دانلود پیت فایل pit گوشی سامسونگ گلکسی اس تری مدل Samsung Galaxy S3 Duos GT-I8262B با لینک مستقیم

اختصاصی از حامی فایل دانلود پیت فایل pit گوشی سامسونگ گلکسی اس تری مدل Samsung Galaxy S3 Duos GT-I8262B با لینک مستقیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع :دانلود پیت فایل pit گوشی سامسونگ گلکسی مدل Samsung Galaxy GT-I8262B با لینک مستقیم

پیت فایل مدل Samsung Galaxy GT-I8262B

 با لینک مستقیم می توانید فایل مورد نظر خود را دانلود نمایید

با تشکر تیم

تحقیق بهبود مدل کاربر در وبسایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه

اختصاصی از حامی فایل تحقیق بهبود مدل کاربر در وبسایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق بهبود مدل کاربر در وبسایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه که شامل 155 صفحه و بشرح زیر میباشد :

فرمت فایل : Word

*دارای چکیده به زبان انگلیسی

چکیده : گرانبار شدن اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار میرود. برای مقابله با این مشکل، سیستمهای شخصی سازی وب ارائه شدهاند که محتوا و سرویس های یک وبسایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آنها سازگار میکنند. یک مولفهی اساسی در هر سیستم شخصیسازی وب، مدل کاربر آن است. محتوای صفحات یک وبسایت را میتوان به منظور ایجاد مدل دقیقتری از کاربر مورد استفاده قرار داد، اما رویکردهای مبتنی بر کلمات کلیدی نگرش عمیقی از وبسایت ندارند. اخیرا تحقیقاتی برای ترکیب کردن معنای موجود در وب¬سایت در نمایش کاربران آن انجام شده است. تمامی این تلاشها یا از یک رده بندی یا واژگان شناختی خاص و دست ساخته و یا از واژگان¬شناختیهای عمومی مانند WordNet برای نگاشت مشاهده صفحات به عناصر معنایی استفاده میکنند. با این وجود ساختن یک سلسله مراتب از مفاهیم بصورت دستی زمانبر و هزینهبر است. از سوی دیگر منابع معنایی لغوی عمومی از پوشش کم عبارات خاص دامنه رنج می برند. در این پایان نامه ما قصد داریم که هر دوی این نقصها را برطرف کنیم. دستاورد اصلی ما این است که مکانیسمی برای بهبود نمایش کاربر در وبسایت بصورت خودکار و با استفاده از یک منبع معنایی لغوی جامع معرفی میکنیم. ما از Wikipedia، بزرگ ترین دایره المعارف امروزی به عنوان یک منبع غنی معنایی برای بهبود ساخت خودکار مدل برداری از علایق کاربر بهره برداری می کنیم. معماری ارائه شده شامل تعدادی مولفه است که عبارتند از: پیش پردازش اولیه، استخراج مفاهیم دامنه ی وب سایت، استخراج کلمات کلیدی از وب سایت، سازنده ی بردار کلمات کلیدی و نگاشت کلمات کلیدی به مفاهیم. دستاورد مهم دیگر استفاده از ساختار وب سایت برای محدود کردن خودکار مفاهیم خاص دامنه می باشد. سرانجام، آخرین دستاورد آن یک روش جدید نگاشت کلمات کلیدی به مفاهیم است. ارزیابی های ما نشان می دهد که روش پیشنهادی همراه با منبع معنایی لغوی جامع آن کاربران را بصورت موثرتری نسبت به روش کلمات کلیدی و نیز روش های بر مبنای WordNet نمایندگی می کند.

