
قالب: فایل ورد (word)
تعداد صفحات: 203
در این پایان نامه در مورد یک روش جدید برای زمانبندی و تخصیص منابع در شبکه های گرید بحث شده است. روش پیشنهادی میتواند با استفاده از شبکه های پتری و اتوماتاهای یادگیر منابع را در این شبکه ها زمانبندی کند. البته امروزه بیشتر حرکت به سمت رایانش ابری یا محاسبات ابری است ولی همچنان میتوان الگوریتم های مطرح شده در گرید را روی رایانش ابری نیز اعمال کرد. نگارنده در آغاز الگوریتم پیشنهادی را معرفی کرده است و سپس کاربرد این الگوریتم را در شبکه های گرید بررسی و با دیگر روشها مقایسه کرده است و در پایان نیز با شبیه سازی به بررسی نتایج پرداخته است.
این پایان نامه تحت نظر آقای دکتر میبدی استاد تمام دانشگاه امیر کبیر انجام شده است.
چکیده پایان نامه:
شبکه های پتری تصادفی وسیلهای برای مطالعه سیستمها میباشند. تئوری شبکه پتری تصادفی اجازه میدهد که یک سیستم بتواند بوسیله آن بصورت یک مدل ریاضی مدل شود. از رفتار پویا و ساختار سیستم مدل شده توسط آنالیز شبکه پتری تصادفی، اطلاعات بسیار مفیدی اتخاذ میگردد که این اطلاعات میتواند جهت ارزشیابی، حدسهایی برای ایجاد، بهبود یا تغییرات در سیستم استفاده شود. شبکه های پتری تصادفی برای آنالیز سیستمهای گسترده کاربرد بسزایی دارند. یکی از مشکلات شبکه پتری تصادفی عدم تطبیق پذیری آنها میباشد و بهمین دلیل در شبکه های پتری تصادفی امکان دسترسی به اطلاعات قبلی وجود ندارد. اگر در هر زمان بیش از یک گذار فعال باشد، هر کدام میتوانند بهعنوان شلیک بعدی محسوب شوند. این ویژگی شبکه پتری حقیقتی را تداعی میکند که چنانچه چندین واقعه همزمان اتفاق افتد و وقوع رویدادها یکسان نباشد، هریک از رویدادها میتواند رخ دهد و وقوع رویدادها در طول زمان، تغییر نمیکند و این برخلاف دنیای واقعی و پویا میباشد، و شبیه سازی مشابه اجرای برنامه اصلی است، هدف آنست که از مدل شبیه سازی شده برای بررسی عملکرد سیستم استفاده شود و بدینوسیله مشکلات و نقاط ضعف مدل مشخص میگردد ولی ابزار شبکه پتری تصادفی به تنهایی نمیتواند در جهت بهبود و رفع مشکلات کاری انجام دهد و وضعیت بهینه بعدی را نمیتوان پیشگویی نمود. در این پایاننامه، هدف ما ایجاد یک شبکه پتری تصادفی تطبیقی مبتنی بر اتوماتای یادگیر و کاربرد آن در تخصیص منابع در گرید های محاسباتی و اقتصادی می باشد. شبکه پتری تصادفی تطبیقی از طریق اطلاعات بدست آمده از حالات قبلی سیستم و واکنشهای محیط پویا، حالت بهینه بعدی را پیشگویی نموده و وضعیت جاری سیستم را بروز و احتمال وقوع رویدادها را در طول زمان تغییر میدهد و باعث میشود رویدادها بر اساس احتمال وقوعشان فعال شوند. بروز شدن وضعیتهای سیستم بر اساس واکنش محیط پویا کمک شایانی در یادگیری و آموزش شبکه های پتری میکند در اینجا، تطبیقی بودن شبکه های پتری در کاربردهای مختلف مورد بررسی قرار گرفته اند. در این پروژه از ابزار شبیه