم خنک کننده ترانسفورماتور
• ترانسفورماتور خشک
• ترانسفورماتور روغنی
• انواع رله های حفاظت در ترانسفورماتور قدرت
• رله بوخهلتس
• رله دیفرانسیل
• الگوریتم مورد استفاده
• روش بازدارنده شاری
• به کارگیری شبکه عصبی
• جمع آوری داده های آموزشی
• آشنایی با انواع شبکه های عصبی
• ساختار مغز
• یادگیری در سیستم های بیولوژیک
• نگرش کلی به شبکه های عصبی مصنوعی
• تعریف شبکه عصبی
• مفاهیم اساسی شبکه عصبی
• معرفی اصطلاحات و مفاهیم قراردادی
• کاربرد نمونه شبکه عصبی مصنوعی
• فواید و معایب شبکه عصبی مصنوعی
• مراحل مهندسی سیستم ANN
• شبکه عصبی پرسپترون ساده
• نتایج شبیه سازی
• نتیجه گیری

جهت خرید پروژه تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی، به مبلغ فقط 4000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل [phone] ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.

پایان نامه بررسی و پیاده سازی روش بیزین برای تشخیص و تعقیب الگوی تصویری در تصاویر متحرک (تعداد صفحات117)کاملا نایاب و با قیمت ا

اختصاصی از حامی فایل پایان نامه بررسی و پیاده سازی روش بیزین برای تشخیص و تعقیب الگوی تصویری در تصاویر متحرک (تعداد صفحات117)کاملا نایاب و با قیمت استثنایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ا توجه به اهمیت و کاربرد روزافزون تشخیص و ردیابی اشیای متحرک در زنجیره تصاویر ویدیویی، نیاز به سیستم‌های خودکار بلادرنگ با کارایی بالا در کاربردهای مراقبتی و امنیتی بیش‌ از پیش احساس می‌شود. در این پایان نامه ابتدا الگوریتم‌های تشخیص و جداسازی اشیای متحرک با تاکید بر کاربردهای مراقبتی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته‌ است. سپس با به کارگیری یکی از روش های حذف پس زمینه و ترکیب آن با روش بیزین، یک الگوریتم ترکیبی بهینه و قابل استفاده در کاربردهای نظارتی ارایه خواهد شد. این الگوریتم که به سطوح خاکستری قابل اعمال است، مبتنی بر استقلال خطی بردارها بوده و در برابر تغییرات محلی و سراسری روشنایی مقاوم است. به علاوه نیازی به تنظیم پارامترها ندارد و نسبت به تغییرات تکرار شونده پس زمینه نیز حساسیت کمی از خود نشان می دهد. برخلاف سایر روش های آشکارسازی مبتنی بر تئوری بیزین، این روش به محاسبات کمی نیاز دارد و می تواند در سیستم های بلادرنگ به کار گرفته شود. در ادامه سعی شده تا با استفاده از الگوریتم حذف تطبیقی نویز (ANC) و ترکیب آن با الگوریتم بیزین، یک روش تطبیقی جدید برای آشکارسازی اشیا نیز ارائه شود. در این روش پیکسل های مربوط به پیش زمینه و پس زمینه بدون نیاز به هیچ گونه اطلاعات قبلی و با استفاده از یک فیلتر تطبیق پذیر از یکدیگر متمایز می شوند. نتایج اولیه شبیه سازی، حاکی از قابلیت گسترش این ایده برای استفاده در سیستم های آشکارسازی می باشد

فهرست :

پیشگفتار

کارهای گذشته

انگیزه

نوآوری

ساختار پایان نامه

فصل روش های تشخیص الگوی متحرک

مقدمه

آشکارسازی اشیا متحرک

الگوریتم های آشکارسازی اشیا متحرک به روش حذف پس زمینه

مقایسه الگوریتم های آشکارسازی اشیای متحرک

روش های ارزیابی

ارزیابی مستقل

ارزیابی نسبی

معیارهای ارزیابی مبتنی بر پیکسل

معیارهای ارزیابی مبتنی بر شی

معیارهای ارزیابی مبتنی بر قالب

فصل اصول روش های بیزین در پردازش تصویر

مقدمه

تئوری تصمیم گیری آماری

روش کلاسیک

روش بیزین

مقایسه روش بیزین و کلاسیک

کاربرد روش بیزین در تحلیل تصاویر

توابع هزینه

انتخاب توزیع پیشین

پروفیل های توزیع پیشین نامناسب و تخمین درستنمایی بیشینه (ML)