Abstract

Information overload is a major problem in the current World Wide Web. To tackle this problem, web personalization systems have been proposed that adapt the contents and services of a website to individual users according to their interests and navigational behaviors. A major component in any web personalization system is its user model. The content of the pages in a website can be utilized in order to create a more precise user model, but keyword based approaches lack a deep insight of the website. Recently a number of researches have been done to incorporate semantics of a website in representation of its users. All of these efforts use either a specific manually constructed taxonomy or ontology or a general purpose one like WordNet to map page views into semantic elements. However, building a hierarchy of concepts manually is time consuming and expensive. On the other hand, general purpose resources suffer from low coverage of domain specific terms. In this thesis we intend to address both these shortcomings. Our main contribution is that we introduce a mechanism to automatically improve the representation of the user in the website using a comprehensive lexical semantic resource. We utilize Wikipedia, the largest encyclopedia to date, as a rich lexical resource to enhance the automatic construction of vector model representation of user interests. The proposed architecture consists of a number of components namely basic log preprocessing, website domain concept extraction, website keyword extraction, keyword vector builder and keyword to concept mapping. Another important contribution is using the structure of the website to automatically narrow down domain specific concepts. Finally the last contribution is a new keyword to concept mapping method. Our evaluations show that the proposed method along with its comprehensive lexical resource represents users more effectively than keyword based approaches and WordNet based approache