سازی SPNP برای شبیه سازی شبکه پتری تصادفی استفاده میگردد. در ادامه، کاربرد مدل تطبیقی پیشنهاد شده در قسمت اول، در گرید محاسباتی مورد مطالعه و بررسی قرار میگیرد. در این بررسی ایده ای اکتشافی با توجه به الگوریتم های زمانبندی در گریدهای محاسباتی پیشنهاد می شود و نتایج آن با روشهای Min.min و Max.min مقایسه شده است. در قسمت دوم تخصیص منابع در گرید اقتصادی با توجه به الگوریتم هوشند اتوماتای یادگیر در حالتهای مختلف مورد بررسی قرار می گیرد. برای این منظور در گرید اقتصادی از مدل تطبیقی ارائه شده برای تخصیص بهینه منابع در گرید با توجه به معیار زمان استفاده میگردد. در اینجا با در نظر گرفتن مستقل بودن کارهای تخصیص یافته به منابع و تخصیص یکباره و یک مرحله ای ایده ای بر اساس اتوماتای یادگیر ارائه شده و با ایده های قبلی که توسط آقایان بویا و مهدوی فر ارائه شده اند بررسی شده است. الگوریتم پیشنهادی ALATO که براساس اتوماتای یادگیر ارائه شده است نسبت به الگوریتم های مشابه مدت زمان کمتری را صرف جستجو و تخصیص منابع در گرید اقتصادی می کند.
این پایان نامه در قالب فایل ورد (word) است و به راحتی قایل ویرایش برای ارائه به عنوان سمینار، پایان نامه و مقاله است.
فهرست مطالب
فصل اول
مقدمه
ساختار پایان نامه
فصل دوم: کارهای پیشین
مقدمه
شبکههای پتری تصادفی
تکنیکهای تحلیل در شبکه پتری تصادفی
درخت دسترسی
محدودیتهای درخت دسترسی
معادلات ماتریس
بهبود کارایی در شبکه پتری تصادفی
شاخصهای کارایی
بهبود کارائی در شبکههای پتری تصادفی عمومی
ساختار شبکه پتری تصادفی عمومی
توزیع عمومی تعداد دفعات فعال شدن
روابط با مدلهای دیگر
تجزیه ساختاری شبکههای پتری تصادفی
خلاصه و نتیجه گیری
اتوماتای یادگیر
مقدمه
تاریخچهی اتوماتای یادگیر
اتوماتای یادگیر تصادفی (SLA)
اتوماتای تصادفی
محیط
الگوریتمهای یادگیری
الگوریتمهای یادگیری استاندارد
الگوریتمهای یادگیری مدل S
الگوریتم S-LRI
الگوریتم S-LRP
الگوریتم S-LREP
الگوریتمهای یادگیری با ساختار ثابت
اتوماتای دو حالته L2,2
توسعه های اتوماتای دوحالته L2,2
اتوماتای حافظ هدار با دو عمل L2N2
اتوماتای کرینسکی (K1)
اتوماتای کرایلوف (K2)
اتوماتای G2N,2
اتوماتای مهاجرت اشیاء
بازیهای اتوماتا
خلاصه و نتیجه گیری
گریدهای محاسباتی
مقدمه
طبقه بندی سیستمهای گرید
توانمندیهای گرید محاسباتی
بهره برداری از منابع بدون استفاده
موازی سازی پردازنده ها
برنامههای کاربردی
منابع مجازی و سازمانهای مجازی برای ایجاد همکاری
دسترسی به منابع اضافی
مدیریت منابع در گرید
تعاریف و نیازمندیها
مدل انتزاعی سیستم مدیریت منبع
سازماندهی ماشین
منابع
زمانبندی
خلاصه و نتیجهگیری
فصل سوم: شبکه پتری تصادفی تطابقی
مقدمه
کارهای انجام شده در یادگیری شبکه پتری
ویژگی های تطابقی
Fusion Hybrid
Combination Hybrid
خلاصه و نتیجه گیری
فصل چهارم: کاربرد شبکه پتری تصادفی در گرید محاسباتی
