عنوان مقاله :بهینه سازی جانمایی تسهیلِ تحت اثر ریسک جرثقیل برجی در سایت کارگاه ساختمانی با توجه به ایمنی
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز
تعداد صفحات:8
نوع فایل : pdf
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل: Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه :8
بخشی از متن مقاله
بهینه سازی
چکیده
در این مقاله تئوری بهینه‌سازی مورد بررسی قرار می‌گیرد و به مسائل معمول بهینه‌سازی و رویکرد‌های حل آنها اشاره می‌شود.
1- تئوری بهینه‌سازی
آرزوی انسان برای رسیدن به کمال مبین تئوری بهینه‌سازی است. انسان می‌خواهد بهترین را تجسم و توصیف کرده و به آن دست یابد (بیت‌لر1 و دیگران 1979، 1). اما از آنجایی که می‌داند نمی‌تواند تمام شرایط حاکم بر بهترین را به خوبی شناسایی و تعریف نماید در بیشتر موارد به جای جواب بهترین یا بهینه مطلق، به یک جواب رضایت‌بخش (وارنر2 1996، 3767-3769) بسنده می‌کند. همچنین انسان در قضاوت عملکرد دیگران، معیار بهترین را در نظر نمی‌گیرد بلکه آنان را به صورت نسبی مورد ارزیابی قرار می‌دهد (گلدبرگ3 1989، 7). بنابراین انسان به دلیل ناتوانی خود در بهینه‌سازی، به بهبود ارزش ویژه‌ای می‌دهد.
بیت لر و دیگران (1979، 1) بهینه‌سازی را چنین شرح می‌دهند: فعل «بهینه ساختن» که کلمه قوی‌تری نسبت به «بهبود» می‌باشد عبارتست از دستیابی به «بهینه»، و «بهینه‌سازی» اشاره به عمل بهینه ساختن دارد. بنابراین تئوری بهینه‌سازی شامل مطالعات کمی بهینه‌ها و روش یافتن آنهاست. همچنین «بهینه» به عنوان یک واژه فنی دلالت بر اندازه‌گیری کمی و تحلیل ریاضی دارد در حالی که بهترین دارای دقت کمتر بوده و بیشتر برای امور روزمره استفاده می‌شود.
در بیشتر موارد آنچه که با هدف بهینه‌سازی انجام می‌دهیم بهبود است. بهینه‌سازی به دنبال بهبود عملکرد در رسیدن به نقطه یا نقاط بهینه است. این تعریف دو قسمت دارد: (1) جستجوی بهبود برای رسیدن به (2) نقطه بهینه. تفاوت روشنی بین فرایند بهبود و مقصد یا نقطه بهینه وجود دارد. هنوز هم معمولاً در رویه‌های بهینه‌سازی تمرکز بر همگرایی است (آیا به نقطه بهینه می‌رسد؟) و عملکرد ضمنی رویه به طور کلی فراموش می‌شود. این اهمیت نسبت به همگرایی مربوط به ریشه‌های بهینه‌سازی در ریاضیات است اما همان طور که اشاره شد در عمل چنین اهمیتی طبیعی و معقول نمی‌باشد (گلدبرگ 1989، 6). این مقایسه قصد بی‌ارزش نشان دادن همگرایی و دقتهای معمول ریاضی را ندارد چرا که این حوزه خود مبنای ارزشمندی برای مقایسه روشهای بهینه‌سازی ارائه می‌کند.
درمقایسه الگوریتم‌های بهینه‌سازی دو معیار همگرایی و عملکرد مطرح می‌شود. بعضی از الگوریتم‌ها دارای همگرایی بوده ولی ممکن است عملکرد ضعیفی داشته باشند، یعنی فرایند بهبود آنها از کارایی و سرعت لازم برخوردار نباشد. برعکس بعضی دیگر از الگوریتم‌ها همگرایی نداشته ولی عملکرد آنها خیلی خوب است.
می توان هدف از فرایندهای جستجو را در سه دسته زیر بیان کرد:
در شرایطی که ما به یافتن جواب در همسایگی جواب بهینه راضی باشیم هدف جستجو را شبه بهینه‌سازی می‌نامند. شبه بهینه‌سازی دارای دوطبقه است. اگر هدف یافتن جواب عملی خوب در فاصله تعریف شده‌ای از جواب بهینه باشد به آن بهینه‌سازی نزدیک4 گفته می‌شود. اگر شرط فاصله تعریف شده برای جواب بدست‌آمده حذف گردد و تنها یافتن جواب نزدیک بهینه با احتمال بالا، هدف باشد به آن بهینه‌سازی تقریبی5 گفته می‌شود.
متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.