فهرست

1- مقدمه 9

مقدمه 13

1-1- دلایل نیاز به شخصی سازی وب 13

1-1-1- گرانبار شدن اطلاعات 13

1-1-2- نیاز به جذب مشتری پابرجای برای وب سایت 14

1-2- تعریف شخصی سازی وب 14

1-3- فواید سیستم شخصی سازی وب 14

1-4- تفاوت شخصی سازی وب با تطبیق طرح کلی سایت 15

1-5- طبقه بندی عملکردهای اصلی شخصی سازی وب 15

1-6- نیازمندیهای اصلی سیستم شخصی سازی وب 16

1-7- رویکرد های موجود در شخصی سازی وب 17

1-8- نقش وب کاوی کاربرد وب در شخصی سازی وب 18

1-9- نیاز به استفاده از محتوا در شخصی سازی وب 19

1-10- نیاز به استفاده از معنا در شخصی سازی وب 19

1-11- هدف پروژه 21

1-12- نحوه ی گردآوری مراجع 21

1-13- رویکرد بکار رفته در تحقیق 21

1-14- ساختار پایان نامه 22

مراجع 22

2- مطالب پیش زمینه 25

مقدمه 25

2-1- شخصی سازی وب براساس وب کاوی کاربرد وب 25

2-1-1- آماده سازی و مدلسازی داده 28

2-1-1-1- منابع و انواع داده 29

2-1-1-1-1- داده های کاربرد 29

2-1-1-1-1-1- فرمت های ثبت 30

2-1-1-1-1-2- منابع داده های کاربرد 32

2-1-1-1-2- داده های محتوا 36

2-1-1-1-3- داده های ساختار 37

2-1-1-1-4- داده های کاربران 37

2-1-1-2- آماده سازی و پیش پردازش داده ها 38

2-1-1-2-1- پاکسازی داده ها 38

2-1-1-2-2- شناسایی کاربر 40

2-1-1-2-3- تشخیص مشاهده صفحه 41

2-1-1-2-4- تشخیص جلسه ی کاربر 42

2-1-1-2-5- تکمیل مسیر 43

2-1-1-2-6- تشخیص تراکنش 44

2-1-1-2-7- پیش پردازش نهایی داده های کاربرد 46

2-1-1-2-8- یکپارچه سازی داده ها از منابع گوناگون 47

2-1-2- کشف الگو از داده های کاربرد وب 48

2-1-2-1- سطوح و انواع تحلیل 48

2-1-2-2- وظایف داده کاوی بر روی داده های کاربرد وب 49

2-1-2-2-1- کاوش قواعد انجمنی 50

2-1-2-2-2- کشف الگوهای ترتیبی 52

2-1-2-2-3- خوشه بندی 57

2-1-3- استفاده از الگوهای کشف شده جهت شخصی سازی وب 61

2-1-4- زمینه های تحقیقاتی شخصی سازی وب 61

2-2- منابع معنایی لغوی 63

2-2-1- فرهنگ لغت 63

2-2-2- فرهنگ های جامع 63

2-2-3- واژگان شناختی و رده بندی 64

2-2-3-2- رده بندی 67

2-2-3-3- واژگان شناختی ها و رده بندی های موجود 67

2-2-3-3-1- واژگان شناختی های مربوط به یک دامنه ی خاص 68

2-2-3-3-2- واژگان شناختی های عمومی 68

2-2-3-3-2-1- CYC و OpenCYC 68

2-2-3-3-2-2- WordNet 68

2-2-3-3-2-3- دایرکتوری های وب 70

2-2-3-4- زبان های نمایش واژگان شناختی 71

2-2-4- فرهنگ های عمومی 72

2-2-4-1- Wikipedia 72

2-2-4-1-1- نقاط ضعف و قوت Wikipedia 74

2-2-4-1-2- ساختار Wikipedia 75

2-2-4-1-3- انواع اطلاعات معنایی لغوی در Wikipedia 76

2-2-5- نتیجه گیری 78

مراجع 80

3- کارهای انجام شده در زمینه مدلسازی کاربر در شخصی سازی وب با استفاده از محتوای وب 85

مقدمه 85

3-1- تکنیک های مورد استفاده 86

3-1-1- تکنیک tf-idf 86

3-1-2- تکنیک تحلیل معنایی پنهان 86

3-1-3- تکنیک های مربوط به محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه 87

3-1-3-1- معیارهای ارتباط معنایی مهم در ساختارهای سلسله مراتبی 87

3-1-3-1-1- رویکردهای مبتنی بر مسیر 88

3-1-3-1-2- رویکردهای مبتنی بر محتوای اطلاعات 88

3-1-3-1-3- رویکردهای مبتنی بر همپوشانی متن 89

3-1-3-2- رویکردهای محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه برای روابط غیر رابطه ی هست 89

3-1-3-3- کارهای انجام شده در مورد محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه در Wikipedia 90

3-2- رویکردهای انجام شده در زمینه ی مدلسازی کاربر در وب سایت با استفاده از محتوای صفحات 91

3-2-1- رویکردهای بر مبنای کلمات کلیدی 92

3-2-2- رویکردهای معنایی 92

3-2-2-1- روش های آماری 93

3-2-2-2- روش های مبتنی بر سلسله مراتب 94

جمع بندی 100

مراجع 101

4- روش پیشنهادی 106

مقدمه 106

4-1- تعریف مساله 106

4-2- طراحی روش جدید 106

4-2-1- مولفه ی پیش پردازش اولیه ی ثبت 107

4-2-2- مولفه ی استخراج کلمات کلیدی از صفحات وب سایت 107

4-2-3- مولفه ی استخراج مفاهیم دامنه از وب سایت 111

4-2-4- مولفه ی سازنده ی بردار کلمات کلیدی 113

4-2-5- مولفه ی نگاشت 115

4-6- دیاگرام های UML قسمت های اصلی سیستم 117

4-7- بررسی تطابق طرح پیشنهادی با صورت مساله 117

جمع بندی 119

مراجع 119

5- جزئیات پیاده سازی 121

مقدمه 121

5-1- مولفه ی پیش پردازش اولیه ی ثبت 121

5-1-2- نحوه ی دریافت ثبت وب سرور 121

5-2- مولفه ی استخراج کلمات کلیدی از صفحات وب سایت 123

5-3- مولفه ی استخراج مفاهیم دامنه از وب سایت 125

5-4- مولفه ی سازنده ی بردار کلمات کلیدی 125

5-5- مولفه ی نگاشت 125

5-6- پیاده سازی آزمایشات 125

جمع بندی 126

مراجع 126

6- ارزیابی روش پیشنهادی 129

مقدمه 129

6-1- مجموعه داده ها 129

6-2- پارامترهای ارزیابی 130

6-3- بررسی درستی مولفه های سیستم 131

6-4- آزمایشات انجام شده 131

6-4-1- سخت افزار مورد استفاده 132

6-4-2- نتایج آزمایشات 132

6-4-3- تحلیل نتایج آزمایشات 132

جمع بندی 133

مراجع 133

7- نتیجه گیری و کارهای آینده 136

مقدمه 136

7-1- نتایج حاصل از پروژه 136

7-2- دستاوردهای پروژه 136

7-3- کارهای آینده 137

مراجع 139

واژه نامه 145

 

فهرست شکل ها

 