مقدمه
مرور اجمالی بر گرید محاسباتی
کارهای مرتبط در زمانبندی گرید محاسباتی به کمک شبکه پتری
ایده پیشنهادی (HSPN)
شبیه سازی ایده پیشنهادی
خلاصه و نتیجه گیری و کارهای آینده
فصل پنجم: پیاده سازی شبکه پتری تصادفی تطابقی در گرید اقتصادی
مروری بر الگوریتم های موجود و الگوریتم پیشنهادی
مراحل مشترک الگوریتمها
الگوریتم BTO و الگوریتم ABTO
الگوریتم EBTO
الگوریتم AEBTO
الگوریتم LATO
الگوریتم مینیمم هزینه محاسبات
الگوریتم پیشنهادی ALATO
شبیه سازی الگوریتم ها
مقدمه
مدل شبکه پتری تصادفی تطابقی در محیط گرید
پیاده سازی الگوریتم ها
محیط گرید
مدل کاربر
مدل برنامه
مدل منابع
شبیه سازی زمان
بهینه سازی زمان در یک هزینه و زمان معین(حالت اول)
مدل P-LRP
مدل S-LRP
مدل S-LRI
مدل S-LReP
بهینه سازی زمان در زمان معین با بودجههای مختلف (حالت دوم)
بهینهسازی زمان در ناهمگونیهای مختلف(حالت سوم)
خلاصه و نتیجه گیری
فصل ششم: نتیجهگیری و پیشنهادها
فصل هفتم : پیوست ها
واژه نامه ها
مروری بر نرم افزار SPNP
راه اندازی در ویندوز XP
فایلهای خروجی در SPNP
زبان CSPL
طراحی در نرم افزار SPNP
کدها...
کد الگوریتم اول
قسمت اصلی کد الگوریتم Min.min
قسمت اصلی کدMax.Min و الگوریتم HSPN
کد الگوریتم دوم و شبیه سازی آن در SPNP
کد نزولی کردن کارها و کد تخصیص کارها در میان افزار
کد الگوریتم های گرید اقتصادی در CSPL
الگوریتم زمانبندی و تخصیص کارها به منابع مختلف
مراجع
کلمات کلیدی: پایان نامه کارشناسی ارشد کامیپوتر، تز ارشد کامپیوتر، پایان نامه ارشد نرم افزار، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، تز فوق لیسانس، شبکه های پتری رنگی، اتوماتای سلولی، اتوماتای یادگیر، اتوماتای یادگیرنده، شبکه های گرید، گریدهای محاسباتی، رایانش ابری، محاسبات ابری، سمینار کارشناسی ارشد کامپیوتر، سمینار نرم افزار، سمینار مهندسی کامپیوتر، مقاله فارسی کامپیوتر، مقاله شبکه های گریدی، مقاله رایانش ابری، دانلود سمینار کارشناسی ارشد، زمانبندی رایانش ابری، زمانبندی در محاسبات ابری، شبیه سازی شبکه های گریدی، شبیه سازی رایانش ابری، شبیه سازی محاسبات ابری، تخصیص منابع در گرید، اختصاص منابع در گرید، اختصاص منابع در رایانش ابری، اختصاص منابع در محاسبات ابری، تخصیص منابع در رایانش ابری، تخصیص منابع در محاسبات ابری، پایان نامه رایانش ابری، پایان نامه محاسبات ابری، پایان نامه گرید، پایان نامه شبکه های گریدی، زمانبندی در گرید، زمانبندی در شبکه های گرید، زمانبندی در رایانش ابری، زمانبندی در محاسبات ابری، Learning automata, grid computing, grid networks, resource allocation, cloud computing, petri networks
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
دانلود پایان نامه فارسی کارشناسی ارشد کامپیوتر در قالب ورد (Word)--اختصاص منابع در شبکه گرید به کمک اتوماتاهای یادگیر و شبکه پتری