دانلود فایل
مبانی نظری بهینه سازی سبد پرتفوی با رویکرد الگوریتم مورچگان وتئوری خاکستری
بصورت ورد ودر 66صفحه ودارای منابع کامل
قابل استفاده در فصل دوم پایان نامه ارشدودکتری
فهرست مطالب
فصل دوم: مروری بر مبانی و پیشینه تحقیق
مقدمه صفحه5
بخش اول؛ تاریخچه بورس، بازارهای مالی، سرمایه گذاری
2-1- 1- تاریخچه بورس صفحه 6
2-1-1-1- تاریخچه بورس در جهان6
2-1-1-2- تاریخچه بورس درایران7
2-1-2- بازارهای مالی8
2-1-2-1- انواع بازارهای مالی10
2-1-2-1-1- براساس سررسید10
2-1-2-1-2- براساس مرحله عرضه10
2-1-2-1-3- بر اساس موجودیت در بورس11
2-1-3- سرمایه گذاری12
2-1-3-1- مسئله انتخاب سبد سرمایه گذاری13
2-1-3-2- تجزیه و تحلیل سبد سرمایه گذاری14
2-1-3-2-1- مرزکارا14
2-1-3-2-2- ریسک و بازده سرمایه گذاری15
2-1-3-2-3- اجزای بازده16
2-1-3-2-4- محاسبه بازده17
2-1-3-2-5- ریسک .19
2-1-3-2-6- ریسک غیر سیستماتیک20
2-1-3-2-7- ریسک سیستماتیک20
2-1-3-2-8- اندازه گیری ریسک21
2-1-3-2-9- محاسبه بتا22
2-1-3-2-10- رابطه بین ریسک و بازده23
2-1-4- انواع سرمایه گذاری براساس برخوردهای مختلف نسبت به ریسک24
بخش دوم؛ تاریخچه پرتفولیو، مدل ها، الگوریتم مورچگان، خاکستری
2-2-1- تئوری پرتفولیو27
2-2-1-1- فرآیند مدیریت پرتفولیو28
2-2-1-2- انتخاب پرتفوی بهینه28
2-2-2-1- آزمونCAPM29
2-2-2-2- مدل شارپ30
2-2-2-3- مدل قیمت گذاری APT
2-2-3-1- مدل مارکویتز34
2-2-3-2- الگوریتم کلونی مورچگان36
2-2-3-2-1- انعطاف پذیری الگوریتم مورچه38
2-2-3-2-2- مزایای الگوریتم مورچه38
2-2-3-2-3- احتمال انتخاب مسیر توسط مورچه ها39
2-2-3-2-4- ایجاد جمعیت جهت یافتن جواب بهینه40
2-2-3-2-5- ارزیابی شایستگی و انتخاب مورچه های نامزد41
2-2-3-2-6- ویژگی کلونی مورچگان41
2-2-3-2-7- توابع و عناصر الگوریتم مورچگان42
2-2-3-3- کاربردهای مالی الگوریتم مورچگان47
2-2-3-3-1- انتخاب بهترین پرتفوی سهام47
2-2-3-3-2- کاربردهای الگوریتم مورچگان درپیش بینی درماندگی مالی.48
2-2-3-4- تئوری سیستم خاکستری49
2-2-3-4-1- اعداد خاکستری50
2-2-3-4-2- نتیجه پژوهش خاکستری51
2-2-3-5- آنتروپی شانون51
بخش سوم؛ پیشینه تحقیق
2-3-1- سابقه تحقیقات و مطالعات انجام شده صفحه53
بخش چهارم؛ جمع بندی
2-4-1- جمع بندی55
2-4-1- منابع57
فهرست مطالب
مقدمه
تصورات نادرست در خصوص بهینه‌کاوی
بهینه‌کاوی در چهار سطح انجام شدنی است:
فاز اول: برنامه‌ریزی
فاز دوم: گردآوری
فاز سوم: تحلیل
فاز چهارم: تطابق
ریشه های بهینه کاوی
ابعاد بهینه کاوی
بهینه کاوی رقابتی
بهینه کاوی اقدامات بهینه
بهینه کاوی عمومی و انتخابی
بهینه کاوی رسمی
بهینه کاوی غیر رسمی
فرایند بهینه کاوی
5 گام اساسی در زمینه فرآیند بهینه کاوی
شناسایی کارکرد و فعالیتهایی که باید بهینه کاوی شوند
انتخاب سازمان ها برای بهینه کاوی اقدامات بهینه
تعیین روش های جمع آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات
آشناسازی سازمان با یافته ها و تعیین اهداف عملکرد
اجرا و ارزیابی
بهینه کاوی وپرورش منابع انسانی
سطوح بهینه کاوی پرورش منابع انسانی
سنجه ها و پرورش منابع انسانی
بهینه کاوی وسیع تر پرورش منابع انسانی
بهینه کاوی پرورش مدیریت
بازدید از محل
فواید روش بازدید از محل
بهینه کاوی جهانی و پرورش منابع انسانی
تعداد اسلاید: 38 صفحه
با قابلیت ویرایش
مناسب جهت ارائه سمینار و انجام تحقیقات