شکل 2-1- مولفه های برون خطی آماده سازی داده و کشف الگو 23

شکل 2-2- مولفه برخط شخصی سازی وب 24

شکل 2-3- تراکنش HTTP 25

شکل 2-4- URL و URI 26

شکل 2-5-  مکان های جمع آوری داده های کاربرد وب 28

شکل 2-6- مثالی از مدل کردن رفتار گردشی کاربر با زنجیره ی مارکف 51

شکل 2-7- مثالی از مدل کردن رفتار گردشی در یک درخت تجمعی 53

شکل 2-8- مثالی از استخراج پروفایل های تجمعی کاربرد از خوشه های تراکنش ها 55

شکل 2-9- بخشی از زمینه های تحقیقاتی شخصی سازی وب 58

شکل 2-10- نمونه ای از واژگان شناختی 61

شکل 2-11- نمونه ای از یک رده بندی 63

شکل 3-1- استفاده از SVD برای تجزیه ماتریس D * T 83

شکل 3-2-  مفسر معنایی سیستم ESA 87

شکل 3-3- ماتریس SESSION-PAGE VIEW 89

شکل 3-4- تولید C-LOG 93

شکل 4-1- معماری کلی سیستم پیشنهادی 103

شکل 4-2- جزئیات مولفه ی استخراج کلمات کلیدی 105

شکل 4-3- شبه کد مولفه استخراج کلمات کاندیدا 106

شکل 4-4- شبه کد مولفه رتبه بندی کلمات کاندیدا 106

شکل 4-5- جزئیات مولفه ی استخراج مفاهیم دامنه 107

شکل 4-6- شبه کد بخش فیلتر کردن کاندیدا 108

شکل 4-7- شبه کد مولفه سازنده بردار کلمات کلیدی 110

شکل 4-8- شبه کد مولفه ی نگاشت 111

شکل 4-9- CLASS DIAGRAM مولفه های اصلی سیستم 113

شکل 4-10- SEQUENCE DIAGRAM بخش اصلی سیستم 114

 

فهرست جدول ها

 

جدول 2-1- مثال هایی از ارتباطات لغوی در WORDNET 66

جدول 2-2- منابع اطلاعات معنایی لغوی در WIKIPEDIA 73

جدول 2-3- مقایسه ی انواع منابع معنایی لغوی جهت استفاده در شخصی سازی وب 74

جدول 4-1- بردارهای کلمات کلیدی صفحات وب سایت مثال1 110

جدول 4-2- بردارهای کلمات کلیدی جلسه ی داده شده در مثال1 110

جدول 4-3- کلمات کلیدی و وزن های فرضی آنها در مثال 2 112

جدول 4-4- مفاهیم موجود در صفحات جلسات کاربر به همراه وزن های آنها در مثال 2 112

جدول 5-1- ساختار دستور CUSTOMLOG 117

جدول 5-2- ساختار دستور LOGFORMAT 117

جدول 6-1- نتایج آزمایشات انجام شده بر روی 100 جلسه ی تصادفی 128

دانلود نقشه زمین‌شناسی 1:100000 باینچوب به همراه گزارش کامل آن

اختصاصی از حامی فایل دانلود نقشه زمین‌شناسی 1:100000 باینچوب به همراه گزارش کامل آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در اینجا نقشه زمین‌شناسی 100000: 1 باینچوب به همراه شیت گزارش کامل آن با کیفیت عالی برای دانلود قرار داده شده است. محصول حاوی دو شیت نقشه و گزارش آن با فرمتJPG می باشد. تصویر پیشنمایش مربوط به شیت نقشه همین محصول می باشد.

وظایف و شئون حاکم اسلامی را در عصر غیبت

اختصاصی از حامی فایل وظایف و شئون حاکم اسلامی را در عصر غیبت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل ورد 20 صفحه ای با موضوع : وظایف و شئون حاکم اسلامی را در عصر غیبت

دانلود تحقیق در مورد آشنایی با مفهوم،تعریف،موضوع،هدف و ابعاد گوناگون دانش فلسفه

اختصاصی از حامی فایل دانلود تحقیق در مورد آشنایی با مفهوم،تعریف،موضوع،هدف و ابعاد گوناگون دانش فلسفه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق در مورد آشنایی با مفهوم،تعریف،موضوع،هدف و ابعاد گوناگون دانش فلسفه

فرمت فایل: ورد

تعداد صفحات: 20

فلسفه چیست؟

هدف کلی: آشنایی با مفهوم،تعریف،موضوع،هدف و ابعاد گوناگون دانش فلسفه

تعریف تعریف

تعریف در لغت یعنی شناساندن و منظور از آن این است که پدیده یا امری یا شیئی را به طور جامع به دیگران بشناسانیم.طوری که گوینده و شنونده یا نویسنده و خواننده دارای درک مشترکی از آن باشند.بنابراین می توانیم نتیجه گیری کنیم که:

1 - تعریف با کلمه یا عبارتی توصیفی آغاز می شود.

