موضوع فارسی :تمدید معماری Shenoy در شافر برای استنتاج در بیزی هیبرید
شبکه های با شرطی قطعی
موضوع انگلیسی :Extended Shenoy–Shafer architecture for inference in hybrid bayesian
networks with deterministic conditionals
تعداد صفحه :14
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2011
زبان مقاله : انگلیسی
هدف اصلی از این مقاله این است برای توصیف یک معماری برای حل ترکیبی کلی بزرگ
شبکه های بیزی (BNS) با شرطی قطعی برای متغیرهای پیوسته با استفاده از
محاسبات محلی است. در حضور شرطی قطعی برای متغیرهای پیوسته،
ما باید برای مقابله با عدم وجود تابع چگالی مشترک برای مستمر
متغیر. ما نمایندگی توزیع شرطی قطعی برای متغیرهای پیوسته
با استفاده از توابع دلتای دیراک. با استفاده از خواص از توابع دلتای دیراک، ما می توانیم با برخورد
یک کلاس بزرگ از توابع جبری. معماری ما توسعه یک فرمت از است
معماری Shenoy در شافر برای BNS گسسته است. ما را گسترش تعاریف از پتانسیل به
شامل توابع چگالی احتمال شرطی و شرطی قطعی مداوم
متغیر. ما پیگیری از واحد پتانسیل مستمر. استنتاج در BNS هیبرید
است و سپس در همان راه به عنوان در BNS گسسته اما با استفاده از گسسته و پیوسته انجام
پتانسیل ها و تعاریف طولانی ترکیبی و به حاشیه رانده. ما توصیف
چند نمونه کوچک برای نشان دادن معماری ما. علاوه بر این، ما را حل کند دقیقا
نسخه توسعه یافته از مشکل محصول است که شامل غیر مشروط توزیع گاوسی خطی
و توابع جبری غیر خطی است.
