تعداد صفحات:90 فرمت فایل:word(قابل ویرایش) فهرست مطالب:
عنوان صفحه
----------------------------------------------------------------------
فصل اول - مقدمه .....................................................
1-1- مقدمه
فصل دوم - مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک...............................................
- مقدمه
- پیشینه
- اصطلاحات زیستی
- تشریح کلی الگوریتم ژنتیک
- حل مسأله با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- اجزای الگوریتم ژنتیک
2-6-1- جمعیت
2-6-2- کدگذاری
2-6-2-1- کدگذاری دودویی
2-6-2-2- کدگذاری مقادیر
2-6-2-3- کدگذاری درختی
2-6-3- عملگرهای الگوریتم ژنتیک
2-6-3-1- fitness (برازش)
2-6-3-2- selection (انتخاب)
2-6-3-3- crossover (ترکیب)
2-6-3-4- mutation (جهش)
- مفاهیم تکمیلی
2-7-1- برتری ها و ضعف های الگوریتم ژنتیک
2-7-2- نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک
2-7-3- نتیجه گیری
فصل سوم - کاهش اثرات زیست محیطی آلاینده های Cox، NOx و SOx در کوره ها...........
- مقدمه
- احتراق
- روش محاسبه ترکیبات تعادلی با استفاده از ثابت تعادل
- روش محاسبه دمای آدیاباتیک شعله
- انتخاب سیستم شیمیایی
- تأثیر دمای هوا و میزان هوای اضافی بر تولید محصولات
- بهینه سازی
- روش های حل مسائل بهینه سازی
- روش تابع پنالتی
- الگوریتم حل تابع پنالتی
- برنامه ی کامپیوتری و مراحل آن
- تشکیل تابع هدف
- تشکیل مدل مسئله بهینه سازی
- روش حل
فصل چهارم - توضیحاتی در رابطه با gatool نرم افزار مطلب................
- gatool
- تنظیم گزینه ها برای الگوریتم ژنتیک
- Plot Options
- Population Options
- Fitness Scaling Options
- Selection Options
- Reproduction Options
- Mutation Options
- Crossover Options
- Migration Options
- Output Function Options
- Stopping Criteria Options
- Hybrid Function Options
- Vectorize Options
فصل پنجم – نتایج..................................
- نتایج حاصل از تابع پنالتی و الگوریتم ژنتیک
- نتیجه گیری
فهرست مراجع......................
چکیده :
الگوریتم های ژنتیک یکی از الگوریتم های جستجوی تصادفی است که ایده آن برگرفته از طبیعت می باشد . نسل های موجودات قوی تر بیشتر زندگی می کنند و نسل های بعدی نیز قوی تر می شوند به عبارت دیگر طبیعت افراد قوی تر را برای زندگی بر می گزیند. در طبیعت از ترکیب کروموزوم های بهتر ، نسل های بهتری پدید می آیند . در این بین گاهی اوقات جهش هایی نیز در کروموزوم ها روی می دهد که ممکن است باعث بهتر شدن نسل بعدی شوند. الگوریتم ژنتیک نیز با استفاده از این ایده اقدام به حل مسائل می کند . الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل بهینه سازی کاربرد فراوانی دارند.
مسئله ی کاهش آلاینده های Cox ، NOx و Sox در کوره های صنعتی ، یکی از مسائل بهینه سازی می باشد، که هدف آن بهینه کردن عملکرد کوره های احتراقی بر حسب پارامترهای درصد هوای اضافی (E) و دمای هوای خروجی از پیش گرمکن (T) ، به منظور کاهش میزان آلاینده های تولید شده در اثر انجام عملیات احتراق است.
در این پایان نامه ابتدا مروری بر مفاهیم مقدماتی الگوریتم های ژنتیک کرده سپس مشخصات کلی مسئله عنوان می شود، در انتها مسئله ی مورد نظر توسط الگوریتم ژنتیک اجرا و نتایج آن با روش تابع پنالتی مقایسه می شود.
پایان نامه , کاربردهای الگوریتم ژنتیک
.jpg)