2 - کلمات یا صفاتی را برای تعریف بکار می بریم که بسیاری از مردم مخصوصا ً متخصصان و اهل فن آنها را برای چیز مورد تعریف پذیرفته اند و به صورت معیار یا میزان درآمده اند.

3 - در تعریف پدیده یا شیئ مورد نظر یا چیزی از جانب خود اضافه نمی کنیم یا اگر خواستیم اضافه کنیم چنان به تبیین آن می پردازیم که همگان آنرا بپذیرند

اینگونه تعریفها را در اصطلاح تعریف توصیفی می نامند. زیرا ما کاری جز توصیف یا بیان حالت،چگونگی و ویژگیهای پدیده مورد نظر انجام نمی دهیم.

گرچه در مورد این قبیل تعریفها بین اکثر مردم یا گروهی از آنان اتفاق نظر نسبی وجود دارد.معهذا یا نمی توانیم و یا احتمالا ً نمی خواهیم همه مفاهیم را به ترتیبی که ذکر شد تعریف کنیم.

در این موارد ما ناچاریم آنچه را که قادر به بیان آن هستیم یا تمایل داریم بیان کنیم به صورت تعذیفی ویژه ارائه دهیم.این قبیل تعریفها را تعریف دستوری یا تجویزی یا تعریف قراردادی می نامند.شخص در ارائه این نوع تعریف خود را آزاد احساس می کند و آنچه را که درست می داند بکار می برد.

یک راه دیگر هم برای رسیدن به تعریف این قبیل مفاهیم وجود دارد و آن تجزیه و تحلیل آنها است.این قبیل تعریف را تعریف تحلیلی می گویند.

تعریف فلسفه

شاید ساده ترین راه تعریف فلسفه معنی کردن این واژه باشد.فلسفه،فیلوسوفیا ،از دو کلمۀ یونانی فیلو به معنی دوستدار و سوفیا به معنی دانایی ترکیب یافته است.به این ترتیب فلسفه یعنی دوستداری دانایی.این واژه تقریبا ً دقیق و راهبر به معنا است،زیرا هم خواستگاه و هم مقصد فلسفه را روشن می سازد.یعنی خواستگاه فلسفه عشق و دوست داشتن و مقصد آن دانش و معرفت است .فلسفه نوعی شناخت یا معرفت است

فلسفه یا شناخت فلسفی محصول تفکر و اندیشیدن یا به قولی محصول فلسفیدن است.فلسفیدن حالتی است که در آن تمام نیروی معنوی انسان برای شناختن متمرکز می شود و رنگ ممتاز آن توجه به شناسایی است که فلسفه محصول این حالت است.

می توانیم تعریف زیر را برای فلسفه در معنای خاص نتیجه گیری کنیم بدون اینکه آن را یک تعریف جامع و مانع و شناساننده و مورد قبول همگان بدانیم.چون چنین چیزی تقریبا ً امکان پذیر نیست.فلسفه عبارت است از بررسی و شناخت تحلیلی و انتقادی مسائل اساسی زندگی انسان به صورت یک کل یا بخشی از آن در ارتباط با کل

موضوع و هدف فلسفه

در دوره های قبل کوشش فلسفه و فیلسوف در جهت شناخت حقیقت و ذات هستی ها با روشهای استدلال عقلی صرف می شد.یعنی بیشتر جنبۀ هستی شناسی مطلق داشت ولی بعد از رنسانس همّ آنها مصروف شناسایی ارزش حقیقت و ماهیت آن شد و فیلسوفان به راههای استفاده عملی از معرفت و علم در زندگی روزمره توجه کردند.به این