میدان تصادفی مارکوف و قطعه بندی تصویر

روش MAPMRF

جمع بندی

فصل ترکیب الگوریتم بیزین و روش های حذف پس زمینه

تفاضل گیری از فریم های متوالی

ترکیب توابع گوسی

تخمین تابع چگالی احتمال به روش کرنل

مدل کردن زمینه با ویژگی های مکانی، زمانی و طیفی

جمع بندی

فصل راهکارهای پیشنهادی

بهبود الگوریتم پایه بیزین

روش لگاریتم نسبت ها

الگوریتم مبتنی بر حذف تطبیقی نویز (ANC)

شاخص گذاری اشیای متحرک

نتایج شبیه سازی

فصل نتیجه گیری و پیشنهادات

نتیجه گیری

پیشنهادات

فهرست مراجع

واژه نامه فارسی به انگلیسی

واژه نامه انگلیسی به فارسی

تعداد صفحات : 117

Laboratory diagnosis of active and latent tuberculosis TB تشخیص آزمایشگاهی سل توبرکلوسیس

اختصاصی از حامی فایل Laboratory diagnosis of active and latent tuberculosis TB تشخیص آزمایشگاهی سل توبرکلوسیس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

حاوی 49 اسلاید متنی و تصویری به زبان انگلیسی که به صورت بصری تشخیص آزمایشگاهی سل فعال و نهفته را تشریح می کند
انواع روش های آزمایشگاهی و محاسباتی جهت تشخیص این بیماری به صورت خلاصه بحث شده است

تشخیص حالات ظریف چهره با استفاده از روش بزرگنمایی حرکت اولر

اختصاصی از حامی فایل تشخیص حالات ظریف چهره با استفاده از روش بزرگنمایی حرکت اولر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تشخیص حالات ظریف چهره با استفاده از روش بزرگنمایی حرکت اولر

بصورت ورد ودر104صفحه

چکیده:

در این پایان نامه، روش جدیدی جهت تشخیص حالت‌های احساسی ظریف چهره ارائه می‌گردد. برای نمایان ساختن حرکات ظریف چهره از روش بزرگنمایی ویدئویی اولر استفاده شده است. روش بزرگنمایی ویدئویی اولر حرکات ظریف سیگنال‌ها (تغییر رنگ یا حرکت انتقالی) را با پردازش زمانی و مکانی تقویت می‌کند. ورودی این روش، ویدئوهایی از چهره اشخاص می‌باشد و نتیجه حاصل از آن به صورت دنباله تصاویر بزرگنمایی شده است. سپس نوع حالت احساسی دنباله تصاویر بزرگنمایی شده را با استفاده از چهره‌های ویژه بررسی نموده‌ایم. در این پژوهش، آزمایش بر روی 164 ویدئو از 16 شخص در پایگاه داده احساسات ظریف غیرارادی انجام گرفت. در ابتدا تشخیص تغییر در چهره به هنگام بروز حالات احساسی ظریف را بررسی کرده‌ایم. تغییر در چهره به طور میانگین به میزان %19/65 به هنگام بروز حالت منفی، %29/68 به هنگام بروز حالت مثبت و %75/69 به هنگام بروز حالت تعجب تشخیص داده شده است. همچنین تشخیص و تفکیک دو حالت مثبت و منفی در دنباله تصاویر مورد ارزیابی قرار داده‌ایم. همانطور که نتایج نشان می‌دهند دقت تشخیص کلی بین دو حالت منفی و مثبت با به کارگیری بزرگنمایی ویدئویی اولر برابر با % 66/66 می‌باشد. در حالی که بدون استفاده از این روش بزرگنمایی، تشخیص کلی به %00/50 کاهش می‌یابد. بنابراین استفاده از بزرگنمایی ویدئویی اولر در بازیابی حرکات نامحسوس چهره به هنگام بروز احساس، عملکرد روش تشخیص حالات احساسی ظریف مبتنی بر چهره‌های ویژه و همچنین تشخیص تغییر را بالا می‌برد.